Using Brainwave Patterns Recorded from Plant Pathology Experts to Increase the Reliability of AI-Based Plant Disease Recognition System.

Meir, Yonatan; Barbedo, Jayme Garcia Arnal; Keren, Omri; Godoy, Cláudia Vieira; Amedi, Nofar; Shalom, Yaar; Geva, Amir B

Meir, Yonatan; Barbedo, Jayme Garcia Arnal; Keren, Omri; Godoy, Cláudia Vieira; Amedi, Nofar; Shalom, Yaar; Geva, Amir B.

Afiliação

Meir Y; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Barbedo JGA; Embrapa Digital Agriculture, Campinas 13083-886, Brazil.
Keren O; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Godoy CV; Embrapa Soybeans, Londrina 86085-981, Brazil.
Amedi N; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Shalom Y; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.
Geva AB; InnerEye Ltd., Herzliya 4676670, Israel.

Sensors (Basel) ; 23(9)2023 Apr 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37177474

Assuntos

Ondas Encefálicas; Patologia Vegetal; Humanos; Inteligência Artificial; Reprodutibilidade dos Testes; Eletroencefalografia

Palavras-chave

active learning; digital images; electroencephalogram; labeling; soybeans

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ondas Encefálicas / Patologia Vegetal Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Israel País de publicação: Suíça

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