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Predicting patients who are likely to develop Lupus Nephritis of those newly diagnosed with Systemic Lupus Erythematosus.
Bechler, Katelyn K; Stolyar, Liya; Steinberg, Ethan; Posada, Jose; Minty, Evan; Shah, Nigam H.
Afiliação
  • Bechler KK; Department of Biomedical Data Science, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.
  • Stolyar L; Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.
  • Steinberg E; Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA.
  • Posada J; Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University School of Medicine, Stanford CA.
  • Minty E; Department of Systems Engineering and Computing, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.
  • Shah NH; O'Brien Institute for Public Health, Faculty of Medicine, University of Calgary, Canada.
AMIA Annu Symp Proc ; 2022: 221-230, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37128416
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nefrite Lúpica / Medicina Preventiva / Lúpus Eritematoso Sistêmico Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá País de publicação: Estados Unidos
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