Assessment of the methodological and ethical quality of clinical trials published in family medicine journals / Valoración de la calidad metodológica y ética de los ensayos clínicos publicados en revistas de medicina de familia (2010-2013)

Objective: To evaluate some methodological and ethical quality variables of clinical trials (CTs) published in 10 family medicine journals. Methods: Quality descriptive study of 10 family medicine journals including CTs in humans published since 2010 to 2013. We obtained 141 CT and 2447 were excluded. Results: CTs parallels controlled in 92.9% (95% confidence interval [95% CI]: 92.0-93.9). Masked randomization in 72.3% (95% CI: 71.7-73.1), decentralized in 51.8% (95% CI: 51.4-52.4) and using as control an active treatment in 82.2% (95% CI: 81.5-83.1). Wrote informed consent in 48.9% (95% CI: 48.5-49.5) and it was not withdrawn in 56.0% of cases (95% CI: 55.5-56.7). Approval by clinical research ethics committee (CREC) in 134, and there was no conflict of interest in 117 CTs. Average κ was 0.96 (95% CI: 0.93-0.99). Conclusions: We observe an increase in some quality variables like masked randomization (19.6%) and approval by CREC (75%) post CONSORT, in CTs published in 10 family medicine journals (2010-2013).

Objetivo: Evaluar algunas variables sobre la calidad metodológica y ética de los ensayos clínicos publicados en 10 revistas de medicina de familia. Métodos: Estudio descriptivo de calidad sobre 10 revistas de medicina de familia incluyendo ensayos clínicos en humanos publicados entre 2010 y 2013. Obtuvimos 141 ensayos clínicos y fueron excluidos 2447. Resultados: Ensayos clínicos controlados paralelos en el 92,9% (intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 92.0-93.9). Aleatorización enmascarada en el 72.3% (IC 95%: 71.7-73.1), descentralizada en el 51.8% (IC 95%: 51.4-52…4) y utilizando como control un tratamiento activo el 82.2% (IC 95%: 81.5-83.1). Consentimiento informado escrito en el 48.9% (IC 95%: 48.5-49.5) y no fue retirado en el 56.0% (IC 95%: 55.5-56.7). En 134 ensayos clínicos se contó con la aprobación por un comité ético de investigación clínica (CEIC), y en 117 no hubo conflicto de intereses. Se obtuvo un κ medio de 0,96 (IC 95%: 0.93-0.99). Conclusiones: Observamos, tras considerar las normas CONSORT, un aumento en algunas variables de calidad, como la aleatorización enmascarada (19.6%) y la aprobación por un CEIC (75%), en los ensayos clínicos publicados en 10 revistas de medicina de familia (2010-2013).

[Clinical research XVI. Differences between medians with the Mann-Whitney U test]. / Investigación clínica XVI. Diferencias de medianas con la U de Mann-Whitney.

If you want to prove that there are differences between two groups with quantitative variables with non-normal distribution, the Mann-Whitney U test is used. This test is opposite of the Student t test that uses quantitative variables with a normal distribution. If you want to compare three or more nonrelated groups, the Kruskal-Wallis test is applied. When two related samples are compared, the Wilcoxon test is the best option (a before and after maneuver comparison); when three related samples are compared, the Friedman test is used. These tests correspond to the parametric opposing paired t test and ANOVA, respectively.

Para demostrar que existen diferencias entre grupos independientes con variables cuantitativas que tienen libre distribución, se utiliza la U de Mann-Whitney. Esta prueba tiene su base en la diferencia de rango y es la contraparte de la t de Student que se emplea en las variables cuantitativas con distribución normal. Si se quiere comparar tres o más grupos no relacionados, la prueba que debe aplicarse es la de Kruskal-Wallis. Para contrastar dos muestras relacionadas, la prueba adecuada es la prueba de Wilcoxon (una comparación de dos momentos: antes y después de una maniobra) y cuando se comparan tres muestras relacionadas debe recurrirse a la de Friedman. Estas pruebas corresponden a sus contrapartes paramétricas t pareada y ANOVA, respectivamente.

El análisis estadístico implicativo y su uso en investigaciones de salud

Introducción: El análisis estadístico implicativo es un método basado en las técnicas estadísticas multivariadas, la teoría de la cuasi-implicación, la inteligencia artificial y el álgebra booleana. Se utiliza para modelar interrelaciones entre sujetos y variables que permiten la estructuración del conocimiento en forma de normas y reglas generalizadas. Objetivo: Caracterizar el análisis estadístico implicativo como herramienta del tratamiento de la información estadística en ciencias de la salud. Métodos: Se realizó una búsqueda de fuentes bibliográficas para caracterizar el método, y el uso en factores pronósticos y perfiles de organización funcional visual en patologías extrapolables a distintos tamaños de muestras. Desarrollo: El análisis estadístico implicativo organiza la información, favorece el tratamiento estadístico adecuado en el análisis de los datos y permite graficar los resultados. Igualmente, las reglas obtenidas conllevan a hipótesis de causalidad sin restringir el número de variables y el tamaño de la muestra. Su uso ha contribuido a estudios de factores pronósticos en patologías como el cáncer y de perfiles en el procesamiento visual en disléxicos. Conclusiones: El análisis estadístico implicativo crea hipótesis de causalidad a través de reglas metodológicas de relación entre las variables de estudio. Además, permite estructurar, analizar y comprender vínculos entre sujetos y variables de la investigación en salud.

