Genotypic selection of pre-clultivars of carioca and early carioca beans for the Agreste-Sertão of Pernambuco, Brazil / Seleção genotípica de pré-cultivares de feijão carioca e carioca precoce para o Agreste-Sertão de Pernambuco, Brasil

ABSTRACT: Genotype x environment interactions represent a major challenge in identifying and selecting genotypes responsive to different climate and soil conditions. This research evaluated and selected pre-cultivars of carioca bean and early carioca bean based on adaptability, stability, and grain yield. In the 2014 crop season, two regional competition trials were conducted in the state of Pernambuco: carioca beans (14 genotypes in Arcoverde, Belém de São Francisco, Caruaru and São João) and early carioca beans (11 genotypes in Araripina, Arcoverde, and Caruaru) and, in the 2015 crop season, with early carioca beans (11 genotypes in Araripina, Arcoverde, and Brejão). Parameters were estimated by mixed models, and the selection was performed using the Harmonic Mean of Relative Performance of Genetic Values (HMRPGV) method following three strategies: i) selection based on predicted genetic value with no interaction; ii) selection according to predicted genetic value considering each location; and iii) simultaneous selection for grain yield, adaptability, and stability. The environments influenced the phenotypic expression of the carioca and early carioca bean genotypes, representing a specific adaptation. The genotypes BRS Notável, BRS Estilo and BRS Pérola, of carioca beans, and CNFC 15875, BRS Notável and CNFC 15630, of early carioca beans, had the best results in the environments tested, regarding, simultaneously, adaptability to different soil and climate conditions, performance stability, and grain yield.

RESUMO: A interação genótipo x ambiente representa um grande desafio na identificação e seleção de genótipos responsivos às diversas condições de clima e solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar e selecionar pré-cultivares de feijão carioca e feijão carioca precoce com base na adaptabilidade, estabilidade e produtividade de grãos. Na safra 2014 foram conduzidos dois ensaios regionais de competição no estado de Pernambuco: feijão carioca (14 genótipos em Arcoverde, Belém de São Francisco, Caruaru e São João) e feijão carioca precoce (11 genótipos em Araripina, Arcoverde e Caruaru) e na safra de 2015 com feijão carioca precoce (11 genótipos, em Araripina, Arcoverde e Brejão). Os parâmetros foram estimados por meio de modelos mistos e a seleção foi realizada pelo método da Média Harmônica do Desempenho Relativo dos Valores Genéticos (MHPRVG), adotando-se três estratégias: i) seleção com base no valor genético predito, sem interação; ii) seleção com base no valor genético predito, considerando cada local; iii) seleção simultânea quanto à produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade. Observou-se que os ambientes influenciaram na expressão fenotípica dos genótipos de feijão carioca e carioca precoce, configurando adaptação específica. Os genótipos BRS Notável, BRS Estilo e BRS Pérola, de feijão carioca, e CNFC 15875, BRS Notável e CNFC 15630, de feijão carioca precoce, apresentaram os melhores desempenhos nos ambientes testados, considerando-se, simultaneamente, a adaptabilidade a diferentes condições edafoclimáticas, estabilidade de desempenho e produtividade de grãos.

Soybean adaptability and stability analyzes to the organic system through AMMI, GGE Biplot and mixed models methodologies / Análises de adaptabilidade e estabilidade da soja ao sistema orgânico por meio de metodologias AMMI, GGE Biplot e modelos mistos

This research determined the adaptability and stability of soybean yield for organic systems in different environments. Grain yield data (GY, kg ha-1) from experiments with six soybean genotypes evaluated in six environments in Brazil and one environment in Paraguay were used. The experimental design used was randomized blocks, organized in an incomplete factorial scheme, with six environments in Brazil (Toledo- PR, Palotina- PR, Mangueirinha- PR, Três Passos- RS, Passo Fundo- RS, Major Vieira- SC) and one in Paraguay (Bela Vista do Norte- PY) with six soybean genotypes (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) arranged in four replications per environment. BRS 511 genotype was characterized by high average grain yield and stability by the AMMI method. BRS 284 genotype was identified as the ideal genotype in the GGE biplot method. WAASBY and BLUP index selected BRS511 and BRS284 genotypes.

O objetivo deste trabalho foi determinar a adaptabilidade e estabilidade da produtividade da soja para sistemas orgânicos em diferentes ambientes. Foram utilizados dados de produtividade de grãos (GY, kg ha-1) de experimentos com seis genótipos de soja avaliados em seis ambientes no Brasil e um ambiente no Paraguai. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, organizados em esquema fatorial incompleto, com seis ambientes no Brasil (Toledo - PR, Palotina - PR, Mangueirinha - ​​PR, Três Passos - RS, Passo Fundo - RS, Major Vieira - SC) e um no Paraguai (Bela Vista do Norte - PY) com seis genótipos de soja (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) dispostos em quatro repetições por ambiente. O genótipo BRS 511 foi caracterizado por alta produtividade média de grãos e estabilidade pelo método AMMI. O genótipo BRS 284 foi identificado como o genótipo ideal pelo método GGE biplot. Os índices WAASBY e BLUP selecionaram os genótipos BRS511 e BRS284.

Genotypic selection of pre-clultivars of carioca and early carioca beans for the Agreste-Sertão of Pernambuco, Brazil / Seleção genotípica de pré-cultivares de feijão carioca e carioca precoce para o Agreste-Sertão de Pernambuco, Brasil

Genotype x environment interactions represent a major challenge in identifying and selecting genotypes responsive to different climate and soil conditions. This research evaluated and selected pre-cultivars of carioca bean and early carioca bean based on adaptability, stability, and grain yield. In the 2014 crop season, two regional competition trials were conducted in the state of Pernambuco: carioca beans (14 genotypes in Arcoverde, Belém de São Francisco, Caruaru and São João) and early carioca beans (11 genotypes in Araripina, Arcoverde, and Caruaru) and, in the 2015 crop season, with early carioca beans (11 genotypes in Araripina, Arcoverde, and Brejão). Parameters were estimated by mixed models, and the selection was performed using the Harmonic Mean of Relative Performance of Genetic Values (HMRPGV) method following three strategies: i) selection based on predicted genetic value with no interaction; ii) selection according to predicted genetic value considering each location; and iii) simultaneous selection for grain yield, adaptability, and stability. The environments influenced the phenotypic expression of the carioca and early carioca bean genotypes, representing a specific adaptation. The genotypes BRS Notável, BRS Estilo and BRS Pérola, of carioca beans, and CNFC 15875, BRS Notável and CNFC 15630, of early carioca beans, had the best results in the environments tested, regarding, simultaneously, adaptability to different soil and climate conditions, performance stability, and grain yield.

A interação genótipo x ambiente representa um grande desafio na identificação e seleção de genótipos responsivos às diversas condições de clima e solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar e selecionar pré-cultivares de feijão carioca e feijão carioca precoce com base na adaptabilidade, estabilidade e produtividade de grãos. Na safra 2014 foram conduzidos dois ensaios regionais de competição no estado de Pernambuco: feijão carioca (14 genótipos em Arcoverde, Belém de São Francisco, Caruaru e São João) e feijão carioca precoce (11 genótipos em Araripina, Arcoverde e Caruaru) e na safra de 2015 com feijão carioca precoce (11 genótipos, em Araripina, Arcoverde e Brejão). Os parâmetros foram estimados por meio de modelos mistos e a seleção foi realizada pelo método da Média Harmônica do Desempenho Relativo dos Valores Genéticos (MHPRVG), adotando-se três estratégias: i) seleção com base no valor genético predito, sem interação; ii) seleção com base no valor genético predito, considerando cada local; iii) seleção simultânea quanto à produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade. Observou-se que os ambientes influenciaram na expressão fenotípica dos genótipos de feijão carioca e carioca precoce, configurando adaptação específica. Os genótipos BRS Notável, BRS Estilo e BRS Pérola, de feijão carioca, e CNFC 15875, BRS Notável e CNFC 15630, de feijão carioca precoce, apresentaram os melhores desempenhos nos ambientes testados, considerando-se, simultaneamente, a adaptabilidade a diferentes condições edafoclimáticas, estabilidade de desempenho e produtividade de grãos

Genotype plus genotype by-environment interaction biplot and genetic diversity analyses on multi-environment trials data of yield and technological traits of cotton cultivars / Biplot de genótipo mais interação genótipo por ambiente e diversidade genética em dados de produtividade e qualidade de fibras em cultivares de algodão provenientes de ensaios multi-ambientes

Understanding the genetic diversity and overcoming genotype-by-environment interaction issues is an essential step in breeding programs that aims to improve the performance of desirable traits. This study estimated genetic diversity and applied genotype + genotype-by-environment (GGE) biplot analyses in cotton genotypes. Twelve genotypes were evaluated for fiber yield, fiber length, fiber strength, and micronaire. Estimation of variance components and genetic parameters was made through restricted maximum likelihood and the prediction of genotypic values was made through best linear unbiased prediction. The modified Tocher and principal component analysis (PCA) methods, were used to quantify genetic diversity among genotypes. GGE biplot was performed to find the best genotypes regarding adaptability and stability. The Tocher technique and PCA allowed for the formation of clusters of similar genotypes based on a multivariate framework. The GGE biplot indicated that the genotypes IMACV 690 and IMA08 WS were highly adaptable and stable for the main traits in cotton. The cross between the genotype IMACV 690 and IMA08 WS is the most recommended to increase the performance of the main traits in cotton crops.

Compreender a diversidade genética e contornar os problemas causados pela interação genótipos por ambientes é uma etapa importante em programas de melhoramento. Este estudo teve como objetivo estimar a diversidade genética e aplicar a metodologia de biplot genótipo + genótipo por ambiente (GGE biplot) em doze genótipos de algodão avaliados quanto ao rendimento da fibra, comprimento da fibra, resistência da fibra e micronaire. A estimativa dos componentes de variância e dos parâmetros genéticos foi feita através do método da máxima verossimilhança restrita e a predição dos valores genotípicos por meio da melhor predição linear não enviesada. Os métodos de Tocher modificado e análise de componentes principais (PCA) foram utilizados para quantificar a diversidade genética entre os genótipos. O método GGE biplot foi conduzido para encontrar os melhores genótipos em relação à adaptabilidade e estabilidade. As técnicas de Tocher e PCA permitiram a formação de clusters de genótipos semelhantes com base em uma estrutura multivariada. O GGE biplot indicou que os genótipos IMACV 690 e IMA08 WS foram altamente adaptáveis e estáveis para as principais características do algodão. O cruzamento dentre os genótipos IMACV 690 e IMA08 WS é o mais recomendado para aumentar o desempenho das principais características na cultura do algodão.

Maize topcrosses for yield performance by additive main effects and multiplicative interaction analysis / Seleção de topcrosses de milho para rendimento de grãos por meio da análise de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa

The analysis of main additive effects and multiplicative interaction is commonly used in the evaluation of the genotype x environment interaction, however, its application can be used for other purposes, as it is performed in the presentresearch, which uses this technique in the selection of inbred lines, testers and hybrids in maize topcrosses. Thisresearch determined the effect of the inbred lines x testers interaction through the analysis of main additive effects and multiplicative interaction, verifying their efficiency in the selection of inbred lines, testers and hybrid combinations in topcrosses. The trials were carried out in the 2015/16 and 2016/17 crop seasons, with a complete block design, with three replications. Thirty S3 maize inbred lines were evaluated in crosses with the AG8025, P30B39, MLP102, 60.H23.1 and 70.H26.1 testers forming 150 hybrids topcrosses. The trait evaluated was grain yield. The adaptability and stability of testers and inbred lines were evaluated by the methodology of analysis of main additive effects and multiplicative interaction directed to the interaction of testers x inbred lines. The 96.3 inbred line has the most homogeneous performance and the highest grain yield, considering the crossing with all testers in both environments. The 70.H26.1 tester is considered the most stable and the most recommended for topcrosses. The best specific combinations were 96.3 x 70.H26.1 and 96.3 x 60.H23.1.

A análise dos principais efeitos aditivos e interação multiplicativa é comumente utilizada na avaliação da interação genótipo x ambiente, porém, sua aplicação pode ser estendida para outros propósitos assim como realizado no presente trabalho em que utiliza esta técnica na seleção de linhagens, testadores e híbridos em topcrosses de milho. O objetivo deste trabalho foi determinar o efeito da interação linhagens x testadores por meio da análise dos principais efeitos aditivos e da interação multiplicativa, verificando sua eficiência na seleção de linhagens, testadoras e combinações híbridas em topcrosses. Os ensaios foram realizados nas safras 2015/16 e 2016/17, com delineamento em blocos completos, com três repetições. Trinta linhagens de milho S3 foram avaliadas em cruzamentos com os testadores AG8025, P30B39, MLP102, 60.H23.1 e 70.H26.1 formando 150 topcrosses híbridos. A característica avaliada foi a produtividade de grãos. A adaptabilidade e estabilidade de testadores e linhagens foram avaliadas pela metodologia de análise de efeitos aditivos principais e interação multiplicativa direcionada à interação testadores x linhagens. A linhagem 96.3 apresentou o desempenho mais homogêneo e o maior rendimento de grãos, considerando o cruzamento com todos os testadores em ambos os ambientes. O testador 70.H26.1 é considerado o mais estável e o mais recomendado para topcrosses. As melhores combinações específicas foram 96.3 x 70.H26.1 e 96.3 x 60.H23.1.

Reciprocal recurrent selection for obtaining water-deficit tolerant maize progeny / Seleção recorrente recíproca para obtenção de progênies de milho tolerantes ao déficit hídrico

In view of the need to increase genetic variability to obtain materials with a significant capacity to drought tolerance, this study conducted a cycle of a reciprocal recurrent selection of full-sib families of maize. To this end, 64 full-sib families of maize were evaluated in two environments according to their morpho-agronomic data in a randomized block design with two replicates. It were analyzed of Male flowering (MF); Female flowering (FF); Flowering interval (IF); days for flowering (DF); Plant height (PH); Ear height (EH); number of plants at the Stand (NPS); Number of broken plant (NBrP); Number of bedded plants (NBeP); Strawing (St); Ear length (EL); Ear diameter (ED); Ear number (EN); Prolificacy (Pr); Number of diseased ears (NDE); Number of ears attacked by pests (NEP); Ear weight (EW); Yield (YIE) and Total Chlorophyll Index (TCI). The analysis of variance was performed by the F test at 5% significance level, and also the evaluation of genetic parameters. Regarding morpho-agronomic data, the analysis of variance and the analysis of genetic parameters showed that there was no interaction genotype x environment with regard to the genetic variability among the families under study. Lastly, the final selection of the superior genotypes was made on the basis of the ranking of the 40 most productive families, from which, combined with the molecular data, the 30 most productive, most drought-tolerant, and most genetically diverse ones were selected to compose the next cycle of recurrent maize selection aiming water-stress tolerance.

Tendo em vista a necessidade de aumentar a variabilidade genética para obter materiais com significativa capacidade de tolerância à seca, este estudo conduziu um ciclo de seleção recorrente recíproca de famílias de irmãos completos de milho. Para tanto, 64 famílias de irmãos completos de milho foram avaliadas em dois ambientes de acordo com seus dados morfoagronômicos em um delineamento de blocos casualizados com duas repetições. Foram analisados o florescimento masculino (MF); florescimento feminino (FF); Intervalo de florescimento (IF); dias para florescimento (DF); Altura da planta (PH); Altura da espiga (EH); número de plantas na parcela (NPS); Número de planta quebrada (NBrP); Número de plantas com acamadas (NBeP); empalhamento (St); Comprimento da espiga (EL); Diâmetro da espiga (DE); Número de espigas (EN); Prolificidade (Pr); Número de espigas doentes (EQM); Número de espigas atacadas por pragas (NEP); Peso de espiga (EW); Rendimento de grãos (YIE) e Índice de clorofila total (TCI). A análise de variância foi realizada pelo teste F com nível de significância de 5% e também pela avaliação dos parâmetros genéticos. Em relação aos dados morfoagronômicos, a análise de variância e a análise dos parâmetros genéticos mostraram que não houve interação genótipo x ambiente no que diz respeito à variabilidade genética entre as famílias em estudo. Por fim, a seleção final dos genótipos superiores foi feita com base no ranking das 40 famílias mais produtivas, das quais, combinadas com os dados moleculares, foram selecionadas as 30 mais produtivas, mais tolerantes à seca e mais geneticamente diversificadas. para compor o próximo ciclo de seleção recorrente de milho visando tolerância ao estresse hídrico.

Yield and nutritional value of sorghum genotype silages using Azospirillum brasilense in the northern region of the state of Minas Gerais / Produtividade e valor nutricional das silagens de genótipos de sorgo com uso de Azospirillum brasilense na região norte de Minas Gerais

Sorghum is a crop of great interest in animal feed in semiarid regions. The environment and nitrogen fertilization can influence its productive potential and nutritional quality. This study aimed to evaluate sorghum biomass genotypes associated or not with Azospirillum brasilense managed at different sowing sites on the yield and nutritional value of silage. We evaluated 3 sorghum genotypes combined with 3 fertilization strategies using urea, Azospirillum brasilense and the urea/A brasilense combination in two planting sites (Janaúba, MG, and Montes Claros, MG). A randomized block design was carried out in a 3 x 3 x 2 factorial arrangement of 3 genotypes, 3 fertilization strategies and 2 sowing sites. Azospirillum brasilense foliar spraying was carried out using a costal (Backpack) atomizer and for silage production, PVC silos with weight and length of 50 cm and 10 cm in diameter were used. There was no triple interaction between the studied variables. There were differences between genotypes and between sites for agronomic traits. Statistical differences were detected between genotypes and sites for chemical composition, and sorghum forage on digestibility evaluations. The region of Montes Claros has greater forage production and the region of Janaúba has better quality of silage. Biomass sorghum genotypes have higher forage production and the Volumax genotype has better silage quality(AU)

O sorgo é uma cultura de grande interesse na alimentação animal em regiões semiáridas. O ambiente e a adubação nitrogenada podem influenciar seu potencial produtivo e qualidade nutricional. Este trabalho teve como objetivo avaliar genótipos de biomassa de sorgo associados ou não ao Azospirillum brasilense manejados em diferentes locais de semeadura sobre a produtividade e valor nutricional da silagem. Foram avaliados três genótipos de sorgo associados e três estratégias de adubação utilizando ureia, Azospirillum brasilense e a associação ureia/A. brasilense em dois locais de plantio (Janaúba, MG e Montes Claros, MG). O delineamento foi em blocos casualizados em esquema fatorial 3 x 3 x 2, com 3 genótipos, 3 estratégias de adubação e 2 locais de semeadura. A pulverização foliar de Azospirillum brasilense foi feita com o auxílio de um atomizador costal e para a produção de silagem foram utilizados silos de PVC com peso conhecido e comprimento de 50 cm e 10 cm de diâmetro. Não houve interação tripla entre as variáveis estudadas. Houve diferenças entre genótipos e entre locais para características agronômicas. Também foram observadas diferenças estatísticas entre os genótipos e locais estudados para a composição química e forrageira de sorgo nas avaliações de digestibilidade. A região de Montes Claros possui maior produção de forragem e a região de Janaúba possui melhor qualidade de silagem. Os genótipos de sorgo biomassa apresentam maior produção de forragem e o genótipo Volumax apresenta melhor qualidade de silagem.(AU)

Growth analysis, photosynthate partition and nodulation in bean and soybean / Análise de crescimento, partição de fotoassimilados e nodulação em feijão e soja

Photoassimilate partition and allocation among plant organs varies throughout their development and is also influenced by factors inherent to the genotype and the environment. Nodulation in the soybean-diazotrophic bacteria interaction is more effective than in the bean-diazotrophic bacteria interaction. This investigation studied growth and photoassimilate partitioning throughout the bean and soybean cycles and inferred how much it could affect the nodulation of the roots. For this purpose, an experiment with two treatments was carried out, soybean (cultivar BRS GO - 7760 - RR) and bean (cultivar BRS Estilo), with four replications, conducted in pots and entirely randomized. The seeds were inoculated with commercial rhizobia specific for bean and soybean LeguMax® (Novozymes-Turfal). Plants were analyzed throughout their cycles based on leaf area and dry mass of all organs, including nodules. Mathematical models were fitted to the data and based on them, the instantaneous physiological indicators of growth were estimated, and the percentages of photoassimilate partition among organs were evaluated. Crop growth rate, relative growth rates, net assimilation rate as well as net photosynthesis rate had higher values in soybean compared to bean, following the pattern of leaf area and total dry mass. For both species, the highest rates occurred at the beginning of the cycle, decreasing with age. Unlike the bean, soybean has a high capacity to supply photosynthates to all of its organs throughout its entire cycle, favoring the maintenance of nodule growth and explaining its greater capacity for nitrogen assimilation.

Durante o desenvolvimento das plantas a partição e alocação de fotoassimilados variam entre os seus órgãos, e dependem de fatores inerentes ao genótipo e ao meio ambiente. A nodulação é mais efetiva na interação soja-bactéria diazotrófica do que na interação feijão-bactéria diazotrófica. Esta pesquisa tem como objetivo estudar o crescimento e a partição de fotoassimilados ao longo dos ciclos do feijão e da soja e inferir o quanto isso pode afetar a nodulação das raízes. Para tanto, foi instalado um experimento com dois tratamentos, soja (cultivar BRS GO - 7760 - RR) e feijão comum (cultivar BRS Estilo), com quatro repetições, conduzido em vasos e inteiramente ao acaso. As sementes foram inoculadas com inoculantes comerciais específicos para feijão e soja LeguMax® (Novozymes-Turfal). Plantas foram coletadas ao longo de seus ciclos e medidas as áreas foliares e as massas secas de todos os órgãos, incluindo nódulos. Modelos matemáticos foram ajustados aos dados e, com base neles, foram estimados os indicadores fisiológicos instantâneos do crescimento e, também, foram avaliadas as porcentagens de partição de fotoassimilados entre os órgãos. A taxa de crescimento das culturas (CGR), as taxas de crescimento relativo (RGR), a taxa líquida de assimilação (NAR) e a taxa líquida de fotossíntese (Pn) apresentaram maiores valores na soja em relação ao feijoeiro. Para ambas as culturas as maiores taxas ocorreram no início do ciclo, decrescendo ao longo do ciclo cultural. Diferentemente do feijoeiro a soja tem alta capacidade de suprir de fotoassimilados a todos os seus órgãos ao longo de todo o seu ciclo, o que favorece o maior crescimento dos seus nódulos, justificando a sua maior capacidade na captura do N2 atmosférico.

Combined selection for adaptability, genotypic stability and cowpea yield from mixed models / Seleção combinada para adaptabilidade, estabilidade genotípica e produtividade de feijão-caupi a partir de modelos mistos

ABSTRACT: The potential expression of crop productivity is a constant challenge for plant breeders in the face of oscillations in environmental variables, making selection difficult and increasing the operational and methodological costs in obtaining the ideal cultivar for a determined region. The objective of the research was to investigate the effects of genotype x environment interaction in the selection of cowpea lines with high grain yield, adaptability, and genotypic stability simultaneously, in environments of the Northwest region of Rio de Janeiro State, using mixed models (Maximum Restricted Likelihood - REML/Best Linear Unbiased Prediction - BLUP). 27 cowpea genotypes were evaluated in six environments by combining location (Cambuci-RJ and Bom Jesus do Itabapoana-RJ) and year (2016, 2017 and 2018). A randomized block design with four replications was performed. The genetic parameters were estimated via the REML/BLUP procedure, and the selection was based on the harmonic mean method of the relative performance of the genetic values (HMRPGV). A meaningful difference was observed for environment and genotype x environment interaction. The residual variance and the variance of the genotype x environment interaction formed the most significant fractions of the phenotypic variance. Lines 4 (Bico-de-ouro 1-5-24), 6 (Pingo-de-Ouro 1-5-4), 5 (Pingo-de-Ouro 1-5-26), and 9 (Pingo-de-Ouro 1-5-8), stood out as superior in terms of stability and adaptability and grain yield by HMRPGV. Commercial cultivars 13 (BRS-Tumucumaque) and 26 (BRS-Itaim) had high grain yield, adaptability, and specific stability in the evaluated edaphoclimatic conditions.

RESUMO: A expressão potencial da produtividade das culturas constitui um desafio constante aos criadores de plantas frente às oscilações das variáveis ambientais, dificultando a seleção e onerando os custos operacionais e metodológicos na obtenção da cultivar ideal para determinada região. O objetivo do trabalho foi investigar os efeitos da interação genótipos x ambientes na seleção de linhagens de feijão-caupi com alta produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade genotípica simultaneamente, em ambientes da região Noroeste do estado do Rio de Janeiro, usando modelos mistos (Máximo Verosimilhança Restrita - REML/Melhor Predição Linear não Viesado - BLUP). Avaliou-se 27 genótipos de feijão-caupi em seis ambientes pela combinação de local (Cambuci-RJ e Bom Jesus do Itabapoana-RJ) e ano (2016, 2017 e 2018). Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados com quatro repetições. Os parâmetros genéticos foram estimados via procedimento REML/BLUP, e a seleção baseou-se no método da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos (HMRPGV). Observou-se diferença significativa para ambiente e interação genótipo x ambiente. A variância residual e a variância da interação genótipo x ambiente formaram as maiores frações da variância fenotípica. As linhagens 4 (Bico-de-ouro 1-5-24), 6 (Pingo-de-ouro 1-5-4), 5 (Pingo-de-ouro 1-5-26) e 9 (Pingo-de-ouro 1-5-8) foram classificadas como superiores quanto a estabilidade e adaptabilidade e rendimento de grãos pelo critério da HMRPGV. As cultivares comerciais 13 (BRS-Tumucumaque) e 26 (BRS-Itaim) reuniram elevada produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade específica nas condições edafoclimáticas avaliadas.

Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology / Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto

The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability.(AU)

A interação genótipo × ambiente (G × E) desempenha um papel essencial na expressão fenotípica e pode provocar dificuldades na seleção genética. Assim, o presente estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos e comparar diferentes estratégias de seleção no contexto de modelos mistos para melhoramento da soja. Para isso, foram utilizados dados referentes à avaliação de 30 genótipos em dez ambientes, referentes à característica produtividade de grãos. Os componentes de variância foram estimados pela máxima verossimilhança restrita (REML) e os valores genotípicos foram preditos pela melhor previsão imparcial linear (BLUP). Efeitos significativos dos genótipos e interação G × E foram detectados pelo teste da razão de verossimilhança (LRT). Correlação genotípica baixa foi obtida entre os ambientes indicando interação G × E do tipo complexa. A acurácia seletiva foi muito alta, indicando alta confiabilidade. Os resultados mostraram que os genótipos de soja mais produtivos apresentam alta adaptabilidade e estabilidade.(AU)

Combined selection for adaptability, genotypic stability and cowpea yield from mixed models / Seleção combinada para adaptabilidade, estabilidade genotípica e produtividade de feijão-caupi a partir de modelos mistos

The potential expression of crop productivity is a constant challenge for plant breeders in the face of oscillations in environmental variables, making selection difficult and increasing the operational and methodological costs in obtaining the ideal cultivar for a determined region. The objective of the research was to investigate the effects of genotype x environment interaction in the selection of cowpea lines with high grain yield, adaptability, and genotypic stability simultaneously, in environments of the Northwest region of Rio de Janeiro State, using mixed models (Maximum Restricted Likelihood - REML/Best Linear Unbiased Prediction - BLUP). 27 cowpea genotypes were evaluated in six environments by combining location (Cambuci-RJ and Bom Jesus do Itabapoana-RJ) and year (2016, 2017 and 2018). A randomized block design with four replications was performed. The genetic parameters were estimated via the REML/BLUP procedure, and the selection was based on the harmonic mean method of the relative performance of the genetic values (HMRPGV). A meaningful difference was observed for environment and genotype x environment interaction. The residual variance and the variance of the genotype x environment interaction formed the most significant fractions of the phenotypic variance. Lines 4 (Bico-de-ouro 1-5-24), 6 (Pingo-de-Ouro 1-5-4), 5 (Pingo-de-Ouro 1-5-26), and 9 (Pingo-de-Ouro 1-5-8), stood out as superior in terms of stability and adaptability and grain yield by HMRPGV. Commercial cultivars 13 (BRS-Tumucumaque) and 26 (BRS-Itaim) had high grain yield, adaptability, and specific stability in the evaluated edaphoclimatic conditions.

A expressão potencial da produtividade das culturas constitui um desafio constante aos criadores de plantas frente às oscilações das variáveis ambientais, dificultando a seleção e onerando os custos operacionais e metodológicos na obtenção da cultivar ideal para determinada região. O objetivo do trabalho foi investigar os efeitos da interação genótipos x ambientes na seleção de linhagens de feijão-caupi com alta produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade genotípica simultaneamente, em ambientes da região Noroeste do estado do Rio de Janeiro, usando modelos mistos (Máximo Verosimilhança Restrita - REML/Melhor Predição Linear não Viesado - BLUP). Avaliou-se 27 genótipos de feijão-caupi em seis ambientes pela combinação de local (Cambuci-RJ e Bom Jesus do Itabapoana-RJ) e ano (2016, 2017 e 2018). Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados com quatro repetições. Os parâmetros genéticos foram estimados via procedimento REML/BLUP, e a seleção baseou-se no método da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos (HMRPGV). Observou-se diferença significativa para ambiente e interação genótipo x ambiente. A variância residual e a variância da interação genótipo x ambiente formaram as maiores frações da variância fenotípica. As linhagens 4 (Bico-de-ouro 1-5-24), 6 (Pingo-de-ouro 1-5-4), 5 (Pingo-de-ouro 1-5-26) e 9 (Pingo-de-ouro 1-5-8) foram classificadas como superiores quanto a estabilidade e adaptabilidade e rendimento de grãos pelo critério da HMRPGV. As cultivares comerciais 13 (BRS-Tumucumaque) e 26 (BRS-Itaim) reuniram elevada produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade específica nas condições edafoclimáticas avaliadas.

Combined selection for adaptability, genotypic stability and cowpea yield from mixed models / Seleção combinada para adaptabilidade, estabilidade genotípica e produtividade de feijão-caupi a partir de modelos mistos

The potential expression of crop productivity is a constant challenge for plant breeders in the face of oscillations in environmental variables, making selection difficult and increasing the operational and methodological costs in obtaining the ideal cultivar for a determined region. The objective of the research was to investigate the effects of genotype x environment interaction in the selection of cowpea lines with high grain yield, adaptability, and genotypic stability simultaneously, in environments of the Northwest region of Rio de Janeiro State, using mixed models (Maximum Restricted Likelihood - REML/Best Linear Unbiased Prediction - BLUP). 27 cowpea genotypes were evaluated in six environments by combining location (Cambuci-RJ and Bom Jesus do Itabapoana-RJ) and year (2016, 2017 and 2018). A randomized block design with four replications was performed. The genetic parameters were estimated via the REML/BLUP procedure, and the selection was based on the harmonic mean method of the relative performance of the genetic values (HMRPGV). A meaningful difference was observed for environment and genotype x environment interaction. The residual variance and the variance of the genotype x environment interaction formed the most significant fractions of the phenotypic variance. Lines 4 (Bico-de-ouro 1-5-24), 6 (Pingo-de-Ouro 1-5-4), 5 (Pingo-de-Ouro 1-5-26), and 9 (Pingo-de-Ouro 1-5-8), stood out as superior in terms of stability and adaptability and grain yield by HMRPGV. Commercial cultivars 13 (BRS-Tumucumaque) and 26 (BRS-Itaim) had high grain yield, adaptability, and specific stability in the evaluated edaphoclimatic conditions.(AU)

A expressão potencial da produtividade das culturas constitui um desafio constante aos criadores de plantas frente às oscilações das variáveis ambientais, dificultando a seleção e onerando os custos operacionais e metodológicos na obtenção da cultivar ideal para determinada região. O objetivo do trabalho foi investigar os efeitos da interação genótipos x ambientes na seleção de linhagens de feijão-caupi com alta produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade genotípica simultaneamente, em ambientes da região Noroeste do estado do Rio de Janeiro, usando modelos mistos (Máximo Verosimilhança Restrita - REML/Melhor Predição Linear não Viesado - BLUP). Avaliou-se 27 genótipos de feijão-caupi em seis ambientes pela combinação de local (Cambuci-RJ e Bom Jesus do Itabapoana-RJ) e ano (2016, 2017 e 2018). Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados com quatro repetições. Os parâmetros genéticos foram estimados via procedimento REML/BLUP, e a seleção baseou-se no método da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos (HMRPGV). Observou-se diferença significativa para ambiente e interação genótipo x ambiente. A variância residual e a variância da interação genótipo x ambiente formaram as maiores frações da variância fenotípica. As linhagens 4 (Bico-de-ouro 1-5-24), 6 (Pingo-de-ouro 1-5-4), 5 (Pingo-de-ouro 1-5-26) e 9 (Pingo-de-ouro 1-5-8) foram classificadas como superiores quanto a estabilidade e adaptabilidade e rendimento de grãos pelo critério da HMRPGV. As cultivares comerciais 13 (BRS-Tumucumaque) e 26 (BRS-Itaim) reuniram elevada produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade específica nas condições edafoclimáticas avaliadas.(AU)

Effect of sowing time and density for vegetative and reproductive traits of genotypes of maize landrace in an agroecological system / Efeito de época e densidade de semeadura nas características vegetativas e reprodutivas em genótipos de variedades crioulas de milho em sistema de base agroecológica

Family farmers preserve the tradition of cultivating maize landrace varieties because these plants have characteristics that hybrids lack. The greatest challenge in conserving in situ on-farm genetic diversity is avoiding gene flow and genetic introgression of transgenes to landrace varieties. Thus, farmers are obliged to change sowing times to guarantee temporal isolation since most farms are small, making spatial isolation impossible. The objective of the present work was to evaluate the behavior of maize landrace varieties submitted to different sowing times and densities in an agroecological system. The test was conducted in sub-sub-divided plots, where the main plot was represented by the sowing time, the sub-plot by the genotype, and the sub-sub-plot by the density, with three replications, for two consecutive years. The results demonstrate the effect of sowing time and density on the characteristics evaluated. In western Santa Catarina, the best time to sow seeds of maize landrace varieties in an agroecological system is in September, which is when the varieties expressed the greatest potential at densities from 45,000 to 50,000 pl.ha-1 , but it will not avoid transgene contamination.(AU)

Famílias camponesas preservaram a tradição do cultivo das variedades crioulas de milho estimuladas por características que os híbridos não apresentam. Sendo, o maior desafio para a conservação da diversidade genética in situ on farm evitar o fluxo gênico e a introgressão genética de trangenes nas variedades crioulas. Nesse sentido, os agricultores são obrigados a alterar épocas de semeadura para garantir isolamento temporal uma vez que a maioria das áreas é pequena inviabilizando o isolamento no espaço. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o comportamento de variedades crioulas de milho em sistema de base agroecológica submetidas às diferentes épocas e densidades de semeadura. No ensaio conduzido em parcelas sub-sub-divididas, a parcela principal foi representada pela época, a sub-parcela pelo genótipo e a sub-sub-parcela pela densidade, com três repetições, por dois anos consecutivos. Os resultados demostraram efeito de época e densidade de semeadura nas características avaliadas. É possível indicar que a época mais adequada para semeadura de variedades crioulas de milho em sistema de base agroecológica é em setembro para o oeste de Santa Catarina, sendo que para essa época as variedades expressaram maior potencial de produtividade de grãos na faixa de densidade de 45000 a 50000 pl.ha-1 , mas não impedirá a contaminação por transgene.(AU)

Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes / Modelos para otimizar a seleção baseada em adaptabilidade e estabilidade de genótipos de algodão

In multi-environment trials (MET), large networks are assessed for results improvement. However, genotype by environment interaction plays an important role in the selection of the most adaptable and stable genotypes in MET framework. In this study, we tested different residual variances and measure the selection gain of cotton genotypes accounting for adaptability and stability, simultaneously. Twelve genotypes of cotton were bred in 10 environments, and fiber length (FL), fiber strength (FS), micronaire (MIC), and fiber yield (FY) were determined. Model selection for different residual variance structures (homogeneous and heterogeneous) was tested using the Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). The variance components were estimated through restricted maximum likelihood and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction. The harmonic mean of relative performance of genetic values (HMRPGV) were applied for simultaneous selection for adaptability, stability, and yield. According to BIC heterogeneous residual variance was the best model fit for FY, whereas homogeneous residual variance was the best model fit for FL, FS, and MIC traits. The selective accuracy was high, indicating reliability of the prediction. The HMRPGV was capable to select for stability, adaptability and yield simultaneously, with remarkable selection gain for each trait.(AU)

Em ensaios multi-ambientes, grandes redes experimentais são utilizadas para a avaliação de genótipos, tentando contornar o efeito que a interação genótipo por ambiente desempenha na seleção genotípica. Neste estudo, objetivamos testar diferentes estruturas de variância residual e medir o ganho de seleção de genótipos de algodão, baseados em produtividade, adaptabilidade e estabilidade, simultaneamente. Doze genótipos de algodão foram plantados em 10 ambientes, sendo determinados o comprimento da fibra (CF), a resistência da fibra (RF), a micronaire (MIC) e produtividade de fibras (PF). A seleção do modelo para diferentes estruturas de variância residual (homogênea e heterogênea) foi testada usando o Critério de Informação de Akaike (AIC) e o Critério de Informação Bayesiano (BIC). Os componentes de variância foram estimados através de máxima verossimilhança restrita e os valores genotípicos foram preditos através da melhor predição linear não viesada. A média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos (HMRPGV) foram aplicadas para seleção simultânea para adaptabilidade, estabilidade e produtividade. De acordo com o BIC, a estrutura residual heterogênea apresentou o melhor ajuste para a característica PF, enquanto a estrutura residual homogênea apresentou o melhor ajuste para as características CF, RF e MIC. A acurácia seletiva foi alta, indicando confiabilidade da predição. O método HMRPGV foi capaz de selecionar para estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente, com notável ganho de seleção para cada característica.(AU)

Genotype-environment interaction on baby corn production / Interação entre genótipos e ambientes na produção de minimilho

The phase of genotype evaluation for recommendation in different environments is seen as the key stage of breeding programs, in view of the importance of the genotype environment interaction on the main traits. The objective of this study was to evaluate different field corn, popcorn, white corn, and sweet corn genotypes for their capacity of baby corn production and the genotype - environment interaction. Twenty-nine genotypes were evaluated, in a randomized complete block design with three replications. The experiments were performed in the main and second season in Rio Verde - GO and in the second season in Maringá - PR. Significant (p < 0.05) differences between the genotypes were observed for all evaluated traits. The genotype - environment interaction was only significant for mean ear diameter, prolificacy and ear yield, indicating a differentiated performance between genotypes in response to environmental variations. The predominance of the complex part of interaction on prolificacy and yield is emphasized. Although the baby corn harvest is performed even before ear fertilization, the results suggests that the variations in the traits related with babycorn production and quality are mainly influenced by genetic-environmental factors. The genotypes P30K64, HD 332, IPR 119, and IAC 125 obtained the highest means for the evaluated traits. The groups of white and field corn genotypes stood out for with a significantly better performance than the others, principally for ear yield.(AU)

A etapa de avaliação dos genótipos para a recomendação de cultivo em diferentes ambientes é uma das etapas mais importantes em programas de melhoramento, devido à importância da interação entre genótipos e ambientes que influenciam as características de interesse. O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes genótipos de milho, milho pipoca, milho branco e milho doce com relação a capacidade de produção de minimilho e a interação genótipos por ambientes. Foram avaliados 29 genótipos, no delineamento em blocos ao acaso com três repetições. Os experimentos foram conduzidos na safra verão e safrinha de Rio Verde - GO e na safrinha de Maringá - PR. Foram observadas diferenças significativas (p < 0,05) entre genótipos em todas as características avaliadas e interação genótipos x ambientes apenas para diâmetro médio de espiguetas, prolificidade e produtividade de espiguetas, evidenciando ocorrer resposta distinta dos genótipos em função das variações ambientais. Ressalta-se a predominância da parte complexa da interação na prolificidade e produtividade de espiguetas. Embora a colheita de minimilho seja realizada antes mesmo da fecundação, os resultados sugerem que as características relacionadas a produção e qualidade de minimilho são afetadas pela interação genótipo-ambiente. Os genótipos P30K64, HD 332, IPR 119 e IAC 125 obtiveram as maiores médias entre as características avaliadas. Destacam-se os grupos de genótipos de milho branco e milho comum, com significativa superioridade em relação aos demais, principalmente para a produtividade de espiguetas.(AU)

Adaptability and stability of Coffea canephora Pierre ex Froehner genotypes in the Western Amazon / Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de Coffea canephora Pierre ex Froehner na Amazônia Ocidental

The development of Coffea canephora cultivars is based on the characterization of genotype × environment interaction, which is interpreted to quantify the differential behavior of clones at different cultivation sites. The objective of this research was to study the genotype x environment interaction aiming to select clones of broad and specific adaptation to different environments of the Western Amazon. Twelve clones with hybrid characteristics of the botanical varieties Conilon and Robusta and four open pollinated clones, had their performance evaluated in comparison with four controls. The genotype × environment interaction was interpreted based on the environmental quality index, the non-parametric estimator of Lin and Binns, 1988 and on the dispersion of the centroid method. Effects of the genotypes, environment, and genotype × environment interaction were all significant (p<0.01). The environmental quality index (Ij) classified three environments as favorable for coffee production. In terms of the Lin and Binns estimator (Pi), hybrid genotypes 16, 10, 13, 09 and 14 presented lower Pi indices than others, and were classified as being more stable. Five clones of low adaptability, seven clones of specific adaptability to favorable or unfavorable environments and two clones of broad adaptability to all environments were identified interpreting the dispersion of the centroid method.(AU)

O desenvolvimento de novas cultivares de Coffea canephora fundamenta-se na caracterização do comportamento diferenciado dos clones em diferentes locais de cultivo. O objetivo deste trabalho foi estudar a interação genótipo x ambientes visando selecionar clones de adaptação ampla e específica à diferentes ambientes da Amazônia Ocidental. Doze clones com características híbridas das variedades botânicas Conilon e Robusta e quatro clones provenientes de polinização aberta tiveram seu desempenho avaliado em comparação com quatro testemunhas. Os métodos utilizados para quantificar a interação genótipo x ambientes foram o estimador não paramétrico de Lin & Binns e a dispersão do método centroide. A análise de variância indicou que os efeitos de genótipos, de ambiente e da interação G x A foram significativos (p<0,01). O índice de qualidade ambiental (Ij) permitiu classificar três ambientes favoráveis em relação a sua contribuição para o desempenho das plantas. Os genótipos híbridos 16, 10, 13, 9 e 14 apresentaram menores índices de Pi, tendo sido ranqueados como mais estáveis, apresentando produtividade média superior ao desempenho das testemunhas. Cinco clones de baixa adaptabilidade, sete clones de adaptabilidade específica a ambientes favoráveis ou desfavoráveis e dois clones de ampla adaptabilidade foram identificados interpretando a dispersão no plano do método centroide.(AU)

Key locations for soybean genotype assessment in South Brazil region / Locais-chave para a avaliação de genótipos de soja na região Sul do Brasil

Mitigating the high costs of soybean breeding programs requires constant improvement of all the involved processes. Identifying representative and discriminating test locations, as well as excluding redundant and/or non-representative locations, makes it possible to select genotypes with more accuracy while reducing the costs of the multi-environment trials (MET). Therefore, this study had three objectives: to evaluate the representativeness and discriminating power of test locations; to identify similar test locations for each Edaphoclimatic Region (ECR) and locations that did not contribute to genotype evaluation; and to recommend the best locations for evaluating MET in order to reduce breeding program costs in the soybean macro regions 1 (M1) and 2 (M2). Grain yield (GY) data from Value-for-Cultivation-and-Use (VCU) trials obtained during the 2012-2016 crop seasons were used, totaling 132 environments (location x year) and 43 genotypes. The experiments were arranged in a randomized complete block design with three replications. Representative and discriminant locations were identified by GGL (genotype main effects plus genotype × location interaction) + GGE (genotype main effects plus genotype × environment interaction) analysis, using GGEbiplot software. Representative and discriminant locations were identified for each ECR and can be used as core locations for breeding programs. Similarly, locations that were not representative and discriminant, or that present redundancy in the results, should be excluded from or replaced in MET. The most recommended locations for conducting VCU trials in M1 were Cachoeira do Sul (ECR 101); Ronda Alta, Passo Fundo, Santa Bárbara do Sul, and Ciríaco (ECR 102); and Castro (ECR 103). For M2, the most suitable locations are Rolândia, Marechal Cândido Rondon, Campo Mourão, Santa Terezinha de Itaipu, Palotina, Floresta, and Londrina (ECR 201); Naviraí (ECR 202); and Ponta Porã and Maracajú (ECR 204).

A redução dos elevados custos dos programas de melhoramento de soja requer melhoria constante detodos os processos envolvidos. A identificação de locais de teste representativos e discriminativos, bemcomo a exclusão de locais redundantes e/ou não representativos, possibilita a seleção de genótipos commaior precisão, e ao mesmo tempo reduz os custos dos ensaios multiambientes (MET). Portanto, esteestudo teve três objetivos: avaliar a representatividade e a discriminância dos locais de teste; identificarlocais de teste semelhantes e que não contribuíram para a avaliação genotípica dentro de cada RegiãoEdafoclimática (ECR); e recomendar os melhores locais para a avaliação de MET, a fim de reduzir oscustos do programa de melhoramento genético nas macrorregiões 1 (M1) e 2 (M2) de adaptação da soja.Dados de rendimento de grãos (RG) de ensaios de “Valor de Cultivo e Uso” (VCU) obtidos duranteos anos agrícolas 2012-2016 foram utilizados, totalizando 132 ambientes (local x ano) e 43 genótipos.Os experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos completamente casualizados, comtrês repetições. Locais representativos e discriminantes foram identificados pela análise GGL (efeitoprincipal de genótipo + interação genótipo × local) + GGE (efeito principal de genótipo + interaçãogenótipo × ambiente), utilizando o software GGEbiplot. Locais representativos e discriminantes foramidentificados para cada ECR, e podem ser utilizados como locais-chave em programas de melhoramento.Da mesma forma, locais que não foram representativos e discriminantes, ou que apresentam redundânciaforam identificados e devem ser excluídos ou substituídos no MET. Os locais recomendados para acondução de ensaios de VCU na M1 são: Cachoeira do Sul (ECR 101); Ronda Alta, Passo Fundo, SantaBárbara do Sul e Ciríaco (ECR 102); e Castro (ECR 103). Já para M2, os locais recomendados são:Rolândia, Marechal Cândido Rondon, Campo Mourão...

Key locations for soybean genotype assessment in South Brazil region / Locais-chave para a avaliação de genótipos de soja na região Sul do Brasil

Mitigating the high costs of soybean breeding programs requires constant improvement of all the involved processes. Identifying representative and discriminating test locations, as well as excluding redundant and/or non-representative locations, makes it possible to select genotypes with more accuracy while reducing the costs of the multi-environment trials (MET). Therefore, this study had three objectives: to evaluate the representativeness and discriminating power of test locations; to identify similar test locations for each Edaphoclimatic Region (ECR) and locations that did not contribute to genotype evaluation; and to recommend the best locations for evaluating MET in order to reduce breeding program costs in the soybean macro regions 1 (M1) and 2 (M2). Grain yield (GY) data from Value-for-Cultivation-and-Use (VCU) trials obtained during the 2012-2016 crop seasons were used, totaling 132 environments (location x year) and 43 genotypes. The experiments were arranged in a randomized complete block design with three replications. Representative and discriminant locations were identified by GGL (genotype main effects plus genotype × location interaction) + GGE (genotype main effects plus genotype × environment interaction) analysis, using GGEbiplot software. Representative and discriminant locations were identified for each ECR and can be used as core locations for breeding programs. Similarly, locations that were not representative and discriminant, or that present redundancy in the results, should be excluded from or replaced in MET. The most recommended locations for conducting VCU trials in M1 were Cachoeira do Sul (ECR 101); Ronda Alta, Passo Fundo, Santa Bárbara do Sul, and Ciríaco (ECR 102); and Castro (ECR 103). For M2, the most suitable locations are Rolândia, Marechal Cândido Rondon, Campo Mourão, Santa Terezinha de Itaipu, Palotina, Floresta, and Londrina (ECR 201); Naviraí (ECR 202); and Ponta Porã and Maracajú (ECR 204).(AU)

A redução dos elevados custos dos programas de melhoramento de soja requer melhoria constante detodos os processos envolvidos. A identificação de locais de teste representativos e discriminativos, bemcomo a exclusão de locais redundantes e/ou não representativos, possibilita a seleção de genótipos commaior precisão, e ao mesmo tempo reduz os custos dos ensaios multiambientes (MET). Portanto, esteestudo teve três objetivos: avaliar a representatividade e a discriminância dos locais de teste; identificarlocais de teste semelhantes e que não contribuíram para a avaliação genotípica dentro de cada RegiãoEdafoclimática (ECR); e recomendar os melhores locais para a avaliação de MET, a fim de reduzir oscustos do programa de melhoramento genético nas macrorregiões 1 (M1) e 2 (M2) de adaptação da soja.Dados de rendimento de grãos (RG) de ensaios de “Valor de Cultivo e Uso” (VCU) obtidos duranteos anos agrícolas 2012-2016 foram utilizados, totalizando 132 ambientes (local x ano) e 43 genótipos.Os experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos completamente casualizados, comtrês repetições. Locais representativos e discriminantes foram identificados pela análise GGL (efeitoprincipal de genótipo + interação genótipo × local) + GGE (efeito principal de genótipo + interaçãogenótipo × ambiente), utilizando o software GGEbiplot. Locais representativos e discriminantes foramidentificados para cada ECR, e podem ser utilizados como locais-chave em programas de melhoramento.Da mesma forma, locais que não foram representativos e discriminantes, ou que apresentam redundânciaforam identificados e devem ser excluídos ou substituídos no MET. Os locais recomendados para acondução de ensaios de VCU na M1 são: Cachoeira do Sul (ECR 101); Ronda Alta, Passo Fundo, SantaBárbara do Sul e Ciríaco (ECR 102); e Castro (ECR 103). Já para M2, os locais recomendados são:Rolândia, Marechal Cândido Rondon, Campo Mourão...(AU)

Genotype x environment interaction for reproductive traits in Brazilian Nellore breed cattle / Interação Genotipo x Ambiente para características reprodutivas em bovinos da raça Nelore no Brasil

The objective of this study was to evaluate the effect of the genotype-environment interaction (GEI) for scrotal circumference traits measured at different ages, 365 (SC365), 450 (SC450) and 550 (SC550) days of age, and age at first calving (AFC) for Nellore animals raised in different regions of Brazil. For the evaluation, the herds were grouped in the following regions of the country: North, Southeast and Central-west, using information from 26,619, 28,730, 14,476, 15,397 for the traits SC365, SC450, SC550 and AFC respectively. Genetic parameters, as well as the assessment of GEI were performed using Bayesian inference, using the programs of the BLUPF90. The estimated heritabilities were: 0.465 ± 0.021, 0.500 ± 0.022, 0.492 ± 0.026, 0.117 ± 0.017 for SC365, SC450, SC550 and AFC respectively. The results obtained in the analysis, indicated that this interaction was not significant for SC at different ages (genetic correlation, rg> 0.8). For AFC, significant effect of GEI was observed for combinations involving the Northern region (rg<0.8), indicating that this interaction should be considered by the genetic evaluation programs in this region.(AU)

O presente estudo teve como objetivo avaliar o efeito da interação genotipo-ambiente (IGA) para as características perímetro escrotal mensurado em diferentes idades, 365 (PE365), 450 (PE450) e 550 (PE550) dias de idade, e da idade ao primeiro parto (IPP) para animais da raça Nelore criados em diferentes regiões do Brasil. Para a avaliação foram agrupados os rebanhos dos diferentes estados do país, nas seguintes regiões: Norte, Sudeste e Centro-Oeste, sendo utilizados informações de 26619, 28730, 14476, 15397 para as características PE365, PE450, PE550 e IPP respectivamente. Os parâmetros genéticos, assim como, a avaliação da IGA foi realizada utilizando a inferência Bayesiana, com uso dos programas BLUPF90. As herdabilidades estimadas foram: 0,465 ± 0,021, 0,500 ± 0,022, 0,492 ± 0,026, 0,117 ± 0,017 para PE365, PE450, PE550 e IPP respectivamente. Os resultados obtidos indicaram que a interação não foi significativa sobre o perímetro escrotal avaliado nas diferentes idades (correlação genética, rg>0,8). No entanto, para a IPP foi evidenciado efeito significativo da IGA para as combinações envolvendo a região Norte (rg< 0,8), indicando que esta interação é significativa devendo ser considerada pelos diferentes programas de avaliação genética da raça,para os animais criados nesta região.(AU)

Genotype x environment interaction for reproductive traits in Brazilian Nellore breed cattle / Interação Genotipo x Ambiente para características reprodutivas em bovinos da raça Nelore no Brasil

The objective of this study was to evaluate the effect of the genotype-environment interaction (GEI) for scrotal circumference traits measured at different ages, 365 (SC365), 450 (SC450) and 550 (SC550) days of age, and age at first calving (AFC) for Nellore animals raised in different regions of Brazil. For the evaluation, the herds were grouped in the following regions of the country: North, Southeast and Central-west, using information from 26,619, 28,730, 14,476, 15,397 for the traits SC365, SC450, SC550 and AFC respectively. Genetic parameters, as well as the assessment of GEI were performed using Bayesian inference, using the programs of the BLUPF90. The estimated heritabilities were: 0.465 ± 0.021, 0.500 ± 0.022, 0.492 ± 0.026, 0.117 ± 0.017 for SC365, SC450, SC550 and AFC respectively. The results obtained in the analysis, indicated that this interaction was not significant for SC at different ages (genetic correlation, rg> 0.8). For AFC, significant effect of GEI was observed for combinations involving the Northern region (rg<0.8), indicating that this interaction should be considered by the genetic evaluation programs in this region.

O presente estudo teve como objetivo avaliar o efeito da interação genotipo-ambiente (IGA) para as características perímetro escrotal mensurado em diferentes idades, 365 (PE365), 450 (PE450) e 550 (PE550) dias de idade, e da idade ao primeiro parto (IPP) para animais da raça Nelore criados em diferentes regiões do Brasil. Para a avaliação foram agrupados os rebanhos dos diferentes estados do país, nas seguintes regiões: Norte, Sudeste e Centro-Oeste, sendo utilizados informações de 26619, 28730, 14476, 15397 para as características PE365, PE450, PE550 e IPP respectivamente. Os parâmetros genéticos, assim como, a avaliação da IGA foi realizada utilizando a inferência Bayesiana, com uso dos programas BLUPF90. As herdabilidades estimadas foram: 0,465 ± 0,021, 0,500 ± 0,022, 0,492 ± 0,026, 0,117 ± 0,017 para PE365, PE450, PE550 e IPP respectivamente. Os resultados obtidos indicaram que a interação não foi significativa sobre o perímetro escrotal avaliado nas diferentes idades (correlação genética, rg>0,8). No entanto, para a IPP foi evidenciado efeito significativo da IGA para as combinações envolvendo a região Norte (rg< 0,8), indicando que esta interação é significativa devendo ser considerada pelos diferentes programas de avaliação genética da raça,para os animais criados nesta região.