Quest for selective MMP9 inhibitors: a computational approach.

Shaikh, Arbaz Sujat; Sethi, Aaftaab; Makhal, Priyanka N; Rathi, Brijesh; Kaki, Venkata Rao

Shaikh, Arbaz Sujat; Sethi, Aaftaab; Makhal, Priyanka N; Rathi, Brijesh; Kaki, Venkata Rao.

Afiliação

Shaikh AS; Department of Medicinal Chemistry, National Institute of Pharmaceutical Education and Research (NIPER), Hyderabad, India.
Sethi A; Laboratory for Translational Chemistry and Drug Discovery, Department of Chemistry, Hansraj College, University of Delhi, Delhi, India.
Makhal PN; HeteroChem InnoTech Pvt. Ltd., Hansraj College Campus, University of Delhi, Delhi, India.
Rathi B; Department of Medicinal Chemistry, National Institute of Pharmaceutical Education and Research (NIPER), Hyderabad, India.
Kaki VR; Laboratory for Translational Chemistry and Drug Discovery, Department of Chemistry, Hansraj College, University of Delhi, Delhi, India.

J Biomol Struct Dyn ; 41(24): 15053-15066, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36905674

Assuntos

Antineoplásicos; Metaloproteinase 9 da Matriz; Simulação de Acoplamento Molecular; Metaloproteinase 9 da Matriz/química; Simulação de Dinâmica Molecular; Precursores Enzimáticos/metabolismo

Palavras-chave

ADME/T; molecular docking; molecular dynamics; proMMP9; structure based virtual screening

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metaloproteinase 9 da Matriz / Antineoplásicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Biomol Struct Dyn Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia País de publicação: Reino Unido

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