Introduction: Implicative statistical analysis is a method based on multivariate statistical techniques, quasi-implication theory, artificial intelligence, and Boolean algebra. It is used to model interrelationships between subjects and variables that allow the structuring of knowledge in the form of generalized norms and rules. Objective: To characterize implicative statistical analysis as a tool for the processing of statistical information in health sciences. Methods: A search of bibliographic sources was carried out to characterize the method, and its use in prognostic factors and profiles of visual functional organization in pathologies that can be extrapolated to different sample sizes. Development: Implicative statistical analysis organizes information, favors the appropriate statistical treatment in the analysis of the data, and allows the results to be graphed. Likewise, the rules obtained lead to hypotheses of causality without restricting the number of variables and the size of the sample. Its use has contributed to studies of prognostic factors in pathologies such as cancer and profiles in visual processing in dyslexics. Conclusions: Implicative statistical analysis creates hypotheses of causality through methodological rules of relationship between study variables. In addition, it makes it possible to structure, analyze and understand links between subjects and variables of health research.

[New hospital management models as an alternative for the sustainability of public hospital system: An analysis of efficiency in health expenditure]. / Los nuevos modelos de gestión de hospitales como alternativa para la sostenibilidad del sistema hospitalario público: un análisis de eficiencia en gasto sanitario.

OBJECTIVE: To analyse the efficiency in health expenditure of the new hospital management models (Private Finance Initiative [PFI], Public Private Partnership [PPP] and other new management models) compared to the traditional management, with the objective of determining which is the more sustainable and efficient. MATERIAL AND METHODS: The efficiency was measured in health expenditure terms of the different general hospitals management models in the period 2009-2016, using data envelopment analysis (DEA). The study included a population of 7 hospitals with a PFI model, a population of 3 hospitals with a PPP model, a population of 4 hospitals with other new management models, and a population of 11 public hospitals with direct public management by the Madrid Health Service (SERMAS). RESULTS: The highest mean health expenditure efficiency corresponded to the PPP model (85.8%), followed by the PFI model (73.5%), and the other new management models (56.6%). The lowest mean health expenditure efficiency corresponded to the direct public management model, with 53.3%. As regards changes in productivity, measured by the Malmquist Index, there were increases amounting to 1.1% in the PPP model, 1% in the PFI model, 1.8% in traditional management, and a decrease of 3.8% in the other new management models. CONCLUSIONS: Hospitals governed by new management models had a higher health expenditure efficiency, and from the health expenditure point of view they are an alternative to be considered in the planning of new health infrastructures.

Interpretation of statistical results. / Interpretación de resultados estadísticos.

The appropriate interpretation of the statistical results is crucial to understand the advances in medical science. The statistical tools allow us to transform the uncertainty and apparent chaos in nature to measurable parameters which are applicable to our clinical practice. The importance of understanding the meaning and actual extent of these instruments is essential for researchers, the funders of research and for professionals who require a permanent update based on good evidence and supports to decision making. Various aspects of the designs, results and statistical analysis are reviewed, trying to facilitate his comprehension from the basics to what is most common but no better understood, and bringing a constructive, non-exhaustive but realistic look.

Coeficientes V de Aiken: diferencias en los juicios de validez de contenido / Aiken's V Coefficient: Differences in Content Validity Judgments / Coeficientes Aiken V: Diferenças nos julgamentos de validade do conteúdo

Resumen: Objetivo: Cuando es estudiada la validez de contenido en dos grupos independientes de jueces expertos, se requiere hacer una prueba formal de las diferencias entre sus juicios, dado que es posible obtener distintos juicios de validez de contenido. Pero, generalmente, la investigación de la validez de contenido no examina esta posible fuente de discrepancias. El presente reporte describe la implementación de un método para evaluar la diferencia de coeficientes V de Aiken aplicado al trabajo investigativo en ciencias del deporte. Metodología: El procedimiento aplica una adaptación para construir el intervalo de confianza de la diferencia entre coeficientes V de Aiken y también implementa un estimador estandarizado del tamaño de la distinción entre los coeficientes V, específicamente, la transformación arcoseno de coeficientes V. Resultados: Se desarrollan dos ejemplos, en un marco de análisis secundario de datos, y se demuestra la diferencia entre la conclusión con base impresionista y la conclusión con base empírica y evaluación formal. Se detectaron distinciones estadísticas no observadas previamente. Conclusiones e implicaciones: El método que estima diferencias de coeficientes de validez de contenido V de Aiken para la investigación permite un avance en la metodología que valida instrumentos de medición. Se valora la aplicabilidad de este procedimiento en el contexto de ciencias del deporte y ciencias de la educación, así como en el diseño de la investigación.

Abstract: Objective: When two independent groups of expert judges study content validity, a formal test of the differences between their judgments is required, since different content validity judgments can be obtained. But generally, content validity research does not examine this likely source of discrepancies. This report describes the implementation of a method to evaluate the difference in Aiken's V coefficients applied to research work in sports science. Methodology: The procedure applies an adaptation to construct the confidence interval of the difference between Aiken's V coefficients and also implements a standardized estimator of the size of the difference between the V coefficients, specifically the arcsine transformation of V coefficients. Results: In a secondary data analysis framework, two examples are developed, extracting data from both publications, and the difference between the impressionist-based conclusion and the empirical-based conclusion and formal evaluation is demonstrated. Statistical differences not previously observed were detected. Conclusions and implications: The method to estimate differences in Aiken's content validity coefficients for research allows an advance in the methodology to validate measurement instruments. The applicability of this procedure in the context of sports sciences and education sciences, as well as in the research design involved, is assessed.

