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Entropy-based air quality monitoring network optimization using NINP and Bayesian maximum entropy.
Haddadi, Ali; Nikoo, Mohammad Reza; Nematollahi, Banafsheh; Al-Rawas, Ghazi; Al-Wardy, Malik; Toloo, Mehdi; Gandomi, Amir H.
Afiliação
  • Haddadi A; Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran.
  • Nikoo MR; Department of Civil and Architectural Engineering, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman. m.reza@squ.edu.om.
  • Nematollahi B; Department of Environmental Sciences, University of California, Riverside, USA.
  • Al-Rawas G; Department of Civil and Architectural Engineering, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman.
  • Al-Wardy M; Department of Soils, Water and Agricultural Engineering, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman.
  • Toloo M; Department of Systems Engineering, Faculty of Economics, VSB - Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic.
  • Gandomi AH; Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, 2007, Australia.
Environ Sci Pollut Res Int ; 30(35): 84110-84125, 2023 Jul.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37355508
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ozônio / Poluição do Ar Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Alemanha
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ozônio / Poluição do Ar Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Alemanha