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Meta-analysis of several epidemic characteristics of COVID-19
Panpan Zhang; Tiandong Wang; Sharon Xiangwen Xie.
Afiliação
  • Panpan Zhang; University of Pennsylvania
  • Tiandong Wang; Texas A&M University
  • Sharon Xiangwen Xie; University of Pennsylvania
Preprint em En | PREPRINT-MEDRXIV | ID: ppmedrxiv-20118448
Artigo de periódico
Um artigo publicado em periódico científico está disponível e provavelmente é baseado neste preprint, por meio do reconhecimento de similaridade realizado por uma máquina. A confirmação humana ainda está pendente.
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ABSTRACT
As the COVID-19 pandemic has strongly disrupted peoples daily work and life, a great amount of scientific research has been conducted to understand the key characteristics of this new epidemic. In this manuscript, we focus on four crucial epidemic metrics with regard to the COVID-19, namely the basic reproduction number, the incubation period, the serial interval and the epidemic doubling time. We collect relevant studies based on the COVID-19 data in China and conduct a meta-analysis to obtain pooled estimates on the four metrics. From the summary results, we conclude that the COVID-19 has stronger transmissibility than SARS, implying that stringent public health strategies are necessary.
Licença
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Texto completo: 1 Coleções: 09-preprints Base de dados: PREPRINT-MEDRXIV Tipo de estudo: Review Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Preprint
Texto completo: 1 Coleções: 09-preprints Base de dados: PREPRINT-MEDRXIV Tipo de estudo: Review Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Preprint