Google Académico: el buscador especializado para la ayuda a la investigación / Google Scholar: the specialized search engine for research assistance

Google Académico (Google Scholar) es un buscador bibliográfico gratuito, especializado en recuperar documentos científicos de múlti-ples fuentes y en varias disciplinas. Por ejem-plo, artículos científicos, tesis, patentes o libros, además de identificar las citas que éstos han recibido, ayudando a conocer el impacto de las publicaciones.Cabe destacar que Google Académico se com-plementa con Google Books, Google Patents, Google Scholar Metrics, citas de Google y con los enlaces a bibliotecas. Estas características hacen de Google Académico una herramienta ideal para buscar en diversas fuentes desde un solo sitio, convirtiéndose así en un potente com-petidor de otros motores de búsqueda e índices de citas.(AU)

Google Scholar is a free bibliographic search engine, specialized in retrieving scientific docu-ments from multiple sources and in various dis-ciplines. For example, scientific articles, theses, patents or books, as well as identifying the cita-tions they have received, helping to determine the impact of the publications.It should be noted that Google Scholar is com-plemented by Google Books, Google Patents, Google Scholar Metrics, Google citations and links to libraries. These features make Google Scholar an ideal tool for searching diverse sources from a single site, making it a powerful competitor to other search engines and citation indexes.(AU)

Revisiones sistemáticas en cinco pasos: II. Cómo identificar los estudios relevantes / Systematic reviews in five steps: II. Identifying relevant literature

Este artículo, el segundo de la serie de revisiones sistemáticas, se centra en lo que debería ser el segundo paso: cómo identificar y seleccionar los estudios relevantes para la revisión planificada. La búsqueda bibliográfica, en la que se emplean términos relacionados con la pregunta formulada en el primer paso, habrá de ser exhaustiva y amplia. Es importante establecer criterios de selección para incluir los estudios relevantes y descartar aquellos que no responden a la pregunta formulada. Detalles como ampliar el espectro de bases de datos consultadas, evitar restringir las búsquedas a un solo idioma, gestionar correctamente las referencias y registrar las decisiones tomadas durante todo el proceso son factores ganadores para que la identificación de estudios sea satisfactoria (AU)

This article focuses on the second step of a systematic review, i.e. how to identify relevant studies for the planned review. The search, using terms related to the questions framed in the previous step, should be comprehensive. However, it is important to establish selection criteria to include relevant studies and to exclude those that might present a risk of bias at this stage. Details such as broadening the spectrum of electronic databases consulted, avoiding restricting searches to a single language, managing references correctly, and recording decisions made throughout the process are winning factors for successful study identification (AU)

Eficiencia al digitalizar un archivo fotográfico antiguo de oftalmología / Efficiency when scanning old ophthalmologic slides

Objetivo Digitalizar nuestro archivo antiguo y evaluar la eficiencia de esta tarea, tanto en términos médicos como económicos. Material y métodos Se recogieron todas las diapositivas y negativos (8254) archivados en nuestro servicio, digitalizándose con un escáner de diapositivas de 5 megapíxeles. La antigüedad de las imágenes comprendía de 1972 a 1999. Se valoró la calidad y utilidad de las imágenes frente al coste del proceso, que ascendió a 2100euros, siendo realizado por el mismo oftalmólogo. esultados De aquellas cuyo paciente era identificable, un 62% ya habían fallecido. Solo un 1,5% del total de diapositivas fueron archivadas para su uso; 70 imágenes por razones docentes y 60 por razones médicas, siendo incorporadas al historial del paciente. Se calcularon unas 210horas invertidas en el escaneo, identificación, comprobación y subida de imágenes. El 84% correspondían a patología retiniana, 4% a patología glaucomatosa, 3% a patología de segmento anterior y el resto a material docente. La calidad de la mayoría de imágenes es buena, y, en algunos casos, fueron cruciales para el diagnóstico correcto de la patología. Si atendemos únicamente a razones asistenciales, la cantidad de diapositivas incorporables a la historia clínica es muy baja en archivos de más de 50 años. Conclusiones Aunque el porcentaje de imágenes escaneadas es bajo, consideramos la tarea eficiente puesto que el coste es bajo. Los archivos de más de 50 años de antigüedad deben ser evaluados antes de su escaneo por su baja utilidad (AU)

Objective To digitise our old archive and evaluate the efficiency of this task, both in medical and economic terms. Material and methods All slides and negatives (8,254) archived in our clinic were collected, digitised with a 5-megapixel slide scanner. The images were taken from 1972 to 1999. Quality and utility of images were taken into account, as far as costs of the task (up to 2,100 euros), all the work done by the same ophthalmologist. Results Of those identifiable, 62% of the patients had already died. Only 1.5% were archived for use; 70 images for teaching reasons and 60 for medical reasons, being incorporated into the patient's history. About 210hours were spent on scanning, identifying, checking and uploading images. 84% corresponded to retinal pathology, 4% to glaucomatous pathology, 3% to anterior segment pathology and the last 9% to learning material. The quality of most images is good, and, in some cases, were important for the correct diagnosis of the pathology. If only medical reasons are taken into account, the number of images uploaded is very low when working with archives older than 50 years. Conclusions Although there was a low percentage of scanned images, the task was efficient because of a low cost. Images older than 50 years must be evaluated before scanning because of their low utility (AU)

Búsqueda y evaluación de la literatura científica: juego de escape / Searching and evaluating scientific literature: escape room

La elaboración de una estrategia de búsqueda en las bases de datos de ciencias de la salud para obtener un resultado de evidencias equilibrado entre sensibilidad y especificidad resulta un auténtico reto. Es imprescindible conocer bien los diferentes tipos de recursos para seleccionar los más apropiados en cada caso, así como los operadores, vocabularios, filtros y otras opciones de la interfaz implementados en cada una de ellos. En este artículo, con un ejercicio práctico a modo de juego, se han descrito los elementos correspondientes a la lista de verificación PRISMA-S para la presentación de una revisión rápida: criterios de elegibilidad de los estudios en formato PICO, fuentes de información obligatorias, estrategias de búsqueda en PubMed y el formulario peer review para describir la metodología de todo el proceso. (AU)

Developing a search strategy in health sciences databases to obtain a balanced evidence result between sensitivity and specificity is a real challenge. It is essential to have a good understand- ing of the different types of resources in order to select the most appropriate in each case, as well as the operators, vocabularies, filters and other interface options implemented in each of them. In this article, with a practical exercise as a game, the elements corresponding to the PRISMA-S checklist for the presentation of a rapid review have been described: eligibility criteria for studies in PICO format, mandatory information sources, search strategies in PubMed, and the peer review form to describe the methodology of the entire process. (AU)

Gestión de referencias bibliográficas con Zotero / Management of bibliographic references with Zotero

Uno de los retos a los que se enfrentan los profesionalessanitarios es la gestión y organización de la literatura científicaa la que acceden en el desarrollo de sus actividades asistenciales, docentes e investigadoras. Los gestores de referenciasbibliográficas son programas informáticos que ayudan alusuario a almacenar y organizar documentos y referenciasbibliográficas. También facilitan las tareas de citación y elaboración de la bibliografía al redactar una publicación académica.Se revisan las características básicas y la evolución quehan tenido los gestores de referencias gratuitos más completos en el momento actual: Zotero y Mendeley. Finalmente,se describe el funcionamiento de Zotero, incluyendo lasimportantes novedades que incluye la versión 6.Los nuevos gestores de referencias bibliográficas gratuitos pueden cubrir las necesidades de la mayoría de profesionales sanitarios en la gestión integral de sus coleccionesde documentos y referencias (AU)

Managing and classifying biomedical literature storedduring healthcare, teaching, and research purposes is a hugechallenge for health professionals. Reference managers aresoftware that helps scholars to store and organize documentsand bibliographic references. They also make easier to manage bibliographic citations and creating bibliography whenwriting a scholarly manuscript.Basic features and the evolution of the two more complete free reference managers currently available –Zotero andMendeley– are reviewed. Finally, use of Zotero is describedwith more detail, including the new features included inZotero 6 upgrade.New free reference managers are able to meet the needsof most health care professionals for comprehensive management of their documents and references collections (AU)

