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1.
Luziânia; SES/GO; 02 jan. 2024. 1-19 p. tab, graf.(Relatório de indicadores do Núcleo de Vigilância Epidemiológica do Hospital Estadual de Luziânia).
Monography in Portuguese | SES-GO, LILACS, CONASS, ColecionaSUS | ID: biblio-1525849

ABSTRACT

Relatório mensal epidemiológico das atribuições realizadas pelo Núcleo Hospitalar de Epidemiologia do Hospital Estadual de Luziânia, janeiro a dezembro 2023, que tem como objetivo implementar e gerir a estratégia de vigilância epidemiológica hospitalar, por meio de monitoramentos, assessorias e promoções de capacitações, analisa e avalia a detecção das doenças, agravos e eventos de saúde pública de notificação compulsória


Monthly epidemiological report on the tasks carried out by the Hospital Nucleus of Epidemiology of the Hospital Estadual de Luziânia, January to December 2023, which aims to implement and manage the hospital epidemiological surveillance strategy, through monitoring, consultancy and training promotions, analyzes and evaluates the detection of diseases, conditions and health events public compulsory notification


Subject(s)
Humans , Male , Female , Pregnancy , Infant, Newborn , Adult , Middle Aged , Disease Notification/statistics & numerical data , Syphilis/epidemiology , Dengue/epidemiology , COVID-19/epidemiology
2.
São Paulo; SMS; jul. 2023. 25 p. tab.(Boletim CEInfo, XXII, 22).
Monography in Portuguese | LILACS, ColecionaSUS, SMS-SP, CEINFO-Producao, SMS-SP | ID: biblio-1511252

ABSTRACT

O Boletim CEInfo "Saúde em Dados" é uma publicação em formato eletrônico com periodicidade anual e de livre acesso editado pela Coordenação de Epidemiologia e Informação (CEInfo) da Secretaria Municipal da Saúde de São Paulo (SMS-SP). O documento é apresentado em dois formatos: uma versão em PDF para consulta e download e outra em formato aberto com conteúdo das diferentes unidades territoriais/administrativas do Município de São Paulo ­ Coordenadoria Regional de Saúde/Supervisão Técnica de Saúde e Subprefeitura. O "Saúde em Dados" foi criado para promover a disseminação de dados sobre nascimentos, mortes e adoecimento da população paulistana, além da estrutura de estabelecimentos/serviços da rede SUS e sua produção assistencial com o objetivo de contribuir com a organização das ações de saúde no Município. Desde 2021, são apresentados os registros de síndrome gripal (SG), síndrome respiratória aguda grave (SRAG) e óbitos decorrentes da pandemia de Covid-19. Na sua 22ª edição, foram incluídos a proporção de nascidos vivos com anomalias congênitas prioritárias segundo definição do Ministério da Saúde, além de alguns agravos de notificação compulsória: doenças e agravos relacionados ao trabalho (DART), acidentes e violências. Os coeficientes foram calculados com a projeção da população residente em 2022 e padronizados por idade com base na população residente de 2020 do Município de São Paulo. Como destaque e a partir desta edição, são apresentados indicadores de mortalidade segundo sexo biológico para as doenças isquêmicas do coração, doenças cerebrovasculares, diabetes mellitus, câncer de pulmão e câncer colorretal. As informações podem ser utilizadas na produção de análises sobre a situação de saúde e de apoio aos gestores, trabalhadores e demais interessados em discutir as ações e políticas de saúde na cidade de São Paulo. Assim qualquer pessoa pode acessar estes conteúdos e utilizá-los com diferentes finalidades e formatos, sendo necessária apenas a preservação da sua origem e citação da fonte. Espera-se que esta publicação cumpra sua finalidade como mais um instrumento público de divulgação de informações de saúde, de apoio aos gestores e à participação social do SUS na cidade de São Paulo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Pregnancy , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Epidemiology/statistics & numerical data , Population Forecast , Mortality , Disease Notification/statistics & numerical data , Hospital Care , Live Birth/epidemiology , COVID-19/epidemiology , Health Facilities/statistics & numerical data
3.
Epidemiol. serv. saúde ; 32(2): e2022734, 2023. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1440090

ABSTRACT

Objetivo: analisar a completitude, consistência e não duplicidade dos dados da notificação da hanseníase em João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2001-2019. Métodos: estudo descritivo, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; verificou-se a duplicidade (aceitável quando < 5%), completitude (grau excelente = incompletitude ≤ 5%) e consistência (excelente quando ≥ 90,0%) dos dados, utilizando-se a proporção de campos preenchidos e coerentes. Resultados: a amostra de 2.410 notificações apresentou duplicidade aceitável (0,3%); a completitude dos campos "baciloscopia", "no de nervos afetados", "contatos examinados" e "episódio reacional" foi muito ruim (mais de 50% incompletos); e a consistência entre os campos "classificação operacional" e "esquema terapêutico inicial", excelente (99,6%), enquanto entre "classificação operacional" e "forma clínica" foi baixa (50,7%). Conclusão: embora a duplicidade observada fosse aceitável, a completitude de campos sobre diagnóstico e acompanhamento foi ruim, dificultando a análise epidemiológica, o reconhecimento da situação do agravo e a adoção de medidas de controle da doença.


Objective: to analyze the completeness, consistency and non-duplication of leprosy notification data in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2001-2019. Methods: this was a descriptive study, conducted with data from the Notifiable Health Conditions Information System, which checked for "duplication" (acceptable: ≤5%), "completeness" (excellent = incompleteness ≤ 5%) and "consistency" (excellent: ≤ 90.0%), based on the proportion of complete and consistent fields. Results: the sample consisted of 2,410 notifications. Duplication was acceptable (0.3%). The completeness of the "bacilloscopy", "affected nerves", "examined contacts" and "reactive episode" fields was very poor (more than 50% incomplete). Consistency between the "operational classification" and "initial treatment regimen" fields was excellent (99.6%), while consistency between "operational classification" and "clinical form" was low (50.7%). Conclusion: although duplication was acceptable, poor completeness of diagnosis and follow-up fields hinders epidemiological analysis, recognition of the status of the disease and adoption of measures to control it.


Objetivo: analizar la completitud, consistencia y no duplicidad de los datos de notificación de lepra en João Pessoa, Paraíba, 2001 - 2019. Métodos: estudio descriptivo, realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria, que verificó "duplicidad" (aceptable: < 5%). "completitud" (grado excelente: incompletitud ≤ 5%) y "consistencia" (excelente: ≥ 90,0%), utilizando la proporción de campos completos y coherentes. Resultados: se obtuvo una muestra de 2.410 notificaciones. La duplicidad se consideró aceptable (0,3%). La completitud de los campos "baciloscopía", "nervios afectados", "contactos examinados" y "episodio reaccional" fue muy pobre (más del 50% incompleta). La consistencia entre los campos "clasificación operativa" y "régimen terapéutico inicial" fue excelente (99,6%), mientras que "clasificación operativa" y "forma clínica" fue baja (50,7%). Conclusión: aunque la duplicidad es aceptable, la completitud de los campos de diagnóstico y seguimiento fue deficiente, lo que dificulta el análisis epidemiológico, el reconocimiento de la situación de la enfermedad y la adopción de medidas de control de la enfermedad.


Subject(s)
Humans , Disease Notification/statistics & numerical data , Neglected Diseases , Health Information Systems , Leprosy/epidemiology , Brazil/epidemiology , Health Surveillance System , Epidemiological Monitoring
4.
Epidemiol. serv. saúde ; 32(2): e2023522, 2023. tab, mapa
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1514113

ABSTRACT

Objetivo: analisar a distribuição espacial e a tendência da hanseníase em municípios de uma regional de saúde de um estado no Nordeste brasileiro. Métodos: estudo ecológico e de séries temporais, sobre a notificação compulsória dos municípios integrantes da Unidade Gestora Regional de Saúde de Imperatriz, Maranhão, Brasil, entre 2008 e 2017; foram determinadas as prevalências e a média para o período; realizou-se a análise espacial de área e os mapas foram gerados pelo aplicativo ArcGis 10.5; na análise de tendência, utilizou-se a regressão de Prais-Winsten. Resultado: foram identificados 4.029 casos da doença e as médias de prevalência variaram de 2,0 a 11,5 casos/10 mil habitantes/ano, com tendência descendente; Governador Edson Lobão apresentou a maior prevalência, 11,5 casos/10 mil hab., e Lajeado Novo a menor, 2,0 casos/10 mil hab. Conclusão: a distribuição espacial dos casos de hanseníase foi heterogênea nos municípios estudados e a tendência da prevalência, decrescente.


Objective: to analyse the spatial distribution and trend of leprosy in municipalities of a health region in a Northeast Brazilian state. Methods: this was an ecological time-series study based on compulsory notification of leprosy cases by the municipalities covered by the Imperatriz-MA Regional Health Management Unit, between 2008 and 2017; prevalence and mean prevalence for the period were calculated; spatial analysis of the area was carried out and maps were generated using ArcGis 10.5. Prais-Winsten regression was used for trend analysis. Result: 4,029 cases of the disease were identified, and average prevalence ranged from 2.0 to 11.5 cases/10,000 inhabitants-year. The overall trend was downward. Governador Edson Lobão had the highest prevalence, 11.5 cases/10,000 inhabitants, and Lajeado Novo had the lowest prevalence, 2.0 cases/10,000 inhabitants. Conclusion: spatial distribution of leprosy cases was heterogeneous in the municipalities studied and prevalence had a falling trend.


Objetivo: analisar la distribución espacial y la tendencia de la lepra en una región sanitaria de un estado del Nordeste brasileño. Métodos: estudio ecológico y de serie temporal, con notificación obligatoria de los municipios de la Unidad de Gestión Regional de Salud de Imperatriz-MA, entre 2008-2017. Se determinaron la prevalencia y la media del período y se realizó un análisis del espacio de área, los mapas se generaron en ArcGis 10.5. Para el análisis de tendencia se utilizaron regresiones de Prais-Winsten. Resultado: se identificaron 4.029 casos y las prevalencias promedio oscilaron entre 2,0 y 11,5 casos/10.000 habitantes-año, con tendencia al descenso. Governador Edson Lobão presentó la mayor prevalencia 11,5 casos/10.000 habitantes y Lajeado Novo la menor prevalencia 2,0 casos/10.000 habitantes. Conclusión: la distribución espacial de los casos de lepra fue heterogénea en los municipios y la tendencia de prevalencia decreciente.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Disease Notification/statistics & numerical data , Leprosy/diagnosis , Leprosy/epidemiology , Brazil/epidemiology , Prevalence , Ecological Studies , Neglected Diseases/epidemiology , Spatial Analysis
5.
Goiânia; SES-GO; 2023. 1-5 p. Graf.(Boletim epidemiológico: perfil de morbimortalidade do Hospital Estadual e Maternidade Nossa Senhora de Lourdes, 1, 2).
Monography in Portuguese | LILACS, CONASS, ColecionaSUS, SES-GO | ID: biblio-1517596

ABSTRACT

Boletim epidemiológico que tem como objetivo descrever os dados dos agravos e doenças de notificações compulsórias, perfil de natalidade e perfil de morbimortalidade do Hospital Estadual e Maternidade Nossa Senhora de Lourdes. Trata-se de um estudo descritivo, elaborado através dos dados obtidos pelas notificações de doenças e agravos notificados, das declarações de nascidos vivos e dados dos óbitos onde foram emitidas as declarações de óbitos e realizado a investigação de óbitos. Os dados foram coletados através do sistema MV PEP, Sistema SINAN Net, SINAN Online, Comissão de Verificação de Óbitos e planilhas do NHE


Epidemiological bulletin that aims to describe data on conditions and diseases subject to compulsory notification, birth rate profile and morbidity and mortality profile of the Hospital Estadual e Maternidade Nossa Senhora de Lourdes. This is a descriptive study, prepared using data obtained from notifications of notified diseases and conditions, declarations of live births and data on deaths where death certificates were issued and death investigations were carried out. Data were collected through the MV PEP system, SINAN Net System, SINAN Online, Death Verification Commission and NHE spreadsheets


Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Infant, Newborn , Disease Notification/statistics & numerical data , Syphilis, Congenital/epidemiology , Violence/statistics & numerical data , Toxoplasmosis, Congenital/epidemiology , Live Birth/epidemiology
6.
Buenos Aires; s.n; dic. 2022. 108 p. tab, graf.
Non-conventional in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1531438

