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Using machine learning to model older adult inpatient trajectories from electronic health records data.
Herrero-Zazo, Maria; Fitzgerald, Tomas; Taylor, Vince; Street, Helen; Chaudhry, Afzal N; Bradley, John R; Birney, Ewan; Keevil, Victoria L.
Afiliação
  • Herrero-Zazo M; European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridgeshire CB10 1SD, UK.
  • Fitzgerald T; Department of Medicine for the Elderly, Addenbrooke's Hospital, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, Hills Road, Cambridge CB2 0QQ, UK.
  • Taylor V; European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridgeshire CB10 1SD, UK.
  • Street H; Cambridge Clinical Informatics, Addenbrooke's Hospital, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, Hills Road, Cambridge CB2 0QQ, UK.
  • Chaudhry AN; Research and Development, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, Hills Road, Cambridge CB2 0QQ, UK.
  • Bradley JR; Department of Medicine, University of Cambridge, Addenbrooke's Hospital, Hills Road, Cambridge CB2 0QQ, UK.
  • Birney E; NIHR Cambridge Biomedical Research Centre, Cambridge Biomedical Campus, Cambridge CB2 0QQ, UK.
  • Keevil VL; Department of Medicine, University of Cambridge, Addenbrooke's Hospital, Hills Road, Cambridge CB2 0QQ, UK.
iScience ; 26(1): 105876, 2023 Jan 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36691609
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: IScience Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Estados Unidos
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