Scientific contributions of citizen science applied to rare or threatened animals.

Citizen science is filling important monitoring gaps and thus contributing to the conservation of rare or threatened animals. However, most researchers have used peer-reviewed publications to evaluate citizen science contributions. We quantified a larger spectrum of citizen science's contributions to the monitoring of rare or threatened animals, including contributions to the peer-reviewed publications, gray literature and to conservation measures (i.e., actions taken as a direct result of citizen science monitoring). We sought to provide broad information on how results of studies of citizen science monitoring is used. We also evaluated factors associated with success of citizen science projects. We conducted a web search to find citizen science projects focusing on rare and threatened species and surveyed citizen science project managers about their contributions and factors influencing their success. The number of projects increased rapidly after 2010. Almost one-half of the citizen science projects produced at least 1 peer-reviewed publication, 64% produced at least 1 gray literature publication, and 64% resulted in at least 1 conservation measure. Conservation measures covered a wide range of actions, including management and mitigation plans, modification of threat status, identification and establishment of protected areas, habitat restoration, control of invasive species, captive breeding programs, and awareness campaigns. Longevity, data quality, and collaboration type best explained quantities of all types of scientific contributions of citizen science. We found that citizen science contributed substantially to knowledge advancement and conservation, especially when programs were long term and had rigorous data collection and management standards, and multidisciplinary or transdisciplinary collaborations.

La ciencia ciudadana contribuye a llenar vacíos en el monitoreo, lo que ayuda a la conservación de animales raros o amenazados. Sin embargo, la mayoría de los investigadores han usado publicaciones revisadas por pares para evaluar las contribuciones de la ciencia ciudadana. Cuantificamos un mayor espectro de las contribuciones de la ciencia ciudadana al monitoreo de animales raros y amenazados, incluyendo las contribuciones a la literatura gris, a las publicaciones revisada por pares y a las medidas de conservación (es decir, las acciones tomadas como resultado directo del monitoreo ciudadano). Buscamos proporcionar información generalizada sobre cómo los resultados de los estudios de monitoreo ciudadano es usado. También evaluamos los factores asociados con el éxito de los proyectos de ciencia ciudadana. Realizamos una búsqueda en línea para encontrar proyectos de ciencia ciudadana enfocados en especies raras o amenazadas y encuestamos a los gestores de estos proyectos sobre sus contribuciones y los factores que influyen sobre su éxito. El número de proyectos incrementó rápidamente a partir de 2010. De los proyectos de ciencia ciudadana, casi la mitad produjo al menos 1 publicación revisada por pares, el 64% produjo al menos una publicación en la literatura gris y el 64% derivó en al menos 1 medida de conservación. Las medidas de conservación abarcaron una gama extensa de acciones que incluyeron planes de gestión y mitigación, modificación del estado de amenaza, identificación y establecimiento de áreas protegidas, restauración del hábitat, control de especies invasoras, programas de reproducción en cautiverio y campañas de concientización. La longevidad, calidad de los datos y el tipo de colaboración explicaron de mejor manera las cantidades de todos los tipos de contribuciones científicas hechas por la ciencia ciudadana. Descubrimos que la ciencia ciudadana contribuyó sustancialmente al avance del conocimiento y la conservación, especialmente cuando los programas eran a largo plazo y contaban con estándares rigurosos de recolección y gestión de datos, y con colaboraciones multi o transdisciplinarias.

Automated conservation assessment of the orchid family with deep learning.

International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List assessments are essential for prioritizing conservation needs but are resource intensive and therefore available only for a fraction of global species richness. Automated conservation assessments based on digitally available geographic occurrence records can be a rapid alternative, but it is unclear how reliable these assessments are. We conducted automated conservation assessments for 13,910 species (47.3% of the known species in the family) of the diverse and globally distributed orchid family (Orchidaceae), for which most species (13,049) were previously unassessed by IUCN. We used a novel method based on a deep neural network (IUC-NN). We identified 4,342 orchid species (31.2% of the evaluated species) as possibly threatened with extinction (equivalent to IUCN categories critically endangered [CR], endangered [EN], or vulnerable [VU]) and Madagascar, East Africa, Southeast Asia, and several oceanic islands as priority areas for orchid conservation. Orchidaceae provided a model with which to test the sensitivity of automated assessment methods to problems with data availability, data quality, and geographic sampling bias. The IUC-NN identified possibly threatened species with an accuracy of 84.3%, with significantly lower geographic evaluation bias relative to the IUCN Red List and was robust even when data availability was low and there were geographic errors in the input data. Overall, our results demonstrate that automated assessments have an important role to play in identifying species at the greatest risk of extinction.

Evaluación Automatizada de la Conservación de la Familia Orchidaceae mediante Aprendizaje Profundo Resumen Los análisis de la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) son esenciales para la priorización de las necesidades de conservación, pero requieren de muchos recursos y por lo tanto están disponibles sólo para una fracción de la riqueza mundial de especies. Las evaluaciones automatizadas de la conservación basadas en los registros disponibles de presencia geográfica pueden ser una alternativa rápida pero no está claro cuán confiables son estas evaluaciones. Realizamos evaluaciones automatizadas de la conservación para 13,910 especies (47.3% de las especies conocidas de la familia) de la diversa y mundialmente distribuida familia de las orquídeas (Orchidaceae), en la cual la mayoría de las especies (13,049) no tenían una valoración previa por parte de la UICN. Usamos un método novedoso basado en una red neural profunda (IUC-NN). Identificamos 4,342 especies de orquídeas (31.2% de las especies evaluadas) como posiblemente amenazadas por la extinción (equivalente a las categorías de la UICN en peligro crítico [CR], en peligro [EN] o vulnerable [VU]) y a Madagascar, África Occidental, el sudeste de Asia y varias islas oceánicas como áreas prioritarias para la conservación de orquídeas. La familia Orchidaceae proporcionó un modelo con el cual probar la sensibilidad de los métodos de evaluación automatizada ante problemas con la disponibilidad de datos, la calidad de los datos y los sesgos de muestreo geográfico. La IUC-NN identificó posibles especies amenazadas con una certeza de 84.3% con un sesgo de evaluación geográfica significativamente más bajo en relación con la Lista Roja de la UICN y mostró solidez incluso cuando la disponibilidad de datos fue baja y hubo errores geográficos en los datos de entrada. En general, nuestros resultados demostraron que las evaluaciones automatizadas tienen un papel importante que desempeñar en la identificación de especies con mayor riesgo de extinción.

The potential for citizen science to produce reliable and useful information in ecology.

We examined features of citizen science that influence data quality, inferential power, and usefulness in ecology. As background context for our examination, we considered topics such as ecological sampling (probability based, purposive, opportunistic), linkage between sampling technique and statistical inference (design based, model based), and scientific paradigms (confirmatory, exploratory). We distinguished several types of citizen science investigations, from intensive research with rigorous protocols targeting clearly articulated questions to mass-participation internet-based projects with opportunistic data collection lacking sampling design, and examined overarching objectives, design, analysis, volunteer training, and performance. We identified key features that influence data quality: project objectives, design and analysis, and volunteer training and performance. Projects with good designs, trained volunteers, and professional oversight can meet statistical criteria to produce high-quality data with strong inferential power and therefore are well suited for ecological research objectives. Projects with opportunistic data collection, little or no sampling design, and minimal volunteer training are better suited for general objectives related to public education or data exploration because reliable statistical estimation can be difficult or impossible. In some cases, statistically robust analytical methods, external data, or both may increase the inferential power of certain opportunistically collected data. Ecological management, especially by government agencies, frequently requires data suitable for reliable inference. With standardized protocols, state-of-the-art analytical methods, and well-supervised programs, citizen science can make valuable contributions to conservation by increasing the scope of species monitoring efforts. Data quality can be improved by adhering to basic principles of data collection and analysis, designing studies to provide the data quality required, and including suitable statistical expertise, thereby strengthening the science aspect of citizen science and enhancing acceptance by the scientific community and decision makers.

Potencial de la Ciencia Ciudadana para Producir Información Útil y Confiable en la Ecología Resumen Examinamos las características de la ciencia ciudadana que influyen sobre la calidad de datos, el poder inferencial, y la utilidad en la ecología. Consideramos temas como el muestreo ecológico (basado en probabilidad, deliberado, oportunista), la conexión entre la técnica de muestreo y la inferencia estadística (basada en diseño, basada en modelo) y los paradigmas científicos (confirmatorio, exploratorio) como trasfondo contextual para nuestra evaluación. Distinguimos varios tipos de investigación de ciencia ciudadana, desde investigación intensiva con protocolos rigurosos enfocados en preguntas claramente articuladas hasta proyectos de participación masiva en plataformas de internet con recolección de datos oportunistas carentes de un diseño de muestreo, y examinamos los objetivos generales, el diseño, el análisis, y la preparación de los voluntarios y el desempeño. Identificamos características clave que influyen sobre la calidad de los datos: los objetivos del proyecto, el diseño y el análisis, y la preparación y el desempeño de los voluntarios. Los proyectos con buenos diseños, voluntarios preparados, y supervisión profesional pueden cumplir con criterios estadísticos para producir datos de alta calidad con un fuerte poder inferencial, y por lo tanto son muy adecuados para los objetivos de investigación ecológica. Los proyectos con una recolección oportunista de datos, un diseño de muestreo ínfimo o nulo, y una preparación mínima de los voluntarios son más adecuados para los objetivos generales relacionados con la educación pública o la exploración de datos ya que la estimación estadística confiable puede ser complicada o imposible. En algunos casos los métodos analíticos estadísticamente sólidos, los datos externos, o ambos, pueden incrementar el poder inferencial de ciertos datos recolectados de manera oportunista. El manejo ecológico, en especial el que realizan las agencias gubernamentales, requiere frecuentemente de datos apropiados para una inferencia confiable. Con protocolos estandarizados, métodos analíticos modernos, y programas supervisados correctamente, la ciencia ciudadana puede contribuir de forma valiosa a la conservación al incrementar el alcance de los esfuerzos de monitoreo para una especie. La calidad de datos puede mejorarse si se adhiere a los principios básicos de la recolección y análisis de datos, se diseñan los estudios para que proporcionen la calidad requerida de datos, y si se incluye una pericia estadística adecuada, fortaleciendo así el aspecto científico de la ciencia ciudadana y aumentando su aceptación dentro de la comunidad científica y con quienes toman las decisiones.

Characterizing spatial uncertainty when integrating social data in conservation planning.

Recent conservation planning studies have presented approaches for integrating spatially referenced social (SRS) data with a view to improving the feasibility of conservation action. We reviewed the growing conservation literature on SRS data, focusing on elicited or stated preferences derived through social survey methods such as choice experiments and public participation geographic information systems. Elicited SRS data includes the spatial distribution of willingness to sell, willingness to pay, willingness to act, and assessments of social and cultural values. We developed a typology for assessing elicited SRS data uncertainty which describes how social survey uncertainty propagates when projected spatially and the importance of accounting for spatial uncertainty such as scale effects and data quality. These uncertainties will propagate when elicited SRS data is integrated with biophysical data for conservation planning and may have important consequences for assessing the feasibility of conservation actions. To explore this issue further, we conducted a systematic review of the elicited SRS data literature. We found that social survey uncertainty was commonly tested for, but that these uncertainties were ignored when projected spatially. Based on these results we developed a framework which will help researchers and practitioners estimate social survey uncertainty and use these quantitative estimates to systematically address uncertainty within an analysis. This is important when using SRS data in conservation applications because decisions need to be made irrespective of data quality and well characterized uncertainty can be incorporated into decision theoretic approaches.

Qualidade da informação da idade nos registros de óbito no Brasil, 1996-2015 / Quality of the information about age on the death registers in Brazil, 1996-2015 / Calidad de la información de la edad en los registros de óbito en Brasil, 1996-2015

Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa que teve como objetivo analisar a qualidade da declaração da idade nos registros de óbito no Brasil, de 1996 a 2015. Foi realizada uma análise por 'idade simples' dos microdados de óbitos no Brasil no período mencionado. A preferência por dígitos terminais 0 e 5 foi avaliada usando o índice de Whipple (IW). Já a preferência pelos dígitos terminais de 0 a 9 foi expressa usando o método de Myers (IM). A qualidade dos dados de idade foi alta no período [IWtot = 0,55 ­ 0,83 (masculino) e 0,71 ­ 0,93 (feminino); IM = 0,388 ­ 1,004 (masculino) e 0,430 ­ 1,589 (feminino)]. A qualidade da informação foi mais satisfatória entre homens e não houve tendência significativa a uma melhora, sugerindo sua estabilidade durante os 20 anos analisados. Foi encontrada preferência pelo dígito terminal 0 (zero) principalmente entre mulheres. Concluiu-se que os dados de óbito no Brasil, com relação à idade, são satisfatórios, podendo ser utilizados em análises demográficas e epidemiológicas.

This article presents the results of a research aimed at analyzing the quality of the information about the age on the death registers in Brazil, from 1996 to 2015. An analysis was performed by simple age of the deaths microdata in Brazil for that period. The preference for the last digits 0 and 5 was evaluated using the Whipple index (IW), while the preference for the last digits from 0 to 9 was expressed using the Myers (IM) method. The quality of the age data was high in the period [IWTtot = 0.55 - 0.83 (male) and 0.71 - 0.93 (female); IM = 0.388 - 1.004 (male) and 0.430 ­ 1.589 (female)]. The quality of the information was more satisfactory among men, and there was not a significant trend in the improvement suggesting stable quality during the 20 years analyzed. The preference was given to the last digit 0, mainly among women. It was concluded that data from death registers in Brazil regarding the age are satisfactory and can be used in demographic and epidemiological analyses.

Este artículo presenta los resultados de una investigación que tuvo como objetivo analizar la calidad de la declaración de la edad en los registros de óbito en Brasil, desde 1996 hasta 2015. Se realizó el análisis por edad simple de los microdatos de óbitos en Brasil en el periodo mencionado. La preferencia por dígitos finales 0 y 5 fue evaluada usando el índice de Whipple (IW). La preferencia por los dígitos finales desde 0 hasta 9 fue expresada usando el método de Myers (IM). La calidad de los datos de edad fue alta en el período [(IWtot = 0,55 - 0,83 (masculino) y 0,71 - 0,93 (femenino), IM = 0,388 - 1,004 (masculino) y 0,430 - 1,589 (femenino)]. La calidad de la información fue más satisfactoria entre hombres y no hubo tendencia significativa en la mejora, sugiriendo estabilidad en la calidad en los 20 años analizados. Se encontró una preferencia por el dígito terminal 0 principalmente entre mujeres. Se concluye que los datos de óbito en Brasil con relación a la edad son satisfactorios y pueden ser utilizados en análisis demográficos y epidemiológicos.

Quality of death counts and adult mortality registration in Suriname and its main regions / Qualidade dos registros de óbitos e estimativas de mortalidade adulta no Suriname e regiões / Calidad de los recuentos de registros de muerte y mortadlidad adulta en Surinam y sus principales regiones

Suriname statistical office assumes that mortality data in the country is of good quality and does not perform any test before producing life table estimates. However, lack of data quality is a concern in the less developed areas of the world. The primary objective of this article is to evaluate the quality of death counts registration in the country and its main regions from 2004 to 2012 and to produce estimates of adult mortality by sex. We use data from population, by age and sex, from the last censuses and death counts from the Statistical office. We use traditional demographic methods to perform the analysis. We find that the quality of the death count registration in Suriname and its central regions is reasonably good. We also find that population data can be considered good. The results reveal a small difference in the completeness for males and females and that for the sub-national population the choice of method has implication on the results. To sum up, data quality in Suriname is better than in most countries in the region, but there are considerable regional differences as observed in other locations.

O Instituto de Estatística do Suriname assume que os dados de mortalidade no país são de boa qualidade e não realiza nenhum teste antes de produzir estimativas da tabela de vida. No entanto, a falta de qualidade dos dados é uma preocupação nas áreas menos desenvolvidas do mundo. O objetivo principal deste artigo é avaliar a qualidade do registro de óbitos no país e suas principais regiões, entre 2004 e 2012, e produzir estimativas de mortalidade adulta por sexo. Utilizamos dados populacionais, por idade e sexo, dos últimos censos e contagem de mortes do Centro Nacional de Estatística. Para realizar a análise, foram empregados métodos demográficos tradicionais. Concluímos que a qualidade do registro de óbitos no Suriname e em suas regiões centrais é razoável. Também mostramos que os dados de registro da população podem ser considerados bons. Os resultados revelam uma pequena diferença no grau de cobertura do registro de óbitos para homens e mulheres e que, para as regiões, a escolha do método tem implicações nos resultados. Em suma, a qualidade dos dados no Suriname é melhor do que na maioria dos países da região, mas há diferenças regionais consideráveis, como observado em outros lugares.

La oficina de estadísticas de Surinam supone que los datos de mortalidad en el país son de buena calidad y no hace ninguna prueba antes de producir estimaciones de la tabla de vida. Sin embargo, la falta de calidad de datos es una preocupación en las zonas menos desarrolladas del mundo. El objetivo principal de este artículo es evaluar la calidad del registro de recuentos de defunciones en el país y sus principales regiones entre 2004 y 2012 y producir estimaciones de mortalidad de adultos por sexo. Utilizamos datos de la población, por edad y sexo, de los últimos censos y recuentos de muertes de la oficina de Estadística. Utilizamos métodos demográficos tradicionales para realizar el análisis. Encontramos que la calidad del registro del recuento de defunciones en Surinam y sus regiones centrales es de razonable a buena. Asimismo, hallamos que los datos de población pueden considerarse también buenos. Los resultados revelan una pequeña diferencia en la integridad para hombres y mujeres y que para la población subnacional la elección del método tiene implicaciones en los resultados. En resumen, la calidad de los datos en Surinam es mejor que la de la mayoría de los países de la región, pero existen diferencias regionales considerables, como también se observa en otros lugares.

Issues and potential solutions when capturing health data in rural clinics in South Africa

This paper highlights the data and information required by various International bodies, including WHO, PEPFAR, World Bank and the South African Government regarding HIV and its associated programmes and comorbidities. It explores the current collection of data in South African rural clinics and reports on the results from in-depth interviews with nurses regarding the burden of data collection and the perceptions and attitudes to electronic solutions including smart phones and tablet computers(AU)

Este artículo destaca los datos y la información requeridos por diversos organismos internacionales, como la OMS, el PEPFAR, el Banco Mundial y el Gobierno de Sudáfrica en relación con el VIH y sus programas asociados y comorbilidades. Explora la colección actual de los datos en las clínicas rurales de Sudáfrica y los informes sobre los resultados de las entrevistas en profundidad con las enfermeras con respecto a la carga de la recopilación de datos y las percepciones y actitudes hacia soluciones electrónicas, incluyendo teléfonos inteligentes y tablet PC(AU)

Mortalidad infantil en Mexico: tendencias y factores determinantes / Infant mortality in Mexico: trends and determinants

Se describen algunos de los determinantes de la mortalidad infantil analizando los resultados con base en diferentes fuentes de información como son las estadisticas vitales, los censos de población y las encuestas demográficas. se presenta un análisis de la confiabtlidad de las diferentes fuentes de información. La tasa de mortalidad infantil alrededor de 1980, una vez corregido el subregistro, se estima en 60 por mil nacimientos. La importancia de los factores socioeconómicos, en particular la ocupación y la residencia en áreas urbanas o rurales, se destaca con el análisis de sus diferenciales. Algunas relaciones entre factores "biológicos" de la madre y la mortalidad infantil son estudiados también. Se concluye con propuestas de nuevas líneas de investigación