Resumo: Objetivo: Quando a validade do conteúdo é estudada em dois grupos independentes de juízes especialistas, é necessário um teste formal das diferenças entre seus julgamentos, uma vez que é possível obter diferentes julgamentos de validade de conteúdo. Mas a pesquisa de validade do conteúdo geralmente não examina esta possível fonte de discrepâncias. Este relatório descreve a implementação de um método para avaliar a diferença dos coeficientes V de Aiken aplicada ao trabalho de investigação das ciências do desporto. Metodologia: O procedimento aplica uma adaptação para construir o intervalo de confiança da diferença entre os coeficientes V de Aiken, e também implementa um estimador estandardizado do tamanho da diferença entre os coeficientes V, especificamente a transformação arco-seno dos coeficientes V. Resultados: Dois exemplos são desenvolvidos em uma estrutura secundária de análise de dados, e a diferença entre a conclusão baseada no impressionismo e a conclusão baseada no empirismo com avaliação formal é demonstrada. Diferenças estatísticas não observadas anteriormente foram detectadas. Conclusões e implicações: O método para estimar as diferenças nos coeficientes de validade do conteúdo V de Aiken para a pesquisa permite um avanço na metodologia de validação dos instrumentos de medição. A aplicabilidade deste procedimento no contexto da ciência do esporte e da ciência educacional, assim como no projeto de pesquisa, é avaliada.

Validez de las reglas de un análisis estadístico implicativo según juicio de expertos

Introducción: una nueva metodología para el empleo del análisis estadístico implicativo contextualizado a las investigaciones médicas de causalidad brinda reglas y meta-reglas que deben corresponderse con la práctica médica, lo cual se desconoce. Objetivo: evaluar la calidad de las reglas derivadas de la aplicación del análisis estadístico implicativo en las investigaciones médicas de causalidad. Métodos: se realizó un estudio observacional con la aplicación de técnicas cualitativas de tipo criterio de expertos. Los 33 expertos de mayor puntuación emitieron su juicio, mediante una escala Likert de cinco puntos, acerca de la frecuencia con que se cumplen en la práctica médica 23 reglas derivadas de la aplicación del análisis estadístico implicativo en tres estudios para la identificación de factores pronósticos en cáncer de mama. Las opiniones se procesaron mediante el método Delphi en dos rondas y se trianguló con la validez racional de estas reglas. Resultados: los expertos consideraron que cerca del 74 % de las reglas se cumplen en la práctica médica siempre o frecuentemente y sólo una regla resultó absurda. En la segunda ronda se trataron las tres reglas en las que no existió un acuerdo perfecto, en la cual se ratificó una regla como absurda y aumentó el nivel de acuerdo. La triangulación permitió encontrar contradicciones literatura-experto que facilitaron la identificación de problemas en la redacción de la interpretación de las reglas. Conclusiones: las reglas evaluadas reflejan, en general, lo que ocurre en la práctica médica y aquellas que resultan absurdas alertan al investigador sobre un posible sesgo de confusión.

Introduction: A new methodology for the use of contextualized statistical implicative analysis in causality medical research provides rules and meta-rules that must correspond to medical practice, which is unknown. Objective: To evaluate the quality of the rules derived from the application of the statistical implicative analysis in causality medical research. Methods: An observational study was carried out applying qualitative techniques based on expert judgement. Using a five-point Likert scale, the 33 experts with the highest score expressed their judgment about the frequency of the fulfilment of the 23 rules derived from the application of the statistical implicative analysis in three studies in order to identify prognostic factors for breast cancer. Opinions were processed using the two-round Delphi method, and the rational validity of these rules was triangulated. Results: The experts considered that about 74% of the rules are always or frequently followed in medical practice; only one rule was absurd. In the second round, the three rules in which there was no perfect agreement were discussed; one rule was ratified as absurd and there was an increase in the level of agreement. The triangulation allowed us to find contradictions between literature and experts, which facilitated the identification of problems in the drafting of the interpretation of the rules. Conclusions: The rules evaluated generally reflect what happens in medical practice and those that are absurd warn the researcher about the possibility of a confusion bias.

Análisis estadístico implicativo para identificar factores pronósticos de mortalidad por linfomas en niños y adolescentes

Fundamento: el análisis estadístico implicativo surgió en los años 80 para resolver problemas de la didáctica de las matemáticas. Recientemente se fundamentó su empleo en las Ciencias Médicas para identificar factores de riesgo y pronósticos. Objetivo: evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en la identificación de los factores pronósticos que más inciden en la mortalidad por linfomas en niños y adolescentes. Método: se realizó un estudio de casos y controles en niños y adolescentes con diagnóstico de linfoma Hodgkin y no Hodgkin atendidos en el Hospital Docente Pediátrico Sur Dr. Antonio María Béguez César de Santiago de Cuba en el período de enero 2008 a enero 2021. Se analizó como variable dependiente el estado del paciente fallecido o vivo al momento del estudio y como covariables se tomaron: el estadio de mal pronóstico, la presencia de síntomas B, el subtipo histológico, la presencia de tres o más sitios extraganglionares, la metástasis, edad y presencia de masa tumoral. Se aplicaron dos técnicas estadísticas, la regresión logística binaria y el análisis estadístico implicativo. Resultados en los casos fue más frecuente el linfoma no Hodgkin mientras que en los controles predominó el Hodgkin. Ambas técnicas reconocieron el subtipo histológico y la afectación extraganglionar como factores pronósticos desfavorables. El análisis estadístico implicativo reconoció además el estadio y la presencia de metástasis. Conclusión: el análisis estadístico implicativo es una técnica que complementa la regresión logística binaria en la identificación de factores pronósticos, lo que permite mejor comprensión de la causalidad.

Background: the implicative statistical analysis arose in the 80s to solve problems in the didactics of mathematics. Its use in the Medical Sciences to identify risk factors and prognoses was recently founded. Objective: to evaluate the usefulness of the implicative statistical analysis in the identification of the prognostic factors that most affect mortality from lymphomas in children and adolescents. Method: a case-control study was carried out in children and adolescents diagnosed with Hodgkin and non-Hodgkin lymphoma treated at the Dr. Antonio María Béguez César Sur Pediatric Teaching Hospital in Santiago de Cuba from January 2008 to January 2021. The state of the deceased or alive patient at the time of the study was analyzed as the dependent variable and the following were taken as covariates: poor prognosis stage, presence of B symptoms, histological subtype, presence of three or more extranodal sites, metastasis, age and presence of tumor mass. Two statistical techniques were applied: binary logistic regression and implicative statistical analysis. Results: non-Hodgkin's lymphoma was more frequent in the cases, while Hodgkin's lymphoma predominated in the controls. Both techniques recognized the histological subtype and extranodal involvement as unfavorable prognostic factors. The implicative statistical analysis also recognized the stage and the presence of metastases. Conclusion: the implicative statistical analysis is a technique that complements the binary logistic regression in the identification of prognostic factors, which allows a better understanding of causality.

Patrón demográfico, clínico y epidemiológico de la COVID-19 en Santiago de Cuba, octubre-diciembre, 2020

Introducción: La epidemia de la COVID-19 ha ido modificando sus características al ir apareciendo nuevas cepas. Objetivo: Identificar las características demográficas, clínicas y epidemiológicas que conforman el patrón de la epidemia de la COVID-19, en Santiago de Cuba. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional analítico empleando como población de estudio los 461 casos de la COVID-19 de la provincia Santiago de Cuba de octubre a diciembre de 2020. Se seleccionaron variables demográficas, clínicas y epidemiológicas y se aplicó el análisis estadístico implicativo. Resultados: Entre las féminas confirmadas prevaleció la categoría viajero y edades entre 41 y 60 años y entre los masculinos los sin fuente de infección, entre 19 y 40 años ó 60 y más años, la fiebre como el síntoma predominante y sin antecedentes patológicos personales. En los menores de un año predominaron los asintomáticos. Los mayores de 19 años se asociaron con viajeros. De 19 a 40 años el síntoma predominante fue la fiebre; en los de 40 y menos años predominó los que no tienen comorbilidades y en los mayores la Diabetes mellitus. Entre los adultos mayores hubo más casos sin fuente de infección conocida y predominio masculino. Los trabajadores de la salud confirmados prevalecen entre 41 y 60 años y asintomáticos. Los viajeros confirmados fueron, en su mayoría, féminas mayores de 19 años y asintomáticas. Conclusiones: Hubo cambios en el comportamiento de la enfermedad en la provincia con respecto a la primera ola, con desplazamiento de los patrones de asociación entre sexo y grupos de edades.

Introduction: The COVID-19 epidemic has changed its characteristics as new strains appear. Objective: To identify the demographic, clinical and epidemiological characteristics that make up the pattern of the COVID-19 epidemic in Santiago de Cuba. Material and Methods: An analytical observational study was carried out using the 461 cases of COVID-19 in Santiago de Cuba province from October to December 2020 as the study population. Demographic, clinical and epidemiological variables were selected and the implicative statistical analysis was applied. Results: Among the confirmed females, the category of traveler and ages between 41 and 60 years prevailed; among males, patients without a source of infection, between 19 and 40 years or 60 and more years, with fever as the main symptom, and without personal pathological antecedents were more prevalent. Asymptomatic patients predominated in children under one year of age. Those over the age of 19 were associated with travelers. In patients 19 to 40 years of age, the predominant symptom was fever; in patients aged 40 and under, those without comorbidities prevailed; and in the elderly, diabetes mellitus prevailed. Among the older adults, there were more cases with no known source of infection and male predominance. Confirmed health workers were mainly between 41 and 60 years old and asymptomatic. Confirmed travelers were mostly women over 19 years of age and asymptomatic. Conclusions: There were changes in the behavior of the disease in the province with respect to the first wave, with displacement of the association patterns between sex and age groups.

Why human prepuce is a valuable resource in science? Histological, ultrastructural, immunohistochemical and statistical analysis / ¿Por qué el prepucio humano es un recurso valioso en la ciencia? Análisis histológicos, ultraestructurales, inmunohistoquímicos y estadísticos

SUMMARY: This research was to examine the histological and ultrastructural characteristics of prepuce samples, as well as vimentin and S100 protein localization and statistical analysis. Urologists have long struggled with the prepuce, which is used to treat a variety of urethral problems. Skin biopsies were collected from the prepuce at the moment of circumcision and processed for light microscopy, electron microscope examination, immunohistochemical techniques, and statistical analysis in a total of six boys. Histologically, the prepuce epidermis displayed focal spiky ridges, which are saw-toothed interspersed with sulci, slight hyperpigmentation, looser connective tissue and plentiful vascular components. Immunohistochemically, the existence of melanocytes and Langerhans cells in the epidermis, as well as smooth muscles in the dermis, was stained positively for vimentin. Also, there was a positive reactivity of the Langerhans cells in the epidermis and around Meissner's corpuscles in the dermis for S100 protein staining. Ultrastructurally, the prepuce's intercellular gaps were widened, melanocytes rested on a folded basement membrane, and desmosomal content was reduced, with a prominent active euchromatic nucleus. Cytoplasmic projections were distended and elongated, and the interstitial blood vessels were surrounded by endothelial cells and rested on a basement membrane. There were also minimal collagen fibers in the interstitium. The prepuce's histological and ultrastructural features, as well as immunohistological studies using vimentin and S100 protein as intermediate filaments and statistical analysis, all demonstrated that it is a useful scientific resource.

RESUMEN: El presente trabajo de investigación se realizó para examinar las características histológicas y ultraestructurales de las muestras de prepucio, así como la localización y el análisis estadístico de la vimentina y la proteína S100. Los urólogos han intentado trabajar durante mucho tiempo con el prepucio, que se usa para tratar una variedad de problemas uretrales. Se recolectaron biopsias de piel del prepucio de seis niños en el momento de la circuncisión y se procesaron para microscopía óptica, examen con microscopio electrónico, técnicas inmunohistoquímicas y análisis estadístico. Histológicamente, la epidermis del prepucio mostraba crestas puntiagudas focales, intercaladas con surcos, hiperpigmentación leve, tejido conectivo más laxo y abundantes componentes vasculares. Inmunohistoquímicamente, la existencia de melanocitos y células dendríticas epidérmicas (células de Langerhans), así como músculo liso en la dermis, se tiñeron positivamente para vimentina. Además, hubo una reactividad positiva de las células dendríticas epidérmicas en la epidermis y alrededor de los corpúsculos del tacto (de Meissner) en la dermis para la tinción de la proteína S100. Ultraestructuralmente, los espacios intercelulares del prepucio se ensancharon, los melanocitos descansaban sobre una membrana basal plegada y el contenido desmosómico se redujo, con un núcleo eucromático activo prominente. Las proyecciones citoplasmáticas estaban distendidas y alargadas, y los vasos sanguíneos intersticiales estaban rodeados por células endoteliales y descansaban sobre una membrana basal. También había fibras de colágeno mínimas en el intersticio. Las características histológicas y ultraestructurales del prepucio, así como los estudios inmunohistológicos utilizando vimentina y proteína S100 como filamentos intermedios y el análisis estadístico, demostraron que es un recurso científico útil.

Análisis Secundario de Datos Poblacionales en Salud: Consideraciones sobre el Uso de Encuestas / Secondary Analysis of Population Health Data: Considerations on the Use of Surveys

Introducción. El análisis de datos secundarios en salud es importante para el éxito de la salud de la población. El propósito de esta guía práctica es entregar recomendaciones para el análisis adecuado de datos secundarios en salud. Desarrollo. varios problemas asociados con el análisis secundario de los datos de encuestas de salud deben abordarse, estos se relacionan con el diseño de la muestra, la medición de los datos, la falta de respuesta y la pérdida de datos. Para abordar algunos de estos problemas, se sugiere considerar el peso de la muestra, la operacionalización de las variables y la imputación de datos. Discusión. el análisis inapropiado de datos puede dar lugar a conclusiones inexactas y afectar la confiabilidad y validez de evidencia generada. Es importante explorar el conjunto de datos a analizar. Conclusión. es importante ser consciente de las particularidades del análisis secundario para evitar errores previsibles al seleccionar un conjunto de datos y realizar análisis estadístico.

Background. The analysis of population health data is important for the success of population health. The purpose of this practical guide is to provide recommendations for the adequate analysis of secondary health data. Development. There are several issues associated with the secondary analysis of health survey data that need to be addressed, these include relational sample design, data collection, non-response, and missing data. To resolve some of these problems, it is suggested to consider the weight of the sample, the operationalization of the variables and the imputation of data. Discussion. The inappropriate analysis of data can lead to inaccurate conclusions and affect the reliability and validity of evidence produced. It is important explore the data set to analyze. Conclusion. It is important to be aware of the particularities of secondary analysis to avoid foreseeable errors when selecting a data set and performing statistical analysis.

Validación de criterio de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud / CriteriaValidation of the Methodology for the Use of Implicative Statistical Analysis in HealthCausality Studies

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la necesidad de validarla. Objetivo: evaluar la efectividad de la metodología de aplicación del ASI-IMC. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico Conrado Benítez, entre 2014 y 2019. Se emplearon como covariables 25 factores pronósticos supuestos. Se aplicó la regresión logística binaria previa verificación del cumplimiento de los supuestos requeridos sobre una muestra de 280 pacientes a razón de un control por caso que constituyó el mismo conjunto de datos al que se aplicó el análisis estadístico implicativo, para luego comparar los resultados de ambas técnicas. Se consideró la regresión como el estándar de oro, para lo cual se estimaron 14 indicadores: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, odds ratio de diagnóstico, entre otros. Resultados: fueron identificados, por ambas técnicas estadísticas, como factores de buen pronóstico de mortalidad por cáncer de mama en la población estudiada la determinación de los biomarcadores y de mal pronóstico el estadio avanzado, la metástasis y la quimioterapia. Los indicadores de eficacia arrojaron valores a favor de la técnica evaluada. Conclusiones: se validó de manera satisfactoria la metodología diseñada demostrando ser efectiva para la identificación de factores pronósticos(AU)

Introduction: the design of the ASI-IMC methodology allows a correct application of the implicative statistical analysis in the studies of causality in health. Then the need arose to validate it. Objective: to validate the designed ASI-IMC methodology. Methods: a prospective analytical observational study of the case and control type nested in a cohort was carried out.The universe of study was made up of all women over 18 years of age, with a clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province of Santiago de Cuba, treated at the Conrado Benítez Oncological Hospital, between 2014 and 2019. Twenty-five assumed prognostic factors were used as covariates. Binary logistic regression was applied after verification of compliance with the required assumptions on a sample of 280 patients at the rate of one control per case, which constituted the same data set to which the statistical analysis was applied, in order to compare the results of both techniques. Regression was considered as the gold standard, for which 14 indicators were estimated: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, diagnostic odds ratio, among others. Results: both statistical techniques identified biomarkers as good prognosis factors for breast cancer mortality in the study population, and advanced stage, metastasis, and chemotherapy as poor prognostic factors. The efficacy indicators showed values ​​in favor of the evaluated technique. Conclusions: the designed methodology was satisfactorily validated, proving to be effective for the identification of prognostic factors(AU)

Correlation between physical examination and intraoperative findings in shoulder disease treated by arthroscopy. Statistical analysis of 150 patients. / Correlación entre la exploración física y los hallazgos intraoperatorios de patología de hombro tratada mediante artroscopia. Análisis estadístico de 150 pacientes.

INTRODUCTION: Only a few clinical exploratory manoeuvres are truly discriminatory and useful in shoulder disease. The aim of this study is to correlate the physical examination results of the shoulder with the true diagnosis found by arthroscopy. METHODS: A retrospective case series of 150 patients with the most common surgical conditions of the shoulder. Data were collected on the suspicion of each pathology, the physical examination of the patient, and the actual discovery of the disease during arthroscopic surgery. RESULTS: The Bankart examination manoeuvres of the lesion show the best results, with a 92.1% positive prediction value (PPV), a 99.1% negative predictive value (NPV), followed by the impingement syndrome, with a PPV of 94.4%, and total cuff rupture with a PPV of 92.3%.Exploration of the superior labrum anterior to posterior (SLAP) lesion had an NPV of 99.1%. CONCLUSION: Physical examination is sufficient to diagnose or rule out Bankart. A positive physical examination provides the complete rupture of the rotator cuff, and requires further studies. The patients suspected of subacromial syndrome only need an NMR if the physical tests are negative. The conclusions drawn from this work can have a significant impact on both cost savings (by reducing forward tests), and saving time in certain cases in which, after appropriate physical examination, surgery may be indicated without losing time in intermediate steps.

Entomofauna study of bean genotypes by multivariate analysis / Estudio de la entomofauna de genotipos de frijol por medio de análisis multivariado

RESUMEN En el cultivo del frijol existen diversas especies de insectos que pueden ocasionar perjuicios a la productividad y enemigos naturales que pueden ayudar a regular sus poblaciones. El objetivo del presente estudio fue evaluar la entomofauna asociada a 20 genotipos de frijol y correlacionar la interacción entre los insectos utilizando análisis multivariado. Las especies más abundantes en el sistema estudiado fueron Sternechus subsignatus (Curculionidae: Sternechini), Euschistus heros (Hemiptera: Pentatomidae) y Diabrotica speciosa (Coleoptera: Chrysomelidae). Las tres especies presentaron correlación directa entre sí. El cultivo del frijol en estudio presentó tres especies de chinches consideradas importantes plagas. Las especies Cerotoma arcuata (Coleoptera: Chrysomelidae) y Edessa meditabunda meditabunda (Hemiptera: Pentatomidae) presentaron correlación inversa entre sí.

ABSTRACT There are several species of insects that can cause damage to productivity and natural enemies that can help to regulate populations in beans cultivation. The objective of the present study was to evaluate the entomofauna associated with 20 bean genotypes and correlate the interaction between insects using multivariate analysis. The most abundant species in the studied system were Sternechus subsignatus Boheman, 1836 (Curculionidae: Sternechini), Euschistus heros (Hemiptera: Pentatomidae), and Diabrotica speciosa (Coleoptera: Chrysomelidae). All three species showed direct correlation with each other. The bean crop under study presented three species of stinkbugs considered important pests. The species Cerotoma arcuata (Coleoptera: Chrysomelidae) and Edessa meditabunda (Hemiptera: Pentatomidae) presented inverse correlation with each other.

Uso del factor Bayes durante el análisis estadístico: un ejemplo / Use of the Bayes factor during statistical analysis: an example

El factor de Bayes resulta una prueba recomendable para la comprobación de las hipótesis esta-dísticas atendiendo al estado de los p valores, empleando la escala de clasificación de Jeffreys preferiblemente

The Bayes factor is a recommended test for the verification of statistical hypotheses taking into account the state of the p values, preferably using the Jeffreys classification scale.

Silymarin's defensive role against hepatotoxicity induced by amiodarone in albino rats / El efecto defensivo de silimarin contra la hepatotoxicidad inducida por amiodarona en ratas albinas

SUMMARY: Amiodarone (AMD), an orally powerful antidysrhythmic medication that has caused hepatotoxicity on long-term administration, is commonly used across the world. Silymarin ameliorative effects (SLM); this research elucidated the magnitude of the damage to the liver tissue in AMD. We divided 24 albino rats evenly into four groups given daily doses by gastric tube for eight weeks as follows; the 1st group acted as a control group; the 2nd group received SLM; the 3rd group received AMD; and the 4th group received AMD parallel to SLM. Liver tissues prepared for light, electron microscopic and serum samples screened for biomarkers (I)liver injury enzymes, alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST); (II) oxidative and antioxidant stress, malondialdehyde (MDA) and superoxide dismutase (SOD); and (III) inflammatory markers, tumor necrosis factor-alpha (TNF-a) and interleukin-6 (IL-6). The findings showed that AMD caused hepatic histological changes that included congestion of the blood vessels, leucocytic infiltration and cytoplasmic vacuolation. Ultrastructural degeneration of the mitochondria, endoplasmic reticulum swelling, nuclear pyknosis and increased fat droplets and lysosomes were observed. The biochemical findings showed an increase in the AMD group's ALT and AST activities. The group of rats treated with AMD and SLM, increased the improvements in histology and ultrastructure, while the ALT and AST levels were reduced. Our findings collectively agreed that SLM has a protective impact on AMD hepatotoxicity which can be due to its antioxidant properties.

RESUMEN: La amiodarona (AMD) es un fuerte medicamento antiarrítmico administrado por vía oral que ha causado hepatotoxicidad en la administración a largo plazo utilizado con frecuencia en todo el mundo. Efectos de mejora de la silimarina (SLM); esta investigación analizó la magnitud del daño al tejido hepático en la DMAE. Dividimos 24 ratas albinas de manera uniforme en cuatro grupos que recibieron dosis diarias por sonda gástrica durante ocho semanas de la siguiente manera; el primer grupo fue designado como grupo control; el segundo grupo recibió SLM; el tercer grupo recibió AMD; y el cuarto grupo recibió AMD en paralelo a SLM. Se prepararon tejidos hepáticos para muestras de suero, microscopía de luz y electrónica y se analizaron para biomarcadores (I) enzimas de daño hepático, alanina aminotransferasa (ALT) y aspartato aminotransferasa (AST); (II) estrés oxidativo y antioxidante, malondialdehído (MDA) y superóxido dismutasa (SOD); y (III) marcadores inflamatorios, factor de necrosis tumoral alfa (TNF-a) e interleucina-6 (IL-6). Los hallazgos mostraron que la DMAE genera cambios histológicos hepáticos que incluyen congestión de los vasos sanguíneos, infiltración leucocítica y vacuolación citoplásmica. Se observó una degeneración ultraestructural de las mitocondrias, aumento del retículo endoplásmico, picnosis nuclear y aumento de gotitas de grasa y lisosomas. Los hallazgos bioquímicos mostraron un aumento en las actividades de ALT y AST del grupo AMD. El grupo de ratas tratadas con AMD y SLM, aumentó las mejoras en histología y ultraestructura, mientras que se redujeron los niveles de ALT y AST. Nuestros hallazgos coincidieron colectivamente en que SLM tiene un impacto protector sobre la hepatotoxicidad de AMD debido a sus propiedades antioxidantes.

Impacto das variáveis socioeconômicas no desempenho do Enem: uma análise espacial e sociológica / Impacto de las variables socioeconómicas en el desempeño del Enem: un análisis espacial y sociológico / Impact of socioeconomic variables on Enem performance: a spatial and sociologic analysis

Resumo O objetivo deste trabalho é identificar variáveis com maior impacto no desempenho dos municípios no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), tanto para a prova objetiva quanto para a redação, com base em técnicas de estatística espacial, que permite analisar a dinâmica da influência territorial, e da perspectiva da sociologia da educação. Pretende-se mensurar o grau de importância de cada categoria de variáveis para a média e a variância das notas do Enem. Para isso, utilizam-se modelos estatísticos e geoespaciais, como regressão linear múltipla e regressão espacial, a partir do Enem de 2018. Para a prova objetiva, variáveis como o percentual de estudantes com bolsa, renda, raça, escolaridade e nível instrucional da mãe são fatores relevantes para o desempenho e a dispersão das notas dos estudantes de cada município. Para a redação, as variáveis são similares às da prova objetiva, mas com menor impacto na média e na dispersão das notas. Esse fator explicativo aumenta quando introduzimos um componente espacial no modelo para as notas de redação, indicando que outros fatores regionais, diferentes dos socioeconômicos, impactam o desempenho e a dispersão dos municípios. Os resultados reforçam os estudos da sociologia da educação, ao destacarem as disparidades socioeconômicas refletidas no desempenho estudantil, fundamentos da reprodução escolar das desigualdades mencionadas por Bourdieu (1998, 2008, 2009). Estudos com essa perspectiva integrada são relevantes para o entendimento da influência no nível da localidade dos municípios, podendo evidenciar lacunas específicas, direcionando e influenciando ações públicas visando à superação das desigualdades.

Resumen El objetivo de este trabajo es identificar variables con mayor impacto en el desempeño de los municipios en el Examen Nacional de Enseñanza Media (Enem), tanto para la prueba objetiva como para la prueba de redacción, a partir de técnicas de estadística espacial que permiten analizar la dinámica de la influencia territorial, y de la perspectiva de la sociología educacional. Pretendemos medir el grado de importancia de cada categoría de variables para la media y varianza de la puntuación del Enem. A tal fin, utilizamos modelos estadísticos y análisis geoespaciales, como regresión lineal y espacial, a partir del Enem 2018. Los resultados muestran que, para la prueba objetiva del Enem, variables como el porcentaje de alumnos becarios, renta, raza, escolaridad y nivel de instrucción de las madres son factores relevantes para el desempeño y dispersión de las notas de los estudiantes en cada municipio. Para el desempeño en redacción, las variables son similares a las de la prueba objetiva, no obstante, con menor impacto en la media y dispersión de la puntuación. Cuando se introduce un componente espacial en el modelo de puntuación de redacción, el factor explicativo aumenta, señalando que existen otros criterios regionales, distintos a los socioeconómicos, que impactan sobre el desempeño y dispersión de los municipios. Los resultados refuerzan los estudios de la sociología de la educación, ya que subrayan las disparidades socioeconómicas reflejadas en el desempeño de los estudiantes, que son fundamentos de la reproducción escolar de las desigualdades analizadas por Bourdieu (1998, 2008, 2009). Las investigaciones con esta perspectiva integrada son relevantes para la comprensión de la influencia en la regionalidad de los municipios, pudiendo revelar brechas específicas y, en consecuencia, dirigir e incidir en acciones públicas orientadas a la superación de desigualdades.

Abstract This study aims to identify variables with the highest impact on students' performance in the National Exam of High School (Enem), per municipality. The research adopted the educational sociology perspective and used spatial statistics to analyze the dynamics of territorial influence. We analyzed Enem 2018, measuring the degree of importance of each category of variables for the average and variance of students' grades in the exam - which is separated in an essay and an objective test - and used statistical modeling and geospatial analysis, such as linear and spatial regressions. The results indicate that, for the objective test, variables like percentage of students with scholarship, income, race, schooling, and education level of students' mothers are relevant to students' performance and dispersion of grades in each municipality. For the essay, variables were similar to the objective test but with less impact on the average and variance of the grades. This explicative factor increases when a spatial component is introduced in the model for the essay grades, indicating that there are other regional factors, besides socioeconomics, impacting the performance and dispersion per municipality. The results reinforce the sociological studies on education since the socioeconomic disparities reflected in the students' performance stand out, which are also pointed out by Bourdieu (1998, 2008, 2009) in his studies of the fundamentals of school productivity of inequalities. Studies with this integrated perspective are relevant to understand the influence of municipalities' location, evidencing specific gaps and, consequently, directing and influencing public actions to overcome inequalities.

Identificación de factores pronósticos en cáncer cérvico-uterino mediante análisis estadístico implicativo / Identification of prognostic factors in cervical cancer by implicative statistical analysis

RESUMEN Fundamento: el cáncer es una de las primeras causas de muerte a escala mundial. La identificación de los factores pronósticos involucrados en su evolución es de gran interés para la prevención secundaria y terciaria de esta enfermedad tan frecuente. Objetivo: identificar los factores pronósticos de mortalidad por cáncer cérvico-uterino y evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en las investigaciones clínico-epidemiológicas de causalidad. Métodos: se realizó un estudio de casos y controles en 106 mujeres con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer cérvico-uterino, atendidas en el Hospital Oncológico de la provincia Santiago de Cuba desde enero de 2016 a enero de 2018. Se aplicó el análisis estadístico implicativo junto con la regresión logística binaria, la cual se consideró como estándar de oro. Resultados: la regresión logística binaria identificó como único factor de mal pronóstico la presencia de metástasis (OR=2,995) y como factores de buen pronóstico la quimioterapia (OR=0,151) y el intervalo libre de evento (OR=0,602). El análisis estadístico implicativo detectó estos mismos factores, pero además identificó otros factores de mal pronóstico como las complicaciones, el estadio avanzado y la recaída; todos con un 99 % de intensidad aplicativa. Conclusiones: esta técnica alcanzó una elevada sensibilidad y especificidad al compararse con la regresión y resultó útil para la identificación de factores pronósticos.

ABSTRACT Background : cancer is one of the leading causes of death worldwide. The identification of the prognostic factors involved in its evolution is of great interest for the secondary and tertiary prevention of this frequent entity. Objective : to identify the prognostic factors of cervical cancer mortality and evaluate the usefulness of implicative statistical analysis in the clinical-epidemiological investigations of causality. Methods : study of cases and controls in 106 women with the clinical and histological diagnosis of cervical cancer treated at the Oncology Hospital of the province Santiago de Cuba from January 2016 to January 2018. The implicative statistical analysis was applied together with the binary logistic regression, which was considered as a gold standard. Results : binary logistic regression identified the presence of metastases as the only poor prognostic factor (OR=2.995) and chemotherapy (OR=0.151) and event-free interval (OR=0.602) as good prognostic factors. Implicative statistical analysis detected these same factors, but also identified other poor prognostic factors such as complications, advanced stage, and relapse; all with a 99% of implication intensity. Conclusions : this technique reached a high sensitivity and specificity when compared with the regression and was useful for the identification of prognostic factors.