Challenges in antibody structure prediction.

Fernández-Quintero, Monica L; Kokot, Janik; Waibl, Franz; Fischer, Anna-Lena M; Quoika, Patrick K; Deane, Charlotte M; Liedl, Klaus R

Fernández-Quintero, Monica L; Kokot, Janik; Waibl, Franz; Fischer, Anna-Lena M; Quoika, Patrick K; Deane, Charlotte M; Liedl, Klaus R.

Afiliação

Fernández-Quintero ML; Department of General, Inorganic and Theoretical Chemistry, University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Kokot J; Department of General, Inorganic and Theoretical Chemistry, University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Waibl F; Department of General, Inorganic and Theoretical Chemistry, University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Fischer AM; Department of General, Inorganic and Theoretical Chemistry, University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Quoika PK; Center for Protein Assemblies (CPA), Physics Department, Chair of Theoretical Biophysics, Technical University of Munich, Garching, Germany.
Deane CM; Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, UK.

MAbs ; 15(1): 2175319, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36775843

Assuntos

Inteligência Artificial; Proteínas; Proteínas/química; Anticorpos; Bases de Dados de Proteínas; Conformação Proteica; Biologia Computacional

Palavras-chave

Antibodies; antibody structure; biophysical surface properties; protein structure prediction; structural inaccuracies

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Proteínas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: MAbs Assunto da revista: ALERGIA E IMUNOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria País de publicação: Estados Unidos

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