Rentabilidad de la ratio angiogénica en el seguimiento de gestantes de alto riesgo de preeclampsia precoz tratadas con ácido acetilsalicílico / Profitability of the angiogenic ratio in the follow-up of pregnant women at high risk of early preeclampsia treated with acetylsalicylic acid

Objetivo: Evaluar el valor predictivo negativo de la ratio antigénica y conocer su rentabilidad para descartar preeclampsia precoz en pacientes de alto riesgo de desarrollarla, con profilaxis de ácido acetilsalicílico. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal que recogió a las gestantes con cribado de preeclampsia precoz de alto riesgo (384 gestantes) en el Hospital Santa Lucía durante el año 2021, para lo que se usó test Elecsys® tabulado a un riesgo mayor a 1/150 en primer trimestre, y que tomaran ácido acetilsalicílico antes de la semana 16, quedando en 368 gestantes vistas en las semanas 20, 26, 31 y 36. Se realizó biometría, ratio angiogénica y doppler. Resultados: La incidencia de preeclampsia precoz en la población fue 4 casos (incidencia 1,08 %). Son significativos por su alto valor predictivo negativo del 100 % de preeclampsia precoz: la ratio angiogénica mayor a 38 en la semana 26 y el doppler de las uterinas en semana 20 y 26. Conclusión: En gestaciones con cribado de alto riesgo de preeclampsia que tomen ácido acetilsalicílico, una ratio angiogénica menor a 38 en la semana 26, además de un doppler uterino normal en semana 20 y 26 permite reducir el seguimiento gestacional(AU)

Objective: Our main objective was to evaluate the negative predictive value of the angiogenic ratio and to know its profitability to rule out early preeclampsia in patients at high risk of early preeclampsia with acetylsalicylic acid prophylaxis. Methods: A cross-sectional descriptive study was carried out that included pregnant women with high-risk early preeclampsia screening (384 pregnant women) at the Santa Lucía Hospital during the year 2021, for which the Elecsys® test tabulated at a risk >1/ was used. 150 in the first trimester, and who take acetylsalicylic acid before week 16, leaving 368 pregnant women seen in weeks 20, 26, 31 and 36, with biometry, angiogenic ratio and Doppler performed. Results: The incidence of early preeclampsia in the population was 4 cases (incidence 1.08%). They are significant due to their high negative predictive value of 100% of early preeclampsia: Angiogenic ratio > 38 in week 26, uterine Doppler in weeks 20 and 26. Conclusion: Pregnancies with high risk screening for preeclampsia who take acid acetylsalicylic acid, an angiogenic ratio < 38 at week 26 in addition to a normal uterine Doppler at weeks 20 and 26 allows for reduced gestational follow-up(AU)

Concordancia diagnóstica de las imágenes torácicas para enfermedad por Covid-19 / Diagnostic concordance of thoracic images for Covid-19 disease

La reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa (RT-PCR) es el estándard de oro para el diagnóstico de enfermedad por SARS-CoV-2. En el contexto de la pandemia con accesibilidad limitada a esta prueba, las imágenes diagnósticas aportaron hallazgos que sustentan la sospecha diagnóstica, evitando retrasos en atención médica. Objetivo. Determinar la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de las imágenes diagnósticas y su concordancia respecto al resultado de RT-PCR. Metodología. Estudio transversal analítico. Se comparó el resultado del reporte por imágenes con los resultados de RT-PCR en 138 pacientes. Se calculó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo para los rayos X de tórax y tomografía computarizada para el diagnóstico de infección por SARS-CoV-2. Se utilizó el índice Kappa de Cohen y el factor de Bayes para medir la concordancia y fuerza de asociación entre las variables. Resultados. La tomografía computarizada presentó una sensibilidad de 92,9 %, una especificidad del 64 %, un valor predictivo positivo de 92,1 % y un valor predictivo negativo de 66,7 %; mientras que, los rayos X presentaron una sensibilidad del 86 %, una especificidad del 52,9 %, un valor predictivo positivo de 92,9 % y un valor predictivo negativo del 34,6 %. Conclusión. La tomografía mostró concordancia diagnóstica moderada; su utilidad es mayor en casos de sospecha clínica moderada-alta, discrepancia diagnóstica o confirmación de complicaciones. Los rayos X mostraron concordancia diagnóstica baja; este método es de utilidad en casos de alta sospecha clínica, pero necesita comprobación con RT-PCR para un diagnóstico definitivo.

Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) is the gold standard method for diagnosing SARS-CoV-2 disease. However, due to limited accessibility to this test during the pandemic, diagnostic imaging was used to support diagnostic suspicion and avoid delays in medical care. Objective. Determine the accuracy of diagnostic imaging (chest X-ray and computed tomography) in diagnosing SARS-CoV-2 infection, compared to RT-PCR result. Methodology.An analytical cross-sectional study was conducted. The imaging reports of 138 patients were compared with their RT-PCR results to calculate sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value for both chest X-ray and computed tomography. Concordance between the imaging results and RT-PCR was measured using Cohen's Kappa index and Bayes factor. Results. Computed tomography showed a sensitivity of 92.9 %, a specificity of 64 %, a positive predictive value of 92.1 %, and a negative predictive value of 66.7 %. On the other hand, X-rays showed a sensitivity of 86 %, a specificity of 52.9 %, a positive predictive value of 92.9 %, and a negative predictive value of 34.6 %. Conclusion. Computed tomography showed moderate diagnostic concordance and is particularly useful in cases of moderate to high clinical suspicion, diagnostic discrepancy, or the need to confirm complications. On the other hand, X-rays showed low diagnostic concordance and should be used in combination with RT-PCR for a definitive diagnosis, especially in cases of high clinical suspicion

Identificación con azul patente de ganglio centinela en cáncer de mama / Patent blue for identification of sentinel nodes in breast cancer

Resumen OBJETIVO: Describir las características sociodemográficas, clínicas y patológicas y los resultados obtenidos con la técnica de ganglio centinela con azul patente en la cirugía de cáncer de mama temprano. Además, reportar la experiencia en la identificación del ganglio centinela en cáncer de mama temprano con la técnica con azul patente al 2.5%. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio retrospectivo y analítico consistente en la evaluación de los expedientes clínicos de pacientes diagnosticadas con cáncer de mama temprano, sin sospecha clínica o radiológica de afectación axilar, atendidas entre junio de 2022 y junio de 2023 en el servicio de Ginecología Oncológica de la UMAE Hospital de Ginecoobstetricia, Centro Médico Nacional de Occidente del IMSS. El sitio de inyección del colorante fue subdérmico periareolar, los ganglios identificados se estudiaron en el transoperatorio. Se analizaron el porcentaje de identificación, las tasas de falsos negativos y el valor predictivo negativo del método. RESULTADOS: Se analizaron 95 procedimientos de biopsia de ganglio centinela. Solo se practicó la linfadenectomía axilar en las pacientes con metástasis en el ganglio centinela comprobada en el estudio transoperatorio y en las que no se identificaron ganglios teñidos por no migración del colorante. La edad promedio de las pacientes fue de 57.1 años límites 25 y 78 años. El tamaño del tumor fue menor a 3 cm. A 64 67% pacientes se les hizo la mastectomía en comparación con 31 a quienes se efectuó cirugía conservadora de mama 33%. Se estadificaron como IA 57 de las 95 pacientes; el subtipo molecular más frecuente fue compatible con luminal A en 49%. CONCLUSIONES: La biopsia del ganglio centinela, con azul patente, es una técnica rápida, sencilla, precisa y de bajo costo para identificar daño axilar en etapas tempranas del cáncer de mama. Lo aquí reportado son resultados que corresponden a una primera evaluación de la técnica en nuestro servicio.

