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Using deep learning-derived image features in radiologic time series to make personalised predictions: proof of concept in colonic transit data.
Kelly, Brendan S; Mathur, Prateek; Plesniar, Jan; Lawlor, Aonghus; Killeen, Ronan P.
Afiliação
  • Kelly BS; Department of Radiology, St Vincent's University Hospital, Dublin, Ireland. brendanskelly@me.com.
  • Mathur P; Insight Centre for Data Analytics, UCD, Dublin, Ireland. brendanskelly@me.com.
  • Plesniar J; School of Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland. brendanskelly@me.com.
  • Lawlor A; Insight Centre for Data Analytics, UCD, Dublin, Ireland.
  • Killeen RP; School of Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland.
Eur Radiol ; 33(11): 8376-8386, 2023 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37284869
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Eur Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irlanda País de publicação: Alemanha
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