RESUMO
Objetivo: Descrever o perfil clínico-epidemiológico de casos hospitalares de câncer primário de tireoide no Brasil. Métodos: Estudo descritivo dos casos informados pelos registros hospitalares de câncer que tiveram primeira consulta para tratamento no período 2000-2016 e cujo acompanhamento foi realizado pela instituição do registro informante. Resultados: Dos 52.912 casos, 83,4% eram femininos e 96,9% eram carcinomas diferenciados. Apresentaram menor tempo mediano para diagnóstico os casos anaplásicos (11 dias) e os residentes da região Sul do país (5 dias). O tratamento foi iniciado em até 60 dias em 88,8% dos casos que chegaram à instituição do registro sem diagnóstico e em 34,9% dos que chegaram com diagnóstico. Conclusão: Os achados são consistentes com a epidemiologia do câncer de tireoide, com predominância do sexo feminino e do carcinoma diferenciado. A análise do tempo para início do tratamento sugere dificuldades de acesso para aqueles que chegaram às instituições dos registros com diagnóstico.
Objetivo: Describir el perfil clínico y epidemiológico de los casos de cáncer de tiroides en Brasil. Métodos: Estudio descriptivo de casos reportados por los registros hospitalarios de cáncer que tuvieron su primera consulta de tratamiento en el período 2000-2016 y el monitoreo fue realizado por la institución del registro. Resultados: De los 52.912 casos, 83,4% eran mujeres y 96,9% era de carcinomas diferenciados. El tiempo promedio hasta el diagnóstico fue menor en los anaplásicos (11 días) y en la región Sur (5 días). El tratamiento se inició dentro de los 60 días en 88.8% de los casos que llegaron a la institución de registro sin diagnóstico y en 34.9% de los que llegaron con diagnóstico. Conclusión: Los resultados son consistentes con la epidemiología del cáncer de tiroides, con predominio del sexo femenino y carcinomas diferenciados. El análisis del tiempo de tratamiento sugiere dificultades de acceso para casos que llegaron con diagnóstico.
Objective: To describe the clinical and epidemiological profile of primary thyroid cancer hospital cases in Brazil. Methods: This is a descriptive study of cases held on hospital cancer records who had their first consultation for treatment in the period 2000-2016 and who were monitored by the hospitals providing those records. Results: Of the 52,912 cases, 83.4% were female and 96.9% were differentiated carcinoma cases. The median time to diagnosis was shorter for anaplastic cases (11 days) and for those living in Brazil's Southern region (5 days). Treatment was initiated within 60 days in 88.8% of cases that arrived at the hospitals without diagnosis and in 34.9% of those who arrived with diagnosis. Conclusion: The findings are consistent with thyroid cancer epidemiology, with a predominance of female cases and differentiated carcinomas. Analysis of time-to-treatment suggests access difficulties for those who already had diagnosis when they arrived at the hospitals.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Neoplasias da Glândula Tireoide/diagnóstico , Neoplasias da Glândula Tireoide/epidemiologia , Registros Hospitalares/estatística & dados numéricos , Tempo para o Tratamento/tendências , Sistemas de Informação em Saúde , Glândula Tireoide/fisiopatologia , Perfil de Saúde , Brasil , Epidemiologia DescritivaRESUMO
Resumo: Neste trabalho, avaliam-se quantitativa e qualitativamente as informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). A cobertura das informações por município foi estimada pela razão entre nascidos vivos informados e estimados. Para avaliação da qualidade das informações do SINASC, relacionou-se o sistema à base de dados do estudo Nascer no Brasil, 2011-2012, e foram estimados coeficientes kappa de concordância. Em 2013, a cobertura das informações foi alta e homogênea em todas as Unidades da Federação. Entretanto, a análise por município brasileiro apresentou maior heterogeneidade espacial. Quanto à qualidade de preenchimento das informações do SINASC, os coeficientes kappa de concordância foram estatisticamente diferentes de zero para todas as variáveis testadas (p < 0,001), e as distribuições marginais para todas as variáveis consideradas foram semelhantes nas duas bases de dados. A idade gestacional foi a variável que mostrou pior concordância, com valor de kappa de 0,461. O indicador que descreve as inconsistências, medido pela soma do quadrado das diferenças entre os percentuais de prematuridade informados e esperados por faixa de peso ao nascer, teve o valor mais alto na Região Norte e o menor na Região Sul, apontando para desigualdades geográficas na mensuração da idade gestacional.
Abstract: This study is a quantitative and qualitative assessment of data from the Brazilian Information System on Live Births (SINASC) in Brazil. Coverage of the data by municipality was estimated as the ratio between reported and estimated live births. Data quality in the SINASC was assessed via probabilistic linkage with the database from the Birth in Brazil study, 2011-2012, and kappa coefficients of agreement were calculated. In 2013, data coverage was high and homogeneous in all states of Brazil. However, the analysis according to municipalities (counties) showed greater spatial heterogeneity. As for completeness of information in SINASC, kappa coefficients were statistically different from zero for all the tested variables (p < 0.001), and marginal distributions of all the variables were similar in the two databases. Gestational age was the variable with the worst agreement, with a kappa value of 0.461. The indicator that describes the inconsistencies, measured by the sum of the square of the differences between the reported and expected prematurity rates by birthweight bracket, showed the highest value in the North of Brazil and the lowest in the South, pointing to geographic inequalities in measurement of gestational age.
Resumen: En este trabajo, se evalúa cuantitativa y cualitativamente la información del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (SINASC) de Brasil. La cobertura de la información por municipio se estimó por la razón entre nacidos vivos informados y estimados. Para la evaluación de la calidad de la información del SINASC, se efectuó la relación del sistema con la base de datos del estudio Nacer no Brasil, 2011-2012 y se estimaron los coeficientes kappa de concordancia. En 2013, la cobertura de la información fue alta y homogénea en todas las unidades de la Federación. No obstante, el análisis por municipio brasileño presentó mayor heterogeneidad espacial. En cuanto a la calidad de cumplimentación de la información del SINASC, los coeficientes kappa de concordancia fueron estadísticamente diferentes de cero para todas las variables probadas (p < 0,001) y las distribuciones marginales para todas las variables consideradas fueron semejantes en las dos bases de datos. La edad gestacional fue la variable que mostró peor concordancia, con valor de kappa de 0,461. El indicador que describe las inconsistencias, medido por la suma del cuadrado de las diferencias entre los porcentajes de prematuridad informados y esperados por franja de peso al nacer, tuvo el valor más alto en la región Norte y el menor en la Sur, apuntando desigualdades geográficas en la medición de la edad gestacional.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Adolescente , Adulto , Adulto Jovem , Sistemas de Informação/instrumentação , Declaração de Nascimento , Bases de Dados Factuais , Peso ao Nascer , Brasil , Recém-Nascido de Baixo Peso , Recém-Nascido Prematuro , Características de Residência , Registro Médico Coordenado , Idade Gestacional , Escolaridade , Confiabilidade dos Dados , Pessoa de Meia-IdadeRESUMO
As malformações congênitas representam importante causa de mortes infantis e incapacidade ao longo da vida. O objetivo deste estudo foi analisar a série temporal da mortalidade infantil por malformações congênitas de 1999 a 2016 e sua previsão até 2021, no Recife (PE). Trata-se de um estudo de série temporal, realizado a partir de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade e Sistema de informações sobre nascidos vivos. Considerou-se, para a população de estudo, todos os nascidos vivos que tiveram como causa de óbito as malformações congênitas. Calculou-se as proporções, taxas e variações de 1999 a 2008 e 2009 a 2016 relacionadas às características maternas e da criança com auxílio do Epi Info™ 7.1.5.0. O modelo autorregressivo integrado de médias móveis (Arima) foi utilizado para análise de séries temporais da proporção de óbitos (2,1,1) e (2,1,1) e taxa de mortalidade infantil por malformações congênitas. Foram registrados 6.271 óbitos infantis, 1.362 (21,7%) por malformações congênitas. O componente etário neonatal precoce foi o mais frequente no primeiro (n = 317; 45,6%) e segundo período (n = 286; 42,9%). As doenças do sistema circulatório foram responsáveis por 257 (37%) e 210 óbitos (31,5%), respectivamente. Para prever a série temporal da proporção e taxa da mortalidade infantil por malformações congênitas no período de 2017 a 2021 testou-se vários argumentos de ordem do Arima. Observou-se que o mais apropriado para análise da série de proporção de óbitos foi o Sarima (2,1,1) e (2,1,1) que previu tendência ascendente e para a taxa de mortalidade o Sarima (2,1,1) e (2,1,2) que anteviu tendência declinante para os próximos anos. A tendência crescente na proporção desses óbitos demonstra a necessidade de abordagens voltadas à saúde materna e infantil que possibilite a diminuição da mortalidade logo após o nascimento e durante o primeiro ano de vida com acesso às estratégias direcionadas à prevenção de novos casos. Conclui-se que o uso do Arima é uma estratégia bastante útil para o conhecimento e análise das malformações congênitas, pois permite entender como um problema de saúde reage ao longo do tempo. Desse modo, espera-se que este trabalho possa contribuir para a formulação de estratégias e tomada de decisões com o intuito de reduzir as mortes por essa causa.
Congenital malformations are an important cause of childhood deaths and disability throughout life. This study analyzed the time series of infant mortality by congenital malformations from 1999 to 2016 and its prediction until 2021, in Recife (PE). This time series study was based on data from the Mortality Information System and the Live Birth Information System. For the study population, all live births were considered to be the cause of congenital malformations. Proportions, rates, and variations between 1999 and 2008 as well as between 2009 and 2016 related to maternal and child characteristics were calculated using Epi Info™ 7.1.5.0. ARIMA was used to analyze the time series concerning the proportion of deaths (2,1,1) and (2,1,1) and infant mortality rate by congenital malformations. There were 6,271 infant deaths, 1,362 (21.7%) due to congenital malformations. The precocious neonatal age group was the most frequent in the first (n = 317, 45.6%) and second (n = 286, 42.9%) groups. Circulatory system diseases were responsible for 257 (37.0%) and there were 210 deaths (31.5%). In order to predict the time series of the proportion and rate of infant mortality by congenital malformations in the period from 2017 to 2021, a number of ARIMA's arguments were tested. It was observed that SARIMA (2,1,1) and (2,1,1), which predicted an upward trend, were the most appropriate for the analysis of the death rate series. SARIMA (2,1,1) and (2,1,2) predicted a declining trend for the coming years. The increasing trend in the proportion of these deaths demonstrates the need for approaches aimed at maternal and child health that allow for the reduction of mortality soon after birth and during the first year of life with access to strategies for preventing new cases. The use of ARIMA was proven a very useful strategy for the knowledge and analysis of congenital malformations, since it allows to understand how a health problem reacts over time. Thus, this study contributes to the formulation of strategies and decision-making required to reduce deaths from this cause.
Las malformaciones congénitas son una importante causa de muertes infantiles e incapacidad al largo de la vida. El objetivo de este estudio fue analizar la serie temporal de mortalidad infantil por malformaciones congénitas de 1999 a 2016 y su previsión hasta 2021 en Recife (PE). Es un estudio de serie temporal realizado a partir de los datos del Sistema de Información sobre Mortalidad y del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos. Se consideró, para la población de estudio, todos los nacidos vivos que tuvieron como causa de muerte las malformaciones congénitas. Se calcularon las proporciones, tasas y variaciones entre períodos de 1999 a 2008 y de 2009 a 2016 relacionadas con las características maternas y del niño con ayuda de Epi Info™ 7.1.5.0. El Modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles (ARIMA) fue utilizado para análisis de series temporales de la proporción de óbitos (2,1,1) y (2,1,1) la tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas. Se registraron 6.271 muertes infantiles, 1.362 (21,7%) por malformaciones congénitas. El componente de edad neonatal fue el más frecuente en el primer (n = 317; 45,6%) y segundo período (n = 286; 42,9%). Las enfermedades del sistema circulatorio fueron responsables de 257 (37,0%) y 210 óbitos (31,5%), respectivamente. Para predecir la serie temporal de la proporción y tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas en el período del 2017 al 2021, se probaron varios argumentos de orden del ARIMA. Se observó que el más apropiado para análisis de la serie de proporción de muertes fue el SARIMA (2,1,1) y (2,1,1), que previó tendencia ascendente; y para la tasa de mortalidad, el SARIMA (2,1, 1) y (2,1,2), que anticipó una tendencia declinante para los próximos años. La tendencia creciente en la proporción de estas muertes demuestra la necesidad de enfoques orientados a la salud materna e infantil para posibilitar la disminución de la mortalidad poco después del nacimiento y durante el primer año de vida con acceso a las estrategias dirigidas a la prevención de nuevos casos. Se concluye que el uso del ARIMA es una estrategia bastante útil para el conocimiento y análisis de las malformaciones congénitas, pues permite entender cómo un problema de salud reacciona a lo largo del tiempo. De este modo, se espera que este trabajo pueda contribuir a la formulación de estrategias y toma de decisiones con el fin de reducir las muertes por esa causa.
Assuntos
Humanos , Anormalidades Congênitas , Mortalidade Infantil , Estatísticas Vitais , Sistemas de Informação em SaúdeRESUMO
Objetivo: avaliar a concordância, descrever as causas e a evitabilidade dos óbitos infantis antes e após investigação. Métodos: utilizaram-se as fichas-síntese de investigação e as declarações de óbito de menores de um ano nascidos de mães residentes no Recife, Brasil, em 2014; para análise da concordância da causa básica do óbito, foi empregado o coeficiente kappa de Cohen, e para classificação de sua evitabilidade, adotou-se a lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde. Resultados: foram investigados 183 óbitos infantis e destes, 117 (63,9%) tiveram correção na causa básica; antes da investigação, 170 (92,9%) foram considerados evitáveis, e após a investigação, 178 (97,3%); verificou-se concordância razoável (0,338) para causa básica, e moderada (0,439) para evitabilidade. Conclusão: a vigilância do óbito infantil propiciou o aperfeiçoamento das informações sobre os eventos vitais, contribuindo para a melhoria da especificação das causas básicas e da evitabilidade do óbito infantil.
Objetivo: evaluar la relación y describir las causas y la prevención de las muertes infantiles antes y después de la investigación. Métodos: usaron registros sintetizados de la investigación y las declaraciones de muertes infantiles de madres que residen en Recife, Brasil, 2014; para analizar la causa básica de la muerte fue empleado el índice kappa de Cohen, y para clasificar su prevención fue la lista de prevención de causas de muerte por intervenciones del Sistema Único de Salud. Resultados: se investigaron 183 muertes infantiles, de estas el 117 (63,9%) tuvieron corrección en la causa básica; antes de la investigación el 170 (92,9%) se consideraron evitables, rectificándose al 178 (97,3%); se comprobó para la causa básica 0,338 (razonable) y 0,439 (moderada) para la prevención. Conclusión: vigilar la mortalidad infantil es una estrategia que perfecciona la información sobre los eventos vitales, contribuyendo a especificar mejor las causas básicas y la prevención de la mortalidad infantil.
Objective: to assess the agreement and describe the causes and preventability of infant deaths before and after the investigation. Methods: investigation files and death certificates of infants under one year, of mothers living in Recife, Brazil, in 2014 were used; the Cohen kappa index was adopted for agreement analysis of the underlying causes of death; the list of preventable causes of deaths by interventions of the Brazilian National Health System was also adopted. Results: 183 infant deaths were analyzed, of which 117 (63.9%) had the underlying cause revised; before the investigation, 170 (92.2%) deaths were considered preventable, and after investigation, 178 (97.3%); there was reasonable agreement (0.338) regarding the underlying causes of death, and moderate (0.439) for preventability. Conclusion: infant mortality surveillance enabled the improvement of vital events information, contributing to the progress in the specification of underlying causes of death and in the preventability of infant death.