Abstract OBJECTIVE: To describe the sociodemographic, clinical and pathological characteristics and results of the patent blue sentinel lymph node technique in early breast cancer surgery. And to report the experience in identifying the sentinel lymph node in early breast cancer using the 2.5% patent blue technique. MATERIALS AND METHODS: Retrospective and analytical study consisting of the evaluation of the clinical records of patients diagnosed with early breast cancer, without clinical or radiological suspicion of axillary involvement, seen between June 2022 and June 2023 at the Oncological Gynaecology Service of the UMAE Hospital de Ginecoobstetricia, Centro Médico Nacional de Occidente of the IMSS. The dye injection site was subdermal periareolar, and the identified lumps were examined in the transoperative period. The percentage of identification, false negative rates and negative predictive value of the method were analysed. RESULTS: Ninety-five sentinel node biopsies were analysed. Axillary lymphadenectomy was performed only in patients with sentinel lymph node metastasis confirmed at surgery and in those in whom no stained nodes were identified due to non-migration of the dye. The mean age of the patients was 57.1 years range 25 to 78 years. The tumour size was less than 3 cm. Sixty-four patients 67% underwent mastectomy, compared with 31 who underwent breast-conserving surgery 33%. Fifty-seven of the 95 patients were staged as AI; the most common molecular subtype was compatible with luminal A in 49%. CONCLUSIONS: Sentinel lymph node biopsy with patent blue is a rapid, simple, accurate and inexpensive technique for identifying axillary disease in early breast cancer. The results reported here represent an initial evaluation of the technique in our service.

Modelo predictivo de crisis vasoclusiva en la anemia drepanocítica / Predictive model of vasooclusive crisis in the sickle cell deseas

Introducción: El diagnóstico precoz de la crisis vasoclusiva (CVO) que afecta a pacientes con drepanocitosis resulta un tema no resuelto en la actualidad. No se ha encontrado en la literatura evidencia de modelos que puedan establecer tempranamente índices de riesgo de la CVO para la toma de una conducta terapéutica oportuna en estos pacientes. Objetivo: Establecer índices de riesgo en pacientes con drepanocitosis, a partir de la formulación de un modelo predictivo del estado vasoclusivo. Métodos: A partir de un estudio analí tico transversal de casos y controles, realizado en el Centro Hematológico de Santiago de Cuba, se formuló a través de un análisis discriminante, un modelo predictivo del estado de CVO. Se usaron estadígrafos de dispersión (media y desviación estándar) para el establecimiento de índices de riesgo sustentados en él. Resultados: Se formuló un modelo predictivo del estado de CVO que incluyó biomarcadores del estado redox como predictores significativos en el paciente con drepanocitosis. El modelo sustentó los índices de riesgo, estratificados en 3 categorías (riesgo menor, moderado y mayor) que fueron asignados a los pacientes y posibilitó su adecuada clasificación. Conclusiones: El diseño de un modelo predictivo de CVO y el establecimiento de índices de riesgo en pacientes con drepanocitosis permitió una mejor evaluación. La nueva herramienta diagnóstica que se propone resultaría de gran utilidad en los servicios de Hematología, al facilitar una mejor valoración del estado del paciente con drepanocitosis y un tratamiento profiláctico oportuno que minimice las complicaciones asociadas a este estado.

Introduction: The early diagnosis of vasooclusive crisis affecting sickle cell patients is currently an unresolved issue. In the reviewed literature no models have been found able to establish early risk indices of vasooclusive crisis for taking a timely therapeutic behavior in these patients. Objective: To establish risk indices in sickle cell patients based on the formulation of a predictive model of vasoocclusive state. Methods: Based on a cross-sectional case-control analytic study conducted at the Hematological Center of Santiago de Cuba, a predictive model of VOC status was formulated through a discriminant analysis. Dispersion statistics (mean and standard deviation) were used to establish risk indices based on it. Results: A predictive model of the state of VOC that included biomarkers of the redox state as significant predictors of it in sickle cell patients was formulated. The model supported the risk indices, stratified into 3 categories (lower, moderate and higher risk) that were assigned to the patients and allowed an adequate classification of them. Conclusions: The design of a predictive model of VOC and the establishment of risk indices in sickle cell patients allowed a better evaluation of them. The new diagnostic tool proposed in the study would be very useful in the Hematology services, by facilitating a better assessment of the sickle cell patient's condition and a timely prophylactic treatment that minimizes the complications associated with this state.

Alergia a la leche de vaca: ¿se pueden evitar las pruebas de provocación oral? Un análisis probabilístico basado en datos clínicos / Cow's milk allergy: Can oral food challenges be avoided? A probabilistic analysis based on clinical data

Introducción. La prueba de provocación oral (PPO) para el diagnóstico de alergia a las proteínas de la leche de la vaca (APLV) presenta riesgos y requiere de recursos. Nuestro objetivo fue evaluar condiciones y pruebas complementarias para identificar una alta probabilidad de APLV. Población y métodos. Análisis secundario sobre estudio de pacientes atendidos en una unidad de alergia entre 2015 y 2018. Se determinaron las probabilidades prepruebas asociadas a los síntomas y sus combinaciones, y las probabilidades pospruebas luego de realizadas pruebas cutáneas y determinación de inmunoglobulina E (IgE) sérica. Resultados. Se evaluó la información de 239 pacientes. Se observaron probabilidades mayores al 95 % en pacientes con angioedema y combinación de urticaria y vómitos. Usando puntos de corte propuestos por Calvani et al., la combinación de vómitos con rinitis, sin angioedema, también superó el 95 %. Conclusión. Se ofrece una metodología para identificar pacientes en los que puede diagnosticarse APLV sin realización de PPO.

Introduction. The oral food challenge (OFC) for the diagnosis of cow's milk protein allergy (CMPA) poses risks and requires resources. Our objective was to assess conditions and complementary tests used to identify a high probability of CMPA. Population and methods. Secondary analysis of a study of patients seen at a unit of allergy between 2015 and 2018. Pre-testing probabilities associated with symptoms and their combinations and post-testing probabilities after skin prick testing and serum immunoglobulin E (IgE) levels were determined. Results. The data from 239 patients were assessed. A probability greater than 95% was observed for angioedema and a combination of urticaria and vomiting. Based on the cut-off points proposed by Calvani et al., the combination of vomiting with rhinitis, without angioedema, also exceeded 95%. Conclusion. A methodology is provided to identify patients in whom CMPA may be diagnosed without an OFC.

Instrumentos para la evaluación del riesgo de lesiones por presión en adultos en estado crítico: scoping review / Risk assessment instruments for pressure ulcer in adults in critical situation: a scoping review / Instrumentos para a avaliação do risco de lesões por pressão para adultos em situação crítica: scoping review*

Objetivo: mapear los instrumentos para la evaluación del riesgo de lesiones por presión en adultos en situación crítica en una unidad de terapia intensiva; identificar los indicadores de desempeño de los instrumentos y la apreciación de los usuarios con respecto al uso/limitaciones de los instrumentos. Método: scoping review. Para redactar el estudio se utilizó la extensión Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. La investigación se realizó mediante la herramienta de búsqueda EBSCOhost en 8 bases de datos, resultando 1846 estudios, de los cuales 22 conforman la muestra. Resultados: se identificaron dos grandes grupos de instrumentos: los generalistas [Braden, Braden (ALB), Emina, Norton-MI, RAPS y Waterlow]; y los específicos (CALCULATE, Cubbin & Jackson, EVARUCI, RAPS-ICU, Song & Choi, Suriaidi y Sanada y el índice COMHON). En cuanto al valor predictivo, EVARUCI y CALCULATE mostraron los mejores resultados de indicadores de desempeño. En cuanto a las apreciaciones/limitaciones señaladas por los usuarios, destaca la escala CALCULATE, seguida de la EVARUCI y la RAPS-ICU, aunque aún necesitan ajustes futuros. Conclusión: el mapeo mostró que las evidencias son suficientes para indicar uno o más instrumentos para la evaluación del riesgo de lesiones por presión en adultos críticos en una unidad de cuidados intensivos.

Objective: to map the instruments for risk assessment of pressure ulcers in adults in critical situation in intensive care units; identify performance indicators of the instrument, and the appreciation of users regarding the instruments' use/limitations. Method: a scoping review. We used the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews in the writing of the study. We carried out the searches in the EBSCOhost search tool for 8 databases, resulting in 1846 studies, of which 22 studies compose the sample. Results: we identified two big instrument groups: generalist [Braden, Braden (ALB), Emina, Norton-MI, RAPS, and Waterlow]; and specific (CALCULATE, Cubbin & Jackson, EVARUCI, RAPS-ICU, Song & Choi, Suriaidi and Sanada, and COMHON index). Regarding the predictive value, EVARUCI and CALCULATE presented better results for performance indicators. Concerning appreciation/limitations indicated by users, we highlight the CALCULATE scale, followed by EVARUCI and RAPS-ICU, although they still need future adjustments. Conclusion: the mapping of the literature showed that the evidence is sufficient to indicate one or more instruments for the risk assessment of pressure ulcers for adults in critical situation in intensive care units.

Objetivo: mapear os instrumentos para avaliação do risco de lesões por pressão nos adultos em situação crítica em unidade de cuidados intensivos; identificar os indicadores de desempenho dos instrumentos e a apreciação dos utilizadores quanto ao uso/às limitações dos instrumentos. Método: scoping review. O Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews foi utilizado para a redação do estudo. A pesquisa foi realizada na ferramenta de busca EBSCOhost em oito bases de dados, resultando em 1846 estudos, dos quais 22 compõem a amostra. Resultados: identificaram-se dois grandes grupos de instrumentos: os genéricos [Braden, Braden (ALB), Emina, Norton-MI, RAPS e Waterlow]; e os específicos (CALCULATE, Cubbin & Jackson, EVARUCI, RAPS-ICU, Song & Choi, Suriaidi e Sanada e o índice de COMHON). Quanto ao valor preditivo, a EVARUCI e a CALCULATE apresentaram os melhores resultados de indicadores de desempenho. Em relação à apreciação/às limitações apontadas pelos utilizadores, destacam-se a escala CALCULATE, seguindo-se da EVARUCI e da RAPS-ICU, embora ainda necessitem de ajustes futuros. Conclusão: o mapeamento mostrou que as evidências são suficientes para indicar um ou mais instrumentos para avaliação do risco de lesões por pressão nos adultos em situação crítica em unidade de cuidados intensivos.

UDC- COVID 19: herramienta digital para predecir el retiro de la ventilación mecánica invasiva de pacientes con COVID-19

En diciembre de 2019 las Autoridades de la República Popular China, comunicaron a la OMS varios casos de neumonía de etiología desconocida en Wuhan, una ciudad situada en la provincia china de Hubei. Una semana más tarde confirmaron que se trataba de un nuevo coronavirus que fue denominado SARS-CoV-2, este virus causa diversas manifestaciones clínicas englobadas bajo el término COVID-19. El presente trabajo presenta un prototipo de aplicación con el nombre UDC-COVID19 que propone una herramienta digital sobre la base de una revisión actualizada de la evaluación ultrasonográfica del diafragma como elemento predictivo para retirar la ventilación mecánica invasiva en pacientes con COVID-19, proporcionando una excelente herramienta digital para la evaluación de la estructura y función dinámica diafragmática, es precisa, reproducible, sin radiación ionizante, fácil de realizar a la cabecera del paciente y costo efectiva en pacientes críticamente enfermos.

In December 2019, the Authorities of the People's Republic of China reported to the WHO several cases of pneumonia of unknown etiology in Wuhan, a city located in the Chinese province of Hubei. A week later, they confirmed that it was a new coronavirus called SARS-CoV-2, which causes various clinical manifestations encompassed under the term COVID-19. The present work presents an application prototype with the name UDC-COVID19 that proposes a digital tool based on an updated review of the ultrasonographic evaluation of the diaphragm as a predictive element to withdraw invasive mechanical ventilation in patients with COVID-19, providing an excellent digital tool for the evaluation of the diaphragmatic structure and dynamic function since it is precise, reproducible, without ionizing radiation, easy to perform at the patient's bedside and cost effective in critically ill patients; mechanical ventilation.

Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística / Predictive model of electrical therapy failure in paroxysmal atrial fibrillation

Introducción: La fibrilación auricular es la arritmia recurrente más habitual en la práctica clínica. Su prevalencia se multiplica en la población actual y tiene diferentes causas fisiopatológicas que la convierten en una pandemia mundial. Objetivos: Diseñar un modelo predictivo de fracaso de la terapia eléctrica en pacientes con fibrilación auricular paroxística. Métodos: Se realizó un estudio de casos y controles, con 33 casos y 66 controles. Variables predictoras: edad, fracción de eyección ≤ 40 por ciento, volumen de aurícula izquierda ≥ 34 mL/m2. A partir de la regresión logística se obtuvo un modelo en el que fueron incluidos el valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, la sensibilidad y especificidad. Resultados: Los factores de riesgo predictores fueron: edad ≥ 55 años (p= 0,013; odds ratio (OR)= 3,58; intervalo de confianza -IC- 95 por ciento: 1,33-9,67); la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) ≤ 40 por ciento se observó en 20 pacientes (22,7 por ciento) (p= 0,004; OR= 4,45; IC95 por ciento: 1,54-12,8); presión de aurícula izquierda elevada, volumen de aurícula izquierda elevado (p= 0,004; OR= 3,11; IC95 por ciento: 1,24-8,77), según el modelo de regresión logística. Se realizó la validación interna por división de datos; se confirmó que el modelo pronostica bien los que van a tener éxito en el resultado terapéutico. Conclusiones: El modelo predictivo elaborado está compuesto por los predictores edad > 55 años, FEVI; volumen de aurícula izquierda; presenta un buen ajuste y poder discriminante, sobre todo valor predictivo positivo(AU)

Introduction: Atrial fibrillation is the most common recurrent arrhythmia in clinical practice. Its prevalence is multiplying in the current population and has different pathophysiological causes that make it a global pandemic. Objectives: To design a predictive model for failure of electrical therapy in patients with paroxysmal atrial fibrillation. Methods: A case-control study was carried out with 33 cases, and 66 controls. Predictor variables: age, ejection fraction ≤ 40 percent, left atrial volume ≥ 34 mL/m2. From logistic regression, a model was obtained in which the positive predictive value, negative predictive value, sensitivity and specificity were included. Results: The predictive risk factors were: age ≥ 55 years (p= 0.013; odds ratio (OR)= 3.58; 95 percent confidence interval -CI-: 1.33-9.67); left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤ 40 percent was observed in 20 patients (22.7 percent) (p= 0.004; OR= 4.45; 95 percent CI: 1.54-12.8); elevated left atrial pressure, elevated left atrial volume (p= 0.004; OR= 3.11; 95 percent CI: 1.24-8.77), according to the logistic regression model. Internal validation was carried out by data division; It was confirmed that the model predicts very well those who will be successful in the therapeutic result. Conclusions: The predictive model developed is composed of the predictors age > 55 years, LVEF; left atrial volume; It presents a good fit and discriminating power, especially positive predictive value(AU)

Modelo predictivo de enfermedad cardiovascular basado en inteligencia artificial en la atención primaria de salud / A Predictive Model for Cardiovascular Disease based on Artificial Intelligence in Primary Health Care

