Quantitative law and scenario-based forecasting of different land use expansion, based on reliability analysis in mountainous areas.

Zou, Fang; Hu, Yingling; Long, Meiqin; Lai, Junxiang

Zou, Fang; Hu, Yingling; Long, Meiqin; Lai, Junxiang.

Afiliação

Zou F; School of Architecture, Changsha University of Science and Technology, 45 Chiling Road, Tianxin District, Changsha, 410076, China. zoufang@csust.edu.cn.
Hu Y; School of Architecture and Planning, Hunan University, Changsha, 410082, China.
Long M; School of Architecture, Changsha University of Science and Technology, 45 Chiling Road, Tianxin District, Changsha, 410076, China.
Lai J; School of Architecture, Changsha University of Science and Technology, 45 Chiling Road, Tianxin District, Changsha, 410076, China.

Environ Sci Pollut Res Int ; 30(40): 92801-92816, 2023 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37495808

Assuntos

Conservação dos Recursos Naturais; Desenvolvimento Sustentável; Conservação dos Recursos Naturais/métodos; Reprodutibilidade dos Testes; Cidades; Simulação por Computador; China; Ecossistema

Palavras-chave

Land expansion law; Land use expansion and forecasting; Reliability analysis; Scenario analysis

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conservação dos Recursos Naturais / Desenvolvimento Sustentável Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Alemanha

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google