The impact of socioeconomic vulnerability on COVID-19 outcomes and social distancing in Brazil / El impacto de la vulnerabilidad socioeconómica en los resultados del COVID-19 y en el aislamiento social en Brasil / O impacto da vulnerabilidade socioeconômica nos desfechos da COVID-19 e no distanciamento social no Brasil

ABSTRACT

Objective: To assess the impact and correlation of socioeconomic vulnerability on COVID-19 outcomes and social distancing in Brazil. Methods: The Gini Coefficient (GC), the Social Vulnerability Index (SVI), epidemiological data on COVID-19 epidemic in Brazil, and the Social Distancing Index (SDI) were retrieved from online databases and assessed for each Brazilian state. Data was statistically analyzed through non-parametric tests and multiple linear regressions. Results: The mean values for the GC and SVI were 0.495 and 0.261, respectively. A positive statistically significant correlation between the socioeconomic indicators and the three variables related to the COVID-19 outbreak was found. States with very low social vulnerability presented fewer deaths per 100 thousand inhabitants due to COVID-19 than states with moderate social vulnerability. SVI was a predictor of accumulated cases, confirmed deaths, and social distancing in Brazilian states during COVID-19. Conclusions: The COVID-19 outcomes and SDI in Brazilian states are correlated to the socioeconomic condition. The pandemic impacts are more severe in less favored communities.

RESUMO

Objetivo: Avaliar o impacto e a correlação da vulnerabilidade socioeconômica nos desfechos da COVID-19 e no distanciamento social no Brasil. Materiais e Métodos: O Coeficiente de Gini (CG), o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), dados epidemiológicos sobre a epidemia da COVID-19 no Brasil e o Índice de Distanciamento Social (IDS) foram obtidos a partir de bases de dados online e avaliados para cada estado brasileiro. Os dados foram analisados estatisticamente através de testes não-paramétricos e de regressão logística linear. Resultados: Os valores médios para o CG e IVS foram 0.495 e 0.261, respectivamente. Uma correlação estatística positiva foi encontrada entre os indicadores socioeconômicos e as três variáveis relacionadas à epidemia de COVID-19. Os estados brasileiros com menores índices de vulnerabilidade social apresentaram uma quantidade menor de mortes pela COVID-19, para cada cem mil habitantes, quando comparados com estados com vulnerabilidade social moderada. O IVS foi um preditor para o acumulado de casos, mortes confirmadas e distanciamento social nos estados brasileiros durante a pandemia da COVID-19. Conclusão: Os desfechos da COVID-19 e o IDS nos estados brasileiros estão correlacionados com a condição socioeconômica. Os impactos da pandemia são mais severos nas localidades mais vulneráveis.