Introducción: En Cuba y en el resto del mundo, las enfermedades cardiovasculares son reconocidas como un problema de salud pública mayúsculo y creciente, que provoca una alta mortalidad. Objetivo: Diseñar un modelo predictivo para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular basado en técnicas de inteligencia artificial. Métodos: La fuente de datos fue una cohorte prospectiva que incluyó 1633 pacientes, seguidos durante 10 años, fue utilizada la herramienta de minería de datos Weka, se emplearon técnicas de selección de atributos para obtener un subconjunto más reducido de variables significativas, para generar los modelos fueron aplicados: el algoritmo de reglas JRip y el meta algoritmo Attribute Selected Classifier, usando como clasificadores el J48 y el Multilayer Perceptron. Se compararon los modelos obtenidos y se aplicaron las métricas más usadas para clases desbalanceadas. Resultados: El atributo más significativo fue el antecedente de hipertensión arterial, seguido por el colesterol de lipoproteínas de alta densidad y de baja densidad, la proteína c reactiva de alta sensibilidad y la tensión arterial sistólica, de estos atributos se derivaron todas las reglas de predicción, los algoritmos fueron efectivos para generar el modelo, el mejor desempeño fue con el Multilayer Perceptron, con una tasa de verdaderos positivos del 95,2 por ciento un área bajo la curva ROC de 0,987 en la validación cruzada. Conclusiones: Fue diseñado un modelo predictivo mediante técnicas de inteligencia artificial, lo que constituye un valioso recurso orientado a la prevención de las enfermedades cardiovasculares en la atención primaria de salud(AU)

Introduction: In Cuba and in the rest of the world, cardiovascular diseases are recognized as a major and growing public health problem, which causes high mortality. Objective: To design a predictive model to estimate the risk of cardiovascular disease based on artificial intelligence techniques. Methods: The data source was a prospective cohort including 1633 patients, followed for 10 years. The data mining tool Weka was used and attribute selection techniques were employed to obtain a smaller subset of significant variables. To generate the models, the rule algorithm JRip and the meta-algorithm Attribute Selected Classifier were applied, using J48 and Multilayer Perceptron as classifiers. The obtained models were compared and the most used metrics for unbalanced classes were applied. Results: The most significant attribute was history of arterial hypertension, followed by high and low density lipoprotein cholesterol, high sensitivity c-reactive protein and systolic blood pressure; all the prediction rules were derived from these attributes. The algorithms were effective to generate the model. The best performance was obtained using the Multilayer Perceptron, with a true positive rate of 95.2percent and an area under the ROC curve of 0.987 in the cross validation. Conclusions: A predictive model was designed using artificial intelligence techniques; it is a valuable resource oriented to the prevention of cardiovascular diseases in primary health care(AU)

Aprendizaje automático aplicado a la predicción de diabetes mellitus, utilizando información socioeconómica y ambiental de usuarios del sistema de salud

Objetivo: Se propuso aplicar modelos basados en técnicas de aprendizaje automático como apoyo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus, utilizando variables de datos ambientales, sociales, económicos y sanitarios, sin la dependencia de la toma de muestras clínicas. Metodología: Se utilizaron datos de 10 889 usuarios afiliados al régimen subsidiado de salud de la zona suroccidental en Colombia, diagnosticados con hipertensión y agrupados en usuarios sin (74,3 %) y con (25,7 %) diabetes mellitus. Se entrenaron modelos supervisados utilizando k vecinos más cercanos, árboles de decisión y bosques aleatorios, así como modelos basados en ensambles, aplicados a la base de datos antes y después de balancear el número de casos en cada grupo de diagnóstico. Se evalúo el rendimiento de los algoritmos mediante la división de la base de datos en datos de entreno y de prueba (70/30, respectivamente), y se utilizaron métricas de exactitud, sensibilidad, especificidad y área bajo la curva. Resultados: Los valores de sensibilidad aumentaron considerablemente al utilizar datos balanceados, pasando de valores máximos del 17,1 % (datos sin balancear) a valores de hasta 57,4 % (datos balanceados). El valor más alto de área bajo la curva (0,61) fue obtenido con los modelos de ensambles, al aplicar un balance en el número de datos por cada grupo y al codificar las variables categóricas. Las variables de mayor peso estuvieron asociadas con aspectos hereditarios (24,65 %) y con el grupo étnico (5.59 %), además de la dificultad visual, el bajo consumo de agua, una dieta baja en frutas y verduras, y el consumo de sal y azúcar. Conclusiones: Aunque los modelos predictivos, utilizando información socioeconómica y ambiental de las personas, surgen como una herramienta para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus, estos aún deben ser mejorados en su capacidad predictiva.

Objective: The objective was to apply models based on machine learning techniques to support the early diagnosis of diabetes mellitus, using environmental, social, economic and health data variables, without dependence on clinical sample collection. Methodology: Data from 10,889 users affiliated with the subsidized health system in the southwestern area of Colombia, diagnosed with hypertension and grouped into users without (74.3%) and with (25.7%) diabetes mellitus, were used. Supervised models were trained using k-nearest neighbors, decision trees, and random forests, as well as ensemble-based models, applied to the database before and after balancing the number of cases in each diagnostic group. The performance of the algorithms was evaluated by dividing the database into training and test data (70/30, respectively), and metrics of accuracy, sensitivity, specificity, and area under the curve were used. Results: Sensitivity values increased significantly when using balanced data, going from maximum values of 17.1% (unbalanced data) to values as high as 57.4% (balanced data). The highest value of area under the curve (0.61) was obtained with the ensemble models, by applying a balance in the amount of data for each group and by coding the categorical variables. The variables with the greatest weight were associated with hereditary aspects (24.65%) and with the ethnic group (5.59%), in addition to visual difficulty, low water consumption, a diet low in fruits and vegetables, and the consumption of salt and sugar. Conclusions: Although predictive models, using people's socioeconomic and environmental information, emerge as a tool for the early diagnosis of diabetes mellitus, their predictive capacity still needs to be improved.

Objetivo: Propôs-se aplicar modelos baseados em técnicas de aprendizagem automática como apoio para o diagnóstico precoce da diabetes mellitus, utilizando variáveis de dados ambientais, sociais, econômicos e sanitários, sem a dependência da coleta de amostras clínicas. Metodologia: Usaram-se dados de 10.889 usuários filiados ao regime subsidiado de saúde da zona sudoeste da Colômbia, diagnosticados com hipertensão e agrupados em usuários sem (74,3%) e com (25,7%) diabetes mellitus. Foram treinados modelos supervisionados utilizando k vizinhos mais próximos, árvores de decisão e florestas aleatórias, assim como modelos baseados em montagens, aplicados à base de dados antes de depois de equilibrar o número de casos em cada grupo de diagnóstico. Avaliou-se o desempenho dos algoritmos por meio da divisão da base de dados de treino e teste (70/30, respectivamente), e utilizaram-se métricas de exatidão, sensibilidade, especificidade e área sob a curva. Resultados: Os valores de sensibilidade aumentaram de maneira significativa ao utilizar dados equilibrados, passando de valores máximos de 17,1% (dados sem equilibrar) a valores de até 57,4% (dados equilibrados). O valor mais elevado de área sob a curva (0,61) foi obtido com os modelos de montagens, ao aplicar um balanço no número de dados por cada grupo e codificar as variáveis categóricas. As variáveis de maior peso estiveram associadas com fatores hereditários (24,65%) e com o grupo étnico (5,59%), além da dificuldade visual, o baixo consumo de água, um regime baixo em frutas e vegetais e o consumo de sal e açúcar. Conclusões: Embora os modelos preditivos, utilizando informação socioeconômica e ambiental das pessoas, surgem como uma ferramenta para o diagnóstico precoce da diabetes mellitus, ainda devem ser melhorados em sua capacidade preditiva.

