A reliable automatic algorithm to score fragmentary myoclonus.

Bergmann, Melanie; Högl, Birgit; Ibrahim, Abubaker; Brandauer, Elisabeth; Heidbreder, Anna; Stefani, Ambra; Cesari, Matteo

Bergmann, Melanie; Högl, Birgit; Ibrahim, Abubaker; Brandauer, Elisabeth; Heidbreder, Anna; Stefani, Ambra; Cesari, Matteo.

Afiliação

Bergmann M; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Högl B; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Ibrahim A; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Brandauer E; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Heidbreder A; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Stefani A; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
Cesari M; Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.

J Sleep Res ; 32(5): e13921, 2023 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37132127

Assuntos

Mioclonia; Humanos; Mioclonia/diagnóstico; Reprodutibilidade dos Testes; Polissonografia; Fases do Sono/fisiologia; Algoritmos; Eletroencefalografia

Palavras-chave

computerised method; hypnic myoclonus; muscle activity; polyneuropathy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mioclonia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Sleep Res Assunto da revista: PSICOFISIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria País de publicação: Reino Unido

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