Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results.
Rev Bras Epidemiol
; 26: e230021, 2023.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-36921129
Texto completo
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10000014
- https://dx.doi.org/10.1590/1980-549720230021
- http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&nrm=iso&lng=pt&tlng=pt&pid=S1415-790X2023000100420
- http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&nrm=iso&lng=pt&tlng=pt&pid=S1415-790X2023000100420
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Inteligência Artificial
/
Obesidade
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Limite:
Adult
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
Revista:
Rev Bras Epidemiol
Assunto da revista:
EPIDEMIOLOGIA
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil