The Effectiveness of Wearable Devices Using Artificial Intelligence for Blood Glucose Level Forecasting or Prediction: Systematic Review.

Ahmed, Arfan; Aziz, Sarah; Abd-Alrazaq, Alaa; Farooq, Faisal; Househ, Mowafa; Sheikh, Javaid

Ahmed, Arfan; Aziz, Sarah; Abd-Alrazaq, Alaa; Farooq, Faisal; Househ, Mowafa; Sheikh, Javaid.

Afiliação

Ahmed A; AI Center for Precision Health, Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar.
Aziz S; AI Center for Precision Health, Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar.
Abd-Alrazaq A; AI Center for Precision Health, Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar.
Farooq F; Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University, Doha, Qatar.
Househ M; College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Doha, Qatar.
Sheikh J; AI Center for Precision Health, Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar.

J Med Internet Res ; 25: e40259, 2023 03 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36917147

Assuntos

Diabetes Mellitus Tipo 1; Dispositivos Eletrônicos Vestíveis; Humanos; Inteligência Artificial; Glicemia/metabolismo; Automonitorização da Glicemia/métodos; Previsões

Palavras-chave

artificial intelligence; blood glucose; diabetes; forecasting; machine learning; prediction; wearable devices

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 1 / Dispositivos Eletrônicos Vestíveis Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Qatar País de publicação: Canadá

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