Indicadores de calidad en un proceso asistencial integrado. Fractura de cadera en el anciano / Quality indicators in the integrated care process of hip. Fracture in the elderly

Introducción. La gestión por procesos asistenciales integrados constituye una herramienta para mejorar la calidad asistencial, incluyendo la fractura de cadera en los ancianos. Nuestro objetivo es evaluar los resultados preliminares del primer año de trabajo con esta metodología, identificando los indicadores de proceso y de resultado funcional. Material y métodos. Se incluyeron 77 pacientes con fractura de cadera, ingresados entre septiembre y noviembre de 2009, con recogida de variables demográficas, calidad de vida del ingreso hospitalario, valoración funcional y satisfacción. Análisis estadístico mediante SPSS® versión 15.0 para Windows. Resultados. Edad media: 80,79 años; DT:7,60 (64-98); 68,8% sexo femenino. Para indicadores de proceso, demora media en cirugía: 2,13 días; DT:2,41. Media de días para iniciar la rehabilitación posquirúrgica: 3,6 (DT:2,61), fisioterapia antes de 48h en el 94,8%, y 4,45 sesiones de media (DT:3,32). La satisfacción con la atención recibida fue buena (4,15 sobre 5). Indicadores de resultado final: mortalidad total: 15,58%; el índice de Barthel muestra una reducción de dependencia severa a los 6 meses (46,8%). Hubo asociación estadísticamente significativa (p<0,05) entre el índice de Barthel con el test up and go y la consecución de la marcha. En el modelo de regresión logística, la marcha y el test up and go resultaron significativas (p<0,01) con riesgos de 5,8 y 9,2 respectivamente. Conclusiones. Se presenta un análisis de indicadores del proceso y del resultado. Consideramos necesaria la realización de un ensayo clínico multicéntrico, que permita la integración y el consenso del uso de predictores clínicos comunes, dada la elevada incidencia y morbimortalidad (AU)

Introduction. Integrated care management by processes is a tool to improve the quality of care, including hip fractures in the elderly. Our goal is to evaluate the preliminary results after the first year of working with this methodology and to identify indicators of process and functional outcome. Material and methods. 77 patients with hip fracture admitted between September and November 2009 were included. Demographic, quality of life, hospitalization, functional evaluation and satisfaction variables were collected. The statistical analysis was performed using the SPSS version 15.0 for Windows. Results. Mean age was 80.79 years, SD 7.60 (64-98), 68.8% female. For process indicators, mean delay in surgery 2.13 days, (SD 2.41) with average days to initiate postoperative rehabilitation 3.6 (SD 2.61), physical therapy within 48 hours in 94.8% and an average of 4.45 sessions (SD 3.32). Satisfaction with care was good (4.15 out of 5).Outcome indicators were total mortality 15.58%. The Barthel Index showed reduction of severe dependency at six months (46.8%). There was a statistically significant association (P<.05) between Barthel Index with up and go test and walking ability. The up and up and go test and walking ability results in the logistic regression model were significant (P<.01) with risks of 5.8 and 9.2, respectively. Conclusions. An analysis of process and outcome indicators is presented. We consider that a multicenter clinical trial that would allow integration and consensus on the use of common clinical predictors is needed, given the elevated incidence and morbidity-mortality (AU)

[Unnecessary attendance at a hospital emergency service and linked factors]. / Inadecuación de las visitas a un servicio de urgencias hospitalario y factores asociados.

OBJECTIVES: To adapt to our environment a protocol that assesses the adequacy of attendance at a hospital emergency service (HES), in order to calculate the frequency of unnecessary attendance and to analyse possible linked factors. DESIGN AND SETTING: Qualitative study using retrospective cross-sectional analysis of 269 records of patients attended at a third-level HES in Granada. METHODS: A heterogeneous group of experts (4 HES doctors and 4 PC doctors) agreed a scale for identifying unnecessary attendance at HES, which was then applied to a randomised sample of records of patients seen in the preceding year. An analysis was made of the proportion of unnecessary attendance and various associated factors: demographic variables, accessibility and variables involving the reason for consultation. The statistical techniques used were: confidence intervals to calculate percentage of unnecessary attendance, kappa index for agreement among observers on using the scale, and multiple logistic regression to analyse the association between unnecessary attendance and the factors studied. RESULTS: Inter-observer concordance for 73% of the scale. 35% of visits unnecessary (95% CI, 29-41%). Unnecessary use of the HES was more by women (OR, 1.94, p = 0.023), patients from unreformed health areas (OR, 2.02, p = 0.028), those coming from home without having seen their general practitioner (OR, 2.54, p = 0.08), those who had had for longer the condition occasioning the attendance, and medical-type emergencies (OR, 1.52, p = 0.022). CONCLUSIONS: More studies to test the reliability of the scale need to be performed. The apparent deduction is that a special reverence for emergency hospital care still exists and that this is sometimes used to side-step waiting-lists.

Inadecuación de las visitas a un servicio de urgencias hospitalario y factores asociados / Unnecessary attendance at a hospital emergency service and linked factors

Objetivos. Adaptar a nuestro entorno un protocolo que valora la adecuación de las visitas de un servicio de urgencias hospitalario (SUH) para estimar la frecuencia de inadecuación y analizar posibles factores asociados. Diseño y emplazamiento. Técnica cualitativa y análisis transversal retrospectivo de 269 registros de pacientes atendidos en un SUH de tercer nivel de Granada. Métodos. Un grupo de expertos heterogéneo (4 médicos de SUH y 4 médicos de APS) consensuó una escala para detección de las visitas inadecuadas al SUH, que se aplicó a una muestra aleatoria de registros de pacientes atendidos en el último año. Se analizó el porcentaje de inadecuación y diversos factores asociados: variables demográficas, de accesibilidad y relacionadas con el motivo de consulta. Estudio estadístico: estimación por intervalo de confianza para el porcentaje de visitas inadecuadas, índice kappa para concordancia interobservadores al aplicar la escala y modelo de regresión logística múltiple para análisis de la asociación entre inadecuación de la visita y factores estudiados. Resultados. Concordancia interobservadores del 73 por ciento de la escala. Porcentaje de visitas inadecuadas del 35 por ciento (IC del 95 por ciento, 29-41 por ciento). Mayor uso inadecuado del SUH por parte del género femenino (OR, 1,94; p = 0,023), de los enfermos procedentes de zonas de salud no reconvertidas (OR, 2,02; p = 0,028), de los procedentes de su domicilio sin consultar con su médico de familia (OR, 2,54; p = 008) y de los que presentan el problema que motivó la consulta desde hace más tiempo y las urgencias de tipo médico (OR, 1,52; p = 0,022).Conclusiones. Deben realizarse más estudios que comprueben la bondad de la escala. Parece deducirse que todavía existe una especial idolatría de la atención hospitalaria de urgencias y que, en ocasiones, se utiliza ésta para soslayar la demora asistencial (AU)

[Update on regression: softening relationships]. / Actualizaciones en regresión: suavizando las relaciones.

A frequently used methodology for the analysis of different kinds of health problems is based on regression models: lineal, logistic, etc.; these models depend on a set of parameters that must be estimated from the data. However, they present the drawback of being very rigid since, occasionally, they impose overly strict relations between the variables. Non-parametric regression methods present the advantage of not establishing a priori restrictions, allowing the data to indicates us the appropriate functional form. In this paper several modern non-parametric regression methods are presented that in addition to their usefulness per se can prone to be of invaluable help in the diagnostic process for parametric regression methods. The current availability of the necessary software should contribute to their increased use which, in turn, will probably lead to an improved understanding of the health problems under study.