Physical attributes and yield of wheat seeds originated from plants under temporary flooding of the soil / Atributos físicos e rendimento de sementes de trigo originadas de plantas sob alagamento temporário do solo

The aim of this work was to evaluate whether there is any influence of temporary soil flooding on the agronomic performance and yield of wheat varieties. The experimental design was completely random blocks, in an 11x2 factorial scheme (eleven varieties and two soil water conditions), with four replications. Stress was imposed in the stage prior to plant anthesis. The assessments were made in two seasons (2016/2017) in relation to the number of spikelets in the main ear, number of seeds in the main ear, mass of seeds in the main ear, number of seeds in the tiller ear, mass of seeds in the tiller ear and yield in the useful area. The physical attributes number of seeds, seed mass and wheat seed yield, according to variety and agricultural year, are negatively affected by the temporary flooding (12 days) of the soil. There is influence of temporary soil flooding on the agronomic performance and yield of wheat varieties. The varieties TBio Toruk, TBio Sinuelo, TBio Sintonia, and CD151 are superior in soil flooding condition for the number of spikelets, number of seeds end for the seed mass attribute. In the soil at field capacity, the seeds produced have higher yield compared to those produced under flooding period, reaching about 309.2 Kg more for the variety TBio Sinuelo, 262 Kg for TBio Toruk and 114 Kg in CD1303.

O trabalho teve como objetivo avaliar se há influência do alagamento temporário do solo no desempenho agronômico e no rendimento de cultivares de trigo. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, em esquema fatorial 11x2 (onze cultivares e duas condições hídricas do solo), com quatro repetições. O estresse foi o imposto no estádio antecedente a antese das plantas. Foi realizada a avaliação por dois anos (2016/2017) do número de espigueta da espiga principal, número de sementes da espiga principal, massa de sementes da espiga principal, número de sementes da espiga do perfilho, massa de sementes da espiga do perfilho e rendimento da área útil. Os atributos físicos número de sementes, massa de sementes e o rendimento de sementes de trigo, conforme a cultivar e ano agrícola, são afetados negativamente pelo alagamento temporário (12 dias) do solo. Há influência do alagamento temporário do solo no desempenho agronômico e na produtividade das variedades de trigo. As variedades TBio Toruk, TBio Sinuelo, TBio Sintonia e CD151 são superiores na condição de alagamento do solo para o número de espiguetas, número de sementes e para o atributo massa de sementes. Na condição de capacidade de campo, as sementes produzidas apresentam maior rendimento, atingindo cerca de 309,2 Kg a mais para a cultivar TBio Sinuelo, 262 Kg para a TBio Toruk e 114 Kg na CD1303 em comparação àquelas produzidas sob o período de alagamento imposto.

Agronomic feasibility of wheat and triticale cultivars in the semiarid of Minas Gerais state, Brazil / Viabilidade agronômica de cultivares de trigo e triticale na região semiárida do estado de Minas Gerais, Brasil

The production of winter cereals is becoming increasingly important in Brazil, largely due to advanced techniques that enable considerable qualitative and quantitative gains. This is due to plant breeding under different soil and climate conditions combined with proper management. The present study aims to assess the agronomic feasibility of growing wheat and triticale cultivars with two sowing times in the semiarid region of northern Minas Gerais State, Brazil. The experiment was conducted in 2018 at the Instituto de Ciências Agrárias (Institute of Agricultural Sciences) of Universidade Federal de Minas Gerais, Montes Claros campus. A randomized block design was used, with four replications and an 8 × 2 factorial arrangement consisting of eight genotypes (six wheat and two triticale cultivars) and two sowing times (April 21 and May 12, 2018). The irrigated production of wheat and triticale was agronomically feasible in the semi-arid region of Minas Gerais state and sowing time affected the main agronomic traits of interest of winter cereals. However, it is essential to study the economic feasibility of the crop. Sowing in April was the most indicated for wheat and triticale, with IPR Potyporã, IPR 144 and IPR 111 as the recommended cultivars.Key words: Agronomic traits. Triticum. aestivum L. X Triticosecale wittimack. Winter cereals.

A produção brasileira de cereais de inverno está ganhando cada vez mais importância, principalmente pelo uso de técnicas avançadas, o que permite um ganho qualitativo e quantitativo considerável. Isso ocorre em função do melhoramento genético nas diferentes condições edafoclimáticas associado ao manejo adequado dessas plantas. Assim, esse trabalho objetivou avaliar a viabilidade agronômica de cultivares de trigo e triticale em duas épocas de semeadura na região semiárida do estado de Minas Gerais, Brasil. O experimento foi conduzido no delineamento de blocos casualizados com quatro repetições, em arranjo fatorial 8 × 2, composto por oito genótipos (6 cultivares de trigo e 2 cultivares de triticale) e duas épocas de semeadura (21 de abril e 12 de maio de 2018). A produção irrigada de trigo e triticale no semiárido mineiro foi agronomicamente viável, e a época de semeadura afetou as principais características de interesse agronômico dos cereais de inverno. Porém, é fundamental estudar a viabilidade econômica para a indicação da cultura. A semeadura em abril foi a mais indicada para trigo e triticale, nesse caso, recomenda-se o uso das cultivares IPR Potyporã, IPR 144 e IPR 111.

Does doses and time of 2, 4-D application interfere in the physiology and wheat grains yield components?

The identification of the application stage and correct dose of 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) herbicide is important so that wheat is not harmed. In view of this, the objective of this study was to evaluate the effect of 2,4-D doses applied at different development stages of wheat crop. The experiment was conducted in a randomized block design, arranged in a 4 × 5 factorial scheme, with four replications. In factor A, the application stages (before tillering, tillering, first node and booting) were allocated and the doses of 2,4-D (0, 349, 698, 1047 and 1396 g.ha­1) were allocated in factor B. The variables evaluated were phytotoxicity at 7, 14, 21, 28 and 35 days after application of the treatments (DAT), photosynthetic activity, CO2 internal concentration, stomatal conductance, efficient water use and carboxylation efficiency. The number of spikes·m­2, spike length and number of full and sterile grains were determined in the preharvest. Thousand grain mass, grain yield and hectoliter weight were determined after harvest. The results demonstrate that the herbicide caused phytotoxicity to wheat, being greater in increasing doses and mainly before tillering, causing grain sterility and decreased productivity. The other yield components did not present difference when increasing the dose and application in different stages as well as the physiological variables. The increase of the 2,4-D doses applied before tillering and in the booting stage caused linear decrease in wheat grain yield.

Genetic parameters controlling the inheritance of glaucousness and yield traits in bread wheat / Parâmetros genéticos que controlam a herança de glaucosidade e características de produção em trigo mole

Wheat breeders frequently use generation mean analysis to obtain information on the type of gene action involved in inheriting a trait to choose the helpful breeding procedure for trait improvement. The present study was carried out to study the inter-allelic and intra-allelic gene action and inheritance of glaucousness, earliness and yield traits in a bread wheat cross between divergent parents in glaucousness and yield traits; namely Mut-2 (P1) and Sakha 93 (P2). The experimental material included six populations, i.e. P1, P2, F1, F2, BC1, and BC2 for this wheat cross. A randomized complete block design with three replications was used, and a six parameters model was applied. Additive effects were generally more critical than dominance for all studied traits, except for plant height (PH) and grain yield/plant (GYPP). The duplicate epistasis was observed in spike length; SL, spikes/plant; SPP and days to heading; DTH. All six types of allelic and non-allelic interaction effects controlled SL, GYPP, DTH and glaucousness. All three types of epistasis, i.e. additive x additive, additive x dominance, and dominance x dominance, are essential in determining the inheritance of four traits (SL, GYPP, DTH and glaucousness). Dominance × dominance effects were higher in magnitude than additive × dominance and additive × additive in most traits. The average degree of dominance was minor than unity in six traits (glaucousness, grains/spike, spike weight, days to maturity, 100-grain weight and SL), indicating partial dominance and selection for these traits might be more effective in early generations. Meanwhile, the remaining traits (PH, SPP, GYPP and DTH) had a degree of dominance more than unity, indicating that overdominance gene effects control such traits and it is preferable to postpone selection to later generations. The highest values of [...].

Os criadores de trigo frequentemente usam a análise da média de geração para obter informações sobre o tipo de ação do gene envolvida na herança de uma característica para escolher o procedimento de melhoramento útil para o aprimoramento da característica. O presente estudo foi conduzido para estudar a ação do gene interalélico e intraalélico e a herança de características de glaucosidade, precocidade e produção em um cruzamento de trigo mole entre pais divergentes em glaucosidade e características de produção; nomeadamente Mut-2 (P1) e Sakha 93 (P2). O material experimental incluiu seis populações, ou seja, P1, P2, F1, F2, BC1 e BC2 para este cruzamento de trigo. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso com três repetições e aplicado um modelo de seis parâmetros. Os efeitos aditivos foram geralmente mais críticos do que a dominância para todas as características estudadas, exceto para altura da planta (AP) e rendimento de grãos / planta (GYPP). A epistasia duplicada foi observada no comprimento da ponta; SL, espigas / planta; SPP e dias para o cabeçalho; DTH. Todos os seis tipos de efeitos de interação alélica e não alélica controlaram SL, GYPP, DTH e glaucosidade. Todos os três tipos de epistasia, ou seja, aditivo x aditivo, aditivo x dominância e dominância x dominância, são essenciais na determinação da herança de quatro características (SL, GYPP, DTH e glaucosidade). Os efeitos de dominância × dominância foram maiores em magnitude do que aditivo × dominância e aditivo × aditivo na maioria das características. O grau médio de dominância foi menor do que a unidade em seis características (glaucosidade, grãos / espiga, peso da espiga, dias até a maturidade, peso de 100 grãos e SL), indicando dominância parcial, e a seleção para essas características pode ser mais eficaz nas gerações iniciais. Enquanto isso, os traços restantes (PH, SPP, GYPP e [...].

Yield and quality of Dega white lupine grain (Lupinus Albus) and yubileynaya 80 spring wheat (Triticum Aestivum L. ) depending on the application method of sodium selenite / Rendimento e qualidade do grão de tremoço branco Dega (Lupinus albus) e trigo de primavera Yubileynaya 80 (Triticum aestivum L. ) em função do método de aplicação do selenito de sódio

In 2017-2019, we conducted the field and vegetation experiments at the field station of Russian State Agrarian University, Moscow Timiryazev Agricultural Academy to study the effect of sodium selenite on the yield and grain quality indicators of white lupine, Dega variety, and spring wheat, Yubileynaya-80 variety. The best way found to use selenium is to spray vegetative plants with 0.01% aqueous sodium selenite solution. The studies have shown an increase in grain yield by 15-17%, crude protein content by 9-15% and crude fat content by 5-7% when treated with sodium selenite. The obtained grain yield of white lupine has a higher feed and nutritional value and is suitable for feeding animals and preparing various types of feed and feed additives. The optimal way to use selenium is spraying vegetative plants before shooting. Treatment with sodium selenite contributes to an increase in wheat yield by 1.5 times. We have established the positive effect of sodium selenite on the quality indicators of wheat grain. An increase in the content of raw gluten and glassiness of grain has been noted, which determines high bread-making qualities.

Em 2017-2019, conduzimos os experimentos de campo e vegetação na estação de campo da Universidade Agrária Estatal Russa, Academia Agrícola Timiryazev de Moscou, para estudar o efeito do selenito de sódio nos indicadores de rendimento e qualidade de grãos de tremoço branco, variedade Dega, e trigo de primavera, variedade Yubileynaya-80. A melhor maneira encontrada para usar o selênio é pulverizar as plantas vegetativas com solução aquosa de selenito de sódio a 0,01%. Os estudos mostraram um aumento no rendimento de grãos em 15-17%, teor de proteína bruta em 9-15% e teor de gordura bruta em 5-7% quando tratados com selenito de sódio. O rendimento de grãos obtido de tremoço branco tem maior valor alimentar e nutricional e é adequado para alimentação de animais e preparação de vários tipos de rações e aditivos alimentares. A maneira ideal de usar o selênio é pulverizar plantas vegetativas antes de fotografar. O tratamento com selenito de sódio contribui para um aumento no rendimento do trigo em 1,5 vez. Estabelecemos o efeito positivo do selenito de sódio nos indicadores de qualidade do grão de trigo. Observou-se um aumento no teor de glúten cru e vítreo do grão, o que determina altas qualidades de panificação.

Genetic parameters controlling the inheritance of glaucousness and yield traits in bread wheat / Parâmetros genéticos que controlam a herança de glaucosidade e características de produção em trigo mole

Wheat breeders frequently use generation mean analysis to obtain information on the type of gene action involved in inheriting a trait to choose the helpful breeding procedure for trait improvement. The present study was carried out to study the inter-allelic and intra-allelic gene action and inheritance of glaucousness, earliness and yield traits in a bread wheat cross between divergent parents in glaucousness and yield traits; namely Mut-2 (P1) and Sakha 93 (P2). The experimental material included six populations, i.e. P1, P2, F1, F2, BC1, and BC2 for this wheat cross. A randomized complete block design with three replications was used, and a six parameters model was applied. Additive effects were generally more critical than dominance for all studied traits, except for plant height (PH) and grain yield/plant (GYPP). The duplicate epistasis was observed in spike length; SL, spikes/plant; SPP and days to heading; DTH. All six types of allelic and non-allelic interaction effects controlled SL, GYPP, DTH and glaucousness. All three types of epistasis, i.e. additive x additive, additive x dominance, and dominance x dominance, are essential in determining the inheritance of four traits (SL, GYPP, DTH and glaucousness). Dominance × dominance effects were higher in magnitude than additive × dominance and additive × additive in most traits. The average degree of dominance was minor than unity in six traits (glaucousness, grains/spike, spike weight, days to maturity, 100-grain weight and SL), indicating partial dominance and selection for these traits might be more effective in early generations. Meanwhile, the remaining traits (PH, SPP, GYPP and DTH) had a degree of dominance more than unity, indicating that overdominance gene effects control such traits and it is preferable to postpone selection to later generations. The highest values of [...].(AU)

Os criadores de trigo frequentemente usam a análise da média de geração para obter informações sobre o tipo de ação do gene envolvida na herança de uma característica para escolher o procedimento de melhoramento útil para o aprimoramento da característica. O presente estudo foi conduzido para estudar a ação do gene interalélico e intraalélico e a herança de características de glaucosidade, precocidade e produção em um cruzamento de trigo mole entre pais divergentes em glaucosidade e características de produção; nomeadamente Mut-2 (P1) e Sakha 93 (P2). O material experimental incluiu seis populações, ou seja, P1, P2, F1, F2, BC1 e BC2 para este cruzamento de trigo. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso com três repetições e aplicado um modelo de seis parâmetros. Os efeitos aditivos foram geralmente mais críticos do que a dominância para todas as características estudadas, exceto para altura da planta (AP) e rendimento de grãos / planta (GYPP). A epistasia duplicada foi observada no comprimento da ponta; SL, espigas / planta; SPP e dias para o cabeçalho; DTH. Todos os seis tipos de efeitos de interação alélica e não alélica controlaram SL, GYPP, DTH e glaucosidade. Todos os três tipos de epistasia, ou seja, aditivo x aditivo, aditivo x dominância e dominância x dominância, são essenciais na determinação da herança de quatro características (SL, GYPP, DTH e glaucosidade). Os efeitos de dominância × dominância foram maiores em magnitude do que aditivo × dominância e aditivo × aditivo na maioria das características. O grau médio de dominância foi menor do que a unidade em seis características (glaucosidade, grãos / espiga, peso da espiga, dias até a maturidade, peso de 100 grãos e SL), indicando dominância parcial, e a seleção para essas características pode ser mais eficaz nas gerações iniciais. Enquanto isso, os traços restantes (PH, SPP, GYPP e [...].(AU)

Statistical modeling for analyzing grain yield of durum wheat under rainfed conditions in Azad Jammu Kashmir, Pakistan / Modelagem estatística para analisar o rendimento de grãos de trigo durum sob condições de chuva em Azad Jammu Kashmir, Paquistão

One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation ,regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. [...].

Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do [...].

Statistical modeling for analyzing grain yield of durum wheat under rainfed conditions in Azad Jammu Kashmir, Pakistan / Modelagem estatística para analisar o rendimento de grãos de trigo durum sob condições de chuva em Azad Jammu Kashmir, Paquistão

One of the most important traits that plant breeders aim to improve is grain yield which is a highly quantitative trait controlled by various agro-morphological traits. Twelve morphological traits such as Germination Percentage, Days to Spike Emergence, Plant Height, Spike Length, Awn Length, Tillers/Plant, Leaf Angle, Seeds/Spike, Plant Thickness, 1000-Grain Weight, Harvest Index and Days to Maturity have been considered as independent factors. Correlation ,regression, and principal component analysis (PCA) are used to identify the different durum wheat traits, which significantly contribute to the yield. The necessary assumptions required for applying regression modeling have been tested and all the assumptions are satisfied by the observed data. The outliers are detected in the observations of fixed traits and Grain Yield. Some observations are detected as outliers but the outlying observations did not show any influence on the regression fit. For selecting a parsimonious regression model for durum wheat, best subset regression, and stepwise regression techniques have been applied. The best subset regression analysis revealed that Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike have a marked increasing effect whereas Plant thickness has a negative effect on durum wheat yield. While stepwise regression analysis identified that the traits, Germination Percentage, Tillers/Plant, and Seeds/Spike significantly contribute to increasing the durum wheat yield. The simple correlation coefficient specified the significant positive correlation of Grain Yield with Germination Percentage, Number of Tillers/Plant, Seeds/Spike, and Harvest Index. These results of correlation analysis directed the importance of morphological characters and their significant positive impact on Grain Yield. [...].(AU)

Uma das características mais importantes que os produtores de plantas visam melhorar é o rendimento de grãos, que é uma particularidade altamente quantitativa e controlada por várias características agromorfológicas. Foram considerados 12 traços morfológicos como fatores independentes, como Porcentagem de Germinação, Dias para Emergência da Espiga, Altura da Planta, Comprimento da Espiga, Comprimento da Aresta, Perfilhos /Planta, Ângulo da Folha, Sementes /Espiga, Espessura da Planta, Peso de 1000 Grãos, Índice de Colheita e Dias até a Maturidade. A correlação, regressão e análise de componentes principais (em inglês Principal Component Analysis (PCA)) são usadas para identificar as diferentes características do trigo duro, que contribuem significativamente para o rendimento. As suposições necessárias exigidas para a aplicação da modelagem de regressão foram testadas e todas as suposições são adequadas de acordo com os dados observados. Os outliers são detectados nas observações de características fixas e rendimento de grãos. Algumas observações são detectadas como outliers, mas as observações outliers não mostraram qualquer influência no ajuste da regressão. Para selecionar um modelo de regressão parcimonioso para o trigo duro, foram aplicadas tanto a melhor regressão de subconjunto quanto as técnicas de regressão stepwise. A melhor análise de regressão de subconjunto revelou que a porcentagem de germinação, perfilhos /planta e sementes /espiga tem um efeito de aumento acentuado, enquanto a espessura da planta tem um efeito negativo sobre o rendimento do trigo duro. Enquanto a análise de regressão passo a passo identificou que as características, porcentagem de germinação, perfilhos/planta e sementes /espiga contribuem significativamente para aumentar a produtividade do trigo duro. O coeficiente de correlação simples especificou a correlação positiva significativa do [...].(AU)

Cultivar, sowing density, or time of emission: What influences mortality and performance of wheat tillers the most? / Cultivar, densidade de semeadura ou momento da emissão: o que influencia mais a mortalidade e desempenho de perfilhos de trigo?

The emission and survival of wheat tillers can be influenced by several factors. This study aimes to evaluate the influence of sowing density, tillering potential, and temporal order of emission on the survival, and performance of individual tillers by contrasting the tillering potential of wheat cultivars. The experiment design consisted of a randomized block design with four replications, in a 2×4 factorial scheme, consisting of two wheat cultivars (TBIO Toruk and TBIO Sossego) and four sowing densities (208, 312, 416, and 500viable seeds m−2). Tillers were identified weekly, according to the temporal order of emission, for four consecutive weeks. The study evaluated emission, survival, and productive performance of all tillers, in addition to plant height, peduncle length, stem diameter, fresh weight, and presence of grains. The overall mortality of emitted tillers was 24%. A decrease of 73% in emission and 92% in tiller survival was observed over a period of four weeks. The increased sowing density led to a decrease of 43% in emission and 44%in tiller survival. The cultivar Sossego presented less tillering potential, but with higher survival rate than Toruk. The first two emitted tillers represented 77% of the total emitted tillers. Surviving tillers emitted in the first week were responsible for 40% of the total presence of grains at the end of the wheat cycle.

A emissão e sobrevivência de perfilhos em trigo depende de diversos fatores. Neste estudo, objetivou-seavaliar a influência da densidade de semeadura, do potencial de perfilhamento e da ordem temporal de emissão de perfilhos, na emissão, na sobrevivência e no desempenho de perfilhos individuais em cultivares de trigo contrastantes quanto ao potencial de perfilhamento. O experimento foi realizado emdelineamento de blocos casualizados, com quatro repetições, em esquema fatorial 2x4; sendo duas cultivares de trigo (TBIO Toruk e TBIO Sossego) e quatro densidades de semeadura (208; 312; 416 e 500 sementes aptas m−2). Os perfilhos foram identificados semanalmente, conforme a ordem temporal de emissão durante quatro semanas consecutivas. Foram avaliadas a emissão, a sobrevivência e o desempenho produtivos de todos os perfilhos, além disso, foram avaliadas a altura de plantas, comprimento do pedúnculo, diâmetro de colmo, massa verde e presença de grãos. A mortalidade geral de perfilhos emitidos foi de 24%. Houve um decréscimo de 73% na emissão e 92% na sobrevivência de perfilhos ao longo de quatro semanas. O aumento da densidade de semeadura promoveu decréscimo de 43% na emissão e 44% na sobrevivência de perfilhos. A cultivar Sossego apresentou menor potencial de perfilhamento, mas com sobrevivência superior a Toruk. Os dois primeiros perfilhos emitidos representaram 77% do total de perfilhos emitidos. Perfilhos sobreviventes emitidos na primeira semana foram responsáveis por 40% do total da presença de grãos ao final do ciclo.

Cultivar, sowing density, or time of emission: What influences mortality and performance of wheat tillers the most? / Cultivar, densidade de semeadura ou momento da emissão: o que influencia mais a mortalidade e desempenho de perfilhos de trigo?

The emission and survival of wheat tillers can be influenced by several factors. This study aimes to evaluate the influence of sowing density, tillering potential, and temporal order of emission on the survival, and performance of individual tillers by contrasting the tillering potential of wheat cultivars. The experiment design consisted of a randomized block design with four replications, in a 2×4 factorial scheme, consisting of two wheat cultivars (TBIO Toruk and TBIO Sossego) and four sowing densities (208, 312, 416, and 500viable seeds m−2). Tillers were identified weekly, according to the temporal order of emission, for four consecutive weeks. The study evaluated emission, survival, and productive performance of all tillers, in addition to plant height, peduncle length, stem diameter, fresh weight, and presence of grains. The overall mortality of emitted tillers was 24%. A decrease of 73% in emission and 92% in tiller survival was observed over a period of four weeks. The increased sowing density led to a decrease of 43% in emission and 44%in tiller survival. The cultivar Sossego presented less tillering potential, but with higher survival rate than Toruk. The first two emitted tillers represented 77% of the total emitted tillers. Surviving tillers emitted in the first week were responsible for 40% of the total presence of grains at the end of the wheat cycle.(AU)

A emissão e sobrevivência de perfilhos em trigo depende de diversos fatores. Neste estudo, objetivou-seavaliar a influência da densidade de semeadura, do potencial de perfilhamento e da ordem temporal de emissão de perfilhos, na emissão, na sobrevivência e no desempenho de perfilhos individuais em cultivares de trigo contrastantes quanto ao potencial de perfilhamento. O experimento foi realizado emdelineamento de blocos casualizados, com quatro repetições, em esquema fatorial 2x4; sendo duas cultivares de trigo (TBIO Toruk e TBIO Sossego) e quatro densidades de semeadura (208; 312; 416 e 500 sementes aptas m−2). Os perfilhos foram identificados semanalmente, conforme a ordem temporal de emissão durante quatro semanas consecutivas. Foram avaliadas a emissão, a sobrevivência e o desempenho produtivos de todos os perfilhos, além disso, foram avaliadas a altura de plantas, comprimento do pedúnculo, diâmetro de colmo, massa verde e presença de grãos. A mortalidade geral de perfilhos emitidos foi de 24%. Houve um decréscimo de 73% na emissão e 92% na sobrevivência de perfilhos ao longo de quatro semanas. O aumento da densidade de semeadura promoveu decréscimo de 43% na emissão e 44% na sobrevivência de perfilhos. A cultivar Sossego apresentou menor potencial de perfilhamento, mas com sobrevivência superior a Toruk. Os dois primeiros perfilhos emitidos representaram 77% do total de perfilhos emitidos. Perfilhos sobreviventes emitidos na primeira semana foram responsáveis por 40% do total da presença de grãos ao final do ciclo.(AU)

Wheat yield and seed physiological quality affected by initial seed vigor, sowing density, and environmental conditions / Rendimento de grãos e qualidade fisiológica de sementes de trigo influenciados pelo vigor inicial da semente, densidade de semeadura e condições ambientais

Optimization of seed density range, combined with the use of quality seeds may help generate more profit from wheat production, as these factors affect grain yield and the quality of seeds. The aim of this study was to evaluate the effects of initial vigor level and sowing densities on the productive performance of the plants and the physiological performance of the seeds of two wheat cultivars in two cultivation environments. The experiment was carried out in the cities of Londrina and Ponta Grossa, Paraná, Brazil, in a randomized block design with four replications, following a 2 × 2 × 4 factorial scheme with two levels of seed vigor (high and low), two cultivars (BRS Gralha-Azul and BRS Sabiá), and four sowing densities (150, 250, 350, and 450 seeds m-²). The following characteristics were evaluated: emerged seedlings, shoot dry matter, spike density, vegetation index, and grain yield. Additionally, the physiological potential of the seeds produced in Londrina was evaluated by first germination count, germination, accelerated aging, seedling emergence, and emergence speed index tests. The increase in density up to 450 seeds m-2 favored the productive performance of the crop in both cultivation environments; however, it reduced the physiological performance of the seeds produced in Londrina. The cultivars BRS Gralha-Azul and BRS Sabiá had better performance and grain yield in Londrina and Ponta Grossa, respectively. High-vigor seeds favored the establishment of the stand, especially under unfavorable environmental conditions.

O ajuste da densidade de semeadura ótima para a cultura trigo aliado à utilização de sementes de qualidade pode contribuir para gerar maior lucratividade na produção de trigo, pois esses fatores afetam o rendimento de grãos e a qualidade das sementes. O objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos do nível de vigor inicial e das densidades de semeadura sobre o desempenho produtivo das plantas e o desempenho fisiológico das sementes de duas cultivares de trigo em dois ambientes de cultivo. O experimento foi conduzido nas cidades de Londrina e em Ponta Grossa, Paraná, Brasil, em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições, em esquema fatorial 2 × 2 × 4, sendo avaliados dois níveis de vigor de sementes (alto e baixo), duas cultivares (BRS Gralha-Azul e BRS Sabiá) e quatro densidades de semeadura (150, 250, 350 e 450 sementes m-²). As seguintes características foram avaliadas: número de plântulas emergidas, matéria seca da parte aérea de plantas, densidade de espigas, índice de vegetação e rendimento de grãos. Adicionalmente, foi avaliado o potencial fisiológico das sementes produzidas em Londrina pelos testes de primeira contagem, germinação, envelhecimento acelerado, emergência de plântulas e índice de velocidade de emergência. O aumento da densidade até 450 sementes m-2 favoreceu o desempenho produtivo da cultura nos dois locais de cultivo, porém, reduziu o desempenho fisiológico das sementes produzidas em Londrina. As cultivares BRS Gralha-Azul e BRS Sabiá apresentaram desempenho e rendimento de grãos superiores em Londrina e Ponta Grossa, respectivamente. Sementes de alto vigor favorecem o estabelecimento do estande, principalmente em condições ambientais desfavoráveis.

Wheat yield and seed physiological quality affected by initial seed vigor, sowing density, and environmental conditions / Rendimento de grãos e qualidade fisiológica de sementes de trigo influenciados pelo vigor inicial da semente, densidade de semeadura e condições ambientais

Optimization of seed density range, combined with the use of quality seeds may help generate more profit from wheat production, as these factors affect grain yield and the quality of seeds. The aim of this study was to evaluate the effects of initial vigor level and sowing densities on the productive performance of the plants and the physiological performance of the seeds of two wheat cultivars in two cultivation environments. The experiment was carried out in the cities of Londrina and Ponta Grossa, Paraná, Brazil, in a randomized block design with four replications, following a 2 × 2 × 4 factorial scheme with two levels of seed vigor (high and low), two cultivars (BRS Gralha-Azul and BRS Sabiá), and four sowing densities (150, 250, 350, and 450 seeds m-²). The following characteristics were evaluated: emerged seedlings, shoot dry matter, spike density, vegetation index, and grain yield. Additionally, the physiological potential of the seeds produced in Londrina was evaluated by first germination count, germination, accelerated aging, seedling emergence, and emergence speed index tests. The increase in density up to 450 seeds m-2 favored the productive performance of the crop in both cultivation environments; however, it reduced the physiological performance of the seeds produced in Londrina. The cultivars BRS Gralha-Azul and BRS Sabiá had better performance and grain yield in Londrina and Ponta Grossa, respectively. High-vigor seeds favored the establishment of the stand, especially under unfavorable environmental conditions.(AU)

O ajuste da densidade de semeadura ótima para a cultura trigo aliado à utilização de sementes de qualidade pode contribuir para gerar maior lucratividade na produção de trigo, pois esses fatores afetam o rendimento de grãos e a qualidade das sementes. O objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos do nível de vigor inicial e das densidades de semeadura sobre o desempenho produtivo das plantas e o desempenho fisiológico das sementes de duas cultivares de trigo em dois ambientes de cultivo. O experimento foi conduzido nas cidades de Londrina e em Ponta Grossa, Paraná, Brasil, em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições, em esquema fatorial 2 × 2 × 4, sendo avaliados dois níveis de vigor de sementes (alto e baixo), duas cultivares (BRS Gralha-Azul e BRS Sabiá) e quatro densidades de semeadura (150, 250, 350 e 450 sementes m-²). As seguintes características foram avaliadas: número de plântulas emergidas, matéria seca da parte aérea de plantas, densidade de espigas, índice de vegetação e rendimento de grãos. Adicionalmente, foi avaliado o potencial fisiológico das sementes produzidas em Londrina pelos testes de primeira contagem, germinação, envelhecimento acelerado, emergência de plântulas e índice de velocidade de emergência. O aumento da densidade até 450 sementes m-2 favoreceu o desempenho produtivo da cultura nos dois locais de cultivo, porém, reduziu o desempenho fisiológico das sementes produzidas em Londrina. As cultivares BRS Gralha-Azul e BRS Sabiá apresentaram desempenho e rendimento de grãos superiores em Londrina e Ponta Grossa, respectivamente. Sementes de alto vigor favorecem o estabelecimento do estande, principalmente em condições ambientais desfavoráveis.(AU)

Sowing dates and node emission in buckwheat cultivars / Datas de semeadura e emissão de nós em cultivares de trigo mourisco

The aim of this study was to determine the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) in two buckwheat cultivars (Fagopyrum esculentum Moench) for different sowing dates, and to check variability in the RNA, FNN and PNE between the cultivars and sowing dates. The IPR91-Baili and IPR92-Altar cultivars were evaluated for 29 and 31 sowing dates from October to May in the 2017/2018 and 2018/2019 agricultural years respectively. In each experiment, a completely randomised design with five replications was used. The number of nodes (NN) on the main stem was counted twice a week in each plant (replication), from emission of the first node until the end of the cycle. The linear regression (y = a + bx) of the number of nodes (NN, y) was adjusted for each plant based on the number of days after emergence (DAE, x). The rate of node appearance (RNA), in days node-1, was determined from the inverse of the slope of the linear regression between NN and DAE (RNA = 1/b). The RNA was calculated for the period of node emission (PNE, in days), i.e. from emergence to emission of the last node. The final number of nodes (FNN) was counted at the end of node emission. Variability was found in the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) between the cultivars and sowing dates.(AU)

Os objetivos deste trabalho foram determinar a taxa de aparecimento de nós (TAN), o número final de nós (NFN) e o período de emissão de nós (PEN) em duas cultivares de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) em datas de semeadura e verificar a variabilidade da TAN, do NFN e do PEN entre as cultivares e as datas de semeadura. As cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar foram avaliadas em 29 e 31 datas de semeadura, nos anos agrícolas 2017/2018 e 2018/2019, respectivamente, durante os meses de outubro a maio. Nos dois experimentos foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com cinco repetições. Em cada planta (repetição) foi contado o número de nós (NN) da haste principal, duas vezes por semana, a partir da emissão do primeiro nó até o final do ciclo. Para cada planta foi ajustada a regressão linear (y=a+bx) do número de nós (NN, y) em função do número de dias após a emergência (DAE, x). A taxa de aparecimento de nós (TAN), em dias nó-1, foi determinada pelo inverso do coeficiente angular da regressão linear entre o NN e o DAE (TAN=1/b). A TAN foi calculada para o período de emissão de nós (PEN, em dias), ou seja, entre a emergência até a emissão do último nó. O número final de nós (NFN) foi contabilizado na avaliação em que a planta cessou a emissão de nós. Há variabilidade da taxa de aparecimento de nós (TAN), do número final de nós (NFN) e do período de emissão de nós (PEN) entre as cultivares e as datas de semeadura. A taxa de aparecimento de nós oscila entre 2,20 e 8,23 dias nó-1, o número final de nós entre 2,20 e 17,20 nós e o período de emissão de nós entre 16,60 e 49,20 dias. As plantas das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, apresentam melhor desenvolvimento vegetativo (menor TAN, maior NFN e maior PEN) nas semeaduras nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro em comparação com as semeaduras realizadas em outubro, março, abril e maio.(AU)

Characterization of wheat genotypes for drought tolerance and water use efficiency

The selection of wheat genotypes according to their drought tolerance is essential to off-season cultivation. The objective of this work was to characterize wheat genotypes through yield and components, morphological characteristics under water stress, and irrigated water use efficiency in the Cerrado region in Brazil. Genotypes were planted during the winters of 2016 and 2017 since there is no precipitation during this season and water levels can be measured. They were then submitted to four water regimes: WR1, WR2, WR3, and WR4, representing 100 %, 83 %, 50 %, and 30 % of evapotranspiration replacement. The following variables were evaluated: peduncle length (PL), number of ears m-² (NE m-²), hectoliter weight (HW), thousand grain weight (TGW), drought resistance index (DRI), irrigated water use efficiency (IWUE) and yield. Most variables showed correlation with yield and can be a useful tool for breeding programs. PL and HW were best correlated with yield. BRS 264 (irrigated biotype) was productive in treatments receiving the greatest number of irrigation treatments. Given that WR1 registered the highest water level, it was not expected that the rainfed biotype (BR18) would show a higher yield than an irrigated biotype (BRS254). BRS404 (rainfed biotype) was the most productive under moderate stress treatment (WR3). Aliança (rainfed biotype) showed a higher yield under severe stress. Rainfed biotypes presented a higher DRI than the irrigated ones. These genotypes can be used as a reference in breeding programs under each water regime in which their performance was outstanding. None of the variables studied contributed to the selection of the most efficient wheat genotypes in the IWUE.

Sowing dates and node emission in buckwheat cultivars / Datas de semeadura e emissão de nós em cultivares de trigo mourisco

The aim of this study was to determine the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) in two buckwheat cultivars (Fagopyrum esculentum Moench) for different sowing dates, and to check variability in the RNA, FNN and PNE between the cultivars and sowing dates. The IPR91-Baili and IPR92-Altar cultivars were evaluated for 29 and 31 sowing dates from October to May in the 2017/2018 and 2018/2019 agricultural years respectively. In each experiment, a completely randomised design with five replications was used. The number of nodes (NN) on the main stem was counted twice a week in each plant (replication), from emission of the first node until the end of the cycle. The linear regression (y = a + bx) of the number of nodes (NN, y) was adjusted for each plant based on the number of days after emergence (DAE, x). The rate of node appearance (RNA), in days node-1, was determined from the inverse of the slope of the linear regression between NN and DAE (RNA = 1/b). The RNA was calculated for the period of node emission (PNE, in days), i.e. from emergence to emission of the last node. The final number of nodes (FNN) was counted at the end of node emission. Variability was found in the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) between the cultivars and sowing dates.

Os objetivos deste trabalho foram determinar a taxa de aparecimento de nós (TAN), o número final de nós (NFN) e o período de emissão de nós (PEN) em duas cultivares de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) em datas de semeadura e verificar a variabilidade da TAN, do NFN e do PEN entre as cultivares e as datas de semeadura. As cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar foram avaliadas em 29 e 31 datas de semeadura, nos anos agrícolas 2017/2018 e 2018/2019, respectivamente, durante os meses de outubro a maio. Nos dois experimentos foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com cinco repetições. Em cada planta (repetição) foi contado o número de nós (NN) da haste principal, duas vezes por semana, a partir da emissão do primeiro nó até o final do ciclo. Para cada planta foi ajustada a regressão linear (y=a+bx) do número de nós (NN, y) em função do número de dias após a emergência (DAE, x). A taxa de aparecimento de nós (TAN), em dias nó-1, foi determinada pelo inverso do coeficiente angular da regressão linear entre o NN e o DAE (TAN=1/b). A TAN foi calculada para o período de emissão de nós (PEN, em dias), ou seja, entre a emergência até a emissão do último nó. O número final de nós (NFN) foi contabilizado na avaliação em que a planta cessou a emissão de nós. Há variabilidade da taxa de aparecimento de nós (TAN), do número final de nós (NFN) e do período de emissão de nós (PEN) entre as cultivares e as datas de semeadura. A taxa de aparecimento de nós oscila entre 2,20 e 8,23 dias nó-1, o número final de nós entre 2,20 e 17,20 nós e o período de emissão de nós entre 16,60 e 49,20 dias. As plantas das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, apresentam melhor desenvolvimento vegetativo (menor TAN, maior NFN e maior PEN) nas semeaduras nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro em comparação com as semeaduras realizadas em outubro, março, abril e maio.

Characterization of wheat genotypes for drought tolerance and water use efficiency

The selection of wheat genotypes according to their drought tolerance is essential to off-season cultivation. The objective of this work was to characterize wheat genotypes through yield and components, morphological characteristics under water stress, and irrigated water use efficiency in the Cerrado region in Brazil. Genotypes were planted during the winters of 2016 and 2017 since there is no precipitation during this season and water levels can be measured. They were then submitted to four water regimes: WR1, WR2, WR3, and WR4, representing 100 %, 83 %, 50 %, and 30 % of evapotranspiration replacement. The following variables were evaluated: peduncle length (PL), number of ears m-² (NE m-²), hectoliter weight (HW), thousand grain weight (TGW), drought resistance index (DRI), irrigated water use efficiency (IWUE) and yield. Most variables showed correlation with yield and can be a useful tool for breeding programs. PL and HW were best correlated with yield. BRS 264 (irrigated biotype) was productive in treatments receiving the greatest number of irrigation treatments. Given that WR1 registered the highest water level, it was not expected that the rainfed biotype (BR18) would show a higher yield than an irrigated biotype (BRS254). BRS404 (rainfed biotype) was the most productive under moderate stress treatment (WR3). Aliança (rainfed biotype) showed a higher yield under severe stress. Rainfed biotypes presented a higher DRI than the irrigated ones. These genotypes can be used as a reference in breeding programs under each water regime in which their performance was outstanding. None of the variables studied contributed to the selection of the most efficient wheat genotypes in the IWUE.(AU)

Selectivity and efficacy of herbicides applied to the wheat crop / Seletividade e eficácia de herbicidas aplicados à cultura do trigo

When not controlled efficiently, weeds in wheat crop stands may affect both the grain quality and yield production. This work aimed to assess the selectivity and efficacy of herbicides applied to control weeds in the wheat cultivar TBIO Sinuelo. Two experiments were set upto assess the selectivity and the efficacy of herbicides applied to wheatin randomized blocks designwith four replications. Treatments tested were: iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, clodinafop-propargyl, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon, carfentrazone-ethyl, imazamox, pendimethalin, [sulfentrazone + diuron], plus two control treatments, one weeded and the other infested. The greatest damages to wheat were caused by imazamox and the commercial mixture [bentazon + imazamox] with phytotoxicity of approximately 50%. On the other hand, applyingthe commercial mixture [sulfentrazone + diuron] allowed the highest wheat grain yield. The use of clodinafop-propargyl and pyroxsulam promoted the best control of Lolium multiflorum, with 100 and 98.25% at 21 days after treatment application, respectively. The control above 90% of Raphanus raphanistrumwas reported with iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon, and carfentrazone. Clodinafop-propargyl was the most efficient on ryegrass, and iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, saflufenacil, and carfentrazone performed best on the turnip. Pyroxsulam was the treatment that showed, in both experiments, the best results for all-grain yield components, especially for grain yield.

As plantas daninhas ocasionam efeitos negativos na produtividade e na qualidade dos grãos da cultura do trigo quando não controladas de modo eficiente. Assim sendo, objetivou-se com os trabalhos avaliar a seletividadee a eficácia deherbicidas aplicados para o manejo de plantas daninhas infestante da cultivar de trigo TBIO Sinuelo. Foram instalados dois experimentos, um para avaliar a seletividade e outro a eficácia de herbicidas aplicados em trigo, em blocos casualizados, com quatrorepetições. Os tratamentos testados foram: iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, clodinafope-propargil, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon, carfentrazone-ethyl, imazamox, pendimethalin, [sulfentrazone + diuron], mais duas testemunhas uma capinada e outra infestada. Os herbicidas que ocasionaram as maiores injúrias ao trigo foram o imazamox e a mistura comercial de [bentazon + imazamox] com fitotoxicidade próxima a 50%. A aplicação da mistura comercial de [sulfentrazone + diuron] demonstrou a maior produtividade de grãos do trigo. O uso de clodinafope-propargil e pyroxsulam apresentaram os melhores controles de Lolium multiflorum, com100 e 98,25%, aos 21 dias após a aplicação dos tratamentos, respectivamente. Ocorreu controle acimade 90% de Raphanus raphanistrumcom uso de iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon e carfentrazone. O clodinafope-propargil demonstra o maior controle para o azevém e o iodosulfuron-ethyl, pyroxsulam, metsulfurom-metílico, 2,4-D, saflufenacil e carfentrazone para o nabo. O pyroxsulam foi o tratamento que demonstrou, nos dois experimentos, os melhores resultados para os componentes da produção, especialmente para a produtividade da cultura.

Selectivity and efficacy of herbicides applied to the wheat crop / Seletividade e eficácia de herbicidas aplicados à cultura do trigo

When not controlled efficiently, weeds in wheat crop stands may affect both the grain quality and yield production. This work aimed to assess the selectivity and efficacy of herbicides applied to control weeds in the wheat cultivar TBIO Sinuelo. Two experiments were set upto assess the selectivity and the efficacy of herbicides applied to wheatin randomized blocks designwith four replications. Treatments tested were: iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, clodinafop-propargyl, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon, carfentrazone-ethyl, imazamox, pendimethalin, [sulfentrazone + diuron], plus two control treatments, one weeded and the other infested. The greatest damages to wheat were caused by imazamox and the commercial mixture [bentazon + imazamox] with phytotoxicity of approximately 50%. On the other hand, applyingthe commercial mixture [sulfentrazone + diuron] allowed the highest wheat grain yield. The use of clodinafop-propargyl and pyroxsulam promoted the best control of Lolium multiflorum, with 100 and 98.25% at 21 days after treatment application, respectively. The control above 90% of Raphanus raphanistrumwas reported with iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon, and carfentrazone. Clodinafop-propargyl was the most efficient on ryegrass, and iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, saflufenacil, and carfentrazone performed best on the turnip. Pyroxsulam was the treatment that showed, in both experiments, the best results for all-grain yield components, especially for grain yield.(AU)

As plantas daninhas ocasionam efeitos negativos na produtividade e na qualidade dos grãos da cultura do trigo quando não controladas de modo eficiente. Assim sendo, objetivou-se com os trabalhos avaliar a seletividadee a eficácia deherbicidas aplicados para o manejo de plantas daninhas infestante da cultivar de trigo TBIO Sinuelo. Foram instalados dois experimentos, um para avaliar a seletividade e outro a eficácia de herbicidas aplicados em trigo, em blocos casualizados, com quatrorepetições. Os tratamentos testados foram: iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, clodinafope-propargil, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon, carfentrazone-ethyl, imazamox, pendimethalin, [sulfentrazone + diuron], mais duas testemunhas uma capinada e outra infestada. Os herbicidas que ocasionaram as maiores injúrias ao trigo foram o imazamox e a mistura comercial de [bentazon + imazamox] com fitotoxicidade próxima a 50%. A aplicação da mistura comercial de [sulfentrazone + diuron] demonstrou a maior produtividade de grãos do trigo. O uso de clodinafope-propargil e pyroxsulam apresentaram os melhores controles de Lolium multiflorum, com100 e 98,25%, aos 21 dias após a aplicação dos tratamentos, respectivamente. Ocorreu controle acimade 90% de Raphanus raphanistrumcom uso de iodosulfuron, pyroxsulam, metsulfuron-methyl, 2,4-D, [bentazon + imazamox], saflufenacil, bentazon e carfentrazone. O clodinafope-propargil demonstra o maior controle para o azevém e o iodosulfuron-ethyl, pyroxsulam, metsulfurom-metílico, 2,4-D, saflufenacil e carfentrazone para o nabo. O pyroxsulam foi o tratamento que demonstrou, nos dois experimentos, os melhores resultados para os componentes da produção, especialmente para a produtividade da cultura.(AU)

Genetic analysis of wheat grains using digital imaging and their relationship to enhance grain weight

Phenomic characterization through digital imaging (DI) can capture the three dimensional variation in wheat grain size and shape using different image orientations. Digital imaging may help identifying genomic regions controlling grain morphology using association mapping with simple sequence repeats (SSRs) markers. Accordingly, seed shape phenotypic data of a core collection of 55 wheat genotypes, previously characterized for osmotic and drought tolerance, were produced using computer based Smart grain software. Measured dimensions included seed volume, area, perimeters, length, width, length to width ratio, circularity, horizontal deviation from ellipse (HDEV), vertical deviation from ellipse (VDEV), factor form density (FFD) etc. The thousand grain weight (TGW) was positively correlated with grain size direct measurements; however, VDEV, FFD and other derived grain attributes showed no or negative correlation with TGW. Digital imaging divided the genotypes correctly into well-defined clusters. The wheat genotypes studied were further grouped into two sub-clusters by the Bayesian structure analysis using unlinked SSR markers. A number of loci over various chromosomal regions were found associated to grain morphology by the genome wide analysis using mixed linear model (MLM) approach. A considerable number of marker-trait associations (MTAs) on chromosomes 1D and 2D may carry new alleles with potential to enhance grain weight due to the use of untapped wild accessions of Aegilops tauschii. Conclusively, we demonstrated the application of multiple approaches including high throughput phenotyping using DI complemented with genome wide association studies to identify candidate genomic regions underlying these traits, which allows a better understanding on molecular genetics of wheat grain weight.

Genetic analysis of wheat grains using digital imaging and their relationship to enhance grain weight

Phenomic characterization through digital imaging (DI) can capture the three dimensional variation in wheat grain size and shape using different image orientations. Digital imaging may help identifying genomic regions controlling grain morphology using association mapping with simple sequence repeats (SSRs) markers. Accordingly, seed shape phenotypic data of a core collection of 55 wheat genotypes, previously characterized for osmotic and drought tolerance, were produced using computer based Smart grain software. Measured dimensions included seed volume, area, perimeters, length, width, length to width ratio, circularity, horizontal deviation from ellipse (HDEV), vertical deviation from ellipse (VDEV), factor form density (FFD) etc. The thousand grain weight (TGW) was positively correlated with grain size direct measurements; however, VDEV, FFD and other derived grain attributes showed no or negative correlation with TGW. Digital imaging divided the genotypes correctly into well-defined clusters. The wheat genotypes studied were further grouped into two sub-clusters by the Bayesian structure analysis using unlinked SSR markers. A number of loci over various chromosomal regions were found associated to grain morphology by the genome wide analysis using mixed linear model (MLM) approach. A considerable number of marker-trait associations (MTAs) on chromosomes 1D and 2D may carry new alleles with potential to enhance grain weight due to the use of untapped wild accessions of Aegilops tauschii. Conclusively, we demonstrated the application of multiple approaches including high throughput phenotyping using DI complemented with genome wide association studies to identify candidate genomic regions underlying these traits, which allows a better understanding on molecular genetics of wheat grain weight.(AU)