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Multidimensional Intelligences Model as a predictor for coming out acceptance and growth among LGB non-migrant Hispanics: A pilot study.
Esteban, Caleb; Ramos-Pibernus, Alixida; González-Rivera, Juan A; Mattei-Torres, Edna; Hernández-López, Eddiel.
Afiliação
  • Esteban C; Ponce Health Sciences University.
  • Ramos-Pibernus A; Ponce Health Sciences University.
  • González-Rivera JA; Ponce Health Sciences University.
  • Mattei-Torres E; Ponce Health Sciences University.
  • Hernández-López E; Ponce Health Sciences University.
Res Sq ; 2023 Feb 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36798222
RESUMEN
El proceso de salir del clóset tiene componentes biopsicosociales que ocurren cuando una persona lesbiana, gay o bisexual (LGB) comparte su orientación sexual con otra persona. Es un proceso complejo y difícil, pero ha sido descrito como un componente esencial para la formación e integración de la identidad. El propósito de este estudio piloto fue evaluar un Modelo de Inteligencias Multidimensionales (MIM) (Inteligencia Corporal, Emocional, Social y Ecológica) como predictor de la aceptación después de la salida del clóset (ASC) y el crecimiento después de la salida del clóset (CSC). Los objetivos de este estudio fueron 1) examinar si MIM puede predecir el ASC y el CSC entre personas LGB; y 2) determinar diferencias en el MIM entre los cuatro grupos estratificados (mujeres lesbianas, mujeres bisexuales, hombres gays, hombres bisexuales). Este estudio piloto contó con un método cuantitativo con un diseño transversal exploratorio. Un total de 67 participantes LGB completaron una encuesta en línea. Los resultados muestran que el MIM no predice la ASC. Sin embargo, el MIM sí predice el CSC, explicando el 20,6% de la varianza. Creemos que esto se puede explicar porque en la ASC las personas no tienen control de cómo otras personas pueden sentir y reaccionar. Sin embargo, en la CSC la persona puede controlar su propio crecimiento.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Res Sq Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Res Sq Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos