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Pilot study of machine learning in the task of distinguishing high and low-grade pediatric hydronephrosis on ultrasound.
Sloan, Matthew; Li, Hui; Lescay, Hernan A; Judge, Clark; Lan, Li; Hajiyev, Parviz; Giger, Maryellen L; Gundeti, Mohan S.
Afiliação
  • Sloan M; Department of Surgery, Section of Urology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Li H; Department of Radiology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Lescay HA; Department of Surgery, Section of Urology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Judge C; Department of Surgery, Section of Urology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Lan L; Department of Radiology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Hajiyev P; Department of Surgery, Section of Urology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Giger ML; Department of Radiology, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Gundeti MS; Department of Surgery, Section of Urology, University of Chicago, Chicago, IL, USA. mgundeti@surgery.bsd.uchicago.edu.
Investig Clin Urol ; 64(6): 588-596, 2023 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37932570
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Hidronefrose Limite: Child / Humans Idioma: En Revista: Investig Clin Urol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação:
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