ABSTRACT

Realizar intervenciones sobre el proceso de salud-enfermedad-atención-cuidado representa un desafío constante en la Ciudad de Buenos Aires, debido a la diversidad y a la complejidad de escenarios que en ella confluyen. Poder conocer en parte la situación de morbimortalidad y su caracterización, así como una descripción del ámbito donde se desarrollan, es el primer paso para pensar en futuras intervenciones que respondan a las realidades que acontecen a cada rincón de la Ciudad. En el ASIS 2020, al igual que en ediciones anteriores, se persigue el objetivo de poder caracterizar este proceso, incorporando la complejidad de analizar datos recolectados en el contexto de la pandemia de Covid-19. La prevalencia de algunas enfermedades, la respuesta del sistema de salud y el registro de datos sufrió alteraciones debido a las medidas de Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio. Por ejemplo, con respecto a esto último el análisis de algunas variables no pudo desagregarse al nivel de comunas, como se hizo en años anteriores ya que, el dato se presentaba sólo a nivel zonal (norte, centro y sur) debido a la muestra recolectada. El presente informe se desarrolla y se coordina desde la Gerencia Operativa de Epidemiología del Ministerio de Salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, en articulación con diversas áreas del Gobierno de la Ciudad. (AU)


Subject(s)
Population Characteristics , Epidemiology/trends , Epidemiology/statistics & numerical data , Data Interpretation, Statistical , Disease Notification/statistics & numerical data , Demographic Indicators
7.
Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 5 ago. 2022. f:7 l:11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 311).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392426

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 29 de 2022, finalizada el 23 de julio, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
8.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 12 ago. 2022. f: 7 l: 11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 312).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392444

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 30 de 2022, finalizada el 30 de julio, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
9.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 19 ago. 2022. f:7 l:11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 313).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392538

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 31 de 2022, finalizada el 6 de agosto, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
10.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 19 ago. 2022. f:12 l:17 p. tab, graf, mapas.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 313).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392541

ABSTRACT

Se informan características y particularidades de este evento y se presenta de manera breve la situación mundial, regional y la información actualizada en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires hasta la semana epidemiológica 33 de 2022.


Subject(s)
Disease Notification/statistics & numerical data , Monkeypox/diagnosis , Monkeypox/prevention & control , Monkeypox/transmission , Monkeypox/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
11.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 19 ago. 2022. f:18 l:22 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 313).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392542

ABSTRACT

Informe con datos de vigilancia de rabia animal, y de otras enfermedades zoonóticas de notificación obligatoria, en la Ciudad de Buenos Aires: observación de animales mordedores, detección de virus rábico en muestras de laboratorio, vigilancia de reservorios de enfermedades zoonóticas, y vacunación antirrábica de animales, durante junio de 2022.


Subject(s)
Rabies/diagnosis , Rabies/transmission , Rabies/epidemiology , Zoonoses/prevention & control , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
12.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 26 ago.2022. f.7 l:11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 314).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392596

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 32 de 2022, finalizada el 13 de agosto, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
13.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 26 ago. 2022. f:12 l:17 p. tab, graf, mapas.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 314).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1392601

ABSTRACT

Se informan características y particularidades de este evento. Además, se presenta de manera breve la situación mundial y regional; y la información actualizada en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires hasta la semana epidemiológica 34 de 2022.


Subject(s)
Disease Notification/statistics & numerical data , Monkeypox/diagnosis , Monkeypox/prevention & control , Monkeypox/transmission , Monkeypox/epidemiology , Epidemiological Monitoring
14.
Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 1 jul. 2022. f: 7 l:10 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 306).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1391691

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 24 de 2022, finalizada el 18 de junio, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Health Surveys
15.
Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 8 jul. 2022. f:7 l:11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 307).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1391782

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 25 de 2022, finalizada el 25 de junio, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
16.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 15 jul. 2022. f:7 l:11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 308).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1391805

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 26 de 2022, finalizada el 2 de julio, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
17.
Ciudad de Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 22 jul. 2022. f: 7 l: 11 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 309).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1391921

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 27 de 2022, finalizada el 9 de julio, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
18.
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online) ; 22(2): 415-422, Apr.-June 2022. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1387188

ABSTRACT

Abstract Objectives: to characterize school-aged children, adolescents, and young people's profile and their associations with positive COVID-19 test results. Methods: an observational and descriptive study of secondary data from the COVID-19 Panel in Espírito Santo State in February to August 2020. People suspected of COVID-19, in the 0-19-years old age group, were included in order to assess clinical data and demographic and epidemiological factors associated with the disease. Results: in the study period, 27,351 COVID-19 notification were registered in children, adolescents, and young people. The highest COVID-19 test confirmation was found in Caucasians and were 5-14 years age group. It was also observed that headache was the symptom with the highest test confirmation. Infection in people with disabilities was more frequent in the confirmed cases. The confirmation of cases occurred in approximately 80% of the notified registrations and 0.3% of the confirmed cases, died. Conclusion: children with confirmed diagnosis for COVID-19 have lower mortality rates, even though many were asymptomatic. To control the chain of transmission and reduce morbidity and mortality rates, it was necessaryto conduct more comprehensive research and promote extensive testing in the population.


Resumo Objetivos: Caracterizar o perfil de crianças, adolescentes e jovens em idade escolar e associações com o resultado positivo do teste COVID-19. Métodos: estudo observacional e descritivo de dados secundários do Painel COVID-19, no Estado do Espírito Santo no período de fevereiro a agosto de 2020. Foram incluídas pessoas suspeitas de COVID-19, em faixas etárias de 0 a 19 anos, a fim de avaliar os dados clínicos e fatores demográficos e epidemiológicos associados ao agravo. Resultados: no período de estudo, foram considerados 27.351 registros de notificação da COVID-19 em crianças, adolescentes e jovens. As maiores chances de confirmação dos casos foram encontradas na faixa etária de 5 a 14 anos, em pessoas de raça/cor branca para COVID-19. Observouse que cefaleia foi o sintoma que apresentou maior chance de confirmação de teste. Já a infecção em pessoas deficientes foram mais frequentes nos casos confirmados. A confirmação dos casos se deu em aproximadamente 80% dos registros de notificação e do total confirmados 0,3% vieram a óbito. Conclusão: as crianças com diagnóstico confirmado para COVID-19 apresentam menor taxa de mortalidade, mesmo que muitas fossem assintomáticas. Para o controle da cadeia de transmissão e redução nas taxas de morbimortalidade, torna-se necessária a realização de pesquisas mais abrangentes e promoção da testagem ampla na população.


Subject(s)
Humans , Child , Adolescent , Adult , Indicators of Morbidity and Mortality , Disease Notification/statistics & numerical data , COVID-19 Testing/statistics & numerical data , COVID-19/prevention & control , COVID-19/epidemiology , Brazil/epidemiology , Demography , Epidemiology, Descriptive , Observational Study
19.
Buenos Aires; Gerencia Operativa de Epidemiología; 3 jun. 2022. f:11 l:13 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 302).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1391331

ABSTRACT

Tablas que presentan el total de las notificaciones hasta la Semana Epidemiológica 20 de 2022, finalizada el 21 de mayo, por grupo de evento: Meningitis y Meningoencefalitis; Otras; y Zoonóticas y por vectores. Incluye casos confirmados, probables, sospechosos, y descartados, de Enfermedades de transmisión vertical y sexual, Envenenamiento por animal ponzoñoso, Enfermedades gastroentéricas, y Hepatitis.


Subject(s)
Sexually Transmitted Diseases/epidemiology , Zoonoses/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Meningitis/epidemiology , Epidemiology , Epidemiological Monitoring
20.
Buenos Aires; GCBA. Gerencia Operativa de Epidemiología; 3 jun. 2022. f:11 l:13 p. tab, graf.(Boletín Epidemiológico Semanal: Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 7, 302).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1391401

ABSTRACT

Se presenta de manera breve la situación de Chagas, en particular Chagas congénita y en embarazadas hasta la Semana Epidemiológica 20, según los datos de la notificación en el Sistema Nacional de Vigilancia Sanitaria: según provincia de residencia, en Ciudad de Buenos Aires, y según clasificación epidemiológica.


Subject(s)
Chagas Disease/prevention & control , Chagas Disease/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Pregnant Women , Epidemiological Monitoring
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