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heRcules: A repository for annotated R scripts in Portuguese for scientific data analysis / heRcules: Un repositorio de scripts R anotados en Portugués para el análisis de datos científicos / heRcules: Um repositório de scripts R anotados em Português para a análise de dados científicos
Preprint em Português | SciELO Preprints | ID: pps-3389
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
Data analysis is a fundamental step in the development of scientific projects. Before starting a project, the researcher needs to plan their experiments and analyzes clearly, ensuring a robust approach, protected from the most elementary biases. This document reports the creation of the "heRcules" repository, which will provide public access to script models in R language for the analysis of scientific data, with an emphasis on disciplines of the Biological and Health Sciences. The model presented here provides scripts for essential tasks in planning, analysis, visualization, and hypothesis testing procedures, including sample size calculation, statistical power calculation, spreadsheet import, vector and data frame creation, descriptive statistics, file export, plot creation (base R and ggplot2), outlier tests, normality tests, hypothesis tests and notebook creation with R markdown. The "heRcules" repository is deposited on GitHub, which will ensure efficient, free, and collaborative access to these resources.
RESUMEN
El análisis de datos es un paso fundamental en el desarrollo de proyectos científicos. Antes de iniciar un proyecto, el investigador debe planificar sus experimentos y análisis con claridad, asegurando un enfoque robusto, protegido de los sesgos más elementales. Este documento reporta la creación del repositorio "Hércules", que brindará acceso público a modelos de script en lenguaje R para el análisis de datos científicos, con énfasis en disciplinas de las Ciencias Biológicas y de la Salud. El modelo que se presenta aquí proporciona scripts para tareas esenciales en la planificación, análisis, visualización y procedimientos de prueba de hipótesis, incluido el cálculo del tamaño de la muestra, el cálculo de la potencia estadística, la importación de hojas de cálculo, la creación de vectores y marcos de datos, estadísticas descriptivas, exportación de archivos, creación de gráficos (base R y ggplot2), pruebas de valores atípicos, pruebas de normalidad, pruebas de hipótesis y creación de libretas con R markdown. El repositorio "heRcules" se deposita en GitHub, lo que garantizará un acceso eficiente, gratuito y colaborativo a estos recursos.
RESUMO
A análise de dados é uma etapa fundamental do desenvolvimento de projetos científicos. Antes mesmo de iniciar o trabalho, o pesquisador precisa planejar seus experimentos e análises de forma clara, garantindo uma abordagem robusta e protegida dos vieses mais elementares. O presente documento reporta a criação do repositório "heRcules," que dará acesso público a modelos de scripts em linguagem R para a análise de dados científicos, com ênfase nas disciplinas das Ciências Biológicas e da Saúde. Nesse primeiro modelo, reportado aqui, estão inclusos scripts para tarefas essenciais no planejamento, análise, visualização e teste de hipóteses, incluindo cálculo de tamanho amostral, cálculo de poder estatístico, importação de planilhas, criação de vetores e data frames, estatística descritiva, exportação de arquivos, criação de gráficos (base R e ggplot2), testes de outliers,testes de normalidade, testes de hipóteses e criação de notebooks com o R markdown. O repositório está depositado na plataforma GitHub1, o que garantirá acesso aos recursos de forma eficiente, gratuita e colaborativa.


Texto completo: Disponível Coleções: Preprints Base de dados: SciELO Preprints Idioma: Português Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Preprint

Texto completo: Disponível Coleções: Preprints Base de dados: SciELO Preprints Idioma: Português Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Preprint
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