Modelo de riesgo de crisis en acúmulos o estado epiléptico e intervención en servicios de urgencias / Risk model of seizure cluster or status epilepticus and intervention in the emergency department

Objetivos Identificar posibles factores predictores de crisis epilépticas en acúmulos o estado epiléptico (EE) y evaluar si estos pacientes reciben una mayor intervención en urgencias. Metodología Análisis secundario del Registro ACESUR el cual es un registro observacional de cohortes multipropósito, prospectivo y multicéntrico de pacientes adultos con crisis epilépticas en 18 servicios de urgencias. Se recogen variables clínico-asistenciales. Se identifican factores y modelo de riesgo de presentar crisis en acúmulos o EE y se evalúa el efecto de intervención en servicios de urgencias extrahospitalarios y hospitalarios. Resultados Del registro ACESUR se analizan 186 (28%) con crisis en acúmulos (126; 19%) o EE (60; 9%) frente a 478 (72%) pacientes con crisis aislada. El modelo de riesgo de crisis en acúmulo o EE en urgencias incluyó la presencia de alta comorbilidad según índice de Charlson > 3 (OR: 1,60; IC95%: 1,05-2,46; p = 0,030), > 2 fármacos antiepilépticos habituales (OR: 2,29; IC95%: 1,49-3,51; p < 0,001) y crisis focal (OR: 1,56; IC95%: 1,05-2,32; p = 0,027). El ABC del modelo fue de 0,735 (IC95%: 0,693-0,777; p = 0,021). La intervención en pacientes con crisis en acúmulos y EE fue mayor en los servicios de urgencias extrahospitalarios (OR: 2,89; IC95%: 1,91-4,36; p < 0,001) y en los servicios de urgencias hospitalarios (OR: 4,41; IC95%: 2,69-7,22; p < 0,001). Conclusiones El modelo presentado podría ser una herramienta con valor predictivo de utilidad para identificar al paciente adulto con riesgo de presentar crisis en acúmulos o EE en urgencias. Estos pacientes recibieron una mayor intervención frente a pacientes con crisis epiléptica aislada por parte de los servicios de urgencias extrahospitalarios y más aún por los servicios de urgencias hospitalarios en nuestra muestra. (AU)

Objectives To identify possible predictors of seizure cluster or status epilepticus (SE) and to evaluate whether these patients receive greater interventions in emergency departments. Methodology We conducted a secondary analysis of the ACESUR Registry, a multipurpose, observational, prospective, multicentre registry of adult patients with seizures from 18 emergency departments. Clinical and care-related variables were collected. We identified risk factors and risk models for seizure cluster or SE and assessed the effect of interventions by prehospital emergency services and the hospital emergency department. Results We identified a total of 186 (28%) patients from the ACESUR registry with seizure cluster (126 [19%]) or SE (60 [9%]); the remaining 478 patients (72%) had isolated seizures. The risk model for seizure cluster or SE in the emergency department included Charlson Comorbidity Index scores ≥ 3 (OR: 1.60; 95% CI, 1.05-2.46; P = .030), ≥ 2 habitual antiepileptic drugs (OR: 2.29; 95% CI, 1.49-3.51; P < .001), and focal seizures (OR: 1.56; 95% CI, 1.05-2.32; P = .027). The area under the curve of the model was 0.735 (95% CI, 0.693-0.777; P = .021). Patients with seizure cluster and SE received more aggressive interventions both by prehospital emergency services (OR: 2.89; 95% CI, 1.91-4.36; P < .001) and at the emergency department (OR: 4.41; 95% CI, 2.69-7.22; P < .001). Conclusions This risk model may be of prognostic value in identifying adult patients at risk of presenting seizure cluster or SE in the emergency department. In our sample, these patients received more aggressive treatment than adult patients with isolated seizures before arriving at hospital, and even more so in the emergency department. (AU)

Modelo de riesgo de crisis en acúmulos o estado epiléptico e intervención en servicios de urgencias / Risk model of seizure cluster or status epilepticus and intervention in the emergency department

Objetivos Identificar posibles factores predictores de crisis epilépticas en acúmulos o estado epiléptico (EE) y evaluar si estos pacientes reciben una mayor intervención en urgencias. Metodología Análisis secundario del Registro ACESUR el cual es un registro observacional de cohortes multipropósito, prospectivo y multicéntrico de pacientes adultos con crisis epilépticas en 18 servicios de urgencias. Se recogen variables clínico-asistenciales. Se identifican factores y modelo de riesgo de presentar crisis en acúmulos o EE y se evalúa el efecto de intervención en servicios de urgencias extrahospitalarios y hospitalarios. Resultados Del registro ACESUR se analizan 186 (28%) con crisis en acúmulos (126; 19%) o EE (60; 9%) frente a 478 (72%) pacientes con crisis aislada. El modelo de riesgo de crisis en acúmulo o EE en urgencias incluyó la presencia de alta comorbilidad según índice de Charlson > 3 (OR: 1,60; IC95%: 1,05-2,46; p = 0,030), > 2 fármacos antiepilépticos habituales (OR: 2,29; IC95%: 1,49-3,51; p < 0,001) y crisis focal (OR: 1,56; IC95%: 1,05-2,32; p = 0,027). El ABC del modelo fue de 0,735 (IC95%: 0,693-0,777; p = 0,021). La intervención en pacientes con crisis en acúmulos y EE fue mayor en los servicios de urgencias extrahospitalarios (OR: 2,89; IC95%: 1,91-4,36; p < 0,001) y en los servicios de urgencias hospitalarios (OR: 4,41; IC95%: 2,69-7,22; p < 0,001). Conclusiones El modelo presentado podría ser una herramienta con valor predictivo de utilidad para identificar al paciente adulto con riesgo de presentar crisis en acúmulos o EE en urgencias. Estos pacientes recibieron una mayor intervención frente a pacientes con crisis epiléptica aislada por parte de los servicios de urgencias extrahospitalarios y más aún por los servicios de urgencias hospitalarios en nuestra muestra. (AU)

Objectives To identify possible predictors of seizure cluster or status epilepticus (SE) and to evaluate whether these patients receive greater interventions in emergency departments. Methodology We conducted a secondary analysis of the ACESUR Registry, a multipurpose, observational, prospective, multicentre registry of adult patients with seizures from 18 emergency departments. Clinical and care-related variables were collected. We identified risk factors and risk models for seizure cluster or SE and assessed the effect of interventions by prehospital emergency services and the hospital emergency department. Results We identified a total of 186 (28%) patients from the ACESUR registry with seizure cluster (126 [19%]) or SE (60 [9%]); the remaining 478 patients (72%) had isolated seizures. The risk model for seizure cluster or SE in the emergency department included Charlson Comorbidity Index scores ≥ 3 (OR: 1.60; 95% CI, 1.05-2.46; P = .030), ≥ 2 habitual antiepileptic drugs (OR: 2.29; 95% CI, 1.49-3.51; P < .001), and focal seizures (OR: 1.56; 95% CI, 1.05-2.32; P = .027). The area under the curve of the model was 0.735 (95% CI, 0.693-0.777; P = .021). Patients with seizure cluster and SE received more aggressive interventions both by prehospital emergency services (OR: 2.89; 95% CI, 1.91-4.36; P < .001) and at the emergency department (OR: 4.41; 95% CI, 2.69-7.22; P < .001). Conclusions This risk model may be of prognostic value in identifying adult patients at risk of presenting seizure cluster or SE in the emergency department. In our sample, these patients received more aggressive treatment than adult patients with isolated seizures before arriving at hospital, and even more so in the emergency department. (AU)