Modelo predictivo del riesgo de amputación en pacientes con pie diabético / Predictive Model of Amputation Risk in Patients with Diabetic Foot

Introducción: El pie diabético es una complicación de la diabetes mellitus y cada 20 segundos se realiza una amputación ocasionada por esta causa. La estratificación adecuada del paciente con pie diabético permite realizar acciones oportunas para evitar, en un porcentaje elevado de casos, las amputaciones. Objetivo: Validar un modelo predictivo para el riesgo de amputación en pacientes con pie diabético. Métodos: Estudio longitudinal prospectivo. La muestra estuvo conformada por 280 pacientes divididos en dos grupos. Las variables utilizadas para la confección del modelo fueron: edad, hematocrito, leucocitos, linfocitos, neutrófilos, albumina, índice neutrófilo/linfocito, plaquetas, creatinina, tamaño de la lesión y grado de la lesión. Se aplicó un modelo predictivo cuya puntuación permitió estratificar de forma individual a cada paciente. Resultados: Se realizó una validación interna con el 60 por ciento de la muestra, que mostró buena capacidad discriminatoria para el 96,0 por ciento con una sensibilidad de 57,69 por ciento, un valor predictivo positivo del 95,4 por ciento y un Alpha de Cronbach de 0,71. En la prueba final y depuración del modelo se trabajó con el 40 por ciento de la muestra y se realizó la validación externa mediante el estadígrafo Alpha de Cronbach = 0,85. El grupo de prueba tuvo una especificidad de 97,40 por ciento y un valor predictivo positivo del 96,65, lo que fue superior al grupo de entrenamiento. Conclusiones: El modelo predictivo mostró ser una herramienta útil para la estratificación del paciente con pie diabético y permitió aplicar una conducta adecuada en cada paciente(AU)

Introduction: The diabetic foot is a complication of diabetes mellitus and every 20 seconds an amputation by this cause is performed. The adequate stratification of the patient with diabetic foot allows timely actions to avoid, in a high percentage of cases, amputations. Objective: To validate a predictive model for amputation risk in patients with diabetic foot. Methods: Prospective longitudinal study. The sample consisted of 280 patients divided into two groups. The variables used to prepare the model were: age, hematocrit, leukocytes, lymphocytes, neutrophils, albumin, neutrophil/lymphocyte index, platelets, creatinine, lesion size and lesion grade. A predictive model was applied whose score allowed each patient to be individually stratified. Results: An internal validation was performed with 60 percent of the sample, which showed good discriminatory capacity for 96.0 percent with a sensitivity of 57.69 percent, a positive predictive value of 95.4 percent and a Cronbach's Alpha of 0.71. In the final test and debugging of the model, 40 percent of the sample was worked with and external validation was carried out using Cronbach's Alpha statistic = 0.85. The test group had a specificity of 97.40 percent and a positive predictive value of 96.65, which was higher than the training group. Conclusions: The predictive model proved to be a useful tool for the stratification of patients with diabetic foot and allowed to apply an appropriate behavior in each patient(AU)

Generación de un test predictivo para el diagnóstico de laetiología de la hemorragia digestiva alta variceal

Nuestro objetivo fue desarrollar un test diagnóstico para predecir la etiología de la Hemorragia Digestiva Alta Variceal (HDAV). Realizamos un estudio de cohorte retrospectivo. Se revisaron historias clínicas de pacientes mayores de 18 años con Hemorragia Digestiva Alta (HDA) que acudieron al servicio de emergencia del Hospital Cayetano Heredia (HCH) de Lima-Perú entre el 2019 a 2022, se recolectaron datos demográficos, de laboratorio y clínicos; posteriormente, se identificaron variables predictivas de HDAV mediante una regresión logística múltiple. A cada variable con capacidad predictiva se les asignó un puntaje con un punto de corte y sirvió para construir una escala predictiva de HDAV. Se incluyeron 197 historias clínicas de pacientes con HDA, de los cuales 127 (64%) tuvieron sangrado de causa no variceal, y, 70 (36%), variceal. Se identificaron 4 factores predictivos independientes: hematemesis (vómito rojo) (OR: 4,192, IC 95%: 1,586-11,082), recuento de plaquetas (OR: 3,786, IC 95%: 1,324-10,826), antecedente de HDA (OR: 2,634, IC 95%: 1,017-6,820), signos de enfermedad hepática crónica (OR: 11,244, IC 95%: 3,067-35,047), con los que se construyó una escala predictiva, con un punto de corte >7 y ≤7; que mostró una sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, cociente de probabilidad positivo, y, negativo de 58,6%, 90,6%, 77,4%, 79,9%, 6,20, y 0,46 respectivamente. En conclusión, la escala predictiva con un punto de corte >7 es útil para predecir la presencia de la HDAV en pacientes que acuden a la emergencia por HDA.

Our objective was to develop a diagnostic test to predict the etiology of Variceal Upper Gastrointestinal Bleeding (VUGIB). We conducted a retrospective cohort study. Medical records of patients over 18 years of age with Upper Gastrointestinal Bleeding (UGIB) who attended the emergency service of Hospital Cayetano Heredia (HCH) in Lima-Peru between 2019 and 2022 were reviewed; demographic, laboratory and clinical data were collected. Subsequently, predictive variables of variceal upper gastrointestinal bleeding (VUGIB) were identified using multiple logistic regression. Each variable with predictive capacity was assigned a score with a cut-off point and served to build a predictive scale for VUGIB. 197 medical records of patients with UGIB were included, of which 127 (64%) had non-variceal bleeding, and 70 (36%), variceal. Four independent predictors were identified: hematemesis (red vomit) (OR: 4,192, 95% CI: 1.586-11.082), platelet count (OR: 3.786, 95% CI: 1.324-10.826), history of UGIB (OR: 2.634, 95% CI: 1.017-6.820), signs of chronic liver disease (OR: 11.244, 95% CI: 3.067-35.047), with which a predictive scale was constructed, with a cut-off point >7 and ≤7; which showed a sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, positive likelihood ratio, and negative of 58.6%, 90.6%, 77.4%, 79.9%, 6.20, and 0.46 respectively. In conclusion, the predictive scale with a cut-off point >7 is useful for predicting the presence of VUGIB in patients who attend the emergency room for UGIB.

Estimación del riesgo cardiovascular global en hipertensos de la Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos

Fundamento: a pesar de la importancia del cálculo del riesgo cardiovascular global en hipertensos y los beneficios de su implementación en la Atención Primaria de Salud, en la Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos son insuficientes los estudios sobre su estimación. Objetivo: determinar el riesgo cardiovascular global en hipertensos de la Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos en el año 2021. Métodos: se realizó un estudio descriptivo, transversal y correlacional. La muestra estuvo conformada por 105 hipertensos entre 40-80 años de la Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos en el 2021. Las variables estudiadas fueron: edad, género, colesterol total, tabaquismo, presión arterial sistólica, diabetes mellitus diagnosticada y el riesgo cardiovascular global. Se calcularon la frecuencia absoluta y relativa de las variables y se aplicó la Chi cuadrado de Pearson en la asociación de las variables y el riesgo cardiovascular bajo con un nivel de significación p=0,05. Los resultados se presentaron en tablas. Resultados: predominó el género femenino, el grupo etáreo de 50-69 años, los no diabéticos y los no fumadores, con colesterol normal y prehipertensos. El 93,3 % presentó riesgo cardiovascular global bajo y el 6,7 % de moderado a crítico. Los pacientes no diabéticos y con presión arterial sistólica normal presentaron asociación significativa con el riesgo cardiovascular bajo. Conclusiones: los hipertensos de la Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos presentan un riesgo cardiovascular global bajo, se mostró una correlación entre el riesgo cardiovascular bajo y la presión arterial sistólica normal y los antecedentes de no diabetes, lo que condicionaría protección a eventos cardiovasculares y cerebrovasculares en el futuro.

Background: despite the importance of calculating global cardiovascular risk in hypertensive patients and the benefits of its implementation in Primary Health Care, studies on its estimation are insufficient at the University of Medical Sciences of Cienfuegos. Objective: to determine the global cardiovascular risk in hypertensive patients at the University of Medical Sciences of Cienfuegos in the year 2021. Methods: a descriptive, cross-sectional and correlational study was carried out. The sample consisted of 105 hypertensive patients between 40-80 years of age from the University of Medical Sciences of Cienfuegos in 2021. The variables studied were: age, gender, total cholesterol, smoking, systolic blood pressure, diagnosed diabetes mellitus, and global cardiovascular risk. The absolute and relative frequency of the variables were calculated and Pearson's Chi square was applied in the association of the variables and low cardiovascular risk with a significance level of p=0.05. The results were presented in tables. Results: the female gender, the age group of 50-69 years, non-diabetics and non-smokers, with normal cholesterol and prehypertensive predominated. 93.3 % presented low overall cardiovascular risk and 6.7 % moderate to critical. Non-diabetic patients with normal systolic blood pressure presented a significant association with low cardiovascular risk. Conclusions: hypertensive patients at the University of Medical Sciences of Cienfuegos have a low overall cardiovascular risk, a correlation was shown between low cardiovascular risk and normal systolic blood pressure and a history of non-diabetes, which would determine protection against cardiovascular and cerebrovascular events in the future

"Nem tão doentes, nem tão livres de doença": narrativas de mulheres com câncer de mama sobre a investigação da herança genética em um instituto oncológico de pesquisa / "Ni tan enfermas, ni tan libres de la enfermidad": relatos de mujeres con cáncer de mama sobre la investigación de la herencia genética en un instituto de investigación oncológica / "Not so sick, not so disease-free": narratives of women with breast cancer about the investigation of genetic inheritance in an oncological research institute

A tese versa sobre a susceptibilidade hereditária para o câncer de mama sob um olhar socioantropológico. O tema apresenta relevância em função da atual valorização da genética na área da oncologia e dos impactos que esse campo da medicina produz na vida das pessoas e famílias envolvidas. A partir de uma produção etnográfica, buscou-se compreender como a prática do aconselhamento genético interfere em diversos planos da vida de mulheres com câncer de mama hereditário, como o psicoafetivo, social e familiar, atendidas por um instituto oncológico de pesquisa, pertencente ao setor privado de saúde. Para investigação metodológica, utilizou-se um conjunto de dados empíricos: entrevistas semiestruturadas com mulheres com (suspeita de) câncer de mama hereditário, observação de consultas com o serviço de genética e documentos online relativos à hereditariedade da doença na mama. Como resultados, constatou-se de que modos às percepções biomédicas acerca da noção de risco atravessaram a produção de subjetividades, identidades e coletividades das interlocutoras. Outros pontos explorados nas narrativas foram: as repercussões, individuais e coletivas, ocasionadas pela experiência do aconselhamento genético e o entrelaçamento da doença e da hereditariedade a outras vivências de cunho individual. O estudo visou contribuir a dar visibilidade às experiências e as demandas das mulheres investigadas e somar aos estudos risco, biotecnologias e subjetividades.AU

This thesis is about hereditary susceptibility to breast cancer from a socio-anthropological perspective. The theme is relevant due to the current appreciation of the genetics field in the oncological area and the impact on the lives of people and families involved. From an ethnographical starting point, how genetic counselling interferes with the life planning of women with hereditary breast cancer breast in areas such as psycho-affective, social and familiar. The search was conducted in an oncological research institute that belongs to the private healthcare system. For the methodological research, it was used a set of empirical data: semi-structured interviews with (suspected) hereditary breast cancer; participant observation of genetic consultations and online documents related to the heredity of the disease in the breast. As result, it has been noticed how the biomedical perceptions about the notion of risk cross through to the interlocutors' subjective productions, identities and sense of collective. Another aspect of the narratives is the relationship of genetics with oncological illness. It also stands out the individual and collective repercussions caused by the experience of genetic counselling and the intertwining of the disease and heredity with other individual experiences. The study aimed to contribute to giving visibility to the experiences and demands of the women investigated and also to add studies of the risk, biotechnologies and subjectivities.AU

La tesis aborda la susceptibilidad hereditaria al cáncer de mama desde una perspectiva socio-antropológica. El tema es relevante debido a la actual valorización de la genética en el área de la oncología y a los impactos que ese campo de la medicina tiene en la vida de las personas y familias. Con base en una producción etnográfica, buscamos comprender cómo la práctica del asesoramiento genético interfiere en diferentes áreas de la vida de mujeres con cáncer de mama hereditario, como el psicoafectivo, social y familiar, asistidas por un instituto de investigación oncológica, perteneciente al sector privado del cuidado de la salud. La investigación se fundamenta en un conjunto de datos empíricos: entrevistas semiestructuradas con mujeres con (sospecha de) cáncer de mama hereditario, observación de consultas en el servicio de genética y documentos en línea relacionados con la herencia familiar de la enfermedad. Como resultado, se constató como las percepciones sobre la biomedicina sobre la noción de riesgo atraviesan la producción de subjetividades, identidades y colectividades de las interlocutoras. Otros puntos explorados en las narrativas fueron: las repercusiones individuales y colectivas provocadas por la experiencia de la consejería genética y el entrelazamiento de la enfermedad y la herencia con otras experiencias de carácter individual. El estudio pretendió dar visibilidad a las experiencias y demandas de las mujeres investigadas y contribuir a los estudios sobre riesgo, biotecnologías y subjetividades. AU

Diseño y validación de una herramienta para la predicción de desenlaces adversos en pacientes con obstrucción intestinal por bridas: La escala HALVIC / Design and validation of a predicting adverse outcomes toll for patients with adhesive small bowel obstruction: HALVIC score

Introducción. La obstrucción intestinal por bridas representa una causa común de consulta a los servicios de urgencias, pero hay poca claridad sobre qué pacientes tienen mayor riesgo de desarrollar complicaciones. El objetivo de este estudio fue diseñar y validar una escala de predicción de riesgo de desenlaces adversos en pacientes con obstrucción intestinal por bridas. Métodos. Estudio de cohorte retrospectivo realizado a partir de la base de datos MIMIC-IV. Se incluyeron pacientes adultos admitidos al servicio de urgencias entre 2008 y 2019, con diagnóstico de obstrucción intestinal por bridas. El desenlace principal fue el compuesto de resección intestinal, ingreso a unidad de cuidados intensivos y mortalidad por cualquier causa. Se diseñó una escala de predicción de riesgo asignando un puntaje a cada variable. Resultados. Se incluyeron 513 pacientes, 63,7 % hombres. El desenlace compuesto se presentó en el 25,7 % de los casos. La edad, historia de insuficiencia cardiaca y enfermedad arterial periférica, nivel de hemoglobina, recuento de leucocitos e INR constituyeron el mejor modelo de predicción de estos desenlaces (AUC 0,75). A partir de este modelo, se creó la escala simplificada HALVIC, clasificando el riesgo del desenlace compuesto en bajo (0-2 puntos), medio (3-4 puntos) y alto (5-7 puntos). Conclusión. La escala HALVIC es una herramienta de predicción simple y fácilmente aplicable. Puede identificar de manera precisa los pacientes con obstrucción intestinal por bridas con alto riesgo de complicaciones, permitiendo el ajuste individualizado de las estrategias de manejo para mejorar los desenlaces

