Using comparative extinction risk analysis to prioritize the IUCN Red List reassessments of amphibians.

Assessing the extinction risk of species based on the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List (RL) is key to guiding conservation policies and reducing biodiversity loss. This process is resource demanding, however, and requires continuous updating, which becomes increasingly difficult as new species are added to the RL. Automatic methods, such as comparative analyses used to predict species RL category, can be an efficient alternative to keep assessments up to date. Using amphibians as a study group, we predicted which species are more likely to change their RL category and thus should be prioritized for reassessment. We used species biological traits, environmental variables, and proxies of climate and land-use change as predictors of RL category. We produced an ensemble prediction of IUCN RL category for each species by combining 4 different model algorithms: cumulative link models, phylogenetic generalized least squares, random forests, and neural networks. By comparing RL categories with the ensemble prediction and accounting for uncertainty among model algorithms, we identified species that should be prioritized for future reassessment based on the mismatch between predicted and observed values. The most important predicting variables across models were species' range size and spatial configuration of the range, biological traits, climate change, and land-use change. We compared our proposed prioritization index and the predicted RL changes with independent IUCN RL reassessments and found high performance of both the prioritization and the predicted directionality of changes in RL categories. Ensemble modeling of RL category is a promising tool for prioritizing species for reassessment while accounting for models' uncertainty. This approach is broadly applicable to all taxa on the IUCN RL and to regional and national assessments and may improve allocation of the limited human and economic resources available to maintain an up-to-date IUCN RL.

Uso del análisis comparativo del riesgo de extinción para priorizar la reevaluación de los anfibios en la Lista Roja de la UICN Resumen El análisis del riesgo de extinción de una especie con base en la Lista Roja (LR) de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) es clave para guiar las políticas de conservación y reducir la pérdida de la biodiversidad. Sin embargo, este proceso demanda recursos y requiere de actualizaciones continuas, lo que se complica conforme se añaden especies nuevas a la LR. Los métodos automáticos, como los análisis comparativos usados para predecir la categoría de la especie en la LR, pueden ser una alternativa eficiente para mantener actualizados los análisis. Usamos a los anfibios como grupo de estudio para predecir cuáles especies tienen mayor probabilidad de cambiar de categoría en la LR y que, por lo tanto, se debería priorizar su reevaluación. Usamos las características biológicas de la especie, las variables ambientales e indicadores climáticos y del cambio de uso de suelo como predictores de la categoría en la LR. Elaboramos una predicción de ensamble de la categoría en la LR de la UICN para cada especie mediante la combinación de cuatro algoritmos diferentes: modelos de vínculo acumulativo, menor número de cuadros filogenéticos generalizados, bosques aleatorios y redes neurales. Con la comparación entre las categorías de la LR y la predicción de ensamble y con considerar la incertidumbre entre los algoritmos identificamos especies que deberían ser prioridad para futuras reevaluaciones con base en el desfase entre los valores predichos y los observados. Las variables de predicción más importantes entre los modelos fueron el tamaño de la distribución de la especie y su configuración espacial, las características biológicas, el cambio climático y el cambio de uso de suelo. Comparamos nuestra propuesta de índice de priorización y los cambios predichos en la LR con las reevaluaciones independientes de la LR de la UICN y descubrimos un buen desempeño tanto para la priorización como para la direccionalidad predicha de los cambios en las categorías de la LR. El modelo de ensamble de la categoría de la LR esa una herramienta prometedora para priorizar la reevaluación de las especies a la vez que considera la incertidumbre del modelo. Esta estrategia puede generalizarse para aplicarse a todos los taxones de la LR de la UICN y a los análisis regionales y nacionales. También podría mejorar la asignación de los recursos humanos y económicos limitados disponibles para mantener actualizada la LR de la UICN.

Extinction risk of the world's freshwater mammals.

The continued loss of freshwater habitats poses a significant threat to global biodiversity. We reviewed the extinction risk of 166 freshwater aquatic and semiaquatic mammals-a group rarely documented as a collective. We used the International Union for the Conservation of Nature Red List of Threatened Species categories as of December 2021 to determine extinction risk. Extinction risk was then compared among taxonomic groups, geographic areas, and biological traits. Thirty percent of all freshwater mammals were listed as threatened. Decreasing population trends were common (44.0%), including a greater rate of decline (3.6% in 20 years) than for mammals or freshwater species as a whole. Aquatic freshwater mammals were at a greater risk of extinction than semiaquatic freshwater mammals (95% CI -7.20 to -1.11). Twenty-nine species were data deficient or not evaluated. Large species (95% CI 0.01 to 0.03) with large dispersal distances (95% CI 0.03 to 0.15) had a higher risk of extinction than small species with small dispersal distances. The number of threatening processes associated with a species compounded their risk of extinction (95% CI 0.28 to 0.77). Hunting, land clearing for logging and agriculture, pollution, residential development, and habitat modification or destruction from dams and water management posed the greatest threats to these species. The basic life-history traits of many species were poorly known, highlighting the need for more research. Conservation of freshwater mammals requires a host of management actions centered around increased protection of riparian areas and more conscientious water management to aid the recovery of threatened species.

Riesgo de extinción de los mamíferos de agua dulce Resumen La pérdida continua de hábitats de agua dulce representa una amenaza importante para la biodiversidad mundial. Analizamos el riesgo de extinción de 166 especies de mamíferos acuáticos y semiacuáticos de agua dulce-un grupo que se documenta pocas veces como colectivo. Usamos las categorías de la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza de diciembre 2021 para determinar el riesgo de extinción. Después comparamos este riesgo entre grupos taxonómicos, áreas geográficas y caracteres biológicos. El 30% de los mamíferos de agua dulce están categorizados como amenazados. La declinación de las tendencias poblacionales fue común (44.0%), incluyendo una mayor tasa de declinación (3.6% en 20 años) que para los mamíferos o las especies de agua dulce como conjunto. Los mamíferos acuáticos de agua dulce se encuentran en mayor riesgo de extinción que los mamíferos semiacuáticos (95% IC -7.20 a -1.11). Veintinueve especies no contaban con suficientes datos o no estaban evaluadas. Las especies grandes (95% IC 0.01 a 0.03) con distancias de dispersión amplias (95% IC 0.03 a 0.15) tuvieron un mayor riesgo de extinción que las especies pequeñas con menores distancias de dispersión. El número de procesos amenazantes asociados a alguna especie agravó su riesgo de extinción (95% CI 0.28 a 0.77). Las principales amenazas para estas especies fueron la cacería, el desmonte de tierras para tala y agricultura, la contaminación, los desarrollos residenciales y la destrucción o modificación del hábitat causados por presas o manejo hidrológico. Se sabe poco sobre los caracteres básicos de la historia de vida de muchas especies, lo que destaca la necesidad de más investigación al respecto. La conservación de mamíferos de agua dulce requiere una serie de acciones gestoras centradas en el incremento de la protección de las áreas ribereñas y una gestión hidrológica más consciente para ayudar a la recuperación de las especies amenazadas.

A standard approach for including climate change responses in IUCN Red List assessments.

The International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List is a central tool for extinction risk monitoring and influences global biodiversity policy and action. But, to be effective, it is crucial that it consistently accounts for each driver of extinction. Climate change is rapidly becoming a key extinction driver, but consideration of climate change information remains challenging for the IUCN. Several methods can be used to predict species' future decline, but they often fail to provide estimates of the symptoms of endangerment used by IUCN. We devised a standardized method to measure climate change impact in terms of change in habitat quality to inform criterion A3 on future population reduction. Using terrestrial nonvolant tetrapods as a case study, we measured this impact as the difference between the current and the future species climatic niche, defined based on current and future bioclimatic variables under alternative model algorithms, dispersal scenarios, emission scenarios, and climate models. Our models identified 171 species (13% out of those analyzed) for which their current red-list category could worsen under criterion A3 if they cannot disperse beyond their current range in the future. Categories for 14 species (1.5%) could worsen if maximum dispersal is possible. Although ours is a simulation exercise and not a formal red-list assessment, our results suggest that considering climate change impacts may reduce misclassification and strengthen consistency and comprehensiveness of IUCN Red List assessments.

Una estrategia estándar para incluir las respuestas al cambio climático en las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN Resumen La Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) es una herramienta central para el monitoreo del riesgo de extinción e influye sobre las acciones y políticas para la biodiversidad. Para que esta herramienta sea efectiva, es crucial que tenga en cuenta de manera regular cada factor de extinción. El cambio climático se está convirtiendo rápidamente en un factor de extinción importante, pero considerar información sobre este factor todavía es un reto para la UICN. Se pueden usar varios métodos para predecir la declinación de una especie en el futuro, pero generalmente fallan en proporcionar estimaciones de los síntomas del peligro usados por la UICN. Diseñamos un método estandarizado para medir el impacto del cambio climático en términos del cambio en la calidad del hábitat para informar el criterio A3 sobre la reducción futura de las poblaciones. Usamos a los tetrápodos terrestres no voladores como estudio de caso para medir este impacto como la diferencia entre el nicho climático actual y futuro de las especies, definido con base en las variables bioclimáticas actuales y futuras con algoritmos de modelos alternativos, escenarios de dispersión y emisión y modelos climáticos. Nuestros modelos identificaron 171 especies (13% de las especies analizadas) para las que su categoría actual en la lista roja podría empeorar bajo el criterio A3 si no logran dispersarse más allá de su distribución actual en el futuro. Las categorías para 14 especies (1.5%) podrían empeorar si es posible la dispersión máxima. Aunque realizamos una simulación y no una evaluación formal para listas rojas, nuestros resultados sugieren que considerar los impactos del cambio climático podría reducir la clasificación incorrecta y fortalecer la coherencia y exhaustividad de las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN.

Effects of protected area coverage and research on conservation status of primates globally.

Conducting conservation research and establishing protected areas (PAs) based on research results are critical to biodiversity conservation. However, the effect of research and PAs on conservation of threatened species has rarely been evaluated simultaneously. We collected data on PAs from 2000 for 2021 and determined the number of publications on global primates (published from 1950 to 2021) to assess the effect of PAs, research, and biological and socioeconomic factors on the current International Union for Conservation of Nature endangered status and change in status. We used the MCMCglmm package to conduct a phylogenetic comparative analysis to control the phylogenetic relationship of primate species. The status of 24.6% (82 of 333) of species assessed at least twice declined. Only the black lion tamarin (Leontopithecus chrysopygus) had an improved status. Species with status declines mostly occurred on the south coast of West Africa and in Madagascar. PAs covered 22.1% of each species' range. Forest loss in PAs (5.5%) was significantly lower than forest loss within 5 km outside PAs (13.8%), suggesting PAs effectively mitigated forest loss. Both the median number of total publications and conservation publications on critically endangered species were higher than those of other categories. Models showed that PA coverage and number of publications or conservation-focused publications were not related to current status or change in status over time. A decline in status was not related to creation of PAs or increase of research since the last assessment. Our results suggest that current PAs and research are not reversing the extinction crisis of global primates. Doing more conservation-oriented research, strengthening management of current PAs, and expanding PAs will be needed to protect primates globally.

Efectos de la cobertura e investigación de áreas protegidas sobre el estado de conservación de los primates a nivel mundial Resumen La investigación para la conservación y la creación de áreas protegidas (AP) con base en sus resultados son de suma importancia para conservar la biodiversidad. Sin embargo, pocas veces se ha analizado de forma simultánea el efecto de la investigación y las AP sobre la conservación de especies amenazadas. Recolectamos datos sobre las AP entre el 2000 y el 2021 y determinamos el número de artículos sobre primates publicados entre 1950 y 2021 para evaluar el efecto de las AP, la investigación y los factores biológicos y socioeconómicos sobre el estado actual de en peligro y de cambio de estatus de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza. Usamos el paquete MCMCglmm para realizar un estudio filogenético comparativo para analizar la relación filogenética del estado de las especies y del cambio de estatus de primates. El estatus del 24.6% (82 de 333) de las especies analizadas declinó al menos dos veces. Solamente el tití leoncito (Leontopithecus chrysopygus) tuvo una mejoraría en su estado. Las especies con declinación en su estado se ubicaron principalmente en la costa sur del Oeste de África y en Madagascar. Las AP cubrieron el 22.1% de la distribución de cada especie. La pérdida de bosques en las AP (5.5%) fue mucho menor que la pérdida dentro de los primeros 5 km fuera de las AP (13.8%), lo que sugiere que las AP mitigan eficientemente la pérdida de bosque. Tanto el número medio de publicaciones totales como el de publicaciones sobre la conservación de especies en peligro crítico fue mayor que aquellos de cualquier otra categoría. Los modelos mostraron que la cobertura de AP y el número de publicaciones o de publicaciones enfocadas en la conservación no estaban relacionados con el estado actual o el cambio de estado. La declinación del estado no estuvo relacionada con la creación de AP o el incremento en la investigación desde nuestro último análisis. Nuestros resultados sugieren que la investigación y las AP actuales no están revirtiendo la crisis mundial de extinción de primates. Para proteger a los primates se necesitará realizar más investigación orientada a la conservación, fortalecer el manejo actual de las AP, así como expandirlas.

Evidence-based guidelines for automated conservation assessments of plant species.

Assessing species' extinction risk is vital to setting conservation priorities. However, assessment endeavors, such as those used to produce the IUCN Red List of Threatened Species, have significant gaps in taxonomic coverage. Automated assessment (AA) methods are gaining popularity to fill these gaps. Choices made in developing, using, and reporting results of AA methods could hinder their successful adoption or lead to poor allocation of conservation resources. We explored how choice of data cleaning type and level, taxonomic group, training sample, and automation method affect performance of threat status predictions for plant species. We used occurrences from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) to generate assessments for species in 3 taxonomic groups based on 6 different occurrence-based AA methods. We measured each method's performance and coverage following increasingly stringent occurrence cleaning. Automatically cleaned data from GBIF performed comparably to occurrence records cleaned manually by experts. However, all types of data cleaning limited the coverage of AAs. Overall, machine-learning-based methods performed well across taxa, even with minimal data cleaning. Results suggest a machine-learning-based method applied to minimally cleaned data offers the best compromise between performance and species coverage. However, optimal data cleaning, training sample, and automation methods depend on the study group, intended applications, and expertise.

La valoración del riesgo de extinción de las especies es vital para el establecimiento de prioridades de conservación. Sin embargo, los esfuerzos de valoración, como los que se usan para generar la Lista Roja de Especies Amenazadas de la UICN, tienen brechas importantes en la cobertura taxonómica. Los métodos de valoración automatizada (VA) están ganando popularidad como reductores de estas brechas. Las elecciones realizadas en el desarrollo, uso y reporte de resultados de los métodos de VA podrían obstaculizar su adopción exitosa o derivar en una asignación deficiente de recursos para la conservación. Exploramos cómo la selección del tipo de limpieza de datos y el nivel, grupo taxonómico, muestra de entrenamiento y el método de automatización afectan el desempeño de las predicciones del estado de amenaza de las especies de plantas. Usamos los registros de la Global Biodiversity Information Facility (GBIF) para generar las valoraciones de las especies de tres grupos taxonómicos con base en seis métodos diferentes de VA basados en la presencia de las especies. Medimos el desempeño de cada método y cobertura después de una limpieza de presencia cada vez más estricta. La información de la GBIF limpiada automáticamente tuvo un desempeño comparable con los registros de presencia limpiados manualmente por expertos. Sin embargo, todos los tipos de limpieza de datos limitaron la cobertura de las valoraciones automatizadas. En general, los métodos basados en el aprendizaje automático tuvieron un buen desempeño en todos los taxones, incluso con una limpieza mínima de datos. Los resultados sugieren que un método basado en el aprendizaje automático aplicado a información con la mínima limpieza ofrece el mejor equilibrio entre el desempeño y la cobertura de la especie. A pesar de esto, la limpieza óptima de datos, la muestra de entrenamiento y los métodos de automatización dependen del grupo de estudio, las aplicaciones deseadas y la experiencia.

Integrating habitat-masked range maps with quantifications of prevalence to estimate area of occupancy in IUCN assessments.

Estimates of species geographic ranges constitute critical input for biodiversity assessments, including those for the International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species. Area of occupancy (AOO) is one metric that IUCN uses to quantify a species' range, but data limitations typically lead to either under- or overestimates (and unnecessarily wide bounds of uncertainty). Fortunately, existing methods in which range maps and land-cover data are used to estimate the area currently holding habitat for a species can be extended to yield an unbiased range of plausible estimates for AOO. Doing so requires estimating the proportion of sites (currently containing habitat) that a species occupies within its range (i.e., prevalence). Multiplying a quantification of habitat area by prevalence yields an estimate of what the species inhabits (i.e., AOO). For species with intense sampling at many sites, presence-absence data sets or occupancy modeling allow calculation of prevalence. For other species, primary biodiversity data (records of a species' presence at a point in space and time) from citizen-science initiatives and research collections of natural history museums and herbaria could be used. In such cases, estimates of sample prevalence should be corrected by dividing by the species' detectability. To estimate detectability from these data sources, extensions of inventory-completeness analyses merit development. With investments to increase the quality and availability of online biodiversity data, consideration of prevalence should lead to tighter and more realistic bounds of AOO for many taxonomic groups and geographic regions. By leading to more realistic and representative characterizations of biodiversity, integrating maps of current habitat with estimates of prevalence should empower conservation practitioners and decision makers and thus guide actions and policy worldwide.

Estimaciones de las distribuciones geográficas de las especies constituyen insumos críticos para evaluaciones de la biodiversidad, incluyendo la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional de la Conservación de la Naturaleza (UICN). El área de ocupación (AOO) es una métrica que usa la UICN para cuantificar la distribución de una especie aunque, típicamente, limitaciones en los datos disponibles hacen que métodos actuales produzcan subestimaciones o sobreestimaciones del área (y rangos de incertidumbre innecesariamente amplios). Afortunadamente, para producir un rango no sesgado de estimaciones plausibles para AOO se pueden desarrollar extensiones de métodos existentes en los cuales se usan mapas de distribución y datos de cobertura del suelo para estimar el área que efectivamente ofrece hábitat para una especie. Tal proceso requiere estimar la proporción de sitios que ocupa una especie dentro de su distribución (de las que actualmente proveen hábitat; i.e., prevalencia). Multiplicar una cuantificación del área con hábitat por la prevalencia resulta en un estimado del área que ocupa la especie (i.e., AOO). Para especies con muestreos intensivos en muchos sitios, la prevalencia se puede calcular utilizando conjuntos de datos de presencia/ausencia o el modelado de ocupación. Para otras especies se podrían usar datos primarios de biodiversidad (registros de la ocurrencia de una especie en un punto en el espacio y el tiempo) provenientes de iniciativas de ciencia ciudadana y colecciones de referencia de herbarios y museos de historia natural. En tales casos, estimaciones de la prevalencia de una muestra deben ser corregidas, dividiendo por la detectabilidad de la especie. Estimar la detectabilidad utilizando estas fuentes de datos amerita desarrollar extensiones de análisis de completitud de inventarios. Con esfuerzos para aumentar la calidad y disponibilidad de datos de biodiversidad en línea, el uso de prevalencia en el cálculo de AOO debe resultar en estimaciones más realistas y con rangos de incertidumbre reducidos para muchos grupos taxonómicos y regiones geográficas. Debido a que conducen hacía caracterizaciones más reales y representativas de la biodiversidad, técnicas que integran mapas de hábitat actual y estimaciones de prevalencia pueden empoderar a profesionales de la conservación y tomadores de decisiones, y así guiar acciones y políticas alrededor del mundo.

Prioritizing the reassessment of data-deficient species on the IUCN Red List.

Despite being central to the implementation of conservation policies, the usefulness of the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species is hampered by the 14% of species classified as data-deficient (DD) because information to evaluate these species' extinction risk was lacking when they were last assessed or because assessors did not appropriately account for uncertainty. Robust methods are needed to identify which DD species are more likely to be reclassified in one of the data-sufficient IUCN Red List categories. We devised a reproducible method to help red-list assessors prioritize reassessment of DD species and tested it with 6887 DD species of mammals, reptiles, amphibians, fishes, and Odonata (dragonflies and damselflies). For each DD species in these groups, we calculated its probability of being classified in a data-sufficient category if reassessed today from covariates measuring available knowledge (e.g., number of occurrence records or published articles available), knowledge proxies (e.g., remoteness of the range), and species characteristics (e.g., nocturnality); calculated change in such probability since last assessment from the increase in available knowledge (e.g., new occurrence records); and determined whether the species might qualify as threatened based on recent rate of habitat loss determined from global land-cover maps. We identified 1907 species with a probability of being reassessed in a data-sufficient category of >0.5; 624 species for which this probability increased by >0.25 since last assessment; and 77 species that could be reassessed as near threatened or threatened based on habitat loss. Combining these 3 elements, our results provided a list of species likely to be data-sufficient such that the comprehensiveness and representativeness of the IUCN Red List can be improved.

Priorización de la reevaluación de las especies con datos deficientes en la Lista Roja de la UICN Resumen No obstante que es fundamental para la implementación de políticas de conservación, la utilidad de la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) está limitada por el 14% de especies clasificadas con datos deficientes (DD) debido a que la información para evaluar el riesgo de extinción de estas especies no existía cuando fueron evaluadas la última vez o porque los evaluadores no consideraron la incertidumbre apropiadamente. Se requieren métodos robustos para identificar las especies DD con mayor probabilidad de ser reclasificadas en alguna de las categorías en la Lista Roja UICN con datos suficientes. Diseñamos un método reproducible para ayudar a que los evaluadores de la lista roja prioricen la reevaluación de especies DD y lo probamos con 6,887 especies DD de mamíferos, reptiles, anfibios, peces y Odonata (libélulas y caballitos del diablo). Para cada una de las especies DD en estos grupos, calculamos la probabilidad de ser clasificadas en una categoría con datos suficientes si fuera reevaluada hoy a partir de covariables que miden el conocimiento disponible (e.g., número de registros de ocurrencia o artículos publicados disponibles), sustitutos de conocimiento (e.g., extensión del rango de distribución) y características de la especie ((e.g., nocturnidad); calculamos el cambio en tal probabilidad desde la última reevaluación a partir del incremento en el conocimiento disponible (e.g., registros de ocurrencia nuevos); y determinamos si las especies podrían calificar como amenazadas con base en pérdidas de hábitat recientes a partir de mapas globales de cobertura de suelo recientes. Identificamos 1,907 especies con una probabilidad >0.5 de ser reclasificados en una categoría con datos suficientes; 624 especies cuya probabilidad aumentó en >0.25 desde la última evaluación, y 77 especies que podrían ser reclasificadas como casi en peligro con base en la pérdida de hábitat. Combinando estos 3 elementos, nuestros resultados proporcionaron una lista de especies probablemente con datos suficientes de tal modo que la exhaustividad y la representatividad de la Lista Roja de la UICN pueden ser mejoradas.

Protected area coverage of vulnerable regions to conserve functional diversity of birds.

Global-change drivers are increasing the rates of species extinction worldwide, posing a serious threat to ecosystem functioning. Preserving the functional diversity of species is currently a priority to mitigate abrupt biodiversity loss in the coming decades. Therefore, understanding what factors better predict functional diversity loss in bird assemblages at a global scale and how existing protected areas cover the most vulnerable regions is of key importance for conservation. We examined the environmental factors associated with the risk of functional diversity loss under 3 scenarios of bird species extinction based on species distribution range size, generation length, and International Union for the Conservation of Nature conservation status. Then, we identified regions that deserve special conservation focus. We also assessed how efficiently extant terrestrial protected areas preserve particularly vulnerable bird assemblages based on predicted scenarios of extinction risk. The vulnerability of bird functional diversity increased as net primary productivity, land-use diversity, mean annual temperature, and elevation decreased. Low values for these environmental factors were associated with a higher risk of functional diversity loss worldwide through two mechanisms: one independent of species richness that affects assemblages with low levels of niche packing and high functional dissimilarity among species, and the other that affects assemblages with low species richness and high rates of extinction. Existing protected areas ineffectively safeguarded regions with a high risk of losing functional diversity in the next decades. The global predictors and the underlying mechanisms of functional vulnerability in bird assemblages we identified can inform strategies aimed at preserving bird-driven ecological functions worldwide.

Cobertura de áreas protegidas en regiones vulnerables para conservar la diversidad funcional de aves Resumen Los factores causantes del cambio global están incrementando las tasas de extinción de especies a nivel mundial, convirtiéndose en una seria amenaza para el funcionamiento de los ecosistemas. Actualmente, la preservación de la diversidad funcional de especies es una prioridad para mitigar la pérdida abrupta de biodiversidad en las próximas décadas. Por lo tanto, comprender cuáles son los factores que mejor predicen la pérdida de diversidad funcional en ensamblajes de aves a escala global y la protección de regiones vulnerables por las áreas protegidas existentes es de gran importancia para la conservación. En este estudio, examinamos los factores ambientales asociados con el riesgo de pérdida de diversidad funcional bajo 3 escenarios de extinción de especies de aves en base a: extensión del rango de distribución de las especies, la duración generacional y el estatus de conservación según la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza y las regiones identificadas que ameritan esfuerzos de conservación especiales. También evaluamos la eficiencia de las áreas protegidas terrestres para preservar ensambles de aves particularmente vulnerables con base en los escenarios de riesgo de extinción pronosticados. La vulnerabilidad de la diversidad funcional incrementó a medida que disminuyó la productividad primaria neta, la diversidad de usos del suelo, la temperatura media anual y la altitud. Los valores bajos de estos factores ambientales se asociaron con un mayor riesgo de pérdida mundial de diversidad funcional a través de 2 mecanismos, uno independiente de la riqueza de especies que afecta a ensambles con bajos niveles de empaque de nichos y elevada disimilitud funcional entre especies y el otro que afecta a ensambles con baja riqueza de especies y altas tasas de extinción. Las áreas protegidas existentes no fueron efectivas para la salvaguarda de regiones con alto riesgo de perder diversidad funcional en las próximas décadas. Los predictores globales y los mecanismos subyacentes de la vulnerabilidad funcional en los ensambles de aves que identificamos pueden proporcionar información para definir estrategias enfocadas a la preservación de funciones ecológicas llevadas a cabo por aves a nivel mundial.

Understanding the drivers of expert opinion when classifying species as extinct.

The criteria as laid out by the International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Red List are the gold standard by which the extinction risk of a species is assessed and where appropriate biological extinctions are declared. However, unlike all other categories, the category of extinct lacks a quantitative framework for assigning this category. Given its subjective nature, we surveyed expert assessors working on a diversity of taxa to explore the attributes they used to declare a species extinct. Using a choice experiment approach, we surveyed 674 experts from the IUCN Species Survival Commission specialist groups and taskforces. Data availability, time from the last sighting, detectability, habitat availability, and population decline were all important attributes favored by assessors when inferring extinction. Respondents with red-listing experience assigned more importance to the attributes data availability, time from the last sighting, and detectability when considering a species extinction, whereas those respondents working with well-known taxa gave more importance to the time from the last sighting. Respondents with no red-listing experience and those working with more well-known taxa (i.e., mammals and birds) were overall less likely to consider species extinct. Our findings on the importance assessors place on attributes used to declare a species extinct provide a basis for informing the development of specific criteria for more accurately assessing species extinctions.

Los criterios establecidos por la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) son la regla de oro con la cual se evalúa el riesgo de extinción de una especie y en donde se declaran las extinciones biológicas. Sin embargo, como con todas las demás categorías, la categoría "extinto" carece de un marco de trabajo cuantitativo para asignar esta categoría. Dada su naturaleza subjetiva, pedimos a los asesores expertos que trabajan con la diversidad de taxones que exploraran los atributos que usan para declarar extinta a una especie. Mediante un experimento de elección, sondeamos a 674 expertos de los grupos especialistas y de trabajo de la Comisión de Supervivencia de Especies de la UICN. La disponibilidad de datos, el tiempo desde la última detección, la detectabilidad, la disponibilidad del hábitat y la declinación poblacional fueron atributos importantes que los asesores favorecieron al inferir las extinciones. Los respondientes con experiencia con la lista roja les asignaron mayor importancia a los atributos de disponibilidad de datos, tiempo desde la última detección y detectabilidad cuando consideraron la extinción de una especie, mientras que los respondientes que trabajan con taxones conocidos le dieron más importancia al tiempo desde la última detección. En general fue menos probable que los respondientes sin experiencia con la lista roja y aquellos que trabajan con los taxones más conocidos (es decir, mamíferos y aves) consideraran extinta a una especie. Nuestros descubrimientos sobre la importancia que los asesores colocan sobre los atributos utilizados para declarar extinta a una especie proporcionan una base para orientar el desarrollo de criterios específicos para evaluar de manera más acertada las extinciones de las especies.

Combining camera trap surveys and IUCN range maps to improve knowledge of species distributions.

Reliable maps of species distributions are fundamental for biodiversity research and conservation. The International Union for Conservation of Nature (IUCN) range maps are widely recognized as authoritative representations of species' geographic limits, yet they might not always align with actual occurrence data. In recent area of habitat (AOH) maps, areas that are not habitat have been removed from IUCN ranges to reduce commission errors, but their concordance with actual species occurrence also remains untested. We tested concordance between occurrences recorded in camera trap surveys and predicted occurrences from the IUCN and AOH maps for 510 medium- to large-bodied mammalian species in 80 camera trap sampling areas. Across all areas, cameras detected only 39% of species expected to occur based on IUCN ranges and AOH maps; 85% of the IUCN only mismatches occurred within 200 km of range edges. Only 4% of species occurrences were detected by cameras outside IUCN ranges. The probability of mismatches between cameras and the IUCN range was significantly higher for smaller-bodied mammals and habitat specialists in the Neotropics and Indomalaya and in areas with shorter canopy forests. Our findings suggest that range and AOH maps rarely underrepresent areas where species occur, but they may more often overrepresent ranges by including areas where a species may be absent, particularly at range edges. We suggest that combining range maps with data from ground-based biodiversity sensors, such as camera traps, provides a richer knowledge base for conservation mapping and planning.

Combinación de censos con fototrampas y mapas de extensión de la UICN para incrementar el conocimiento sobre la distribución de las especies Resumen Los mapas confiables de la distribución de las especies son fundamentales para la investigación y conservación de la biodiversidad. Los mapas de distribución de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) están reconocidos como representaciones de autoridad de los límites geográficos de las especies, aunque no siempre se alinean con los datos actuales de su presencia. En los mapas recientes de área de hábitat (ADH), las áreas que no son hábitat han sido eliminadas de la distribución de la UICN para reducir los errores de comisión, pero su concordancia con la presencia actual de las especies tampoco ha sido analizada. Analizamos la concordancia entre la presencia registrada por los censos de fototrampas y pronosticamos la presencia a partir de los mapas de la UICN y de ADH de 510 especies de mamíferos de talla mediana a grande en 80 áreas de muestreo de fototrampas. Las cámaras detectaron sólo el 39% de las especies esperadas con base en la distribución de la UICN y los mapas de ADH en todas las áreas; el 85% de las disparidades con la UICN ocurrieron dentro de los 200 km a partir del borde de la distribución. Sólo el 4% de la presencia de las especies fue detectada por las cámaras ubicadas fuera de la distribución de la UICN. La probabilidad de disparidad entre las cámaras y la UICN fue significativamente mayor para los mamíferos de talla pequeña y para los especialistas de hábitat en las regiones Neotropical e Indomalaya y en áreas con doseles forestales más bajos. Nuestros hallazgos sugieren que los mapas de distribución y ADH pocas veces subrepresentan las áreas con presencia de las especies, pero con frecuencia pueden sobrerrepresentar la distribución al incluir áreas en donde las especies pueden estar ausentes, en particular los bordes de la distribución. Sugerimos que la combinación de los mapas de distribución con los sensores de biodiversidad en tierra, como las fototrampas, proporciona una base más rica de conocimiento para el mapeo y la planeación de la conservación.

Prioritizing species conservation programs based on IUCN Green Status and estimates of cost-sharing potential.

Over 1 million species around the world are at risk of extinction, and conservation organizations have to decide where to invest their limited resources. Cost-effectiveness can be increased by leveraging funding opportunities and increasing collaborative partnerships to achieve shared conservation goals. We devised a structured decision-making framework to prioritize species' conservation programs based on a cost-benefit analysis that takes collaborative opportunities into account in an examination of national and global conservation return on investment. Conservation benefit is determined by modifying the novel International Union for the Conservation of Nature Green Status for Species to provide an efficient, high-level measure that is comparable among species, even with limited information and time constraints. We applied this prioritization approach to the Wilder Institute/Calgary Zoo, Canada, a nonprofit organization seeking to increase the number of species it assists with conservation translocations. We sought to identify and prioritize additional species' programs for which conservation translocation expertise and actions could make the most impact. Estimating the likelihood of cost-sharing potential enabled total program cost to be distinguished from costs specific to the organization. Comparing a benefit-to-cost ratio on different geographic scales allowed decision makers to weigh alternative options for investing in new species' programs in a transparent and effective manner. Our innovative analysis aligns with general conservation planning frameworks and can be adapted for any organization.

Priorización de los programas de conservación de especies con base en el Estatus Verde de la UICN y las estimaciones del potencial del reparto de costos Resumen Hoy en día, las organizaciones de conservación tienen que decidir en dónde invertir sus limitados recursos a la vez que más de un millón de especies están en peligro de extinción a nivel mundial. La rentabilidad de las inversiones puede incrementarse aprovechando las oportunidades de financiación y aumentando las asociaciones de colaboración para alcanzar los objetivos de conservación compartidos. Diseñamos un marco de toma de decisiones para priorizar los programas de conservación de especies con base en un análisis de costo-beneficio que considera las oportunidades de colaboración de un estudio del rendimiento de la inversión en la conservación a escala nacional y mundial. El beneficio de la conservación se determina al modificar el novedoso Estatus Verde de las Especies de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza para proporcionar una medida eficiente y de alto nivel que pueda compararse entre especies, incluso con limitaciones de información y tiempo. Aplicamos esta estrategia de priorización al Instituto Wilder/Zoológico de Calgary (Canadá), una organización sin fines de lucro que pretende aumentar el número de especies a las que ayuda con reubicaciones de conservación. Intentamos identificar y priorizar programas de especies adicionales en los que la experiencia y las acciones de reubicación para la conservación pudieran tener un mayor impacto. La estimación de la probabilidad del potencial de reparto de costos permitió distinguir el costo total del programa de los costos específicos de la organización. La comparación de la relación costo-beneficio a diferentes escalas geográficas permitió a los responsables de la toma de decisiones sopesar las opciones para invertir en nuevos programas de especies de forma transparente y eficaz. Nuestro análisis innovador se ajusta a los marcos generales de planificación de la conservación y puede adaptarse a cualquier organización.

Assessing the extinction risk of insular, understudied marine species.

Hydrothermal vents are rare deep-sea oases that house faunal assemblages with a similar density of life as coral reefs. Only approximately 600 of these hotspots are known worldwide, most only one-third of a football field in size. With advancing development of the deep-sea mining industry, there is an urgent need to protect these unique, insular ecosystems and their specialist endemic faunas. We applied the IUCN (International Union for the Conservation of Nature) Red List criteria to assess the extinction risk of vent-endemic molluscs with varying exposure to potential deep-sea mining. We assessed 31 species from three key areas under different regulatory frameworks in the Indian, West Pacific, and Southern Oceans. Three vent mollusc species were also examined as case studies of different threat contexts (protected or not from potential mining) to explore the interaction of local regulatory frameworks and IUCN Red List category assignment. We found that these assessments were robust even when there was some uncertainty in the total range of individual species, allowing assessment of species that have only recently been named and described. For vent-endemic species, regulatory changes to area-based management can have a greater impact on IUCN Red List assessment outcomes than incorporating additional data about species distributions. Our approach revealed the most useful IUCN Red List criteria for vent-endemic species: criteria B and D2. This approach, combining regulatory framework and distribution, has the potential to rapidly gauge assessment outcomes for species in insular systems worldwide.

Evaluación del Riesgo de Extinción de Especies Marinas Insulares Poco Estudiadas Resumen Los respiraderos hidrotermales son oasis poco comunes en las profundidades del mar en donde se encuentran conjuntos de fauna con una densidad similar a la de los arrecifes de coral. A nivel mundial, sólo se conocen aproximadamente 600 de estos puntos calientes, la mayoría solamente del tamaño de un tercio de una cancha de fútbol. Conforme avanza el desarrollo de la industria minera en mares profundos, también hay una urgente necesidad por proteger estos ecosistemas únicos e insulares y a su fauna endémica especialista. Aplicamos el criterio de la Lista Roja de la UICN (Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza) para evaluar el riesgo de extinción que tienen los moluscos endémicos de los respiraderos ante una exposición variable a la potencial minería de mar profundo. Evaluamos 31 especies de tres áreas importantes bajo diferentes marcos regulatorios en los océanos Índico, Pacífico Occidental y del Sur. Analizamos tres especies de moluscos de los respiraderos como estudios de caso para diferentes contextos de amenazas (protegidas o no de la minería potencial) para explorar la interacción de los marcos regulatorios locales y la clasificación categórica dentro de la Lista Roja de la UICN. Descubrimos que estos análisis eran sólidos incluso cuando existía algo de incertidumbre en cuanto a la extensión total de la especie individual, lo que permite la valoración de especies que han sido descritas y nombradas recientemente. Para las especies endémicas de las chimeneas, los cambios regulatorios a un manejo basado en el área pueden tener un mayor impacto sobre los resultados de evaluación de la Lista Roja de la UICN que la incorporación de datos adicionales sobre la distribución de las especies. Nuestra estrategia reveló los criterios más útiles de la Lista Roja de la UICN para las especies endémicas de las chimeneas: los criterios B y D2. Esta estrategia, que combina un marco regulatorio con la distribución, tiene el potencial para medir rápidamente los resultados de las evaluaciones para las especies que se encuentran en sistemas insulares en todo el mundo.

Translating habitat class to land cover to map area of habitat of terrestrial vertebrates.

Area of habitat (AOH) is defined as the "habitat available to a species, that is, habitat within its range" and is calculated by subtracting areas of unsuitable land cover and elevation from the range. The International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Habitats Classification Scheme provides information on species habitat associations, and typically unvalidated expert opinion is used to match habitat to land-cover classes, which generates a source of uncertainty in AOH maps. We developed a data-driven method to translate IUCN habitat classes to land cover based on point locality data for 6986 species of terrestrial mammals, birds, amphibians, and reptiles. We extracted the land-cover class at each point locality and matched it to the IUCN habitat class or classes assigned to each species occurring there. Then, we modeled each land-cover class as a function of IUCN habitat with (SSG, using) logistic regression models. The resulting odds ratios were used to assess the strength of the association between each habitat and land-cover class. We then compared the performance of our data-driven model with those from a published translation table based on expert knowledge. We calculated the association between habitat classes and land-cover classes as a continuous variable, but to map AOH as binary presence or absence, it was necessary to apply a threshold of association. This threshold can be chosen by the user according to the required balance between omission and commission errors. Some habitats (e.g., forest and desert) were assigned to land-cover classes with more confidence than others (e.g., wetlands and artificial). The data-driven translation model and expert knowledge performed equally well, but the model provided greater standardization, objectivity, and repeatability. Furthermore, our approach allowed greater flexibility in the use of the results and uncertainty to be quantified. Our model can be modified for regional examinations and different taxonomic groups.

Conversión de la Categoría de Hábitat a Cobertura de Terreno para Mapear el Área de Hábitat de los Vertebrados Terrestres Resumen El área del hábitat (AOH) está definida como "el hábitat disponible para una especie, es decir, el hábitat dentro del área de distribución de la especie" y se calcula mediante la sustracción de las áreas de terreno inadecuado y la elevación del área de distribución. El Esquema de Clasificación de Hábitats de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza proporciona información sobre las asociaciones entre los hábitats de las especies y con frecuencia se utilizan las opiniones no validadas de expertos para cotejar el hábitat con los tipos de cobertura de terreno, lo que genera una fuente de incertidumbre en los mapas de AOH. Desarrollamos un método orientado por datos para convertir las categorías de hábitat que maneja la UICN en cobertura de terreno basado en los datos de localidad puntual de 6,986 especies de mamíferos terrestres, aves, anfibios y reptiles. Extrajimos la categoría de cobertura de terreno en cada localidad puntual y la cotejamos con la categoría o categorías de hábitat de UICN asignada a cada especie incidente en la localidad. Después modelamos cada categoría de cobertura de terreno como función del hábitat según la UICN usando modelos de regresión logística. Las proporciones de probabilidad resultantes fueron usadas para evaluar la solidez de la asociación entre cada categoría de hábitat y de cobertura de terreno. Después comparamos el desempeño de nuestro modelo orientado por datos con el desempeño de una tabla de conversión publicada basada en el conocimiento de expertos. Calculamos la asociación entre las categorías de hábitat y las de cobertura de terreno como una variable continua, pero para mapear el AOH como una presencia o ausencia binaria, fue necesario aplicar un umbral de asociación. Este umbral puede ser elegido por el usuario de acuerdo con el balance requerido entre los errores de omisión y comisión. Algunos hábitats (p. ej.: bosques y desiertos) fueron asignados a las categorías de cobertura de terreno con más confianza que otros (p. ej.: humedales y artificiales). El modelo de conversión orientado por los datos y el conocimiento de los expertos tuvieron un desempeño igual de eficiente, pero el modelo proporcionó una mayor estandarización, objetividad y repetitividad. Además, nuestra estrategia permitió una mayor flexibilidad en el uso de los resultados y de la incertidumbre para ser cuantificados. Nuestro modelo puede modificarse para análisis regionales y para diferentes grupos taxonómicos.

Time-lagged effects of habitat fragmentation on terrestrial mammals in Madagascar.

Biodiversity is severely threatened by habitat destruction. As a consequence of habitat destruction, the remaining habitat becomes more fragmented. This results in time-lagged population extirpations in remaining fragments when these are too small to support populations in the long term. If these time-lagged effects are ignored, the long-term impacts of habitat loss and fragmentation will be underestimated. We quantified the magnitude of time-lagged effects of habitat fragmentation for 157 nonvolant terrestrial mammal species in Madagascar, one of the biodiversity hotspots with the highest rates of habitat loss and fragmentation. We refined species' geographic ranges based on habitat preferences and elevation limits and then estimated which habitat fragments were too small to support a population for at least 100 years given stochastic population fluctuations. We also evaluated whether time-lagged effects would change the threat status of species according to the International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Red List assessment framework. We used allometric relationships to obtain the population parameters required to simulate the population dynamics of each species, and we quantified the consequences of uncertainty in these parameter estimates by repeating the analyses with a range of plausible parameter values. Based on the median outcomes, we found that for 34 species (22% of the 157 species) at least 10% of their current habitat contained unviable populations. Eight species (5%) had a higher threat status when accounting for time-lagged effects. Based on 0.95-quantile values, following a precautionary principle, for 108 species (69%) at least 10% of their habitat contained unviable populations, and 51 species (32%) had a higher threat status. Our results highlight the need to preserve continuous habitat and improve connectivity between habitat fragments. Moreover, our findings may help to identify species for which time-lagged effects are most severe and which may thus benefit the most from conservation actions.

La biodiversidad se encuentra seriamente amenazada por la destrucción del hábitat. Como consecuencia de esta destrucción, el hábitat remanente se vuelve más fragmentado. Esto resulta en extirpaciones poblacionales retardadas dentro de los fragmentos restantes cuando éstos son muy pequeños para mantener a las poblaciones a largo plazo. Si se ignoran estos efectos retardados, se subestimarán los impactos a largo plazo de la pérdida del hábitat y la fragmentación. Cuantificamos la magnitud de los efectos retardados de la fragmentación del hábitat para 157 especies de mamíferos terrestres no voladores en Madagascar, uno de los puntos calientes de biodiversidad con las tasas más elevadas de pérdida del hábitat y fragmentación. Depuramos las extensiones geográficas de las especies con base en las preferencias de hábitat y los límites de elevación y después estimamos cuáles fragmentos de hábitat eran muy pequeños para mantener una población durante al menos cien años dadas las fluctuaciones estocásticas de las poblaciones. También analizamos si los efectos retardados cambiarían el estado de amenaza de la especie de acuerdo con el programa de evaluación de la Lista Roja de la UICN. Usamos relaciones alométricas para obtener los parámetros poblacionales requeridos para simular las dinámicas poblacionales de cada especie y cuantificamos las consecuencias de la incertidumbre en estos parámetros estimados mediante análisis repetidos con una gama de valores plausibles de los parámetros. Con base en los resultados promedio, descubrimos que para 34 especies (22% de las 157 especies) al menos el 10% de su hábitat actual tiene poblaciones inviables. Ocho especies (5%) cambiaron a un estado más elevado de amenaza cuando se consideraron los efectos retardados. Con base en los valores del centil 0.95, adherido a un principio precautorio, para 108 especies (32%) al menos el 10% de su hábitat tiene poblaciones inviables y 51 especies (32%) cambiaron negativamente su estado de amenaza. Nuestros resultados resaltan la necesidad de conservar la continuidad de los hábitats y mejorar la conectividad entre los fragmentos. Además, nuestros hallazgos pueden ayudar a identificar especies para las cuales los efectos retardados son más serios y que podrían beneficiarse más con las acciones de conservación.

The U.S. market for imported wildlife not listed in the CITES multilateral treaty.

The international wildlife trade presents severe conservation and environmental security risks, yet no international regulatory framework exists to monitor the trade of species not listed in the appendices of the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES). We explored the composition and dynamics of internationally regulated versus nonregulated trade, with a focus on importations of wild-caught terrestrial vertebrates entering the United States from 2009 to 2018. We used 10 years of species-level trade records of the numbers of live, wild-caught animals imported to the United States and data on International Union for the Conservation of Nature (IUCN) estimates of extinction risk to determine whether there were differences in the diversity, abundance, and risk to extinction among imports of CITES-listed versus unlisted species. We found 3.6 times the number of unlisted species in U.S. imports compared with CITES-listed species (1366 vs. 378 species). The CITES-listed species were more likely to face reported conservation threats relative to unlisted species (71.7% vs. 27.5%). However, 376 unlisted species faced conversation threats, 297 species had unknown population trends, and 139 species were without an evaluation by the IUCN. Unlisted species appearing for the first time in records were imported 5.5 times more often relative to CITES-listed species. Unlisted reptiles had the largest rate of entry, averaging 53 unique species appearing in imports for the first time per year. Overall trade quantities were approximately 11 times larger for imports of unlisted species relative to imports of CITES-listed species. Countries that were top exporters of CITES-listed species were mostly different from exporters of unlisted species. Because of the vulnerabilities of unlisted, traded species entering the United States and increasing global demand, we strongly recommend governments adapt their policies to monitor and report on the trade of all wildlife.

El Mercado Estadunidense de Fauna Importada No Enlistada en el Tratado Multilateral CITES Resumen Aunque el mercado internacional de fauna representa un riesgo severo para la conservación y la seguridad ambiental, no existe un marco internacional de regulación para monitorear el mercado de especies que no están en los apéndices de la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (CITES). Exploramos la composición y las dinámicas del mercado regulado internacionalmente frente al que no lo está, enfocados en la importación de vertebrados terrestres capturados en vida silvestre que entraron a Estados Unidos entre 2009 y 2018. Usamos el registro de comercio a nivel de especie del número de animales vivos capturados en vida silvestre e importados a Estados Unidos durante diez años y datos de los estimados de extinción de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) para determinar si hay diferencias en la diversidad, abundancia y el riesgo de extinción entre las especies importadas enlistadas o no en CITES. Encontramos 3.6 veces más el número de especies no enlistadas en las importaciones a Estados Unidos en comparación con las especies enlistadas en CITES (1,366 versus 378 especies). Fue más probable que las especies de CITES enfrentaran amenazas de conservación reportadas en relación con las especies no enlistadas (71.7% vs. 27.5%). Sin embargo, 376 especies no enlistadas enfrentaron amenazas de conservación, 297 especies no cuentan con tendencias poblacionales conocidas y 139 especies no estaban evaluadas por la UICN. Las especies no enlistadas que aparecieron por primera vez en los registros fueron importadas 5.5 más veces en relación con las especies en CITES. La mayor tasa de entrada la tuvieron los reptiles no enlistados, con un promedio de 53 especies únicas al año registradas por primera vez en las importaciones. La cantidad generalizada de intercambios fue once veces mayor para la importación de especies no enlistadas en relación con la importación de especies CITES. La mayoría de los principales países exportadores de especies CITES fue diferente a la de los exportadores de especies no enlistadas. Debido a la vulnerabilidad de las especies comerciales no enlistadas que entran a los Estados Unidos y al incremento de la demanda global, recomendamos firmemente que los gobiernos adapten sus políticas para monitorear y reportar el mercado de toda la fauna.

Automated conservation assessment of the orchid family with deep learning.

International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List assessments are essential for prioritizing conservation needs but are resource intensive and therefore available only for a fraction of global species richness. Automated conservation assessments based on digitally available geographic occurrence records can be a rapid alternative, but it is unclear how reliable these assessments are. We conducted automated conservation assessments for 13,910 species (47.3% of the known species in the family) of the diverse and globally distributed orchid family (Orchidaceae), for which most species (13,049) were previously unassessed by IUCN. We used a novel method based on a deep neural network (IUC-NN). We identified 4,342 orchid species (31.2% of the evaluated species) as possibly threatened with extinction (equivalent to IUCN categories critically endangered [CR], endangered [EN], or vulnerable [VU]) and Madagascar, East Africa, Southeast Asia, and several oceanic islands as priority areas for orchid conservation. Orchidaceae provided a model with which to test the sensitivity of automated assessment methods to problems with data availability, data quality, and geographic sampling bias. The IUC-NN identified possibly threatened species with an accuracy of 84.3%, with significantly lower geographic evaluation bias relative to the IUCN Red List and was robust even when data availability was low and there were geographic errors in the input data. Overall, our results demonstrate that automated assessments have an important role to play in identifying species at the greatest risk of extinction.

Evaluación Automatizada de la Conservación de la Familia Orchidaceae mediante Aprendizaje Profundo Resumen Los análisis de la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) son esenciales para la priorización de las necesidades de conservación, pero requieren de muchos recursos y por lo tanto están disponibles sólo para una fracción de la riqueza mundial de especies. Las evaluaciones automatizadas de la conservación basadas en los registros disponibles de presencia geográfica pueden ser una alternativa rápida pero no está claro cuán confiables son estas evaluaciones. Realizamos evaluaciones automatizadas de la conservación para 13,910 especies (47.3% de las especies conocidas de la familia) de la diversa y mundialmente distribuida familia de las orquídeas (Orchidaceae), en la cual la mayoría de las especies (13,049) no tenían una valoración previa por parte de la UICN. Usamos un método novedoso basado en una red neural profunda (IUC-NN). Identificamos 4,342 especies de orquídeas (31.2% de las especies evaluadas) como posiblemente amenazadas por la extinción (equivalente a las categorías de la UICN en peligro crítico [CR], en peligro [EN] o vulnerable [VU]) y a Madagascar, África Occidental, el sudeste de Asia y varias islas oceánicas como áreas prioritarias para la conservación de orquídeas. La familia Orchidaceae proporcionó un modelo con el cual probar la sensibilidad de los métodos de evaluación automatizada ante problemas con la disponibilidad de datos, la calidad de los datos y los sesgos de muestreo geográfico. La IUC-NN identificó posibles especies amenazadas con una certeza de 84.3% con un sesgo de evaluación geográfica significativamente más bajo en relación con la Lista Roja de la UICN y mostró solidez incluso cuando la disponibilidad de datos fue baja y hubo errores geográficos en los datos de entrada. En general, nuestros resultados demostraron que las evaluaciones automatizadas tienen un papel importante que desempeñar en la identificación de especies con mayor riesgo de extinción.

Combined effects of life-history traits and human impact on extinction risk of freshwater megafauna.

Megafauna species are intrinsically vulnerable to human impact. Freshwater megafauna (i.e., freshwater animals ≥30 kg, including fishes, mammals, reptiles, and amphibians) are subject to intensive and increasing threats. Thirty-four species are listed as critically endangered on the International Union for Conservation of Nature (IUCN). Red List of Threatened Species, the assessments for which are an important basis for conservation actions but remain incomplete for 49 (24%) freshwater megafauna species. Consequently, the window of opportunity for protecting these species could be missed. Identifying the factors that predispose freshwater megafauna to extinction can help predict their extinction risk and facilitate more effective and proactive conservation actions. Thus, we collated 8 life-history traits for 206 freshwater megafauna species. We used generalized linear mixed models to examine the relationships between extinction risk based on the IUCN Red List categories and the combined effect of multiple traits, as well as the effect of human impact on these relationships for 157 classified species. The most parsimonious model included human impact and traits related to species' recovery potential including life span, age at maturity, and fecundity. Applying the most parsimonious model to 49 unclassified species predicted that 17 of them are threatened. Accounting for model predictions together with IUCN Red List assessments, 50% of all freshwater megafauna species are considered threatened. The Amazon and Yangtze basins emerged as global diversity hotspots of threatened freshwater megafauna, in addition to existing hotspots, including the Ganges-Brahmaputra and Mekong basins and the Caspian Sea region. Assessment and monitoring of those species predicted to be threatened are needed, especially in the Amazon and Yangtze basins. Investigation of life-history traits and trends in population and distribution, regulation of overexploitation, maintaining river connectivity, implementing protected areas focusing on freshwater ecosystems, and integrated basin management are required to protect threatened freshwater megafauna in diversity hotspots.

Efectos Combinados de los Rasgos de la Historia de Vida y el Impacto Humano sobre el Riesgo de Extinción de la Megafauna de Agua Dulce Resumen Las especies de megafauna son intrínsecamente vulnerables al impacto humano. La megafauna de agua dulce (es decir, los animales ≥30 kg, incluyendo peces, mamíferos, reptiles y anfibios) está sujeta a amenazas intensivas y en aumento. La Lista Roja de la UICN (Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza) lista a 34 especies en peligro crítico de extinción. Las evaluaciones para esta lista son un cimiento importante para las acciones de conservación, pero permanecen incompletas para 49 (24%) de las especies de megafauna de agua dulce. Como consecuencia, la ventana de oportunidad para la protección de estas especies podría perderse. La identificación de los factores que predisponen a la megafauna de agua dulce a la extinción puede ayudar a predecir el riesgo de extinción para cada especie y facilitar acciones de conservación más efectivas y proactivas. Por lo anterior, recopilamos ocho rasgos de historia de vida para 206 especies de megafauna de agua dulce. Usamos modelos lineales generalizados mixtos para examinar las relaciones entre el riesgo de extinción medido con base en las categorías de la Lista Roja de la UICN y el efecto combinado de diferentes rasgos, así como el efecto del impacto humano sobre estas relaciones para 157 especies clasificadas. El modelo más parsimonioso incluyó al impacto humano y a los rasgos relacionados con el potencial de recuperación de las especies como el ciclo de vida, edad de madurez y fecundidad. La aplicación de este modelo a las 49 especies sin clasificación pronosticó que 17 de ellas están amenazadas. Si consideramos las predicciones del modelo junto con las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN, el 50% de todas las especies de megafauna de agua dulce están consideradas como amenazadas. Las cuencas del Amazonas y del Yangtze surgieron como puntos calientes de diversidad mundial, junto con las cuencas del Ganges-Brahmaputra y el Mekong y la región del mar Caspio. Es urgente evaluar y monitorear a aquellas especies que se pronostica estén amenazadas, especialmente en las cuencas del Amazonas y del Yangtze. Se requieren investigaciones sobre los rasgos de la historia de vida y las tendencias poblacionales y de distribución, la regulación de la sobreexplotación, el mantenimiento de la conectividad entre ríos, la implementación de áreas protegidas enfocadas en los ecosistemas de agua dulce y un manejo integrado de cuencas para proteger a la megafauna de agua dulce en los puntos calientes de diversidad.

A strategy for the next decade to address data deficiency in neglected biodiversity.

Measuring progress toward international biodiversity targets requires robust information on the conservation status of species, which the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species provides. However, data and capacity are lacking for most hyperdiverse groups, such as invertebrates, plants, and fungi, particularly in megadiverse or high-endemism regions. Conservation policies and biodiversity strategies aimed at halting biodiversity loss by 2020 need to be adapted to tackle these information shortfalls after 2020. We devised an 8-point strategy to close existing data gaps by reviving explorative field research on the distribution, abundance, and ecology of species; linking taxonomic research more closely with conservation; improving global biodiversity databases by making the submission of spatially explicit data mandatory for scientific publications; developing a global spatial database on threats to biodiversity to facilitate IUCN Red List assessments; automating preassessments by integrating distribution data and spatial threat data; building capacity in taxonomy, ecology, and biodiversity monitoring in countries with high species richness or endemism; creating species monitoring programs for lesser-known taxa; and developing sufficient funding mechanisms to reduce reliance on voluntary efforts. Implementing these strategies in the post-2020 biodiversity framework will help to overcome the lack of capacity and data regarding the conservation status of biodiversity. This will require a collaborative effort among scientists, policy makers, and conservation practitioners.

Una Estrategia para la Siguiente Década para Enfrentar la Deficiencia de Datos de la Biodiversidad Ignorada Resumen La medida del avance hacia los objetivos internacionales para la biodiversidad requiere información sólida sobre el estado de conservación de las especies, la cual proporciona la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Sin embargo, los grupos más hiperdiversos, como los invertebrados, las plantas y los hongos, carecen de datos y capacidad, particularmente en regiones megadiversas o de endemismo alto. Las políticas de conservación y las estrategias de biodiversidad dirigidas hacia el cese de la pérdida de biodiversidad para el 2020 necesitan ser adaptadas para solucionar estas insuficiencias de información para después del año 2020. Diseñamos una estrategia de ocho puntos para cerrar las brechas existentes en los datos mediante la reactivación de la investigación exploratoria en el campo sobre la distribución, abundancia y ecología de las especies; la vinculación más cercana entre la investigación taxonómica y la conservación; la mejora a las bases de datos mundiales sobre biodiversidad mediante la presentación obligatoria de datos espacialmente explícitos para las publicaciones científicas; el desarrollo de una base mundial de datos espaciales sobre las amenazas para la biodiversidad para facilitar las valoraciones de la Lista Roja de la UICN; la automatización de las preevaluaciones mediante la integración de datos de distribución y datos de amenazas espaciales; el desarrollo de la capacidad en la taxonomía, la ecología y el monitoreo de la biodiversidad en países con una gran riqueza de especies o endemismos; la creación de programas de monitoreo de especies para los taxones menos conocidos; el desarrollo de suficientes mecanismos de financiamiento para reducir la dependencia de los esfuerzos voluntarios. La implementación de estas estrategias en el marco de trabajo para la biodiversidad posterior al 2020 ayudará a superar la falta de capacidad y datos con respecto al estado de conservación de la biodiversidad. Lo anterior requerirá de un esfuerzo colaborativo entre científicos, formuladores de políticas y practicantes de la conservación.

Matching biodiversity indicators to policy needs.

At the global scale, biodiversity indicators are typically used to monitor general trends, but are rarely implemented with specific purpose or linked directly to decision making. Some indicators are better suited to predicting future change, others are more appropriate for evaluating past actions, but this is seldom made explicit. We developed a conceptual model for assigning biodiversity indicators to appropriate functions based on a common approach used in economics. Using the model, indicators can be classified as leading (indicators that change before the subject of interest, informing preventative actions), coincident (indicators that measure the subject of interest), or lagging (indicators that change after the subject of interest has changed and thus can be used to evaluate past actions). We classified indicators based on ecological theory on biodiversity response times and management objectives in 2 case studies: global species extinction and marine ecosystem collapse. For global species extinctions, indicators of abundance (e.g., the Living Planet Index or biodiversity intactness index) were most likely to respond first, as leading indicators that inform preventative action, while extinction indicators were expected to respond slowly, acting as lagging indicators flagging the need for evaluation. For marine ecosystem collapse, indicators of direct responses to fishing were expected to be leading, while those measuring ecosystem collapse could be lagging. Classification defines an active role for indicators within the policy cycle, creates an explicit link to preventative decision-making, and supports preventative action.

Alineamiento entre los Indicadores de Biodiversidad y los Requerimientos Políticos Resumen En la escala global, los indicadores de biodiversidad se usan comúnmente para monitorear las tendencias generales pero rara vez se implementan con un propósito específico o vinculados directamente con la toma de decisiones. Algunos indicadores son mejores para predecir los cambios futuros, mientras que otros son más apropiados para la evaluación de acciones pasadas, aunque lo anterior casi nunca se comunica explícitamente. Desarrollamos un modelo conceptual para la atribución de indicadores de biodiversidad a funciones apropiadas con base en una estrategia común que se usa en la economía. Con este modelo, los indicadores pueden clasificarse como principales (indicadores que cambian antes que el sujeto de interés, orientando así las acciones preventivas), coincidentes (indicadores que miden al sujeto de interés) o rezagados (indicadores que cambian después de que el sujeto de interés ha cambiado y por lo tanto puede usarse para evaluar las acciones pasadas). Clasificamos los indicadores con base en la teoría ecológica sobre los tiempos de respuesta de la biodiversidad y los objetivos de manejo en dos estudios de caso: la extinción mundial de especies y el colapso de los ecosistemas marinos. Para la extinción mundial de especies, los indicadores de abundancia (p. ej.: el Índice del Planeta Viviente o el índice de biodiversidad intacta) fueron los más probables en tener una respuesta pronta como indicadores principales que orientan las acciones preventivas, mientras que se esperó que los indicadores de extinción tuvieran respuestas lentas, por lo que actuarían como indicadores rezagados que disminuyeron la necesidad de evaluación. Para el colapso de los ecosistemas marinos, se anticipó que los indicadores de las respuestas directas a la pesca fueran los indicadores principales, mientras que aquellos que miden el colapso del ecosistema podrían ser indicadores rezagados. La clasificación define un papel activo para los indicadores dentro del ciclo de políticas, crea un vínculo explícito con la toma de decisiones preventivas y respalda la acción preventiva.

When all life counts in conservation.

Conservation science involves the collection and analysis of data. These scientific practices emerge from values that shape who and what is counted. Currently, conservation data are filtered through a value system that considers native life the only appropriate subject of conservation concern. We examined how trends in species richness, distribution, and threats change when all wildlife count by adding so-called non-native and feral populations to the International Union for Conservation of Nature Red List and local species richness assessments. We focused on vertebrate populations with founding members taken into and out of Australia by humans (i.e., migrants). We identified 87 immigrant and 47 emigrant vertebrate species. Formal conservation accounts underestimated global ranges by an average of 30% for immigrants and 7% for emigrants; immigrations surpassed extinctions in Australia by 52 species; migrants were disproportionately threatened (33% of immigrants and 29% of emigrants were threatened or decreasing in their native ranges); and incorporating migrant populations into risk assessments reduced global threat statuses for 15 of 18 species. Australian policies defined most immigrants as pests (76%), and conservation was the most commonly stated motivation for targeting these species in killing programs (37% of immigrants). Inclusive biodiversity data open space for dialogue on the ethical and empirical assumptions underlying conservation science.

Cuando Toda la Vida Importa en la Conservación Resumen La ciencia de la conservación involucra la recolección y el análisis de datos. Estas prácticas científicas emergen de los valores que forman quién y qué se cuenta. Actualmente, los datos de conservación son filtrados a través de un sistema de valores que considera a la vida nativa como el único sujeto apropiado para el interés de la conservación. Examinamos cómo cambian las tendencias de riqueza de especies, distribución y amenazas cuando se considera a toda la vida silvestre con la adición de las poblaciones denominadas como no nativas y ferales a la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza y a las evaluaciones de riqueza local de especies. Nos enfocamos en las poblaciones de vertebrados que cuentan con miembros fundadores llevados y extraídos de Australia (es decir, migrantes). Identificamos 87 especies inmigrantes de vertebrados y 47 especies emigrantes. Los informes formales de conservación subestimaron los rangos globales por un promedio del 30% para las especies inmigrantes y del 7% para las especies emigrantes; las inmigraciones rebasaron las extinciones en Australia por 52 especies; las especies migrantes estuvieron amenazadas de manera desproporcionada (33% de las especies inmigrantes y 29% de las especies emigrantes estaban amenazadas o declinando en sus distribuciones nativas); y la incorporación de las poblaciones migrantes a las evaluaciones de riesgo redujeron el estado mundial de amenaza para 15 de las 18 especies. Las políticas australianas definen a la mayoría de las especies inmigrantes como plagas (76%) y se citó a la conservación como la principal motivación para enfocarse en estas especies durante los programas de erradicación (37% de las especies inmigrantes). La información inclusiva de conservación genera un espacio para el diálogo sobre las suposiciones éticas y empíricas subyacentes en la ciencia de la conservación.