Dosis reducida vs. dosis completa de BCG en el cáncer de vejiga: revisión sistemática y metaanálisis / Reduced- vs full-dose BCG in bladder cancer: a systematic review and meta-analysis

Objetivo Evaluar los resultados oncológicos y el perfil de seguridad de un régimen de Bacilo Calmette-Guérin (BCG) de dosis reducida frente a uno de dosis completa en pacientes con cáncer de vejiga no músculo infiltrante (CVNMI). Material y métodos Se realizó una revisión sistemática de acuerdo con la declaración Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Se realizaron búsquedas de estudios que analizaran los resultados oncológicos entre los regímenes de BCG con reducción de dosis y dosis completa en las bases de datos PubMed, Embase y Web of Science en enero del 2022. Resultados Diecisiete estudios que incluían a 3.757 pacientes cumplieron los criterios de inclusión. Los pacientes que recibieron reducción de dosis de BCG tuvieron tasas de recidiva significativamente mayores (OR 1,19; IC del 95%, 1,03-1,36; p = 0,02). Los riesgos de progresión a un cáncer de vejiga (CV) músculo infiltrante (OR 1,04; IC 95%, 0,83-1,32; p = 0,71), de metástasis (OR 0,82; IC 95%, 0,55-1,22; p = 0,32), de muerte por CV (OR 0,80; IC 95%, 0,57-1,14; p = 0,22) y de muerte por cualquier causa (OR 0,82; IC 95%, 0,53-1,27; p = 0,37) no fueron estadísticamente diferentes. Al restringir los análisis a ensayos controlados aleatorizados, se encontraron resultados similares. En el análisis de subgrupos, la reducción de dosis se asoció con una mayor tasa de recidiva de CV en los estudios que utilizaron solo un régimen de inducción (OR 1,70; IC 95%, 1,19-2,42; p = 0,004), lo cual no se observó cuando se empleó un régimen de mantenimiento (OR 1,07; IC 95%, 0,96-1,29; p = 0,17). En cuanto a los efectos secundarios, el esquema reducido de BCG se asoció con menos episodios de fiebre (p = 0,003) y de interrupción del tratamiento (p = 0,03). Conclusión Esta revisión no encontró ninguna asociación entre la dosis de BCG y la progresión, la metástasis y la mortalidad del CV (AU)

Objective To assess the oncologic outcomes and the safety profile of a reduced-dose versus full-dose BCG regimen in patients with non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). Material and Methods We performed a systematic review according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). The PubMed, Embase, and Web of Science databases were searched in January 2022 for studies that analyzed oncological outcomes and compared between reduced- and full-dose BCG regimens. Results seventeen studies including 3757 patients met our inclusion criteria. Patients who received reduced-dose BCG had significantly higher recurrence rates (OR 1.19; 95%CI, 1.03-1.36; p = 0.02). The risks of progression to muscle-invasive BC (OR 1.04; 95%CI, 0.83-1.32; p = 0.71), metastasis (OR 0.82; 95%CI, 0.55-1.22; p = 0.32), death from BC (OR 0.80; 95%CI, 0.57-1.14; p = 0.22), and all-cause death (OR 0.82; 95%CI, 0.53-1.27; p = 0.37) were not statistically different. When restricting the analyses to randomized controlled trials, we found similar results. In subgroup analysis, reduced dose was associated with a higher rate of BC recurrence in studies that used only an induction regimen (OR 1.70; 95%CI, 1.19-2.42; p = 0.004), but not when a maintenance regimen was used (OR 1.07; 95%CI, 0.96-1.29; p = 0.17). Regarding side effects, the reduced-dose BCG regimen was associated with fewer episodes of fever (p = 0.003), and therapy discontinuation (p = 0.03). Conclusion This review found no association between BCG dose and BC progression, metastasis, and mortality. There was an association between reduced dose and BC recurrence, which was no longer significant when a maintenance regimen was used. In times of BCG shortage, reduced-dose regimens could be offered to BC patients (AU)

Análisis de un algoritmo de riesgo de errores de medicación: una experiencia portuguesa / Analysis of a medication error risk algorithm: a portuguese experience

Los errores de medicación son cada vez más comunes lo cual pone en peligro la salud de los pacientes, de ahí la importancia de prevenirlos y controlarlos. El concepto de crear una herramienta de decisión clínica que permita gestionar mejor estos eventos no es nuevo. Utilizando una experiencia danesa, decidimos aplicar el algoritmo de MERIS (Medication Risk Score) en un servicio de accidente cerebrovascular de un hospital portugués con el fin de probar su aplicabilidad, determinar volumen de pacientes de riesgo y comprobar cual variable del algoritmo se correlaciona más con paciente de riesgo. Con una muestra de 65 pacientes con sus respectivos reportes MERIS se determinó que durante dos meses más de la mitad de los pacientes admitidos eran de alto riesgo para errores en su medicación. Se seleccionó la prueba de correlación de Spearman para determinar cuál de todas las variables de MERIS estaba más relacionada a un puntaje alto. Encontramos correlaciones positivas fuertes y estadísticamente significativas entre el puntaje de Meris y: función renal reducida, número de fármacos con bajo riesgo de daño, número de fármacos con alto riesgo de daño, número de fármacos, número de fármacos con riesgo medio de daño y número de fármacos con riesgo de interacción bajo a medio, siendo estos últimos tres los más significativos. No hubo una correlación estadísticamente significativa entre el puntaje MERIS y el número de fármacos con alto riesgo de interacción. Finalmente, modificamos la lista de medicamentos propuesta por los autores anteriores adaptada a nuestro hospital. (AU)

