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A holistic big data approach to understand and manage increasing pollen-induced respiratory allergies under global change.
Ma, Xuanlong; Huete, Alfredo; Liu, Yuxia; Zhu, Xiaoyu; Nguyen, Ha; Miura, Tomoaki; Chen, Min; Li, Xuecao; Asrar, Ghassem.
Afiliação
  • Ma X; College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu, China.
  • Huete A; School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Ultimo, New South Wales, Australia.
  • Liu Y; Department of Geography and Geospatial Sciences, Geospatial Science Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, South Dakota, USA.
  • Zhu X; College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu, China.
  • Nguyen H; CSIRO Agriculture & Food, Black Mountains, Acton, Australian Capital Territory, Australia.
  • Miura T; Department of Natural Resources and Environmental Management, University of Hawai'i at Manoa, Honolulu, Hawaii, USA.
  • Chen M; Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.
  • Li X; Data Science Institute, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.
  • Asrar G; College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing, China.
Glob Chang Biol ; 30(8): e17451, 2024 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-39092794
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pólen / Mudança Climática / Big Data Limite: Humans Idioma: En Revista: Glob Chang Biol Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido
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