Leveraging deep survival models to predict quality of care risk in diverse hospital readmissions.

Tran, Nhat Quang; Goel, Gautam; Pudota, Nirmala; Suesserman, Michael; Helms, John; Lasaga, Daniel; Olson, Dan; Bowen, Edward; Bhattacharya, Sanmitra

Tran, Nhat Quang; Goel, Gautam; Pudota, Nirmala; Suesserman, Michael; Helms, John; Lasaga, Daniel; Olson, Dan; Bowen, Edward; Bhattacharya, Sanmitra.

Afiliação

Tran NQ; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Goel G; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Pudota N; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche Assurance & Enterprise Risk Services India Private Limited, Hyderabad, India.
Suesserman M; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Helms J; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Lasaga D; Program Integrity, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Olson D; Program Integrity, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Bowen E; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche LLP, New York, USA.
Bhattacharya S; AI Center of Excellence, Deloitte & Touche LLP, New York, USA. sanmbhattacharya@deloitte.com.

Sci Rep ; 13(1): 10479, 2023 06 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37380704

Assuntos

Instalações de Saúde; Readmissão do Paciente; Humanos; Calibragem; Pessoal de Saúde; Qualidade da Assistência à Saúde

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Instalações de Saúde Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google