Fuentes documentales para el estudio de la Sanidad en el Imperio Británico a través de la correspondencia de Florence Nightingale en la British Library / Fontes documentais para o estudo da cura no Império Britânico por meio da correspondência de Florence Nightingale na Biblioteca Britânica / Documentary sources for the study of Healing in the British Empire through the correspondence of Florence Nightingale in the British Library

En el presente trabajo analizamos la documentación sobre Florence Nightingale que encontramos en la British Library. Son de gran interés sus cartas con familiares, políticos y altos cargos del Ejército a través de las cuales podemos profundizar en el conocimiento de la Sanidad del Imperio Británico durante el siglo XIX, principios del siglo XX.(AU)

No presente trabalho analisamos adocumentação sobre Florence Nightingaleque encontramos no British Librart. Suascartas a familiares, políticos e altos oficiaisdo Exército, por meio das quais podemosaprofundar nosso conhecimento sobre aSaúde do Império Britânico durante o século19, início do século 20, são de grandeinteresse.(AU)

In the present work we analyze thedocumentation on Florence Nightingale thatwe found in the British Library. Her letterswith family members, politicians and highofficials of the Army through which we candeepen our knowledge of the Health of theBritish Empire during the 19 th century, thebeginning of the 20th century are of greatinterest.(AU)

Application of Data Mining Technology in exploring the relationship between cultural sports psychology and intersecting identities / Aplicación de la tecnología de minería de datos en la exploración de la relación entre la psicología del deporte cultural y las identidades que se cruzan

Data mining has been demonstrated to be critical in various sectors, including corporate applications, criminal investigations, biology, and, more recently, counter-terrorism. Data mining can be used in any situation that requires the examination of a large volume of data. As a result, all data mining tools, including analysis, can be regarded components of the data mining process. The article examines the function of data mining technology in the interaction between Cultural Sports Psychology (CSP) and Intersecting Identities (ITI). As a Mediating Variable, the variable Application of Data Mining Technology is used. The data was gathered from 70 IT professionals. AMOS 26v was used to evaluate the collected data. However, the results suggested a strong link between the variables. As a result, data-mining technologies are critical in understanding the relationship between CSP and ITI.(AU)

Guía práctica para el uso de registros visuales en la era del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea / Use of visual media in the era of European Union's General Data Protection Regulation: A practice-oriented guideline

El nuevo Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (más comúnmente conocido por sus siglas en inglés como «GDPR») conforma un nuevo marco para la protección de datos común para la Unión Europea. Es por ello que los profesionales del ámbito sanitario deben revisar cómo recopilan y comparten datos para garantizar que estos cumplan con todos los estándares. El propósito de este artículo es concienciar sobre el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea y proporcionar una guía práctica que ayude a evitar problemas legales en la redacción de artículos o la preparación de comunicaciones científicas que requieran compartir datos personales y visuales. Para hacer esto, se han analizado las más comunes situaciones donde es necesario recoger y utilizar datos personales y visuales, para finalmente dar una serie de respuestas y recomendaciones para todos los escenarios descritos. (AU)

With the European Union's new General Data Protection Regulation, commonly known as “GDPR”, as the new framework for data protection across the European Union, doctors will need to review how they collect and share personal data to ensure they meet the standards. The aim of this article is to raise awareness on the General Data Protection Regulation, and to provide an easy guideline to steer free from legal problems at the time of drafting papers, presenting lectures and sharing personal data and visual media in particular. To do so, we have analysed the most common situations where personal data, and above all visual media, can be collected, giving clear-cut answers and recommendations for all the scenarios. (AU)

El bibliotecario como coautor de revisiones y síntesis de evidencia / Librarian as co-author of reviews and evidence synthesis

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Codificar para gestionar / Coding for Management

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La divulgación científica en los tiempos de Twitter / Scientific dissemination in the Twitter era

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How can big data science transform the psychological sciences?

Big data and related technologies are radically altering our society. In a similar way, these approaches can transform the psychological sciences. The goal of this commentary is to motivate psychologists to embrace big data science for the betterment of the field. Big data sources, algorithmic methods, and a culture that embraces prediction has the potential to advance our science, improve the robustness and replicability of our research, and allow us to focus more centrally on actual behaviors. We highlight these key transformations, acknowledge criticisms of big data approaches, and emphasize specific ways psychologists can contribute to the big data science revolution

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Big Data Analysis y Machine Learning en medicina intensiva / Big Data Analysis and Machine Learning in Intensive Care Units

La gran cantidad de información que se procesa informáticamente en el entorno de la medicina intensiva la convierte en un campo ideal para el empleo de técnicas conocidas como Big Data Analysis (BDA) y Machine Learning (ML), que pueden permitir en el futuro mejorar nuestra capacidad de investigación clínica y dirigir de manera más precisa las terapias que proporcionamos a nuestros pacientes. En este artículo se revisan los conceptos fundamentales sobre BDA y ML, y se estudian sus posibles aplicaciones al ámbito de la medicina intensiva, desde un punto de vista del clínico. También se plantean potenciales estrategias para sacar el máximo partido a estas tecnologías emergentes, incluyendo la aparición de un nuevo tipo de profesional sanitario encargado de actuar como enlace entre la parte clínica y la ingeniería de datos

Intensive care is an ideal environment for the use of Big Data Analysis (BDA) and Machine Learning (ML), due to the huge amount of information processed and stored in electronic format in relation to such care. These tools can improve our clinical research capabilities and clinical decision making in the future. The present study reviews the foundations of BDA and ML, and explores possible applications in our field from a clinical viewpoint. We also suggest potential strategies to optimize these new technologies and describe a new kind of hybrid healthcare-data science professional with a linking role between clinicians and data

Pregunta estructurada para generar la búsqueda de una revisión sistemática / Structured question to generate search for a systematic review

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Descriptores en ciencias de la salud, un vocabulario trilingüe. Complemento del artículo "¿Dónde y cómo busco información científica fiable y de calidad? Parte V" / Descriptors in health sciences, a trilingual vocabulary. Complement of the article "where and how do i look for reliable and quality scientific information? Part V"

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Datos clínicos y administrativos en la investigación de resultados del síndrome coronario agudo en España. Validez del Conjunto Mínimo Básico de Datos / Clinical and administrative data on the research of acute coronary syndrome in Spain. Minimum Basic Data Set Validity

Introducción y objetivos: La investigación de resultados en salud utiliza tanto registros clínicos como bases de datos administrativas. El objetivo de este trabajo es evaluar la concordancia del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD) con el registro DIOCLES (Descripción de la Cardiopatía Isquémica en el Territorio Español) y su utilidad en la investigación de resultados del síndrome coronario agudo en España. Métodos: Mediante identificadores indirectos, se vinculó el DIOCLES con el CMBD y se seleccionaron los emparejamientos únicos. Considerando algunas de las variables más relevantes para ajustar por riesgo la mortalidad intrahospitalaria por infarto agudo de miocardio, se calculó la concordancia interobservadores, la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivo y negativo para medir la validez del CMBD, y el área bajo la curva ROC (receiver operating characteristic) para determinar su discriminación. Los resultados se compararon entre quintiles de hospitales según su contribución a DIOCLES. El impacto de los emparejamientos fallidos se evaluó mediante un análisis de sensibilidad con criterios de vinculación más laxos. Resultados: Se lograron 1.539 (60,85%) emparejamientos únicos. Entre los episodios emparejados, la prevalencia fue mayor en el DIOCLES (infarto agudo de miocardio, el 71,09%; Killip 3-4, el 9,17%; accidente cerebrovascular, el 0,97%; trombolisis, el 8,64%; angioplastia, el 61,92%, y bypass, el 1,75%) que en el CMBD (p < 0,001). El acuerdo observado fue casi perfecto (κ = 0,863); la sensibilidad del CMBD resultó del 85,10% y su especificidad, del 98,31%. El análisis de sensibilidad (el 79,95% de emparejamientos) confirmó, en general, estos resultados. Conclusiones: El CMBD puede ser un instrumento útil para la investigación de resultados del síndrome coronario agudo en España. El contraste de DIOCLES y CMBD con las historias clínicas podría verificar su validez

