Predicting neoadjuvant treatment response in triple-negative breast cancer using machine learning.

Bhattarai, Shristi; Saini, Geetanjali; Li, Hongxiao; Duanmu, Hongyi; Seth, Gaurav; Fisher, Timothy B; Janssen, Emiel A M; Kiraz, Umay; Kong, Jun; Aneja, Ritu

Conteúdo principal 1 Busca 2 Rodapé 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional da BVS

Informação e Conhecimento para a Saúde

Localizar descritor de assunto Busca Avançada EVID@Easy

Predicting neoadjuvant treatment response in triple-negative breast cancer using machine learning.

Bhattarai, Shristi; Saini, Geetanjali; Li, Hongxiao; Duanmu, Hongyi; Seth, Gaurav; Fisher, Timothy B; Janssen, Emiel A M; Kiraz, Umay; Kong, Jun; Aneja, Ritu.

bioRxiv ; 2023 Apr 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37131688

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BioRxiv Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos