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An automatic fresh rib fracture detection and positioning system using deep learning.
Li, Ning; Wu, Zhe; Jiang, Chao; Sun, Lulu; Li, Bingyao; Guo, Jun; Liu, Feng; Zhou, Zhen; Qin, Haibo; Tan, Weixiong; Tian, Lufeng.
Afiliação
  • Li N; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Wu Z; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Jiang C; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Sun L; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Li B; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Guo J; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Liu F; Deepwise Artificial Intelligence (AI) Lab, Deepwise Inc., Beijing, China.
  • Zhou Z; Deepwise Artificial Intelligence (AI) Lab, Deepwise Inc., Beijing, China.
  • Qin H; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
  • Tan W; Deepwise Artificial Intelligence (AI) Lab, Deepwise Inc., Beijing, China.
  • Tian L; Department of Radiology, Fushun Central Hospital of Liaoning Province, Fushun, Liaoning Province, China.
Br J Radiol ; 96(1146): 20221006, 2023 Jun 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36972072
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fraturas das Costelas / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Br J Radiol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fraturas das Costelas / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Br J Radiol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido