Modelling of the growth and productivity of soy cultivars under irrigation and rainfed conditions / Modelagem do crescimento e produtividade de cultivares de soja sob condições de sequeiro e irrigação

The aim of this study was to evaluate the fit of semi-empirical models for growth and productivity in soya cultivars under irrigation and rainfed conditions in the state of Alagoas. Two experiments were conducted, the first during the dry season from 14/11/18 to 03/04/19 (140 days), and the second during the rainy season from 20/06/19 to 28/10/19 (130 days) in the coastal-tableland region of Alagoas. The experimental design was of randomised blocks, with the treatments comprising six cultivars of different maturity groups and growth habits (M 6210, M 6410, BMX-Potência, AS 3730, M 8349 and BRS-9383). The following were evaluated: plant height, dry matter and leaf area index (LAI). The sigmoidal and pic log-normal logistic models showed a significant statistical fit (p<0.05) to the growth variables and adjusted coefficients of determination (R2adj), with a maximum of 0.994 and 0.990, respectively. The observed values and those estimated by the models showed a high association by the Pearson (r) and Willmott (d) indices, with a low Standard Error of the Estimate (SEE). The BRS-9383 cultivar had the highest observed and estimated growth rates. Under irrigation, the maximum values for plant height were 98.45 and 110.35 cm, with maximum dry matter of 65.88 and 78.70 g, and maximum LAI of 7.68 and 7.60. Under rainfed conditions, the maximum plant height was 62.91 and 72.85 cm, maximum dry matter was 40.0 and 44.91 g, and the maximum LAI was 6.34 and 6.26. The highest agricultural yields under irrigation were 6.19 and 5.90 Mg ha-1 for the AS 3730 and M 8349 cultivars. Under rainfed conditions, the M 6410 and M 8349 cultivars stood out with grain yields of 3.60 and 3.30 Mg ha-1. Thus, growth models can be used to help analyse growth as a function of days after planting.(AU)

Objetivou-se com este trabalho avaliar o ajuste de modelos semiempíricos de crescimento e a produtividade de cultivares de soja submetida a condições de irrigação e sequeiro no Estado de Alagoas. Foram conduzidos dois experimentos, o primeiro durante a estação seca de 14/11/2018 a 03/04/19 (140 dias), e o segundo na estação chuvosa de 20/06/19 a 28/10/2019 (130 dias) na região dos Tabuleiros Costeiros de Alagoas. O delineamento experimental foi em blocos casualizados e os tratamentos foram seis cultivares com diferentes grupos de maturação e hábitos de crescimento (M 6210, M 6410, BMX-Potência, AS 3730, M 8349 e BRS-9383). Foram avaliadas a altura das plantas, matéria seca e índice de área foliar (LAI). Os modelos logísticos, sigmoidal e pic log normal PHresentaram ajustes estatísticos significativos (p<0,05) para as variáveis de crescimento e coeficientes de determinação ajustado (R2ajs) máximo de 0,994 e 0,990, respectivamente. Os valores observados e estimados pelos modelos PHresentaram alta associação pelos índices de Pearson (r), Willmott (d) e baixo Erro Padrão de Estimativa (EPE). A cultivar BRS-9383 teve as maiores taxas de crescimento observados e estimados. Em condições de irrigação, os valores de altura de plantas máxima foram 98,45 e 110,35 cm, matéria seca máxima de 65,88 e 78,70 g e o LAI máximo de 7,68 e 7,60. Em sequeiro, a altura de plantas máxima foi 62,91 e 72,85 cm, matéria seca máxima de 40,0 e 44,91 g e o LAI máximo de 6,34 e 6,26. As maiores produtividades agrícola sob irrigação, foram de 6,19 e 5,90 Mg ha-1 nas cultivares AS 3730 e M 8349. Em sequeiro sobressaíram-se as cultivares M 6410 e M 8349 com produtividade de grãos de 3,60 e 3,30 Mg ha-1. Dessa forma, os modelos de crescimento podem ser utilizados para auxiliar a análise de crescimento em função dos dias após a semeadura.(AU)

Forage sorghum production under rainfed farming in sites with and without climate restriction for maize cultivation / Produção de sorgo forrageiro cultivado em condições de sequeiro com e sem restrição climática para o cultivo de milho

Forage sorghum is a crop that can be planted in semiarid regions, due to its greater adaptability to dry climate environments, and can replace maize in these regions, which are often unsuitable for its production. Thus, the objective of the study was to evaluate the structural, morphological and nutritional characteristics of 23 sorghum hybrids forage cultivated in rainfed conditions, planted in different climate conditions, comparing the hybrids, in order to determine what produces the best in the climatic conditions of the explored region, and also to indicate whether this crop can be planted as a replacement for maize in environments not suitable for planting it. The research was conducted in climate BSh in the Municipality of Alvorada do Gurgueia, and climate Aw in the Municipality of Bom Jesus, both in the state of Piauí from 2014 to 2015. Each trial consisted of 20 experimental forage sorghum hybrids [Sorghum bicolor (L.) Moench], and three commercial hybrids. A randomized block design was used, with three replications in a factorial scheme (2 × 23). The growth characteristics determined were hybrid × climate interaction for the variables plant height, lodging and leaf/stem ratio. For the variable number of tillers, there was a significant difference only between hybrids. There was no difference between hybrids only for the lodging variable of climate Aw. The other variables showed a difference in all hybrids evaluated. There was an interaction for production of dead matter and total dry forage mass between the different environments and hybrids evaluated. For leaf production, there was an effect only for the different environments. For the chemical characteristics, there was an interaction for all variables analyzed between the different environments and hybrids evaluated. The semi-arid region of the State of Piauí, climate BSh which presents a high climatic risk for maize cultivation, proved to be favorable for forage sorghum production. The forage sorghum also presented agronomic characteristics similar to those found in semi humid climate Aw, a favorable region for maize cultivation. In addition, the tested hybrids showed good chemical characteristics, so the BSh climate has great exploratory potential for the cultivation of forage sorghum.(AU)

O sorgo forrageiro é uma cultura que pode ser plantada em regiões semiáridas, devido a sua maior adaptabilidade a ambientes de climas secos, podendo substituir a cultura do milho nessas regiões que são impróprias para sua produção. Com isso, o objetivo do trabalho foi avaliar as características estruturais, morfológicas e nutricionais de 23 híbridos de sorgo forrageiro cultivados em regime de sequeiro, plantados em diferentes climas, comparando os híbridos com finalidade de determinar o que melhor produz nas condições climáticas da região explorada, e também para indicar se essa cultura pode ser plantada em substituição ao milho em ambientes não adequados para o plantio do mesmo. A pesquisa foi realizada em clima BSh no município Alvorada do Gurguéia, e clima Aw no município de Bom Jesus, ambos no estado do Piauí nos anos de 2014 a 2015. Cada ensaio consistiu de 20 híbridos experimentais de sorgo forrageiro [Sorghum bicolor (L.) Moench] e três híbridos comerciais. O delineamento foi em blocos casualizados com três repetições, em esquema fatorial (2 × 23). Para as características de crescimento, houve interação híbrido × clima para as variáveis altura de planta, acamamento e relação folha/colmo. Para a variável número de perfilhos, houve diferença significativa apenas entre os híbridos. Não houve diferença entre os híbridos apenas para a variável acamamento clima Aw. As demais variáveis apresentaram diferença em todos os híbridos avaliados. Houve interação para produção de matéria morta e massa seca total de forragem entre os diferentes ambientes e híbridos avaliados. Para a produção de folhas, houve efeito apenas para os diferentes ambientes. Para as características químicas, houve interação para todas as variáveis analisadas entre os diferentes ambientes e híbridos avaliados. A região semiárida do Estado do Piauí, clima BSh que apresenta alto risco climático para o cultivo do milho, mostrou-se favorável à produção de sorgo forrageiro. O sorgo forrageiro também apresentou características agronômicas semelhantes às encontradas no clima semiúmido Aw, região favorável ao cultivo do milho. Além disso, os híbridos testados apresentaram boas características químicas, portanto o clima BSh possui grande potencial exploratório para o cultivo de sorgo forrageiro.(AU)

Análises fisiológicas e de crescimento e produtividade da mandioca sob níveis de irrigação / Physiological and growth analysis and productivity of cassava under irrigation levels

O objetivo dessa pesquisa foi avaliaro crescimento,produtividade easrespostas fisiológicas da mandioca sob níveis de irrigação na Zona da Mata de Alagoas. O delineamento estatístico utilizado foi blocos casualizados, em esquema de parcelas subdivididas, com quatro repetições. Os tratamentos foram seis níveis de irrigação, em função da evapotranspiração da cultura ­ETC(L0= 0% (sequeiro), L1= 40%, L2= 80%, L3= 120%, L4= 160% e L5= 200% da ETC). As variáveis foram divididas em grupos: crescimento e produção (avaliadas em seis períodosbimestrais ­1 ano) e as fisiológicas (taxa fotossintética líquida e transpiratória, temperatura foliar, condutância estomática, eficiência instantânea do uso de água, rendimento quântico potencial, eficiência quântica efetiva do fotossistema II (ΦPSII) eíndice SPADforam avaliadas em cinco períodos bimestrais ­10 meses).Obalanço hídrico dos níveis de irrigação, foi realizado em escala decendial. A evapotranspiração anual da cultura da mandiocaestimada foi1.030 mm, e nas áreas de sequeiro, a chuva efetiva somouapenas 522 mm, o que geroudéficit hídrico de 508 mm, e isso torna evidente a importância de utilização da irrigação em cultivos na região. De maneira geral, crescimento, produtividade e as respostas fisiológicas da mandioca são superiores em áreas irrigadas quando comparadas com cultivos de sequeiro e a irrigação proporciona as produtividades de raízes e biomassa total de 97 e 155 t ha-1, sob os níveis de irrigação de 129 e 136% da ETC, respectivamente, na região estudada.(AU)

The objective of this research was to evaluate the growth, productivity and the physiological responses of cassava under irrigation levels in the Alagoas Forest Zone. The statistical design used was randomized blocks, in a split-plot scheme, with four replications. The treatments were six levels of irrigation, depending on the evapotranspiration of the crop ­ETC(L0=0% (Rainfed), L1= 40%, L2= 80%, L3= 120%, L4= 160% and L5= 200% of the ETC). The variables were divided into groups: growth and production (evaluated in six bimonthly periods -1 year) and the physiological (net photosynthetic rate and transpiratory,leaf temperature, stomatal conductance, instantaneous water use efficiency, potential quantum yield, effective quantum efficiency of photosystem II and SPAD indexwere evaluated in five bimonthly periods ­10 months). The water balance of the irrigation levels was carried out, on a decendial scale. The annual evapotranspiration of cassava addedaround 1,030 mm, and in dryland areas, the effective rainfall is only 522 mm, which generates a water deficit of 508 mm, and this makes the importance evident of use of irrigation in crops in the region. In general, cassava growth, yield andthephysiological responses are superior in irrigated areas when compared with therainfed crops, and irrigation providestheroot and total biomass yields of 97 and 155 Mg ha-1,under the irrigation levels of 129 and 136% of the ETC, respectively, in the studied region.(AU)

Statistical modeling for analyzing grain yield of durum wheat under rainfed conditions in Azad Jammu Kashmir, Pakistan

Abstract One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation, regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. The results of PCA showed that most variation (70%) among data set can be explained by the first five components. It also identified that Seeds/Spike; 1000-Grain Weight and Harvest Index have a higher influence in contributing to the durum wheat yield. Based on the results it is recommended that these important parameters might be considered and focused in future durum wheat breeding programs to develop high yield varieties.

Resumo Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade,. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do rendimento de grãos com a porcentagem de germinação, número de perfilhos/planta, sementes / espiga e índice de colheita. Esses resultados da análise de correlação direcionaram a importância dos caracteres morfológicos e seu impacto positivo e significativo no rendimento de grãos. Os resultados da PCA mostraram que a maior parte da variação (70%) entre o conjunto de dados pôde ser explicada pelos cinco primeiros componentes. Também identificou que Sementes / Espiga, Peso de 1000 Grãos e Índice de Colheita têm uma maior influência na contribuição para o rendimento do trigo duro. Com base nos resultados, recomenda-se que esses importantes parâmetros possam ser considerados e focados em futuros programas de melhoramento de trigo duro para desenvolver variedades de alto rendimento.

Control of Microdochium albescens in pre-germinated and dryland rice seeds / Controle de Microdochium albescens em sementes de arroz pré-germinado e sequeiro

The fungus Microdochium albescens can interfere in the germination of seeds and in the death of rice seedlings; however, there is not technical indication for its control by seed treatment. This research evaluated the efficiency of fungicides in the treatment of pre-germinated and dryland rice seeds in the control of M. albescens. Seeds of the cultivars, Epagri 109, SCS116 Satoru, SCS121 CL and SCS122 Miura were treated with the following fungicides (g a.i./100 kg of seeds): fluazinam + thiophanate methyl (9.45 + 63), pyraclostrobin + thiophanate methyl (5 + 45), carboxin + thiram (60 + 60), metalaxyl-M + thiabendazole + fludioxonil (3 + 22.5 + 3.75), carbendazim + thiram (45 + 105), carbendazim (45). Seeds without fungicide treatment constituted the control. The treated seeds were sown in potato-sucrose-agar (PSA) culture medium and incubated at 25 ± 2 °C and photoperiod of 12 hours for 14 days. Treated seeds were also submitted to the germination test. Fluazinam + thiophanate methyl and metalaxyl-M + thiabendazole + fludioxonil showed greater control of M. albescens, not differing statistically between them, in the five cultivars and in the two cultivation systems. The tested fungicides provided seed germination above 90% in the four cultivars.

O fungo Microdochium albescens pode interferir na germinação de sementes e na emergência de plântulas de arroz, porém não há indicação técnica para seu controle via tratamento de semente. Este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência de fungicidas em tratamento de sementes de arroz pré-germinado e sequeiro no controle de M. albescens. Sementes das cultivares Epagri 109, SCS116 Satoru, SCS121 CL e SCS122 Miura foram tratadas com os seguintes fungicidas (g i.a./100 kg de sementes): fluazinam + tiofanato metílico (9,45 + 63), piraclostrobina + tiofanato metílico (5 + 45), carboxina + tiram (60 + 60), metalaxil-M + tiabendazol + fludioxonil (3 + 22,5 + 3,75), carbendazim + tiram (45 + 105), carbendazim (45). Sementes sem tratamento com fungicida constituíram a testemunha. As sementes tratadas foram semeadas em meio de cultura de batata-sacarose-ágar (BSA) e incubadas a 25 ± 2°C e fotoperíodo de 12 horas por 14 dias. Sementes tratadas também foram submetidas ao teste de germinação. Fluazinam + tiofanato metílico e metalaxil-M + tiabendazol + fludioxonil apresentaram maior controle de M. albescens, não diferindo estatisticamente entre si, nas cinco cultivares e nos dois sistemas de cultivo. Contudo, os fungicidas testados proporcionaram germinação das sementes superior a 90% nas quatro cultivares.

Cotton fiber quality affected by water availability and silicon application / Qualidade da fibra de algodão afetada pela disponibilidade de água e aplicação de silício

The quality of cotton fiber is a fundamental criterion for determining the commercial value of the product, being influenced by the conditions of cultivation. The study aimed to evaluate irrigated and non-irrigated cultivation systems and the management of silicon fertilization on cotton fiber characteristics. The experiment was carried out in the field in Selvíria-MS, in the 2017/2018 agricultural crop. It was adopted a randomized block design, in a 2x6 factorial scheme, with two cultivationconditions (irrigated and rainfed) and six doses of Si (0, 50, 100, 150, 200 and 400 g ha-1), with four replications. Seeds of the genotype TMG 11 WS were used. Irrigation was carried out with sprinklers spaced at 6x6 m. The application of Si via leaf was carried out at 50 and 70 days after emergence. From thecotton fiber, the characteristics of length, micronaire, strength, uniformity, elongation, reflectance, yellowing, degree of leaves, impurity and impurity particles were analyzed. The data submitted to analysis of variance by the F test, the means compared for the cultivation condition, and regression analysis for the amount of Si. The cotton fiber in irrigated cultivation showed improvement in the characteristics resistance, reflectance and yellowing.The application of Si via leaf reduced the leaf grade in the cotton fibers.

A qualidade da fibra doalgodão é critério fundamental para determinação do valor comercial do produto, sendo influenciado pelas condições de cultivo. O estudo teve como objetivo avaliarsistemas de cultivo irrigado e não irrigado e o manejo da adubação de silício sobre características da fibra do algodão. O experimento foi desenvolvido a campo no município de Selvíria-MS, na safra 2017/2018. Foi adotado delineamento em blocos ao acaso, em esquema fatorial 2x6, sendo duas condições de cultivo (irrigado e sequeiro) e seis doses de Si (0, 50, 100, 150, 200 e 400 g ha-1), com quatro repetições. Foi utilizado sementes do genótipo TMG 11 WS. A irrigação foi realizada com aspersores espaçados em 6x6 m. A aplicação de Si via foliar foi realizado aos 50 e 70 dias após a emergência. A partir da fibra do algodão, foram analisadas as características de comprimento, micronaire, resistência, uniformidade, alongamento, reflectância, amarelecimento, graus de folhas, impureza e partículas de impureza.Os dados submetidos a análise de variância pelo teste F, as médias comparadas para a condição de cultivo, e análise de regressão para quantidade de Si. A fibra de algodão em cultivo irrigado apresentou melhoria nas características de resistência, reflectância e amarelamento. A aplicação de Si via foliar reduziu o grau de folhas nas fibras de algodão.

Determining the proper sowing time for the mixture of Hungarian vetch and triticale under continental climate conditions / Determinação da época de semeadura adequada para a mistura de ervilhaca Húngara e triticale em condições climáticas continentais

The research was conducted to determine forage yield and some quality characteristics of Hungarian vetch + triticale mixture, sowed in five different times under rainfed conditions of Central Anatolia, Turkey. The mixture was sowed in the second, third and fourth week of October, and the first and the second week of November in 2017 and 2018. Depending on the sowing times, plant height (PH) of Hungarian vetch and triticale was between 46.7 and 59.4 cm, and 85.9 and 93.4 cm, respectively. Green forage yield (GFY) was between 1746.2 and 2059.4 kg da-1, dry matter yield (DMY) was between 541.0 and 707.6 kg da-1, crude protein yield (CPY) was between 80.4 and 110.3 kg da-1, digestible dry matter yield (DDMY) was between 340.8 and 453.9 kg da-1, acid detergent fiber (ADF) ratio was between 31.8 and 33.7%, neutral detergent fiber (NDF) ratio was between 44.7 and 49.5%, total digestible nutrient (TDN) was between 57.9 and 60.4% and relative feed value (RFV) was between 118.6 and 133.8. Sowing time had a significant effect (P < 0.05) on PH of triticale, while it has a very significant effect (P < 0.01) on GFY, DMY, CPY, DDMY, NDF ratios and RFV. Delaying the sowing time caused a decrease in the GFY, DMY and quality of the mixture. Results revealed that the first week of October is the most appropriate sowing time to obtain high dry matter yield with high quality under continental climate conditions of the Central Anatolia.

A pesquisa foi conduzida para determinar a produção de forragem e algumas características de qualidade da mistura de ervilhaca húngara + triticale, semeada em cinco épocas diferentes em regime de sequeiro na região Central da Anatólia, Turquia. A mistura foi semeada na segunda, terceira e quarta semanas de outubro, e na primeira e segunda semanas de novembro de 2017 e 2018. Dependendo da época de semeadura, a altura da planta (PH) da ervilhaca e triticale húngara foi entre 46,7 e 59,4 cm e 85,9 e 93,4 cm, respectivamente. O rendimento de forragem verde (GFY) ficou entre 1746,2 e 2059,4 kg da-1, o rendimento de matéria seca (DMY) foi entre 541,0 e 707,6 kg da-1, o rendimento de proteína bruta (CPY) foi entre 80,4 e 110,3 kg da-1, digestível seco o rendimento de matéria (DDMY) estava entre 340,8 e 453,9 kg da-1, a proporção da fibra em detergente ácido (FDA) estava entre 31,8 e 33,7%, a proporção da fibra em detergente neutro (FDN) estava entre 44,7 e 49,5%, o nutriente digestível total (NDT) era entre 57,9 e 60,4% e o valor relativo da alimentação (RFV) foi entre 118,6 e 133,8. A época de semeadura teve um efeito significativo (P < 0,05) no PH do triticale, enquanto teve um efeito muito significativo (P < 0,01) nas relações GFY, DMY, CPY, DDMY, FDN e RFV. O atraso na semeadura ocasionou diminuição no GFY, DMY e na qualidade da mistura. Os resultados revelaram que a primeira semana de outubro é a época de semeadura mais adequada para a obtenção de alta produtividade de matéria seca com alta qualidade nas condições climáticas continentais da Anatólia Central.

Statistical modeling for analyzing grain yield of durum wheat under rainfed conditions in Azad Jammu Kashmir, Pakistan / Modelagem estatística para analisar o rendimento de grãos de trigo durum sob condições de chuva em Azad Jammu Kashmir, Paquistão

One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation, regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. The results of PCA showed that most variation (70%) among data set can be explained by the first five components. It also identified that Seeds/Spike; 1000-Grain Weight and Harvest Index have a higher influence in contributing to the durum wheat yield. Based on the results it is recommended that these important parameters might be considered and focused in future durum wheat breeding programs to develop high yield varieties.

Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade,. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do rendimento de grãos com a porcentagem de germinação, número de perfilhos/planta, sementes / espiga e índice de colheita. Esses resultados da análise de correlação direcionaram a importância dos caracteres morfológicos e seu impacto positivo e significativo no rendimento de grãos. Os resultados da PCA mostraram que a maior parte da variação (70%) entre o conjunto de dados pôde ser explicada pelos cinco primeiros componentes. Também identificou que Sementes / Espiga, Peso de 1000 Grãos e Índice de Colheita têm uma maior influência na contribuição para o rendimento do trigo duro. Com base nos resultados, recomenda-se que esses importantes parâmetros possam ser considerados e focados em futuros programas de melhoramento de trigo duro para desenvolver variedades de alto rendimento.

Growth, productivity and viability of irrigation in cassava crop in the Alagoas coastal plateaus / Crescimento, produtividade e viabilidade da irrigação na cultura da mandioca nos tabuleiros costeiros de Alagoas

This research evaluated the effects of the irrigation on growth and productivity of irrigated cassava in the Coastal Plateaus of Alagoas. The planting was done in randomized blocks, with six treatments and four replications. The treatments were irrigation levels in function of crop evapotranspiration - ETC (L0 = 0% (rainfed), L1 = 40%, L2 = 80%, L3 = 120%, L4 = 160% and L5 = 200% of ETC). The total water applied was defined as the total irrigation plus the effective rain. The annual evapotranspiration of the cassava plantations in the Costal Plateaus of Alagoas, was 1,030 mm. Plant growth increased significantly with irrigation and the maximum values of the following variables are: leaf area index = 7.6, length of commercial roots = 49 cm, maximum productivity (physical and economic) of commercial roots = 94 Mg ha-¹ and total biomass = 149 Mg ha-¹ and the harvest index = 0.66, all obtained with total irrigation depths (effective rain plus irrigation) between 817 and 963 mm. Finally, it is ratified that understanding the growth, the agricultural and economically viable productivity of irrigated cassava, is an indispensable factor for good management of the crop, especially in regions with irregular rainfall such as the Northeast of Brazil.

Esta pesquisa avaliou os efeitos da irrigação no crescimento e na produtividade da mandioca irrigada nos Tabuleiros Costeiros alagoanos. O plantio foi feito em blocos casualizados, com seis tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos foram níveis de irrigação em função da evapotranspiração da cultura - ETC (L0 = 0% (sequeiro), L1 = 40%, L2 = 80%, L3 = 120%, L4 = 160% e L5 = 200% da ETC). A lâmina total foi definida como o total da irrigação mais a chuva efetiva. A evapotranspiração anual da cultura da mandioca nos Tabuleiros Costeiros de Alagoas é 1.030 mm. O crescimento das plantas aumentou significativamente com a irrigação e os valores máximos das seguintes variáveis são: índice de área foliar = 7,6; comprimento de raízes comerciais = 49 cm; produtividades (física e econômica) máximas de raízes comerciais = 94 t ha-¹ e biomassa total = 149 t ha-¹ e o índice de colheita = 0,66, todos obtidos com lâminas de irrigação totais (chuva efetiva mais irrigação) entre 817 e 963 mm. Por fim, ratifica-se que entender o crescimento, as produtividades agrícola e economicamente viáveis da mandioca irrigada, é fator indispensável para se fazer um bom manejo da cultura, principalmente, em regiões com irregularidade de chuvas como o nordeste brasileiro.

Sequential cutting of Urochloa brizantha cv MG 5 changes flowering season and seed production components / Corte sequencial de Urochloa brizantha cv MG 5 altera época de florescimento e componentes de produção de sementes

In tropical grass seed production fields, reducing plant size can increase the solar radiation to the base of the plant canopy and improve the quantity and quality of the seeds produced. This research studied the responses of the production components, the productivity, and the seed quality of U. brizantha cv. MG-5 to different canopy sequential cuttings under cultivation conditions in rain fed systems. Two experiments were carried out (agricultural year 2015/16 (s1) and 2016/17 (s2)) in a randomized block experimental design with four repetitions. The treatments consisted of sequential cut-off, indicating the month of the last cut and the agricultural year: for the 2015/16 agricultural year: Aug - s1, Sep - s1, Oct - s1, Nov - s1, Dec - s1, Jan - s1, and Feb - s1; for the 2016/17 agricultural year: Aug - s2; Set - s2; Nov - s2; Dec - s2; Jan - s2, and Feb - s2. Plant growth biometrics, seed quality variables, and productivity were evaluated. The sequential cut strategy increased the productivity and quality of pure seeds when the final cuts were done between November and December. Cuts performed after December increased the reproductive components. However, in the region in question, rainfall levels compromised seed filling; and therefore productivity and quality since the flowering of these cuttings (January and February) occurs in May.

Em campos de produção de sementes de forrageiras tropicais, a redução do porte das plantas pode ser uma estratégia de melhorar os índices de radiação solar no dossel inferior da lavoura, com possíveis consequências positivas para a produtividade e qualidade das sementes produzidas. Neste contexto, foi desenvolvido um trabalho com propósito de estudar as respostas dos componentes de produção, produtividade e qualidade de sementes de U. brizantha cv. MG-5 em razão de cortes sequenciais da parte aérea, em condições de cultivo em sistema de sequeiro. Para tanto foram implantados dois experimentos (ano agrícola 2015/16 - s1 e ano agrícola 2016/17 - s2), em que se adotou o delineamento experimental em blocos casualizados, com quatro repetições. Os tratamentos foram constituídos por cortes sequenciais da parte aérea, sendo que os cortes mensais e a nomenclatura dos respectivos tratamentos indicam o mês do último corte e ano agrícola: Ago - s1; Set - s1; Out - s1; Nov - s1; Dez - s1; Jan - s1 e Fev - s1 para o ano agrícola 2015/16 (s1) e Ago - s2; Set - s2; Nov - s2; Dez - s2; Jan - s2 e, Fev - s2 para o ano agrícola 2016/17 (s2). Foram avaliadas variáveis biométricas de crescimento da planta, e variáveis de qualidade e produtividade de sementes. O manejo de cortes sequenciais incrementa a produtividade e qualidade de sementes puras para cortes finais realizados entre novembro e dezembro. Cortes realizados posteriormente a dezembro aumentam os componentes reprodutivos, entretanto, na região em questão, os índices pluviométricos comprometem o enchimento das sementes e consequentemente a produtividade e qualidade, visto que o florescimento destas épocas de cortes (janeiro e fevereiro) ocorrem em maio.

Cotton fiber quality affected by water availability and silicon application / Qualidade da fibra de algodão afetada pela disponibilidade de água e aplicação de silício

The quality of cotton fiber is a fundamental criterion for determining the commercial value of the product, being influenced by the conditions of cultivation. The study aimed to evaluate irrigated and non-irrigated cultivation systems and the management of silicon fertilization on cotton fiber characteristics. The experiment was carried out in the field in Selvíria-MS, in the 2017/2018 agricultural crop. It was adopted a randomized block design, in a 2x6 factorial scheme, with two cultivationconditions (irrigated and rainfed) and six doses of Si (0, 50, 100, 150, 200 and 400 g ha-1), with four replications. Seeds of the genotype TMG 11 WS were used. Irrigation was carried out with sprinklers spaced at 6x6 m. The application of Si via leaf was carried out at 50 and 70 days after emergence. From thecotton fiber, the characteristics of length, micronaire, strength, uniformity, elongation, reflectance, yellowing, degree of leaves, impurity and impurity particles were analyzed. The data submitted to analysis of variance by the F test, the means compared for the cultivation condition, and regression analysis for the amount of Si. The cotton fiber in irrigated cultivation showed improvement in the characteristics resistance, reflectance and yellowing.The application of Si via leaf reduced the leaf grade in the cotton fibers.(AU)

A qualidade da fibra doalgodão é critério fundamental para determinação do valor comercial do produto, sendo influenciado pelas condições de cultivo. O estudo teve como objetivo avaliarsistemas de cultivo irrigado e não irrigado e o manejo da adubação de silício sobre características da fibra do algodão. O experimento foi desenvolvido a campo no município de Selvíria-MS, na safra 2017/2018. Foi adotado delineamento em blocos ao acaso, em esquema fatorial 2x6, sendo duas condições de cultivo (irrigado e sequeiro) e seis doses de Si (0, 50, 100, 150, 200 e 400 g ha-1), com quatro repetições. Foi utilizado sementes do genótipo TMG 11 WS. A irrigação foi realizada com aspersores espaçados em 6x6 m. A aplicação de Si via foliar foi realizado aos 50 e 70 dias após a emergência. A partir da fibra do algodão, foram analisadas as características de comprimento, micronaire, resistência, uniformidade, alongamento, reflectância, amarelecimento, graus de folhas, impureza e partículas de impureza.Os dados submetidos a análise de variância pelo teste F, as médias comparadas para a condição de cultivo, e análise de regressão para quantidade de Si. A fibra de algodão em cultivo irrigado apresentou melhoria nas características de resistência, reflectância e amarelamento. A aplicação de Si via foliar reduziu o grau de folhas nas fibras de algodão.(AU)

Statistical modeling for analyzing grain yield of durum wheat under rainfed conditions in Azad Jammu Kashmir, Pakistan / Modelagem estatística para analisar o rendimento de grãos de trigo durum sob condições de chuva em Azad Jammu Kashmir, Paquistão

One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation ,regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. [...].

Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do [...].

Statistical modeling for analyzing grain yield of durum wheat under rainfed conditions in Azad Jammu Kashmir, Pakistan / Modelagem estatística para analisar o rendimento de grãos de trigo durum sob condições de chuva em Azad Jammu Kashmir, Paquistão

One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation ,regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. [...].(AU)

Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do [...].(AU)

Increase in the irrigated area of sugarcane and its potential in the bioenergetic generation of Brazil / Aumento da área irrigada de cana-de-açúcar e seu potencial na geração bioenergética do Brasil

Sugarcane has alarge capacity for producing electricity using completely clean technology from a renewable source, contributing to environmental preservation. This study aimed to evaluate the increase in biomass resulting from the implementation of irrigation in Brazilian sugarcane plantations, estimate the potential for cogeneration, and calculate how much it will be possible to increase the Brazilian energy cogenerated with sugarcane bagasse and the impact on the Brazilian energy matrix. The increase in irrigation in the rainfed areas of Brazilian sugarcane plantations has substantial potential in increasing biomass for energy cogeneration. Considering an increase of 15% in the sugarcane plantation yields in rainfed areas achieved by the increase in irrigation, it leadsto a potential increase of 96.39 million tons of sugarcane and 26.80 million tons biomass produced. In the energy matrix, the potential impact is 1.42 GWh of cogenerated energy, which corresponds to a 12.47% increase in cogeneration in the sugar-energy sector and a 0.85% increase in Brazil's energy matrix. The expansion of the sugarcane irrigated area contributes to the increase in the production of bagasse and bioenergetic generation in Brazil.

A cana-de-açúcar tem grande capacidade de produção de energia elétrica com tecnologia totalmente limpa, de fonte renovável, contribuindo com a preservação ambiental. O objetivo da presente pesquisa foi avaliar o incremento de biomassa advinda da implantação de irrigação nos canaviais brasileiros, estimar o potencial de cogeração, e calcular o quanto será possível aumentar a energia brasileira cogerada com bagaço de cana-de-açúcar e o impacto na matriz energética brasileira. O incremento de irrigação nas áreas de sequeiros dos canaviais brasileiros tem um potencial substancial no incremento de biomassa para a cogeração de energia.Considerando um aumento de 15% na produção dos canaviais das áreas de sequeiro, conquistados a partir do incremento de irrigação, ocasiona em um potencial de aumento de 96,39 milhões de toneladas de cana-de-açúcar e 26,80 milhões de toneladas de biomassa produzida. Na matriz energética, o impacto potencial é de 1,42 GWh de energia cogerada que corresponde a 12,47% de aumento de cogeração no setor sucroenergético e 0,85% de aumento na matriz energética do Brasil. A expansão da área irrigada de cana-de-açúcar contribui com o aumento da produção de bagaço e geração bioenergética do Brasil.

Increase in the irrigated area of sugarcane and its potential in the bioenergetic generation of Brazil / Aumento da área irrigada de cana-de-açúcar e seu potencial na geração bioenergética do Brasil

Sugarcane has alarge capacity for producing electricity using completely clean technology from a renewable source, contributing to environmental preservation. This study aimed to evaluate the increase in biomass resulting from the implementation of irrigation in Brazilian sugarcane plantations, estimate the potential for cogeneration, and calculate how much it will be possible to increase the Brazilian energy cogenerated with sugarcane bagasse and the impact on the Brazilian energy matrix. The increase in irrigation in the rainfed areas of Brazilian sugarcane plantations has substantial potential in increasing biomass for energy cogeneration. Considering an increase of 15% in the sugarcane plantation yields in rainfed areas achieved by the increase in irrigation, it leadsto a potential increase of 96.39 million tons of sugarcane and 26.80 million tons biomass produced. In the energy matrix, the potential impact is 1.42 GWh of cogenerated energy, which corresponds to a 12.47% increase in cogeneration in the sugar-energy sector and a 0.85% increase in Brazil's energy matrix. The expansion of the sugarcane irrigated area contributes to the increase in the production of bagasse and bioenergetic generation in Brazil.(AU)

A cana-de-açúcar tem grande capacidade de produção de energia elétrica com tecnologia totalmente limpa, de fonte renovável, contribuindo com a preservação ambiental. O objetivo da presente pesquisa foi avaliar o incremento de biomassa advinda da implantação de irrigação nos canaviais brasileiros, estimar o potencial de cogeração, e calcular o quanto será possível aumentar a energia brasileira cogerada com bagaço de cana-de-açúcar e o impacto na matriz energética brasileira. O incremento de irrigação nas áreas de sequeiros dos canaviais brasileiros tem um potencial substancial no incremento de biomassa para a cogeração de energia.Considerando um aumento de 15% na produção dos canaviais das áreas de sequeiro, conquistados a partir do incremento de irrigação, ocasiona em um potencial de aumento de 96,39 milhões de toneladas de cana-de-açúcar e 26,80 milhões de toneladas de biomassa produzida. Na matriz energética, o impacto potencial é de 1,42 GWh de energia cogerada que corresponde a 12,47% de aumento de cogeração no setor sucroenergético e 0,85% de aumento na matriz energética do Brasil. A expansão da área irrigada de cana-de-açúcar contribui com o aumento da produção de bagaço e geração bioenergética do Brasil.(AU)

Cotton fiber quality affected by water availability and silicon application / Qualidade da fibra de algodão afetada pela disponibilidade de água e aplicação de silício

The quality of cotton fiber is a fundamental criterion for determining the commercial value of the product, being influenced by the conditions of cultivation. The study aimed to evaluate irrigated and non-irrigated cultivation systems and the management of silicon fertilization on cotton fiber characteristics. The experiment was carried out in the field in Selvíria-MS, in the 2017/2018 agricultural crop. It was adopted a randomized block design, in a 2x6 factorial scheme, with two cultivationconditions (irrigated and rainfed) and six doses of Si (0, 50, 100, 150, 200 and 400 g ha-1), with four replications. Seeds of the genotype TMG 11 WS were used. Irrigation was carried out with sprinklers spaced at 6x6 m. The application of Si via leaf was carried out at 50 and 70 days after emergence. From thecotton fiber, the characteristics of length, micronaire, strength, uniformity, elongation, reflectance, yellowing, degree of leaves, impurity and impurity particles were analyzed. The data submitted to analysis of variance by the F test, the means compared for the cultivation condition, and regression analysis for the amount of Si. The cotton fiber in irrigated cultivation showed improvement in the characteristics resistance, reflectance and yellowing.The application of Si via leaf reduced the leaf grade in the cotton fibers.(AU)

A qualidade da fibra doalgodão é critério fundamental para determinação do valor comercial do produto, sendo influenciado pelas condições de cultivo. O estudo teve como objetivo avaliarsistemas de cultivo irrigado e não irrigado e o manejo da adubação de silício sobre características da fibra do algodão. O experimento foi desenvolvido a campo no município de Selvíria-MS, na safra 2017/2018. Foi adotado delineamento em blocos ao acaso, em esquema fatorial 2x6, sendo duas condições de cultivo (irrigado e sequeiro) e seis doses de Si (0, 50, 100, 150, 200 e 400 g ha-1), com quatro repetições. Foi utilizado sementes do genótipo TMG 11 WS. A irrigação foi realizada com aspersores espaçados em 6x6 m. A aplicação de Si via foliar foi realizado aos 50 e 70 dias após a emergência. A partir da fibra do algodão, foram analisadas as características de comprimento, micronaire, resistência, uniformidade, alongamento, reflectância, amarelecimento, graus de folhas, impureza e partículas de impureza.Os dados submetidos a análise de variância pelo teste F, as médias comparadas para a condição de cultivo, e análise de regressão para quantidade de Si. A fibra de algodão em cultivo irrigado apresentou melhoria nas características de resistência, reflectância e amarelamento. A aplicação de Si via foliar reduziu o grau de folhas nas fibras de algodão.(AU)

Desempenho de genótipos de bananeiras em cultivos irrigado e sequeiro, na região Centro Oeste Paulista / Performance of banana genotypes in irrigated and non-irrigated environments in the Central West region of São Paulo, Brazil

A bananeira (Musa sp.) é uma frutífera tropical, cultivada comercialmente em todo território brasileiro. Característica de regiões litorâneas, a bananicultura vem ganhando espaço no Planalto Paulista, principalmente na região Centro Oeste do estado. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho de genótipos de bananeiras cultivadas sob irrigação por microaspersão e sequeiro nas condições edafoclimáticas do Centro Oeste Paulista. O plantio foi realizado em dezembro de 2015, no município de Vera Cruz –SP, utilizando mudas micropropagadas e aclimatadas. O delineamento experimental adotado foi de blocos ao acaso, com 6 tratamentos, em arranjo fatorial 3x2, sendo 3 genótipos e 2 ambientes de cultivo (irrigado e sequeiro). Os genótipos avaliados foram: BRS Princesa (subgrupo Maçã), Galil 18 (subgrupo Prata) e Grande Naine (subgrupo Cavendish). Foram avaliadas variáveis vegetativas (altura de planta, circunferência do pseudocaule e número de folhas vivas no florescimento), de produção (massa dos cachos e dos engaços, produtividade, número de pencas por cacho e número de frutos por penca) e caracterização física dos frutos (diâmetro, espessura de casca e comprimento). Conclui-se que a irrigação localizada por microaspersão interfere positivamente no desempenho dos genótipos BRS Princesa (subgrupo Maçã), Galil 18 (subgrupo Prata) e Grande Naine (subgrupo Cavendish), no município de Vera Cruz, na região Centro Oeste Paulista.

The banana tree is a tropical fruit plant, grown commercially throughout Brazil. It’s commonly found of coastal regions, the banana production has been gaining space in the Paulista Plateau, mainly in the Midwest region of the state. The objective of this work was to evaluate the performance of banana genotypes cultivated under microaspersion irrigation and rainfed in the edaphoclimatic conditions of Vera Cruz municipality in São Paulo state. The planting was carried out in December 2015, with micropropagated and acclimated seedlings. The statistical design adopted was randomized blocks, with 6 treatments, in a 3 x 2 factorial arrangement with 3 genotypes and 2 cultivation environments (irrigated and non-irrigated). The genotypes evaluated were: BRS Princesa (Maçã subgroup), Galil 18 (Prata subgroup) and Grande Naine (Cavendish subgroup). Vegetative variables (plant height, pseudostem circumference and the number of live leaves in flowering); production variables (clusters and weight mass, productivity, number of hands per bunches and number of fruit for hand) and fruit quality (diameter, shell thickness and length), were evaluated. It is concluded that the localized irrigation by microaspersion positively interfered in the plant performance, improving the vegetative and productive characteristics of the BRS Princesa (Maçã subgroup), Galil 18 (Prata subgroup) and Grande Naine (Cavendish subgroup) genotypes, in Vera Cruz, Midwest region of São Paulo state.

Desempenho de genótipos de bananeiras em cultivos irrigado e sequeiro, na região Centro Oeste Paulista / Performance of banana genotypes in irrigated and non-irrigated environments in the Central West region of São Paulo, Brazil

A bananeira (Musa sp.) é uma frutífera tropical, cultivada comercialmente em todo território brasileiro. Característica de regiões litorâneas, a bananicultura vem ganhando espaço no Planalto Paulista, principalmente na região Centro Oeste do estado. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho de genótipos de bananeiras cultivadas sob irrigação por microaspersão e sequeiro nas condições edafoclimáticas do Centro Oeste Paulista. O plantio foi realizado em dezembro de 2015, no município de Vera Cruz –SP, utilizando mudas micropropagadas e aclimatadas. O delineamento experimental adotado foi de blocos ao acaso, com 6 tratamentos, em arranjo fatorial 3x2, sendo 3 genótipos e 2 ambientes de cultivo (irrigado e sequeiro). Os genótipos avaliados foram: BRS Princesa (subgrupo Maçã), Galil 18 (subgrupo Prata) e Grande Naine (subgrupo Cavendish). Foram avaliadas variáveis vegetativas (altura de planta, circunferência do pseudocaule e número de folhas vivas no florescimento), de produção (massa dos cachos e dos engaços, produtividade, número de pencas por cacho e número de frutos por penca) e caracterização física dos frutos (diâmetro, espessura de casca e comprimento). Conclui-se que a irrigação localizada por microaspersão interfere positivamente no desempenho dos genótipos BRS Princesa (subgrupo Maçã), Galil 18 (subgrupo Prata) e Grande Naine (subgrupo Cavendish), no município de Vera Cruz, na região Centro Oeste Paulista.(AU)

The banana tree is a tropical fruit plant, grown commercially throughout Brazil. Its commonly found of coastal regions, the banana production has been gaining space in the Paulista Plateau, mainly in the Midwest region of the state. The objective of this work was to evaluate the performance of banana genotypes cultivated under microaspersion irrigation and rainfed in the edaphoclimatic conditions of Vera Cruz municipality in São Paulo state. The planting was carried out in December 2015, with micropropagated and acclimated seedlings. The statistical design adopted was randomized blocks, with 6 treatments, in a 3 x 2 factorial arrangement with 3 genotypes and 2 cultivation environments (irrigated and non-irrigated). The genotypes evaluated were: BRS Princesa (Maçã subgroup), Galil 18 (Prata subgroup) and Grande Naine (Cavendish subgroup). Vegetative variables (plant height, pseudostem circumference and the number of live leaves in flowering); production variables (clusters and weight mass, productivity, number of hands per bunches and number of fruit for hand) and fruit quality (diameter, shell thickness and length), were evaluated. It is concluded that the localized irrigation by microaspersion positively interfered in the plant performance, improving the vegetative and productive characteristics of the BRS Princesa (Maçã subgroup), Galil 18 (Prata subgroup) and Grande Naine (Cavendish subgroup) genotypes, in Vera Cruz, Midwest region of São Paulo state.(AU)

Desempenho de cultivares de goiabeiras em ambientes irrigado e sequeiro / Performance of guava cultivars in irrigated and non-irrigated environments

Os frutos da goiabeira (Psidium guajava L.) são muito apreciados não somente pelo aroma e sabor, como também pelo valor nutricional, sendo uma rica fonte de vitamina C. São consumidos in natura e também muito utilizados na agroindústria. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de genótipos de goiabeiras em ambientes irrigado e não irrigado, quanto à produção inicial e qualidade dos frutos, em Vera Cruz, SP. O plantio foi realizado em fevereiro de 2016, no espaçamento de 2,0 x 4,5 m, com mudas formadas por estaquia, provenientes de viveiro comercial. As plantas foram conduzidas no sistema de espaldeiras, com podas regulares para frutificação. O delineamento experimental utilizado foi de blocos ao acaso, com 6 tratamentos em arranjo fatorial  3 x 2, sendo 3 variedades e 2 ambientes de produção (irrigado e sequeiro). Os genótipos avaliados foram Tailandesa, Pedro Sato e Século XXI. Foram analisadas variáveis produtivas (produção por planta e massa dos frutos) e qualitativas (pH e teor de sólidos solúveis totais), nos dois primeiros ciclos produtivos da cultura. A produção e a massa dos frutos dos genótipos avaliados não foram afetados pela irrigação suplementar das plantas.  A irrigação diminuiu a acidez e o teor de sólidos solúveis totais dos frutos. A goiabeira "Tailandesa" foi a que apresentou o melhor desempenho produtivo para cultivo na região de...

The fruits of guava (Psidium guajava L.) are highly appreciated not only for aroma and flavor, but also for nutritional value, being a rich source of vitamin C. They are consumed in natura and also very used in agroindustry. The objective of this work was to evaluate the performance of guava genotypes in irrigated and non - irrigated environments, about the initial production and fruit quality. The planting was carried out in february 2016, at 2.0 x 4.5 m spacing, with seedlings formed by cuttings, coming from commercial nursery. The plants were conducted in the espalier system, with regular prunings for fruiting. It was used a complete block randomized design with 6 treatments in a 3 x 2 factorial arrangement, with 3 varieties and 2 production environments (irrigated and non-irrigated). The evaluated genotypes were Tailandesa, Pedro Sato e Século XXI. Productive variables (yield per plant and fruit mass) and qualitative variables (pH and total soluble solids content) were analyzed in the first two crop cycles. The yield and mass of the fruits of the evaluated genotypes were not affected by the additional irrigation of the plants. The irrigation decreased the acidity and the total soluble solids content of the fruits. The "Tailandesa" guava tree was the one that presented the best productive performance for cultivation in the region of Vera Cruz, SP.

Desempenho de cultivares de goiabeiras em ambientes irrigado e sequeiro / Performance of guava cultivars in irrigated and non-irrigated environments

Os frutos da goiabeira (Psidium guajava L.) são muito apreciados não somente pelo aroma e sabor, como também pelo valor nutricional, sendo uma rica fonte de vitamina C. São consumidos in natura e também muito utilizados na agroindústria. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de genótipos de goiabeiras em ambientes irrigado e não irrigado, quanto à produção inicial e qualidade dos frutos, em Vera Cruz, SP. O plantio foi realizado em fevereiro de 2016, no espaçamento de 2,0 x 4,5 m, com mudas formadas por estaquia, provenientes de viveiro comercial. As plantas foram conduzidas no sistema de espaldeiras, com podas regulares para frutificação. O delineamento experimental utilizado foi de blocos ao acaso, com 6 tratamentos em arranjo fatorial  3 x 2, sendo 3 variedades e 2 ambientes de produção (irrigado e sequeiro). Os genótipos avaliados foram Tailandesa, Pedro Sato e Século XXI. Foram analisadas variáveis produtivas (produção por planta e massa dos frutos) e qualitativas (pH e teor de sólidos solúveis totais), nos dois primeiros ciclos produtivos da cultura. A produção e a massa dos frutos dos genótipos avaliados não foram afetados pela irrigação suplementar das plantas.  A irrigação diminuiu a acidez e o teor de sólidos solúveis totais dos frutos. A goiabeira "Tailandesa" foi a que apresentou o melhor desempenho produtivo para cultivo na região de...(AU)

The fruits of guava (Psidium guajava L.) are highly appreciated not only for aroma and flavor, but also for nutritional value, being a rich source of vitamin C. They are consumed in natura and also very used in agroindustry. The objective of this work was to evaluate the performance of guava genotypes in irrigated and non - irrigated environments, about the initial production and fruit quality. The planting was carried out in february 2016, at 2.0 x 4.5 m spacing, with seedlings formed by cuttings, coming from commercial nursery. The plants were conducted in the espalier system, with regular prunings for fruiting. It was used a complete block randomized design with 6 treatments in a 3 x 2 factorial arrangement, with 3 varieties and 2 production environments (irrigated and non-irrigated). The evaluated genotypes were Tailandesa, Pedro Sato e Século XXI. Productive variables (yield per plant and fruit mass) and qualitative variables (pH and total soluble solids content) were analyzed in the first two crop cycles. The yield and mass of the fruits of the evaluated genotypes were not affected by the additional irrigation of the plants. The irrigation decreased the acidity and the total soluble solids content of the fruits. The "Tailandesa" guava tree was the one that presented the best productive performance for cultivation in the region of Vera Cruz, SP.(AU)