Introduction. Adhesive Small Bowel Obstruction (ASBO) represents a common cause of consultation to the emergency department. Currently there is little clarity about which patients with ASBO are at increased risk of developing complications, potentially benefiting from early surgical management. The present study aims to design and validate a risk prediction scale for adverse outcomes in patients with ASBO. Methods. Retrospective cohort study performed from the MIMIC-IV database between 2008 and 2019. Adult patients admitted to the emergency department with a diagnosis of ASBO were included. The primary outcome was the composite of bowel resection, intensive care unit admission, and all-cause mortality. A risk prediction scale was designed by assigning a score to each variable according to the measure of association obtained in the logistic regression model. All analyses were performed in R statistical software (version 3.5.3). Results. Five-hundred-thirteen patients were included (men 63.7%, median age: 61 years). Composite outcome was present in 25.7% of cases. Age, history of heart failure and peripheral arterial disease, hemoglobin level, leukocyte count, and INR were the best predictors of these outcomes (AUC 0.75). Based on this model, the simplified HALVIC scale was created, classifying the risk of the composite outcome as low (0-2 points), medium (3-4 points) and high (5-7 points). Conclussion. The HALVIC scale is presented as a simple and easily applicable predictive tool in the clinical setting, which can accurately identify patients with ASBO at high risk of complications, allowing the surgeon to adjust management strategies individually and potentially improving the outcomes of these patients

Modelo predictivo de riesgo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 / Predictive model of risk for the early diagnosis of type II diabetes mellitus i: en

Introducción: El diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 permite al personal de salud implementar estrategias para evitar las complicaciones crónicas que pudieran derivarse. A tales efectos, en las últimas dos décadas se han desarrollado modelos predictivos que incluyen cada día más variables. Objetivo: Elaborar un modelo predictivo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 en una población holguinera. Métodos: Se realizó un estudio de cohorte que incluyó a todos los pacientes atendidos en las consultas de endocrinología del área de salud Pedro Díaz Coello y del Hospital Militar Fermín Valdés Domínguez de la provincia de Holguín, para lo cual se tomaron 2 cohortes: una de análisis y otra de validación. Para el procesamiento estadístico se efectuó el análisis univariado y el multivariado; en tanto se determinó la asociación entre variables dependientes e independientes. Resultados: En la serie predominaron el sexo femenino, los pacientes sin antecedentes de diabetes mellitus e hipertensión arterial, así como los que presentaban hipotiroidismo, enfermedad periodontal y normopeso, entre otros; asimismo, el modelo resultó significativo estadísticamente (X2=31,1 y p=0,000) y explicó 80,9 % de la variable de salida, validada por las variables de análisis. La sensibilidad fue de 96,9 % y la especificidad de 86,6 %; mientras que el área bajo la curva tuvo un rango de 0,725 a 0,833. Conclusiones: El modelo predictivo elaborado es una herramienta muy útil para el diagnóstico de pacientes con riesgo de presentar diabetes mellitus de tipo 2.

Introduction: The early diagnosis of the type II diabetes mellitus allows the health staff to implement strategies in order to avoid the chronic complications that could be derived. To such effects, in the last two decades predictive models have been developed that include more variables every day. Objective: To elaborate a predictive model for the early diagnosis of type II diabetes mellitus in a population from Holguín. Methods: A cohort study was carried out that included all the patients assisted in the endocrinology services of Pedro Díaz Coello health area and Fermín Valdés Domínguez Military Hospital in Holguín province, for which 2 cohorts were taken: one of analysis and another of validation. For the statistical processing the univaried and multivaried analysis were carried out; as long as the association between dependent and independent variables was determined. Results: In the series there was a prevalence of the female sex, patients without history of diabetes mellitus and hypertension, as well as those that presented hypothyroidism, periodontal disease and normal weight, among others; also, the pattern was statistically significant (X2=31.1 and p=0.000) and explained 80.9 % of the logout variable validated by the analysis variables. The sensibility was of 96.9 % and the specificity of 86.6 %; while the area under the curve had a range from 0.725 to 0.833. Conclusions: The predictive model elaborated is a very useful tool for the diagnosis of patients with risk of type II diabetes mellitus.

Pruebas diagnósticas de tamizaje / Diagnostic screening tests

Introducción. Las pruebas diagnósticas de tamizaje son aquellas pruebas que son capaces de identificar un factor de riesgo o mutaciones genéticas que predicen el inicio ulterior de la enfermedad, así como también las pruebas que ponen de manifiesto alteraciones estructurales de la enfermedad antes que la enfermedad progrese y se vuelva sintomática. Métodos. Se hizo una revisión de la literatura para establecer los fundamentos teóricos científicos que sustentan a las pruebas de diagnóstico de tamizaje y las condiciones y requisitos que se deben cumplir para introducirlas en el ámbito clínico o como programas de salud pública. Resultados. Se estableció la diferencia conceptual entre la detección precoz y el diagnóstico temprano y la diferencia entre tamizaje de prevalencia y tamizaje de incidencia. Se dieron a conocer las indicaciones y criterios científicos para la realización de las pruebas de tamizaje. Se puntualizó la importancia de la duración del tiempo de adelanto en la eficacia de las pruebas diagnósticas de detección precoz. Se argumentaron las razones por las cuales era necesario la realización de experimentos clínicos aleatorizados para evaluar la eficacia de las pruebas diagnósticas de detección precoz en la prevención secundaria de la enfermedad. Conclusiones. Las pruebas diagnósticas de tamizaje hacen posible la introducción de intervenciones en el ámbito de la prevención primaria, como también en el escenario de la prevención secundaria de las enfermedades.

Introduction. Screening diagnostic tests are those tests that help to identify a risk factor or genetic mutations that predict the subsequent onset of the disease, as well as tests that reveal structural alterations of the disease before the disease progresses and becomes symptomatic. Methods. A literature review was performed to establish the scientific theoretical fundamentals that support diagnostic screening tests and the conditions and requirements that must be met to introduce them in the clinical setting or as public health programs. Results. The conceptual difference between early detection and early diagnosis and the difference between prevalence screening and incidence screening was established. Indications and scientific criteria for conducting screening tests were presented. The importance of the duration of the lead time in the efficacy of early detection diagnostic tests was pointed out. The reasons why it was necessary to carry out a randomized clinical experiment to evaluate the efficacy of early detection diagnostic tests for early diagnosis in the secondary prevention of the disease were confronted. Conclusions. Screening diagnostic tests make it possible to introduce interventions in the field of primary prevention, as well as in the setting of secondary prevention of diseases.

Aplicabilidad de modelos predictivos de falla renal en enfermedad renal crónica: una revisión de alcance / Usability of predictive models of kidney failure in chronic kidney disease: a scoping review

Resumen Introducción: la identificación de los pacientes con mayor riesgo de progresar a falla renal es fundamental para la planeación del tratamiento en la enfermedad renal crónica, pero no ha podido llevarse a cabo consistentemente. Los modelos de predicción podrían ser una herramienta útil, sin embargo, su usabilidad en la Enfermedad Renal Crónica es limitada hasta ahora y no se comprenden muy bien las barreras y limitaciones. Métodos: se desarrolló una revisión de alcance de la literatura disponible sobre modelos predictivos de falla renal o reglas de pronóstico en pacientes con Enfermedad Renal Crónica. Las búsquedas se realizaron sistemáticamente en Cochrane, Pubmed y Embase. Se realizó una revisión ciega e independiente por dos evaluadores para identificar estudios que informaran sobre el desarrollo, la validación o la evaluación del impacto de un modelo construido para predecir la progresión al estadio avanzado de la enfermedad renal crónica. Se realizó una evaluación crítica de la calidad de la evidencia proporcionada con el sistema GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation). Resultados: de 1279 artículos encontrados, fueron incluidos 19 estudios para la síntesis cualitativa final. La mayoría de los estudios eran primarios, con diseños observacionales retrospectivos y unos pocos correspondieron a revisiones sistemáticas. No se encontraron guías de práctica clínica. La síntesis cualitativa evidenció gran heterogeneidad en el desarrollo de los modelos, así como en el reporte de las medidas de desempeño global, la validez interna y la falta de validez externa en la mayoría de los estudios. La calificación de la evidencia arrojó una calidad global baja, con inconsistencia entre los estudios e importantes limitaciones metodológicas. Conclusiones: la mayoría de los modelos predictivos disponibles, no han sido adecuadamente validados y, por tanto, se consideran de uso limitado para evaluar el pronóstico individual del paciente con enfermedad renal crónica. Por lo tanto, se requieren esfuerzos adicionales para centrar el desarrollo e implementación de modelos predictivos en la validez externa y la usabilidad y disminuir la brecha entre la generación, la síntesis de evidencia y la toma de decisiones en el ámbito del cuidado del paciente.

Abstract Background: the identification of patients at higher risk of progressing to kidney failure is essential for treatment planning in chronic kidney disease, but it has not been possible to do this consistently. Predictive models could be a useful tool, however, their usability in chronic kidney disease is limited and the barriers and limitations are not well understood. Methods: a scoping review of the available literature on ESRD predictive models or prognostic rules in chronic kidney disease patients was developed. Searches were systematically executed on Cochrane, MEDLINE, and Embase. a blind and independent review was carried out by two evaluators to identify studies that reported on the development, validation, or impact assessment of a model constructed to predict the progression to an advanced stage of chronic kidney disease. A critical evaluation of the quality of the evidence provided with the GRADE system (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) was made. Findings: of 1279 articles found, 19 studies were included for the final qualitative synthesis. Most of the studies were primary, with retrospective observational designs and a few corresponded to systematic reviews. No clinical practice guidelines were found. The qualitative synthesis showed high heterogeneity in the development of the models, as well as in the reporting of global performance measures, internal validity, and the lack of external validity in most of the studies. The evidence rating was of low overall quality, with inconsistency between studies and important methodological limitations. Conclusions: most of the available predictive models have not been adequately validated and, therefore, are of limited use to assess the individual prognosis of patients with chronic kidney disease. Therefore, additional efforts are required to focus the development and implementation of predictive models on external validity and usability and bridge the gap between generation, synthesis of evidence, and decision-making in the field of patient care.

Utilidad del modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en el paciente anciano / Usefulness of the 5MPB-Toledo model to predict bacteremia in the elderly patient

Resumen Objetivo: Analizar la utilidad del modelo predictivo de bacteriemia (5MPB-Toledo) en los mayores de 65 años atendidos por infección en el servicio de urgencias (SU). Material y Método: Estudio observacional prospectivo y multicéntrico de los hemocultivos (HC) obtenidos en pacientes mayores de 65 años atendidos por infección en 66 SU españoles desde el 1 de diciembre de 2019 hasta el 30 de abril de 2020. Se analizó la capacidad predictiva del modelo con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y se calculó el rendimiento diagnóstico de los puntos de corte (PC) del modelo elegido con los cálculos de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo. Resultados: Se incluyeron 2.401 episodios de HC extraídos. De ellos, se consideró como bacteriemia verdadera a 579 (24,11%) y como HC negativo a 1.822 (75,89%). Entre los negativos, 138 (5,74%) se consideraron contaminados. Se categorizó a los pacientes en bajo (0-2 puntos), moderado (3-5 puntos) y alto (6-8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,2%, 18,1% y 80,7%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,908 (IC 95%: 0,897-0,924). El rendimiento diagnóstico del modelo, considerando un PC ≥ 5 puntos, obtiene una sensibilidad de 94% (IC 95%:92-96), especificidad de 77% (IC 95%:76-79) y un valor predictivo negativo de 97% (IC 95%:96-98). Conclusión: El modelo 5MPB-Toledo es de utilidad para predecir bacteriemia en los mayores de 65 años atendidos en el SU por un episodio de infección.

Abstract Objective: To analyse a risk score to predict bacteremia (MPB5-Toledo) in the patients aged older 65 years seen in the emergency departments (ED) due to infections. Patients and Methods: Prospective and multicenter observational cohort study of the blood cultures (BC) ordered in 66 Spanish ED for patients aged older 65 years seen from December 1, 2019, to April 30, 2020. The predictive ability of the model was analyzed with the area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC-ROC). The prognostic performance for true bacteremia was calculated with the cut-off values chosen for getting the sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value. Results: A total of 2.401 blood samples wered cultured. True cases of bacteremia were confirmed in 579 (24.11%). The remaining 1.822 cultures (75.89%) wered negative. And, 138 (5.74%) were judged to be contaminated. Low risk for bacteremia was indicated by a score of 0 to 2 points, intermediate risk by 3 to 5 points, and high risk by 6 to 8 points. Bacteremia in these 3 risk groups was predicted for 1.2%, 18.1%, and 80.7%, respectively. The model´s area under the receiver ope rating characteristic curve was 0.908 (95% CI, 0.897-0.924). The prognostic performance with a model´s cut-off value of ≥ 5 points achieved 94% (95% CI: 92-96) sensitivity, 77% (95% CI: 76-79) specificity, and negative predictive value of 97% (95% CI: 96-98). Conclusion: The 5MPB-Toledo score is useful for predicting bacteremia in the patients aged older 65 years seen in the emergency departments due to infections.

Estimación sustentable del riesgo cardiovascular con las tablas predictivas de Gaziano sin laboratorio / Sustainable Estimation of Cardiovascular Risk with the Predictive Gaziano's Tables without Laboratory

RESUMEN Fundamento: identificar factores de riesgo cardiovascular es muy importante, pues al realizar acciones para contrarrestarlos, la probabilidad de presentar enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares puede disminuir significativamente. Objetivo: demostrar la factibilidad del uso de las tablas de Gaziano sin laboratorio para estimar el riesgo cardiovascular. Método: se entrevistaron durante el mes de noviembre del año 2021 a 72 trabajadores de la salud vinculados a la Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey, además se les midió la presión arterial, el peso y la talla y se les preguntó en encuesta: la edad, si eran diabéticos y si fumaban. A estas personas se les realizó la prueba de confiabilidad Alpha de Cronbach. Se les preguntó si tenían otros hábitos modificables (frecuencia de ejercicios físicos, consumo de bebidas alcohólicas, si realizan meriendas entre comidas y si le adiciona sal a estas). Se les determinó el riesgo cardiovascular con las tablas de Gaziano sin laboratorio. Resultados: presentaron riesgo alto y muy alto el 21 % de los entrevistados. De los participantes en el estudio el 40 % declararon ser hipertensos. La media del índice de masa corporal fue de 29,3± 4 kg/m2 y hubo correlación entre esta y la edad, con los riesgos alto y muy alto. Conclusiones: las tablas predictivas de Gaziano sin laboratorio fueron factibles de aplicar, se pudiera extender su uso en el primer nivel de atención de salud, por ser un método sustentable, no invasivo y rápido en tiempos de pandemia de COVID-19. Se debe transmitir el conocimiento de su uso en la docencia de pregrado y postgrado.

ABSTRACT Background: identifying cardiovascular risk factors is very important, because by taking actions to counteract them, the probability of presenting cardiovascular and cerebrovascular diseases can decrease significantly. Objective: to demonstrate the feasibility of using the Gaziano's tables without a laboratory to estimate cardiovascular risk. Method: 72 health workers linked to the University of Medical Sciences of Camagüey were interviewed during November 2021, in addition, their blood pressure, weight and height were measured and they were asked in the survey: age, if they were diabetic and if they smoked. These people underwent Cronbach's Alpha reliability test. They were asked if they had other modifiable habits (frequency of physical exercise, consumption of alcoholic beverages, if they have snacks between meals and if they add salt to them). Cardiovascular risk was determined with the Gaziano's tables without laboratory. Results: 21 % of the interviewees presented high and very high risk. Of the study participants, 40 % declared they were hypertensive. The mean body mass index was 29.3±4 kg/m2 and there was a correlation between this and age, with high and very high risks. Conclusions: Gaziano's predictive tables without laboratory were feasible to apply, their use could be extended to the first level of health care, as it is a sustainable, non-invasive and fast method in times of the COVID-19 pandemic. Knowledge of its use in undergraduate and postgraduate teaching should be transmitted.