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Potentials and pitfalls of ChatGPT and natural-language artificial intelligence models for the understanding of laboratory medicine test results. An assessment by the European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (EFLM) Working Group on Artificial Intelligence (WG-AI).
Cadamuro, Janne; Cabitza, Federico; Debeljak, Zeljko; De Bruyne, Sander; Frans, Glynis; Perez, Salomon Martin; Ozdemir, Habib; Tolios, Alexander; Carobene, Anna; Padoan, Andrea.
Afiliação
  • Cadamuro J; Department of Laboratory Medicine, Paracelsus Medical University Salzburg, Salzburg, Austria.
  • Cabitza F; DISCo, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Milano, Italy.
  • Debeljak Z; IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milan, Italy.
  • De Bruyne S; Faculty of Medicine, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Osijek, Croatia.
  • Frans G; Clinical Institute of Laboratory Diagnostics, University Hospital Center Osijek, Osijek, Croatia.
  • Perez SM; Department of Laboratory Medicine, Ghent University Hospital, Ghent, Belgium.
  • Ozdemir H; Department of Laboratory Medicine, University Hospitals Leuven, KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Tolios A; Unidad de Bioquímica Clínica, Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, Spain.
  • Carobene A; Department of Medical Biochemistry, Faculty of Medicine, Manisa Celal Bayar University, Manisa, Türkiye.
  • Padoan A; Department of Transfusion Medicine and Cell Therapy, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Clin Chem Lab Med ; 61(7): 1158-1166, 2023 06 27.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37083166
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Química Clínica Limite: Humans Idioma: En Revista: Clin Chem Lab Med Assunto da revista: QUIMICA CLINICA / TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria País de publicação: Alemanha
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