Uso de tecnologías en el lugar de atención para el manejo de la pandemia por COVID-19 en Colombia
Rev Panam Salud Publica
; 44, ago. 2020
Artigo
em Espanhol
| PAHO-IRIS
| ID: phr-52559
Biblioteca responsável:
US1.1
ABSTRACT
[RESUMEN]. Objetivo. Proponer un modelo de atención en salud que integra tecnologías que pueden emplearse en el lugar de atención (point-of-care) y técnicas de inteligencia artificial. Métodos. Se usó un modelo teórico en el que un millón de personas accedieron a la aplicación móvil CoronApp-Colombia, que recoge datos personales, signos, síntomas y nexos epidemiológicos compatibles con COVID-19. Empleando la información de la app se aplicaron técnicas de inteligencia artificial (ciencias de datos) en una sala situacional virtual. Resultados. Los usuarios compatibles con COVID-19 serían priorizados y sometidos a una prueba de diagnóstico rápido para la búsqueda de anticuerpos anti-SARS-CoV-2. El tamizaje con la prueba de diagnóstico rápido permitiría detectar a las personas serorreactivas, en quienes se llevaría a cabo la confirmación diagnóstica mediante biología molecular (PCR). La información de los casos positivos confirmados por PCR se sometería nuevamente a técnicas de inteligencia artificial y estadística espacial para determinar los focos geográficos de infección. En estos focos se puede hacer búsqueda activa de contactos con los casos índices positivos y activar nuevamente la ruta de diagnóstico con la prueba de diagnóstico rápido y PCR. Conclusión. Este escenario puede ser un camino útil para que los países de la región con plataformas tecnológicas para el diagnóstico por PCR débiles o ausentes puedan maximizar los recursos existentes, estimar el peso epidemiológico de la COVID-19 (infección, morbilidad, mortalidad y letalidad) en sus territorios y definir planes de contención, mitigación y control acordes a sus necesidades.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados de organismos internacionais
Contexto em Saúde:
ODS3 - Saúde e Bem-Estar
/
ODS3 - Meta 3.3 Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis
/
ODS3 - Meta 3.4 Reduzir as mortes prematuras devido doenças não transmissíveis
Problema de saúde:
Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde
/
COVID-19
/
Pneumonía
/
Outras Doenças Respiratórias
Base de dados:
PAHO-IRIS
Assunto principal:
Testes Sorológicos
/
Inteligência Artificial
/
Saúde Pública
/
Colômbia
/
Infecções por Coronavirus
/
Coronavirus
/
Pandemias
/
Monitoramento Epidemiológico
/
COVID-19
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
/
Estudo prognóstico
/
Estudo de rastreamento
Aspecto:
Determinantes sociais da saúde
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Colômbia
Idioma:
Espanhol
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Artigo