Medication errors are gradually more common, risking patients health, hence the importance of preventing and controlling them. The concept of creating a clinical decision tool to better manage these events is not new. Using a Danish experience, we applied the MERIS (Medication Risk Score) algorithm in a stroke unit of a Portuguese hospital in order to test its applicability, determine the volume of patients at risk and check which variable of the algorithm correlates more with patient risk. Using a sample of 65 patients with their respective MERIS reports, we determined that for two months more than half of the admitted patients were at high risk of errors in their medication. The Spearman correlation test was selected to determine which MERIS variable was most related to a high score. We found strong and statistically significant positive correlations between the Meris score and: reduced kidney function, number of drugs with low risk of damage, number of drugs with high risk of damage, number of drugs, number of drugs with medium risk of damage and number of drugs with low to medium risk of interaction, the latter three being the most significant. There was no statistically significant correlation between the MERIS score and the number of drugs with a high risk of interaction. Finally, we modify the list of medications proposed by the previous authors adapted to our hospital. (AU)

Pacientes ancianos atendidos en urgencias por caídas (Registro FALL-ER): probabilidad de nuevas caídas y factores asociados / Probability of new falls and factors associated with them in aged patients treated in emergency departments after falling: data from the FALL-ER registry

Objetivo: Investigar las características asociadas a una nueva caída tras la atención en urgencias por una caída no intencionada y desarrollar un modelo de riesgo para predecirla.Método: El registro FALL-ER incluye pacientes de 65 años o más atendidos por una caída no intencionada en cinco servicios de urgencias españoles. Las variables independientes incluyeron características basales del paciente, de la caída, consecuencias inmediatas y situación funcional al alta. Se realizó seguimiento telefónico para saber si habían existidonuevas caídas en los 6 meses posteriores. Mediante un análisis ajustado se identificaron las variables independientes asociadas a nueva caída y se desarrolló un modelo de riesgo.Resultados: Se incluyeron 1.313 pacientes y 147 presentaron una nueva caída (11,2%). Las variables asociadas a nueva caída fueron: caída en los 12 meses anteriores, enfermedad neurológica, anemia, toma de analgésicos no opiáceos, caída en domicilio y durante la noche, traumatismo craneoencefálico y necesidad de ayuda para levantarse de la silla. El modelo predictivo mostró una capacidad discriminativa moderada con un área bajo la curva de la característica operativa del receptor de 0,688 (IC 95%: 0,640-0,736). La probabilidad de sufrir una nueva caída fue de 3,5%, 10,5% y 23,3% en los pacientes clasificados como de riesgo bajo, intermedio y alto respectivamente.Conclusión: Uno de cada nueve adultos mayores que consultan a urgencias por caídas no intencionadas volverán a caer durante los 6 meses siguientes. Es posible identificar un subgrupo de pacientes con riesgo incrementado en los que deberían ponerse en marcha acciones preventivas. (AU)

Objective: To identify characteristics associated with a new fall in a patient who received emergency department care after an accidental fall and to develop a risk model to predict repeated falls. Method: The FALL-ER registry included accidental falls in patients over the age of 65 years treated in 5 Spanish emergency departments. Independent variables analyzed were patient characteristics at baseline, fall characteristics, immediate consequences, and functional status on discharge. Patients were followed with telephone interviews for 6 months to record the occurrence of new falls. Multivariate regression analysis was used to identify variables associated with falling again and to develop a risk model. We identified 3 levels of risk for new falls (low, intermediate, and high). Results: A total of 1313 patients were studied; 147 patients (11.2%) reported having another fall. Variables associated with risk of falling again were having had a fall in the 12 months before the index fall, neurological disease, anemia, use of non-opioid analgesics, falling at home, falling at night, head injury on falling, and need for help when rising from a chair. The probability of falling again was 3.5%, 10.5%, and 23.3%, respectively, in patients at low, intermediate, and high risk. The model’s ability to discriminate was moderate: the area under the receiver operating characteristic curve was 0.688 (95% CI, 0.640-0.736). Conclusion: One in 9 older adults treated in an emergency department for an accidental fall will fall again within 6 months. It is possible to identify patients at higher risk for whom preventive measures should be implemented. (AU)

A novel immune-related RNA-binding proteins signature to predict survival and therapeutic responses in prostate cancer

BackgroundThe present study aims to identify immune-related RBPs signature to predict prognosis and therapy response in prostate cancer.MethodsDifferentially expressed RBPs were compared and visualized using R packages. Immune-related RBPs were selected by Pearson correlation analysis. The prognostic immune-related RBPs were identified using the Kaplan–Meier method and LASSO regression. A multivariable Cox regression model was used to construct immune-related RBPs signature.ResultsWe constructed a prognostic predictive risk model of prostate cancer containing ten immune-related RBP genes. We found that high-risk prostate cancer patients presented poorer prognosis, higher tumor immune cell infiltration, higher rates of genomic alterations, and were more sensitive to targeted and immunotherapy than the low-risk group.ConclusionsThe immune-related RBPs’ signature is an independent prognostic marker that could help screen patients with advanced prostate cancer who are better suited for targeted and immunotherapy.

Validación temporal de un modelo de riesgo de mortalidad por COVID-19 en una cohorte prospectiva en un servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel / Risk score for mortality due to COVID-19: a prospective temporal validation cohort study in the emergency department of a tertiary care hospital

Objetivo. Validación de un indicador de mortalidad previamente descrito en pacientes con COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). Método. Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes $ 18 años diagnosticados de COVID-19 (1 de diciembre de 2020 hasta 28 de febrero de 2021). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel < 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/ FIO2 < 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas < 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular < 45 mL/min (1 punto). La variable dependiente fue la mortalidad observada a 30 días. El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). Resultados. La validación del indicador se realizó sobre una cohorte de 1.223 pacientes. Tras una mediana de seguimiento de 80 días, 143 pacientes habían fallecido. Un total de 901 pacientes fueron catalogados como riesgo bajo (indicador # 4 puntos), 270 lo fueron como riesgo intermedio (5-6 puntos) y 52 como riesgo alto ($ 7 puntos). La mortalidad a 30 días observada en cada categoría fue de 2,8%, 22,5% y 65,4%, respectivamente. El ABC-COR fue de 0,883 para el indicador utilizado cuantitativamente y de 0,818 cuando se usó cualitativamente en forma de categorías de riesgo. Conclusión. El indicador descrito es una herramienta útil para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH de un centro de tercer nivel.

Objective. To validate a previously described hospital emergency department risk model to predict mortality in patients with COVID-19. Methods. Prospective observational noninterventional study. Patients aged over 18 years diagnosed with COVID-19 were included between December 1, 2020, and February 28, 2021. We calculated a risk score for each patient based on age $50 years (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index <90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen <400, abnormal breath sounds, platelet concentration <100 × 109/L, C reactive protein level $5 mg/dL, and glomerular filtration rate <45 mL/min. The dependent variable was 30-day mortality. We assessed the score’s performance with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results. The validation cohort included 1223 patients. After a median follow-up of 80 days, 143 patients had died; 901 patients were classified as having low risk (score, #4 points), 270 as intermediate risk (5-6 points), and 52 as high risk ($7 points). Thirty-day mortality rates at each risk level were 2.8%, 22.5%, and 65.4%, respectively. The AUC for the score was 0.883; for risk categorization, the AUC was 0.818. Conclusion. The risk score described is useful for stratifying risk for mortality in patients with COVID-19 who come to a tertiary-care hospital emergency department.

