Unmasking Critical Illness: Using Machine Learning and Biomarkers to See What Lies Beneath.

Balcarcel, Daniel; Fitzgerald, Julie C; Alcamo, Alicia M

Balcarcel, Daniel; Fitzgerald, Julie C; Alcamo, Alicia M.

Afiliação

Balcarcel D; Division of Critical Care Medicine, Department of Anesthesiology and Critical Care, The Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Fitzgerald JC; Division of Critical Care Medicine, Department of Anesthesiology and Critical Care, The Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Alcamo AM; Department of Anesthesiology and Critical Care, The University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, Philadelphia, Pennsylvania, USA.

Pediatr Crit Care Med ; 24(10): 869-871, 2023 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38107599

Assuntos

Estado Terminal; Aprendizado de Máquina; Humanos; Biomarcadores

Palavras-chave

Biomarkers; Machine Learning; Phenotypes; Precision Medicine; Subtyping

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estado Terminal / Aprendizado de Máquina Limite: Humans Idioma: En Revista: Pediatr Crit Care Med / Pediatric critical care medicine Assunto da revista: PEDIATRIA / TERAPIA INTENSIVA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google