Combining spatial autocorrelation with artificial intelligence models to estimate spatial distribution and risks of heavy metal pollution in agricultural soils.

Günal, Elif; Budak, Mesut; Kiliç, Miraç; Cemek, Bilal; Sirri, Mesut

Günal, Elif; Budak, Mesut; Kiliç, Miraç; Cemek, Bilal; Sirri, Mesut.

Afiliação

Günal E; , Sanliurfa, Turkey.
Budak M; Soil Science Department, Faculty of Agriculture, Siirt University, Siirt, Turkey.
Kiliç M; Department of Plant and Animal Production, Vocational School of Kahta, Adiyaman University, Adiyaman, Turkey. mirackilic@adiyaman.edu.tr.
Cemek B; Department of Agricultural Structures and Irrigation, Faculty of Agriculture, Samsun, Turkey.
Sirri M; Department of Plant and Animal Production, Kurtalan Vocational High School, Siirt University, Siirt, Turkey.

Environ Monit Assess ; 195(2): 317, 2023 Jan 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36680597

Assuntos

Metais Pesados; Poluentes do Solo; Humanos; Solo/química; Cádmio/análise; Inteligência Artificial; Chumbo/análise; Monitoramento Ambiental/métodos; Poluentes do Solo/análise; Metais Pesados/análise; Níquel/análise; Análise Espacial; Medição de Risco; China

Palavras-chave

Adaptive neuro-fuzzy inference system; Artificial neural network; Geoaccumulation index; Modified contamination factor; Nemerow pollution index; Spatial modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes do Solo / Metais Pesados Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Turquia País de publicação: Holanda

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