Automating detection of inspiratory flow limitation: the next frontier in assessing sleep disordered breathing in pregnancy and risk for adverse pregnancy outcomes?

Pamidi, Sushmita; Ayappa, Indu

Pamidi, Sushmita; Ayappa, Indu.

Afiliação

Pamidi S; The Respiratory Epidemiology and Clinical Research Unit, Research Institute of the McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC, Canada sushmita.pamidi@mcgill.ca.
Ayappa I; Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.

Eur Respir J ; 64(1)2024 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-39025517

Assuntos

Complicações na Gravidez; Resultado da Gravidez; Síndromes da Apneia do Sono; Humanos; Gravidez; Feminino; Síndromes da Apneia do Sono/fisiopatologia; Síndromes da Apneia do Sono/diagnóstico; Complicações na Gravidez/fisiopatologia; Polissonografia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Complicações na Gravidez / Síndromes da Apneia do Sono / Resultado da Gravidez Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Eur Respir J Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá País de publicação: Reino Unido

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