Introduction and objectives: Health outcomes research is done from clinical registries or administrative databases. The aim of this work was to evaluate the concordance of the Minimum Basic Data Set (MBDS) with the DIOCLES (Descripción de la Cardiopatía Isquémica en el Territorio Español) registry and to analyze the implications of use of the MBDS in the study of acute coronary syndrome in Spain. Methods: Through indirect identifiers, DIOCLES was linked with MBDS and unique matches were selected. Some of most relevant variables for risk adjustment of in-hospital mortality due to acute myocardial infarction were considered. Kappa coefficient was used to evaluate the concordance; sensitivity, specificity and positive and negative predictive values to measure the validity of the MBDS, and the area under ROC (receiver operating characteristic) curve to calculate its discrimination. The results were compared among hospitals quintiles according to their contribution to DIOCLES. The influence of unmatched episodes on results was assessed by a sensitivity analysis, using looser linking criteria. Results: Overall, 1539 (60.85%) unique matches were achieved. The prevalence was higher in DIOCLES (acute myocardial infarction: 71.09%; Killip 3-4: 9.17%; cerebrovascular accident: 0.97%; thrombolysis: 8.64%; angioplasty: 61.92% and coronary bypass: 1.75%) than in the MBDS (P < .001). The agreement level observed was almost perfect (κ = 0.863). The MBDS showed a sensitivity of 85.10% and a specificity of 98.31%. Most results were confirmed by using sensitivity analysis (79.95% episodes matched). Conclusions: The MBDS can be a useful tool for outcomes research of acute coronary syndrome in Spain. The contrast of DIOCLES and MBDS with medical records could verify their validity

Aspectos metodológicos del metaanálisis (2) / Methodological aspects of meta-analysis (2)

El metaanálisis es un resumen de síntesis cuantitativa habitualmente empleado para analizar los resultados de los estudios primarios de una revisión sistemática. Para que sus conclusiones tengan validez, debe aplicarse la metodología de elaboración de forma correcta y prestarse especial atención a la realización de la revisión, combinando los estudios de forma adecuada y representando los resultados de forma correcta. Revisaremos de forma detallada los aspectos relacionados con los métodos para combinar los estudios primarios y con la interpretación del diagrama de efectos (forest plot), finalizando con algunas recomendaciones para la interpretación de los resultados del metaanálisis

A meta-analysis is a summary of quantitative synthesis usually used to analyze the results of the primary studies of a systematic review. In order for its conclusions to be valid, its methodology must be correctly applied, paying special attention to carrying out the bibliographical search, combining the studies in an appropriate manner and representing the results correctly. We will review in detail the aspects related to the methods to combine the primary studies and to the interpretation of the forest plot, ending with some recommendations for the interpretation of the results of the meta-analysis

Big data, ¿pero qué es? / Big data; But what is it?

El big data puede aplicarse a campos tan diversos como la seguridad, la administración pública, la logística o la relación con el cliente. Puede revolucionar el transporte inteligente, el ahorro energético, la conservación del medio ambiente, los sistemas de análisis financiero, la educación, la ciencia, la investigación y el cuidado de la salud. Es un nuevo paradigma en el que los cirujanos vasculares debemos integrarnos

Big data can be applied to fields as diverse as security, public administration, logistics, or customer relations. It can revolutionise intelligent transport, energy saving, environmental conservation, financial analysis systems, education, science, research and health care. It is a new paradigm into which vascular surgeons must integrate

Aspectos metodológicos del metaanálisis (1) / Methodological aspects of meta-analysis (1)

El metaanálisis es un resumen de síntesis cuantitativa habitualmente empleado para analizar los resultados de los estudios primarios de una revisión sistemática. Para que sus conclusiones tengan validez, debe aplicarse la metodología de elaboración de forma correcta, prestando especial atención a la realización de la revisión, combinando los estudios de forma adecuada y representando los resultados de forma correcta. Revisaremos de forma detallada los aspectos relacionados con el estudio de heterogeneidad de los estudios primarios y con la detección del sesgo de publicación, aspectos fundamentales para la validez interna del metaanálisis

A meta-analysis is a summary of quantitative synthesis usually used to analyze the results of the primary studies of a systematic review. In order for its conclusions to be valid, its methodology must be applied correctly, paying special attention to carrying out the bibliographical search, combining the studies in an appropriate manner and representing the results correctly. We will review in detail the aspects related to the study of heterogeneity of primary studies and the detection of publication bias, fundamental aspects for the internal validity of meta-analysis