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[Artificial Intelligence: accuracy for the diagnosis of precancerous lesions of the cervix]. / Inteligencia Artificial: precisión diagnóstica de lesiones preneoplásicas de cérvix uterino.
Medina Ruiz, Luis; Chahla, Rossana E; Vega, Italia M; Ortega, Eugenia S; Barrenechea, Guillermo G; Ferre Contreras, Miguel.
Afiliação
  • Medina Ruiz L; Ministerio de Salud Pública de Tucumán, Sistema Provincial de Salud SI.PRO.SA, Tucumán, Argentina.
  • Chahla RE; Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Tucumán, Tucumán, Argentina.
  • Vega IM; Programa Provincial de Prevención de Cáncer de Cuello Uterino, Dirección General de Programas Integrados de Salud (PRIS), Ministerio de Salud Pública de Tucumán SI.PRO.SA, Tucumán, Argentina. E-mail: italiav29@gmail.com.
  • Ortega ES; Dirección de Investigación en Salud, SI.PRO.SA., Ministerio de Salud Pública de Tucumán, Tucumán, Argentina.
  • Barrenechea GG; Dirección de Investigación en Salud, SI.PRO.SA., Ministerio de Salud Pública de Tucumán, Tucumán, Argentina.
  • Ferre Contreras M; Programa de Pós-Graduação de Epidemiología em Saúde Pública - Programa Educacional VigiFronteiras, Brasil, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brasil.
Medicina (B Aires) ; 84(3): 459-467, 2024.
Article em Es | MEDLINE | ID: mdl-38907959
ABSTRACT

INTRODUCTION:

To compare the diagnostic sensitivity of artificial intelligence (AI) assisted videocolposcopy with standard videocolposcopy performed by specialist colposcopists.

METHODS:

A descriptive retrospective cross-sectional study, 782 anonymized medical records from the Computerized System for Screening (SITAM) of women who underwent videocolposcopy with AI and colposcopy with common videocolposcopy performed by specialists, with their corresponding biopsies (gold standard) were analyzed. The relationship between the results of IA videocolposcopy and regular videocolposcopy and the results of biopsies was evaluated. The overall accuracy of each diagnostic procedure was calculated. The sensitivity and concordance of the results of AI videocolposcopy with the gold standard (biopsy) were determined.

RESULTS:

A total of 395 patient records of patients with IA videocolposcopy and 387 with regular videocolposcopy were analyzed. The accuracy of results was 80% (IC 95% 75-83%) in IA videocolposcopy and 65% (IC 95% 60-69%) in regular videocolposcopy (p<0.001). Videocolposcopy results with IA and common colposcopy were significantly correlated with biopsy results, rs=0.75 vs. rs=0.57 respectively (p<0.001). The sensitivity of videocolposcopy with AI was 96% (95% CI 94-98%), and 93% (95% CI 89-95%) for regular colposcopy. The overall agreement of colposcopic impressions classified by videocolposcopy with AI and disease was higher than that of colposcopic interpretation by colposcopists (90% vs. 83%, Kappa 0.59 vs. 0.47, p<0.001).

CONCLUSION:

The high diagnostic accuracy of AI videocolposcopy allows obtaining highly sensitive studies that help in the early detection of precursor lesions of cervical neoplasia.
RESUMEN

Introducción:

Objetivo:

comparar sensibilidad diagnóstica de videocolposcopia con inteligencia artificial (IA) auxiliar, con la videocolposcopia común realizada por colposcopistas.

Métodos:

Estudio descriptivo de corte transversal retrospectivo, en 782 historias clínicas anonimizadas del Sistema Informático para el Tamizaje (SITAM), de mujeres a las cuales se les efectuaron videocolposcopia con IA y colposcopías con videocolposcopio común realizadas por especialistas, con sus biopsias (gold standard). Se evaluó la relación entre los resultados de videocolposcopia con IA y videocolposcopia común con resultados de las biopsias. Se calculó precisión global de cada procedimiento diagnóstico. Se determinó sensibilidad y concordancia de los resultados de la videocolposcopia con IA, con el gold standard.

Resultados:

Se analizaron 395 historias clínicas de pacientes con videocolposcopia con IA y 387 con videocolposcopia común. La precisión diagnóstica de resultados fue 80% (IC 95% 75-83%) en videocolposcopias con IA y 65% (IC 95% 60-69%) en videocolposcopia común (p<0.001). Los resultados de videocolposcopia con IA y colposcopia común se correlacionaron significativamente con los resultados de las biopsias, rs=0.75 vs. r s=0.57 respectivamente (p<0.001). La sensibilidad de videocolposcopia con IA fue 96% (IC 95% 94-98%), y 93% (IC 95% 89-95%) en colposcopías comunes. La concordancia general de las impresiones colposcópicas clasificadas por videocolposcopia con IA y enfermedad fue mayor que la de la interpretación colposcópica de los colposcopistas (90% frente a 83%, Kappa 0.59 frente a 0.47, p<0.001).

Conclusión:

La alta precisión diagnóstica de videocolposcopia con IA permite aumentar la sensibilidad del estudio y mejorar la detección precoz de lesiones precursoras de neoplasias cervicouterinas.
Assuntos
Palavras-chave
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Lesões Pré-Cancerosas / Inteligência Artificial / Neoplasias do Colo do Útero / Sensibilidade e Especificidade / Colposcopia Limite: Adult / Female / Humans / Middle aged Idioma: Es Revista: Medicina (B Aires) Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Argentina
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Lesões Pré-Cancerosas / Inteligência Artificial / Neoplasias do Colo do Útero / Sensibilidade e Especificidade / Colposcopia Limite: Adult / Female / Humans / Middle aged Idioma: Es Revista: Medicina (B Aires) Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Argentina