Characteristics of perivascular space dilatation in normal aging.

Park, Chang-Hyun; Shin, Na-Young; Nam, Yoonho; Yoon, Uicheul; Ahn, Kookjin; Lee, Seung-Koo

Park, Chang-Hyun; Shin, Na-Young; Nam, Yoonho; Yoon, Uicheul; Ahn, Kookjin; Lee, Seung-Koo.

Afiliação

Park CH; Division of Artificial Intelligence and Software, College of Engineering, Ewha Womans University, Seoul, South Korea.
Shin NY; Department of Radiology and Research Institute of Radiological Science and Center for Clinical Imaging Data Science, College of Medicine, Yonsei University, Seoul, South Korea.
Nam Y; Division of Biomedical Engineering, Hankuk University of Foreign Studies, Yongin, Gyeonggi, South Korea.
Yoon U; Department of Biomedical Engineering, College of Bio and Medical Sciences, Daegu Catholic University, Gyeongsan, Gyeongbuk, South Korea.
Ahn K; Department of Radiology, College of Medicine, Catholic University of Korea, Seoul, South Korea.
Lee SK; Department of Radiology and Research Institute of Radiological Science and Center for Clinical Imaging Data Science, College of Medicine, Yonsei University, Seoul, South Korea.

Hum Brain Mapp ; 44(8): 3232-3240, 2023 06 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36930038

Assuntos

Sistema Glinfático; Substância Branca; Humanos; Adolescente; Adulto Jovem; Adulto; Pessoa de Meia-Idade; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Dilatação; Envelhecimento; Substância Branca/diagnóstico por imagem; Gânglios da Base; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos

Palavras-chave

age estimation; machine learning; normal aging; perivascular space

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Substância Branca / Sistema Glinfático Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Coréia do Sul País de publicação: Estados Unidos

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