Beyond accuracy: Reproducibility must lead AI advances in radiology.

Nensa, Felix; Pinto Dos Santos, Daniel; Dietzel, Mathias

Nensa, Felix; Pinto Dos Santos, Daniel; Dietzel, Mathias.

Afiliação

Nensa F; Institute of Diagnostic and Interventional Radiology and Neuroradiology, University Hospital Essen, Essen, Germany; Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM), University Hospital Essen, Essen, Germany. Electronic address: felix.nensa@uk-essen.de.
Pinto Dos Santos D; Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, Köln, Germany; Department of Radiology, University Hospital of Frankfurt, Frankfurt, Germany.
Dietzel M; Institute of Radiology, University Medical Center, Erlangen, Germany.

Eur J Radiol ; 180: 111703, 2024 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-39217833

Assuntos

Inteligência Artificial; Radiologia; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Radiologia/normas; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Inteligência Artificial Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Radiol Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de publicação: Irlanda

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