La albuminuria y la enfermedad polivascular mejoran la capacidad predictiva de los modelos multivariados después de un evento cardiovascular agudo. Cohorte AIRVAG / Albuminuria and polyvascular disease improve multivariate predictive models after an acute cardiovascular event. The AIRVAG cohort

Antecedentes y objetivos: En la enfermedad cardiovascular ateroesclerótica no existe consenso respecto a los instrumentos de estratificación del riesgo en su prevención secundaria. Nuestro objetivo consistía en comparar la capacidad discriminativa de las funciones de riesgo de Framingham, REGICOR, SCORE y REACH y las puntuaciones de riesgo Bohula-TIMI y SMART, así como en evaluar el posible valor añadido de otras variables clínicas en cuanto a la predicción de recurrencias en pacientes con enfermedad cardiovascular. Métodos: Se analizó una cohorte de 269 pacientes con enfermedad cardiovascular establecida (52,8% coronaria, 32% cerebrovascular, 15,2% arteriopatía periférica). Se compararon las funciones de supervivencia de los grupos de riesgo (bajo/intermedio/alto) según los valores de corte de uso habitual de cada función o puntuación y se calcularon las razones de riesgos instantáneos (RRI) correspondientes a cada una mediante regresión de Cox. Se calculó el Δ C de Harrell, el cat-IRN y el cIRN después de añadir nuevos factores predictivos a un modelo base que incluía edad, sexo, colesterol total, tabaquismo activo, hipertensión arterial y diabetes. Resultados: Al cabo de 6 años de seguimiento (mediana de 4,82 años) se habían producido 61 eventos (23%). Los grupos de riesgo alto tuvieron un mayor riesgo de recurrencia: SMART (RRI: 3,17 [1,55-6,5]), Framingham (RRI: 3,08 [1,65-5,75]), REGICOR (RRI: 2,71 [1,39-5,27]), SCORE (RRI: 2,14 [1,01-4,5], REACH (RRI: 5,74 [2,83-11,7]) y B-TIMI (RRI: 3,68 [0,88-15,3]). La enfermedad polivascular (3 territorios, RRI: 5,6 [2,2-14,25]), la albuminuria (RRI: 3,55 [2,06-6,11]) y la insuficiencia cardíaca (RRI: 3,11 [1,34-7,25]) también incrementaron el riesgo. La capacidad discriminativa (índice C de Harrell) fue baja, pero mejoró tras añadir la albuminuria y la enfermedad polivascular. Ambas variables también mejoraron el rendimiento del modelo base (cIRN: 0,326 [0,036; 0,607]) (AU)

Background and aims: There is no consensus regarding risk stratification tools for secondary prevention in atherosclerotic cardiovascular disease. Our aim was to compare the discriminative performance of the Framingham, REGICOR, SCORE, and REACH risk functions and the Bohula-TIMI and SMART risk scores, as well as to assess the potential added value of other clinical variables for the prediction of recurrent events in patients with established vascular disease. Methods: A cohort of 269 patients with established vascular disease (52.8% coronary, 32% cerebrovascular, 15.2% peripheral artery disease) was included. The survival functions of risk groups (low/medium/high) according to commonly used cutoff points for each function/score were compared, and hazard ratios (HR) for each were estimated using Cox regression. We calculated Δ Harrell's C statistic, cat-NRI, and cNRI after adding new predictors to a base model including age, sex, total cholesterol, current smoking status, hypertension, and diabetes. Results: After 6 years of follow-up (median 4.82 years), 61 events occurred (23%). High-risk groups had a higher risk of recurrent event: SMART (HR: 3.17 [1.55-6.5]), Framingham (HR: 3.08 [1.65-5.75]), REGICOR (HR: 2.71 [1.39-5.27]), SCORE (HR: 2.14 [1.01-4.5], REACH (HR: 5.74 [2.83-11.7]), B-TIMI (HR: 3.68 [0.88-15.3]). Polyvascular disease (3 territories HR: 5.6 [2.2-14.25]), albuminuria (HR: 3.55 [2.06-6.11]), and heart failure (HR: 3.11 [1.34-7.25]) also increased risk. Discrimination (Harrell's C) was low but improved after adding albuminuria and polyvascular disease. Both variables also improved the performance of the base model (cNRI: 0.326 [0.036; 0.607]). Conclusions: The Framingham, REGICOR, SCORE, and REACH functions and the B-TIMI and SMART scores showed low yet similar performance in secondary prevention. Albuminuria and polyvascular disease improved the predictive performance of major classical cardiovascular risk factors (AU)

Análisis de supervivencia en investigación cardiovascular (II): metodología estadística en situaciones complejas / Survival analyses in cardiovascular research, part II: statistical methods in challenging situations

Esta revisión es la segunda parte de 2 artículos sobre metodología estadística. En el primero, se describían los conceptos básicos del análisis de supervivencia y los métodos estadísticos más comúnmente utilizados y se aportaba un conjunto de recomendaciones para ayudar a establecer una estrategia de análisis de supervivencia, tanto en el contexto de un ensayo clínico aleatorizado como en el de un estudio observacional. En este segundo artículo, se introducen el modelo estratificado de Cox y el modelo de fragilidad y se ilustra el sesgo de tiempo inmortal secundario a una evaluación errónea de variables dependientes del tiempo. Para abordar el problema de la existencia de múltiples eventos clínicos, se introducen distintas aproximaciones estadísticas, como el análisis de riesgos competitivos, los modelos multiestado y el modelo de eventos recurrentes. Todos ellos se ilustran con ejemplos del campo cardiovascular, y se resumen las principales ventajas y limitaciones de cada uno de los métodos estadísticos. Por último, se presentan algunas consideraciones generales sobre métodos estadísticos alternativos, con asunciones menos restrictivas, como el método win ratio, el tiempo de supervivencia medio restringido y el modelo de tiempo de evento acelerado (AU)

This article is the second of a series of 2 educational articles. In the first article, we described the basic concepts of survival analysis, summarizing the common statistical methods and providing a set of recommendations to guide the strategy of survival analyses in randomized clinical trials and observational studies. Here, we introduce stratified Cox models and frailty models, as well as the immortal time bias arising from a poor assessment of time-dependent variables. To address the issue of multiplicity of outcomes, we provide several modelling strategies to deal with other types of time-to-event data analyses, such as competing risks, multistate models, and recurrent-event methods. This review is illustrated with examples from previous cardiovascular research publications, and each statistical method is discussed alongside its main strengths and limitations. Finally, we provide some general observations about alternative statistical methods with less restrictive assumptions, such as the win ratio method, the restrictive mean survival time, and accelerated failure time model (AU)

Marcadores inflamatorios como factor pronóstico en el cáncer de próstata resistente a la castración metastásico / Inflammatory markers as prognostic factors in metastatic castration-resistant prostate cancer

INTRODUCCIÓN: Los marcadores inflamatorios tienen valor pronóstico en diferentes tumores por la intervención de los fenómenos inflamatorios de las diferentes etapas del desarrollo tumoral. El objetivo de este estudio es demostrar el valor pronóstico de estos marcadores, así como de otras variables clínicas y analíticas en pacientes con cáncer de próstata metastásico resistente a la castración (CPRCm). MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de cohortes prospectivo realizado en 80 pacientes diagnosticados de CPRCm. Se recogieron datos clínicos y analíticos, estimándose los siguientes marcadores inflamatorios: recuento total de neutrófilos (RTN), ratio neutrófilo/linfocito (RN/L), recuento total de plaquetas (RTP), ratio plaquetas/linfocito (RP/L), ratio linfocito/monocito (RL/M) e índice sistémico de inflamación (ISI). igualmente se determinaron los valores de albúmina, hemoglobina (Hb), fosfatasa alcalina (FA) y lactato deshidrogenasa (LDH). RESULTADOS: Los pacientes con RTN > 7500, RN/L > 3, RP/L > 150, RL/M > 3 y/o ISI > 535.000, presentaron una mediana de supervivencia significativamente menores que el resto de pacientes, siendo el RTP el único marcador que no mostró asociación significativa. Además, la RN/L, RP/L y el ISI se correlacionaron inversamente con el tiempo de supervivencia. Los pacientes con hipoalbuminemia, anemia y valores elevados de LDH presentaron medianas de supervivencia significativamente menores. La albumina y la hemoglobina presentaron a su vez una correlación directa con el tiempo total de supervivencia. La necesidad de analgesia también se asoció con una menor supervivencia. CONCLUSIÓN: Los valores de determinados marcadores inflamatorios se asocian con menor supervivencia en pacientes con CPRCm, pudiendo considerarse su uso en la práctica clínica para evaluar el pronóstico y estimar la supervivencia

INTRODUCTION: Inflammatory markers have prognostic value in various tumors due to the role of inflammatory phenomena at different stages of tumor development. The aim of this study is to demonstrate the prognostic value of these markers, as well as other clinical and analytical variables in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). MATERIAL AND METHODS: Prospective cohort study carried out on 80 patients diagnosed with mCRPC. Clinical and analytical data were collected, and the following inflammatory markers were estimated: Absolute Neutrophil Count (ANC), Neutrophil-Lymphocyte Ratio (NLR), Total Platelet Count (TPC), Platelet-Lymphocyte Ratio (PLR), Lymphocyte-Monocyte Ratio (LMR) and Systemic Inflammation Index (SII). The values of albumin, hemoglobin (Hb), alkaline phosphatase (ALP) and lactate dehydrogenase (LDH) were also determined. RESULTS: Patients with ANC> 7500, NLR>3, PLR>150, LMR>3 and/or SII>535,000, presented significantly lower median survival time than the remaining patients, and TPC was the only marker which did not show a significant association. Moreover, NLR, PLR and SII were inversely correlated with survival time. Patients with hypoalbuminemia, anemia, and elevated LDH values had significantly lower median survival time. Albumin and hemoglobin were directly correlated to overall survival time. The need for analgesia was also associated with shorter survival. CONCLUSION: The values of certain inflammatory markers are associated with shorter survival time in patients with mCRPC, and their use in clinical practice can be considered to evaluate the prognosis and estimate survival

Impact of the time interval between diagnosis and symptoms on survival of surgical patients with left-sided infective endocarditis: A propensity score analysis / Impacto del intervalo de tiempo entre el diagnóstico y los síntomas en la supervivencia a medio plazo de pacientes quirúrgicos con endocarditis infecciosa del lado izquierdo: un análisis con propensity score

OBJECTIVES: We aimed to explore the impact of the time interval between symptoms and diagnosis on post-operative infective endocarditis (IE) survival. METHODS: From 2014 to 2019, data from 93 consecutive patients undergoing cardiac surgery due to left-sided±right-sided IE were prospectively recorded in our specific electronic database. Patients were classified into 2 groups according to time interval between first clinical symptoms and definitive endocarditis diagnosis: patients with early diagnosis (≤8 days) and patients with late diagnosis (>8 days). Follow-up was 100% complete, and follow-up mean time was 471 days. RESULTS: Among the 93 patients undergoing cardiac surgery due to definite left-sided IE, 48 (51.6%) had early-diagnosed IE whereas 45 (48.4%) presented with a late-diagnosed IE. Unadjusted and propensity score adjusted mid-term survival Kaplan-Meier analysis showed significantly worse survival of patients belonging to the early-diagnosis group (p .019 and .049 respectively). Multivariable Cox regression analysis identified only one predictor of mid-term mortality: EuroSCORE II (Hazard ratio 1.03, 95% CI 1.01-1.05, p .0008). CONCLUSION: The association in the Kaplan-Meier analysis between "early-diagnosis group" and mortality suggests that this group of patients presents clinical characteristics of severity that, on the one hand, speed up the diagnostic process and on the other, converge in the determination of a higher euroSCORE II value, which is the only independent predictor of mid-term mortality according to our analysis

OBJETIVOS: Nuestro objetivo fue explorar el impacto del intervalo de tiempo entre los síntomas y el diagnóstico en la supervivencia postoperatoria de la endocarditis infecciosa (EI). MÉTODOS: De 2014 a 2019, los datos de 93 pacientes consecutivos intervenidos de cirugía cardíaca por EI definitiva izquierda±derecha se registraron prospectivamente en nuestra base de datos electrónica. Los pacientes se clasificaron en 2 grupos según el intervalo de tiempo entre los primeros síntomas clínicos y el diagnóstico definitivo de endocarditis: pacientes con diagnóstico temprano (≤propensity score: 8 días) y pacientes con diagnóstico tardío (>propensity score: 8 días). El seguimiento fue del 100% completo, y el tiempo medio de seguimiento fue de 471 días. RESULTADOS: Entre los 93 pacientes que se sometieron a cirugía por EI definitiva del lado izquierdo, 48 (51,6%) tenían un diagnóstico temprano de EI, mientras que 45 (48,4%) presentaban un diagnóstico tardío de EI. El análisis de Kaplan-Meier no ajustado y el ajustado con propensity score mostró una supervivencia significativamente peor de los pacientes que pertenecen al grupo de diagnóstico temprano (p 0,019 y 0,049, respectivamente). El análisis de regresión de Cox multivariable identificó solo un predictor de mortalidad a medio plazo: EuroSCORE II (razón de riesgo: 1,03; IC 95%: 1,01-1,05; p 0,0008). CONCLUSIÓN: La asociación en el análisis de Kaplan-Meier entre «diagnóstico temprano de EI» y mortalidad sugiere que este grupo de pacientes presenta características clínicas de gravedad que, por un lado aceleran el proceso diagnóstico, y por el otro confluyen en la determinación de un EuroSCORE II más alto, que sí es un predictor independiente de mortalidad

Prognostic factors associated with overall survival in patients with oral cavity squamous cell carcinoma

BACKGROUND: Low socioeconomic status, increasing age, and poor lifestyle behaviors are associated with poor survival in patients with oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC). To determine the overall survival (OS) and the risk of OCSCC death by tumor subsite. MATERIAL AND METHODS: A retrospective cohort study of OCSCC patients diagnosed from 2007 to 2009 and treated at a single cancer center in Rio de Janeiro, Brazil. Patient information was obtained from the Hospital Cancer Registry (HCR) database and complemented by individual search of physical and electronic medical records. Descriptive statistics of population characteristics were computed. OS was estimated using the Kaplan-Meier method. Univariate and multivariate Cox proportional hazards regression analyses were used to estimate the risk of death by tumor subsite. RESULTS: Seven hundred and three patients with OCSCC were identified. Most patients were men (77.4%) with low levels of education (67.5%), who drank (73.9%) and smoked (79.7%). The most prevalent tumor site was the tongue (45.4%), 73.4% of patients had advanced (clinical stage III or IV) OCSCC at diagnosis and 74.1% died during follow-up. For the entire cohort, the OS was 39.1% at two years and 27.9% at five years. The median survival time was 1.4 years (95% CI: 1.2-1.5). Non-operative treatment (HR: 3.11; 95% CI: 2.26-4.29; p < 0.001), advanced stage (HR 2.14; 95% CI 1.68-2.74; p < 0.001), and age > 60 years at diagnosis (HR: 1.37; 95% CI: 1.15-1.64; p < 0.001) were independently associated with the risk of death. However, these factors varied by tumour subsite.CONCLUSION: Analysis of specific subsites of the oral cavity revealed substantial differences in prognostic factors associated with poor survival in OCSCC

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Análisis de la supervivencia específica y el control local mediante un análisis de partición recursiva en pacientes con carcinomas de cabeza y cuello / No disponible

INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS: El análisis de partición recursiva (APR) es una técnica que permite la clasificación pronóstica en pacientes oncológicos. El objetivo del presente estudio es analizar mediante un APR una cohorte de pacientes con carcinomas escamosos de cabeza y cuello (CECC). MÉTODOS: Se analizaron de forma retrospectiva 5.226 CECC con un APR considerando la supervivencia específica y el control local de la enfermedad como variables dependientes. Se utilizó una cohorte de pacientes para la creación del modelo de clasificación, y otra cohorte para llevar a cabo la validación interna del modelo. RESULTADOS: Al considerar como variable dependiente la supervivencia específica se obtuvo un árbol de clasificación con 14 nodos terminales que se agruparon en 5 categorías, incluyendo como variables de partición la extensión local y regional del tumor, y la localización del tumor. Al considerar el control local de la enfermedad como variable dependiente se obtuvo un árbol de clasificación con 10 nodos terminales que se agruparon en 4 categorías, incluyendo como variables de partición la extensión local del tumor y su localización, el tipo de tratamiento realizado, la edad del paciente, y si se trataba de un primer tumor o una neoplasia sucesiva. El estudio de validación confirmó la capacidad pronóstica de los modelos desarrollados con el APR. Una de las ventajas del APR es que permite la identificación de grupos de pacientes con un comportamiento singular. CONCLUSIÓN: El APR se muestra como una técnica eficaz para la clasificación pronóstica de los pacientes con un CECC

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Recursive partitioning analysis (RPA) is a technique that allows prognostic classification in oncological patients. The aim of the present study is to analyse by means of an RPA a cohort of patients with squamous carcinomas of the head and neck (SCHN). METHODS: 5,226 SCHN were retrospectively analysed with an RPA, considering the specific survival and local control of the disease as dependent variables. A cohort of patients was used for the creation of the classification model, and another cohort was used to carry out its internal validation. RESULTS: Considering specific survival as a dependent variable we obtained a classification tree with 14 terminal nodes that were grouped into 5 categories, including as partition variables the local and regional extent of the tumour, and the location of the tumour. When considering the local control of the disease as a dependent variable we obtained a classification tree with 10 terminal nodes that were grouped into 4 categories, including as partition variables the local extension and location of the tumour, the type of treatment performed, the age of the patient, and if it was a first tumour or a subsequent neoplasm. The validation study confirmed the prognostic capacity of the models developed with the RPA. One of the advantages of the RPA is that it allows the identification of groups of patients with specific behaviour. CONCLUSION: RPA is shown to be an effective technique for the prognostic classification of patients with a SCHN

¿Es realmente la afectación del ganglio de la arteria hepática un factor de mal pronóstico en el adenocarcinoma de páncreas? / Is the involvement of the hepatic artery lymph node a poor prognostic factor in pancreatic adenocarcinoma?

INTRODUCCIÓN: El objetivo del presente estudio es analizar el impacto de la afectación del ganglio de la arteria hepática (GAH) en la supervivencia de los pacientes intervenidos de duodenopancreatectomía cefálica (DPC) por adenocarcinoma (ADK) de cabeza de páncreas. MÉTODOS: Estudio retrospectivo unicéntrico de pacientes intervenidos de DPC por ADK de cabeza de páncreas, con estudio anatomopatológico independiente del GAH. Los pacientes se agruparon en: 1) pacientes sin afectación del GAH ni ganglios peripancreáticos (GGP) (GPP-/GAH-); 2) pacientes con afectación ganglionar peripancreática (GPP+/GAH-), y 3)pacientes con afectación ganglionar peripancreática y de la arteria hepática (GGP+/GAH+). Para el análisis de supervivencia se utilizaron las curvas Kaplan-Meier. Los factores pronósticos de supervivencia global (SG) y libre de enfermedad (SLE) fueron identificados mediante el análisis de regresión de Cox. RESULTADOS: Entre enero de 2005 y diciembre de 2014 se intervinieron 118 pacientes, y el GAH fue analizado en 64 de ellos. La mediana de seguimiento fue de 20 meses (r: 1-159 meses). La distribución por grupos fue la siguiente: GPP-/GAH- en 12 (19%), GPP+/GAH- en 40 (62%), GGP+/GAH+ en 12 (19%) y CGP-/CGH+ en 0 (0%), La SG a 1, 3 y 5años fue estadísticamente mejor en el grupo GPP-/GAH- (82, 72 y 54%) comparado con GPP+/GAH- (68, 29 y 21%) y GGP+/GAH+ (72, 9 y 9%) (p = 0,001 vs p = 0,007). La probabilidad acumulada de recidiva a 1, 3 y 5 años fue estadísticamente inferior en el grupo GPP-/GAH- (18, 46 y 55%) comparado con el grupo GPP+/GAH- (57, 80 y 89%) y grupo GGP+/GAH+ (46, 91 y 100%) (p = 0,006 vs p = 0,021). En el análisis multivariante el principal factor de riesgo tanto de SG como de SLE fue la invasión linfática independientemente del estado del GAH. CONCLUSIONES: Nuestros resultados sugieren que la afectación adenopática impacta en la supervivencia del ADK de páncreas sin poder identificar la afectación del GAH como marcador pronóstico

INTRODUCTION: The aim of this study is to analyze the impact of hepatic artery lymph node (HALN) involvement on the survival of patients undergoing pancreaticoduodenectomy (PD) for pancreatic adenocarcinoma (PA). METHODS: A single-center retrospective study analyzing patients who underwent PD for PA. Patients were included if, during PD, the HALN was submitted for pathologic evaluation. Patients were stratified by node status: PPLN- (peripancreatic lymph node)/HALN-, PPLN+/HALN- and PPLN+/HALN+. Survival analysis was estimated by the Kaplan-Meier method, and Cox regression was used for risk factors analyses. RESULTS: Out of the 118 patients who underwent PD for PA, HALN status was analyzed in 64 patients. The median follow-up was 20months (r: 1-159months). HALN and PPLN were negative in 12 patients (PPLN-/HALN-, 19%), PPLN was positive and HALN negative in 40 patients (PPLN+/HALN-, 62%), PPLN and HALN were positive in 12 patients (PPLN+/HALN+, 19%) and PPLN was negative and HALN positive in 0 patients (PPLN-/HALN+, 0%). The overall 1, 3 and 5-year survival rates were statistically better in the PPLN-/HALN- group (82%, 72%, 54%) than in the PPLN+/HALN- group (68%, 29%, 21%) and the PPLN+/HALN+ group (72%, 9%, 9%, respectively) (P = .001 vs P = .007). The 1, 3 and 5-year probabilities of cumulative recurrence were also statistically better in the PPLN-/HALN- group (18%, 46%, 55%) than in the PPLN+/HALN- group (57%, 80%, 89%) and the PPLN+/HALN+ group (46%, 91%, 100%, respectively) (P = .006 vs P = .021). In the multivariate model, the main risk factor for overall survival and recurrence was lymphatic invasion, regardless of HALN status. CONCLUSIONS: In pancreatic adenocarcinoma patients with lymph node disease, survival after PD is comparable regardless of HALN status

Las tablas de riesgo cardiovascular. Presente y futuro / Cardiovascular risk tables. Present and future

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Medicina interna y cuidados paliativos: ciencia y humanismo / Internal medicine and palliative care: science and humanism

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Estimación de pronóstico a corto plazo para adecuar el traslado de pacientes oncológicos terminales a unidades de cuidados paliativos de media estancia / Estimating the short-term prognosis to adjust the transfer of patients with terminal cancer to medium-stay palliative care units

Introducción y objetivos: La gestión clínica aplicada a pacientes terminales debería considerar diferentes aspectos, particularmente la valoración funcional que correlaciona bien con pronóstico a corto plazo. La estimación pronóstica podría mejorar si se incluyera la presencia de síntomas fuertemente asociados a peor evolución. El objetivo principal del estudio fue evaluar si el pronóstico según Palliative Performance Scale (PPS) mejoraba con la presencia/ausencia de los síntomas dolor-disnea-delirium. Secundariamente estimar la satisfacción de los cuidadores con el traslado a Unidades de Cuidados Paliativos de Media Estancia (UCPME), preparadas para estancias medias deseables en torno al mes. Pacientes y método: Estudio prospectivo, observacional, multicéntrico (autonómico). Se analizó supervivencia en UCPME según PPS dicotomizado en>o≤20%. Se estimaron sus funciones de supervivencia mediante método Kaplan-Meier y se compararon según riesgo proporcional de Cox (HR). La satisfacción de los cuidadores se estudió mediante cuestionario anónimo autocumplimentado tipo Likert. Resultados: Incluimos 130 pacientes. Los subgrupos PPS ≤ 20% y PPS>20% tuvieron una mediana de supervivencia de 6[3-13] y 21[11-42] días respectivamente, con HR no ajustado 3,1 veces mayor de fallecer en PPS≤20%. El HR no se modificó ajustando para los síntomas. El 83% de cuidadores encontró el traslado beneficioso y el 40% apreciaron mejores cuidados sanitarios. Conclusiones: En pacientes trasladados desde hospitales generales a UCPME puntuaciones PPS<20% se asocian a supervivencia menor de una semana con HR 3 veces superior de fallecer que pacientes PPS>20%, sin que el análisis ajustado por presencia de dolor-disnea-delirium aporte mayor precisión pronóstica. Los cuidadores encontraron beneficio fundamentalmente en comodidad de instalaciones y distancia

Background and objectives: Clinical management for terminal patients should consider various aspects, particularly the patient's functional assessment, which correlates well with the short-term prognosis. The prognosis could improve if the presence of symptoms strongly associated with a poorer progression were included. The study's main objective was to assess whether the prognosis according to the Palliative Performance Scale (PPS) improved with the presence/absence of pain-dyspnoea-delirium symptoms. The secondary objective was to determine caregiver satisfaction with the transfer to medium-stay palliative care units (MSPCUs), which are prepared for medium stays of approximately one month. Patients and method: We conducted a prospective, observational, multicentre (regional) study that analysed survival in MSPCUs according to the PPS dichotomized to>20% and≤20%. We estimated the mean survival functions using the Kaplan-Meier method and compared them according to the Cox proportional hazards ratios (HR). Caregiver satisfaction was studied using an anonymous self-administered Likert questionnaire. Results: The study included 130 patients. The PPS≤20% and PPS>20% subgroups had a median survival of 6 (3-13) days and 21 (11-42) days, respectively, with an unadjusted mortality HR 3.1-fold greater in the PPS≤20% subgroup. The HR did not change when adjusted for the symptoms. Eighty-three percent of the caregivers found the transfer beneficial, and 40% observed better patient care. Conclusions: For patients transferred from general hospitals to MSPCUs, PPS scores≤20% were associated with survival shorter than one week, with a 3-fold higher mortality HR than patients with PPS scores>20%, without the analysis adjusted for the presence of pain-dyspnoea-delirium providing greater prognostic accuracy. The caregivers found benefits mainly in the convenience of the facilities and distance

Modelo de riesgo a 30 días en los pacientes adultos con crisis epiléptica dados de alta de urgencias (RACESUR) / Adults discharged after an epileptic seizure: a model of 30-day risk for adverse outcomes

Objetivo: Diseñar un modelo de riesgo para predecir resultado adverso a los 30 días del alta en pacientes adultos atendidos por crisis epiléptica en servicios de urgencias hospitalarios (SUH). Metodología: ACESUR fue un registro observacional de cohortes multipropósito, prospectivo, multicéntrico, con muestreo sistemático y con seguimiento telefónico a 30 días. La variable principal fue la presencia de algún resultado adverso (recurrencia de crisis, revisita al SUH, hospitalización o fallecimiento) a 30 días del alta del SUH. Resultados: Se incluyeron 489 (74%) pacientes de 48 años de mediana (RIC 34-66), dados de alta de 18 SUH con datos de seguimiento. Ciento cuarenta y cuatro (29,4%) presentaron algún resultado adverso a 30 días del alta del SUH. El Modelo RACESUR incluyó la presencia de crisis epiléptica no convulsiva generalizada tónico-clónica como motivo de consulta (OR 2,42; IC 95% 1,49-3,90; p < 0,001), consumo habitual de $ 3 fármacos (OR 1,98; IC 95% 1,283,07; p = 0,002) y visita al SUH en el semestre anterior por cualquier causa (OR 2,34; IC 95% 1,7-3,70; p < 0,001). Cada ítem vale 1 punto. El riesgo de padecer un resultado adverso a 30 días fue de un 62,2% con 3 puntos, 38,5% con 2, 25,9% con 1 y 10,9% con 0 puntos. El área bajo la curva del modelo fue de 0,72 (IC 95% 0,675-0,772; p = 0,025). Conclusiones: El Modelo RACESUR podría ser una herramienta pronóstico de utilidad para identificar al paciente adulto con crisis epiléptica y alto riesgo de presentar resultado adverso a los 30 días del alta de urgencias

Objective: To develop a risk model to predict adverse outcomes within 30 days of discharge in adults attended by hospital emergency departments for an epileptic seizure. Methods: ACESUR (Acute Epileptic Seizures in the Emergency Department) is a prospective multicenter, multipurpose registry of cases obtained by systematic sampling. We made follow-up telephone calls to registered patients 30 days after discharge. Clinical variables for the index visit were extracted from the register and variables at 30 days were collected by telephone. The main outcome variable was the occurrence of any adverse outcome (seizure recurrence, emergency department revisit, hospitalization, or death) within 30 days of discharge. Results: Of the patients from the ACESUR registry discharged from 18 hospitals, we included 489 (74%) with complete follow-up information. The median (interquartile range) age was de 48 (34-66) years. One hundred forty-four patients (29.4%) experienced an adverse outcome within 30 days of discharge. Factors included in the ACESUR risk model were generalized nonconvulsive tonic-clonic epileptic seizure as the reason for the index visit (odds ratio [OR], 2.42; 95% CI, 1.49-3.90; P<.001), ongoing use of 3 or more medications (OR, 1.98; 95% CI, 1.28-3.07; P=.002), and an emergency visit for any reason in the 6 months prior to the index event (OR, 2.34; 95% CI, 1.47-3.70; P<.001). Each factor contributed 1 point to the risk score. A score of 3 was associated with a 62.2% risk of an adverse outcome within 30 days, a score of 2 was associated with a 38.5% risk, a score of 1 with a 25.9% risk, and a score of 0 with a 10.9% risk. The area under the curve receiver operating characteristic curve was 0.72 (95% CI, 0.675-0.772; P=.025). Conclusion: The ACESUR risk model may provide a useful score for identifying patients at high risk of an adverse outcome within 30 days of emergency department discharge after an epileptic seizure

La fragilidad se asocia con mayor mortalidad en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica / Frailty is associated with increased mortality in chronic obstructive pulmonary disease

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Modelo de riesgo de mortalidad a 180 días en los pacientes ancianos ingresados en unidades de corta estancia: 6M UCE-SCORE / 180-day risk of mortality in older patients admitted to short-stay units: the 6-Month Short-Stay Unit (6M UCE) Score

Objetivos. Diseñar una escala de puntuación multidimensional con el fin de estratificar el riesgo de mortalidad a 180 días entre los ancianos ingresados en las unidades de corta estancia (UCE). Métodos. Estudio analítico observacional de cohortes prospectivo multicéntrico que seleccionó todos los pacientes >= 75 años ingresados en 5 UCE españolas del 1 de febrero al 30 de abril de 2014. Se recogieron variables demográficas, clínicas y de la valoración geriátrica. Se derivó un modelo de regresión logística multinivel para identificar los factores independientemente asociados con la mortalidad a 180 días y después se construyó una escala de puntuación. Resultados. Se incluyeron 593 pacientes (edad media 83,4 años, DE: 5,9; 359 mujeres, 60,7%), y 92 (15,5%) fallecieron a los 180 días. La escala de puntuación 6M UCE-SCORE incluyó la edad >= 85 años (1 punto), sexo varón (1 punto), presencia de pérdida de apetito o peso involuntaria en los últimos 3 meses (1 punto), síndrome confusional agudo (2 puntos), dependencia en las actividades básicas de la vida diaria al ingreso (2 puntos) y úlceras por presión (2 puntos). Se categorizó a los pacientes en bajo (0-2 puntos), intermedio (3-5 puntos) y alto (6-9 puntos) riesgo, con una mortalidad a 180 días de 5%, 18% y 54%, respectivamente. El ABC COR del modelo tras remuestreo fue de 0,72 (IC95%: 0,65-0,78). Conclusiones. La escala de puntuación 6M UCE-SCORE podría ser de utilidad a la hora de estratificar el riesgo a 6 meses entre los ancianos ingresados en las UCE con el fin de diseñar un plan individualizado de cuidados

Objectives. To develop a multidimensional score to assess risk of death for patients of advanced age 180 days after their admission to short-stay units (SSUs). Methods. Prospective, multicenter, observational and analytical study of a cohort of patients aged 75 years or older who were admitted to 5 Spanish SSUs between February 1 and April 30, 2014. We recorded demographic and clinical data as well as geriatric assessment scores. A multilevel logistic regression model was developed to identify independent factors associated with 180-day mortality. The model was used to construct a scale for scoring risk. Results. Data for 593 patients with a mean (SD) age of 83.4 (5.9) years entered the model; 359 (60.7%) were women. Ninety-two patients (15.5%) died within 180 days of SSU admission. Factors included in the final risk score were age over 85 years (1 point), male sex (1), loss of appetite or weight loss in the 3 months before admission (1), acute confusional state (2), functional dependence for basic activities of daily living at admission (2), and pressure ulcers (2). Low risk was indicated by a score of 0 to 2 points, intermediate risk by 3 to 5 points, and high risk by 6 to 9 points. Mortality rates at 180 days in these 3 risk groups were 5%, 18%, and 54%, respectively. The area under the receiver operating characteristic curve for the model after boots trapping was 0.72 (95% CI, 0.65-0.78). Conclusion. The SSU score could be useful for stratifying risk of death within 6 months of SSU admission of older patients, so that type of care can be tailored to risk